自律型データベース Oracle Autonomous Database 最新情報

【基本を知ろう】⾃律型データベース
Oracle Autonomous Database 最新情報
2020年12⽉3⽇
⽇本オラクル株式会社
テクノロジー事業戦略統括
ビジネス推進本部
中⼭厚紀
Oracle Cloud ウェビナー
ファンデーションシリーズ

2 Copyright © 2020, Oracle and/or its affiliates
Oracle Java Oracle Corporation
Safe harbor statement

本セミナーのポイント
どんな活⽤をされているのか
どのくらいの費⽤で利⽤できるのか
今のオンプレミスのデータベースをどうしたらいいのか
オラクルのクラウドやAutonomous Databaseとは何か

アジェンダ
1 Oracle Cloud Infrastructure 最新情報
2 Oracle Cloud Infrastructure におけるデータベース・サービス
3 Oracle Autonomous Database サービス概要
4 Oracle Autonomous Database 活⽤事例
5 価格情報

https://www.oracle.com/jp/corporate/
私たちのミッションは、⼈々が新たな⽅法で
データを理解し、本質を⾒極め、
無限の可能性を解き放てるよう
⽀援していくことです。

Oracle Cloud
Oracle Cloud Infrastructureを基盤に、Autonomous DatabaseやPaaS, SaaSを提供
IaaSPaaS
コンピュートストレージコンテナネットワークセキュリティ
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
Autonomous Database
(⾃律型データベースクラウド)
データ管理アプリケーション開発
インテグレーション
アナリティクスコンテンツ管理
セキュリティ・IT管理
SaaS
ERP/EPM SCM HCM CX
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) / Cloud@Customer (顧客DC)
CloudApplicationsOracleCloudInfrastructure

Zoom
Oracle Cloud Infrastructure上で
ビデオ会議ソリューションを展開
7 Copyright © 2020, Oracle and/or its affiliates.
“We chose Oracle Cloud Infrastructure because of
its industry-leading security, outstanding
performance, and unmatched level of support.”
“業界をリードするセキュリティ、卓越したパフォーマンス、⽐類
なきサポート・レベルが『Oracle Cloud Infrastructure』を選
定した理由です"
Eric S. Yuan
CEO, Zoom
• 企業向けビデオ・カンファレンスの
リーダーカンパニー
• COVID-19の影響により、1⽇の会議参加者数が3
億⼈に急増
• 数時間で展開を完了し、同時会議接続
数⼗万⼈をサポート
• 世界中のOracle Cloud Infrastructureの
プラットフォームを介して、
1⽇あたり7ペタバイト以上をデータ転送
https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20200428.html

Oracle Cloud Infrastructure が採⽤される理由
基幹システムのクラウド移⾏に必要な要件を満たす、3つのポイント
より良いサービスを
適切な価格で
より堅牢な
セキュリティの実現
よりデータ活⽤に
最適な基盤
1 2 3

安定した⾼性能
第三者機関検証による、ブロックストレージ IOPS ⽐較
• 第三者のテストで他社クラウドと⽐較して、
2-5倍の性能優位性を実現
• より⼤きなリソース、⾼速なネットワーク、
リソースのオーバーサブスクリプションが
ないことによってもたらされる利点
• Oracle Cloudは、Oracle Databaseだけでなく
すべてのワークロードにわたってこれらの利点を
提供
• オラクルは、パフォーマンス、管理容易性、
および可⽤性をカバーするSLAを提供する
唯⼀のクラウドベンダー
www.storagereview.com/oracle_cloud_infrastructure_compute_bare_metal_instances_review
www.storagereview.com/amazon_ec2_i3metal_review
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000
Oracle
BM.Std
AWS
i3.metal
MS SQL workload: Block Storage IOPS
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000
Oracle
BM.Std
AWS
i3.metal
Oracle Database workload: Block Storage IOPS

圧倒的なコストパフォーマンス
利⽤頻度の⾼いサービス３つ全てで低価格を実現
Oracle の強み Oracle 他社クラウド
Compute ü 同⼀リソースを低価格で
提供
ü より⾼性能なリソースも提
供可能
¥61.25/時
Compute
(VM.Standard2.8;
16vCPU, 120GB, Linux)
¥119.04/時
仮想マシン
(16vCPU, 64GB, Linux)
Storage ü 他社標準ストレージ価格
で、⾼性能ストレージを
提供
ü IOPS設定＋SLA
¥5,100/⽉
Block Volume
(1TB, 25K IOPS)
¥194,640/⽉
ブロック・ストレージ
(1TB, 20K IOPS)
Network ü AD間無償
ü 10TB/⽉まで無償
ü 閉域網接続時はデータ
転送無償
¥18,972/⽉
FastConnect
(1Gbps, 100TB)
*閉域網接続
¥517,445/⽉
接続サービス
(1Gbps, 100TB)
*閉域網接続
¥ 49%
低価格
¥ 97%
低価格
¥ 96%
低価格
Compute: 同⼀リソースを低価格で提供(メモリは約2倍)
Storage/Network:トランザクションやデータ転送量による料⾦変動を低減する料⾦体系
* as of August 2020, Tokyo Region

安定した⾼速な基盤を元に、業界初のSLAを定義
⼀般的な可⽤性だけでなく、性能/管理も加える
可⽤性
(利⽤できるか)
性能
(性能を満たしているか)
管理
(管理操作ができるか)
https://www.oracle.com/cloud/iaas/sla.html
A B

コスト削減効果の実績
Oracle Cloudのコストパフォーマンスを評価いただいたお客様
お客様コスト削減効果利⽤サービス⽐較対象⽤途
アイエスエフネット 30%削減 Compute (ベアメタ
ル)
グローバルクラウド全国約1,800⼈のエンジニアが利⽤す
る統合検証環境基盤
アクティシステム 50%削減 Compute,
Database
AWS ⽣産管理SaaS基盤
GAUSS 26%削減 GPU, Kubernetes AWS AI開発クラウドサービス基盤
三和システム 48%削減 Compute AWS ゴルフ場向けBIシステム
SQL Serverを利⽤、性能は4倍
関⼝⼯業 87%削減 Compute,
Database
国産クラウド基幹業務のクラウド化
性能は3倍
⽇本住宅パネル⼯業 50%削減 Compute グローバルクラウド OBIC 7をクラウド化
SQL Serverを利⽤
マイネット 65%削減 Compute, Storage 他社クラウドオンラインゲーム運営基盤
1時間のバッチ処理が10分に
Copyright © 2020, Oracle and/or its affiliates12 https://go.oracle.com/LP=96240

より堅牢なセキュリティの実現
セキュリティ・ファーストで設計されたクラウド
強⼒なテナント分離
デフォルトでの暗号化
脆弱性⾃動修復
Oracle Cloud Infrastructure
= Security First Cloud
データ中⼼の
セキュリティ
⾃動化された
セキュリティ
管理
セキュリティ構成・ユーザーの評価
アクティビティの監査
機密データの発⾒
データ・マスキング
特権ユーザー管理
セキュリティ
バイ
デザイン

2020年8⽉現在︓26リージョン提供中、さらに12リージョン計画
SAN JOSE, CA
PHOENIX
CHICAGO
ASHBURN
TORONTO MONTREAL
SANTIAGO
VINHEDO
SAO PAULO
CARDIFF
EUROPE
AMSTERDAM
FRANKFURT
ZURICH
LONDON
SWEDEN
ITALY
FRANCE
JEDDAH
ISRAEL
DUBAI
MUMBAI
HYDERABAD
SINGAPORE
CHUNCHEON
SEOUL
ASIA
TOKYO
OSAKA
JOHANNESBURG
SYDNEY
MELBOURNE
Commercial
Commercial Planned
Government
Government Planned
Microsoft Interconnect Azure
Microsoft Interconnect Azure Planned
SAUDI 2
UAE 2
デュアル・リージョン︓基本的に全ての国/地域
で2つ以上のリージョンを提供し、
お客様の業務継続要件に対応していく
(⽇本の場合は東京-⼤阪)
各リージョンはOracle Backboneで接続

Oracle Cloud Infrastructure: 参考資料
Oracle Cloud Infrastructureの概要についてはこちらを
ご覧ください
「はじめてのOracle Cloud Infrastructure」
• 動画︓http://oracle.com/goto/ocws-jp-video
• 資料︓
https://www2.slideshare.net/oracle4engineer
/oracle-cloud-infrastructureoracle-cloud-
2020114

Oracle Cloud Infrastructure が採⽤される理由
基幹システムのクラウド移⾏に必要な要件を満たす、3つのポイント
より良いサービスを
適切な価格で
より堅牢な
セキュリティの実現
よりデータ活⽤に
最適な基盤
1 2 3
この後⾒ていきます

アジェンダ
5 価格情報

Oracle Cloud Infrastructure: サービスラインナップ
DATABASE
Bare metal, VMs, Exadata
TPS ,
RAC/Active Data Guard
STORAGE
NVMe, Block, File, Object, Archive
IOPS
,
COMPUTE
Bare metal/VM, CPUs/GPUs
128CPU , 8 GPUs,
2 TB RAM, 51 TB local
NVMe SSD, 5M IOPS,
AMD and Intel processors
NETWORKING
VCN, LBaaS, FastConnect, VPN
,
,
CONTAINERS
Containers and Kubernetes
CNCF
Kubernetes
DATA MOVEMENT
Storage appliance, Data Transfer
SW NAS ,
(HDD or Appliance)
AUTONOMOUS DATABASE
Transactions, Data Warehouse
,
, SLA 99.995%
GOVERNANCE
IAM, Tagging, Cost Analysis
SECURITY
IAM, Audit, KMS, CASB
MANAGEMENT
Monitoring, Notifications, Alarms
AUTOMATION
Resource Manager, Ansible
PUBLIC REGIONS GOVERNMENT REGIONS
Analytics / Integration / SOA Suite / Identity / Management / Content / API Platform / Developer / Visual Builder / Digital Assistant
DataFlow / Data Catalog / Data Science / Data Safe
CLOUD NATIVE
Events, Streaming, Functions
FaaS,
,

オラクルの提供するデータベース・サービス
PaaS: 今までのOracle Databaseを便利に利⽤できる Autonomous
Oracle Database on
Virtual Machines
1-24 OCPUs
Oracle RAC on
Virtual Machines
4-48 OCPUs
仮想マシン
1コアからスタート可能
RAC対応
Oracle Database on
Bare Metal Servers
2-52 OCPUs
NVMe
ベアメタル
コア数を柔軟に設定
物理専有環境
⼤規模CPUやIO性能が
必要な場合に最適
Exadata
あらゆるワークロードで
⾼性能を実現する
Exadataの専有環境
Oracle Exadata
Max 1,600 OCPUs
Autonomous
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
AI/機械学習を活⽤した
⾃律型データベース

Database Cloud Service
No.1データベースをそのままクラウド上で利⽤可能
数百TB/数百万IOPSまで対応可能
クラウドでも RAC / ベアメタル / Exadata が選択可能
あらゆる要件
に対応
全エディションを従量制で利⽤可能(サポート込)
保有ライセンスの持ち込みも可能
使った分だけ
お⽀払い
数クリックでチューンナップされたDBが準備完了
⾃動化・効率化機能がビルトイン
⼀⽅で⾃由度の⾼い運⽤が可能(OSアクセス可能)
利便性と
⾃由度の両⽴
Database
Cloud Service

⼀般的なPaaSのメリット
• コスト︓ライセンスが不要、リソース増減が柔軟に対応できる
• 運⽤︓簡単に構築できて、運⽤も楽になる
オラクルならでは
PaaSのメリット︓“オラクルならでは“のポイント
オラクル (Database Cloud) 他社クラウドのデータベース・サービス
コスト全てのエディション・オプションが従量制で利⽤できる
サポートはサービス費⽤に含まれる
Standard Editionのみ従量制で利⽤できる
(Enterprise EditionはBYOLで利⽤)
サポートは別途費⽤が必要
機能 Oracle RAC等オンプレミス同様の機能を提供⼀部機能がサポートされない
(Oracle RAC / マルチテナント / Database Vault / フラッシュバック
データベース他)
性能⾼速ブロック・ストレージ / ローカルNVMe / Exadata ブロック・ストレージやインスタンス毎の帯域制限による性能
限界
運⽤ OSへのアクセスが可能
パッチはお客様でコントロール可能
OSへのアクセスはできない
パッチは基本的に⾃動適⽤

⼀般的なPaaSのメリット
• コスト︓ライセンスが不要、リソース増減が柔軟に対応できる
• 運⽤︓簡単に構築できて、運⽤も楽になる
オラクルならでは
PaaSのメリット︓“オラクルならでは“のポイント
(Database Cloud)
Standard Edition
(Enterprise Edition BYOL )
Oracle RAC
(Oracle RAC / / Database Vault /
)
/ NVMe /
Exadata
OS OS
1. Oracle Databaseの機能をフル活⽤できる
2. 性能は⼼配なし
3. 運⽤は⾃動化と⾃由度を両⽴

Oracle Database Cloud Service: エディション
全エディションが従量制で利⽤可能、サポートもサービス費⽤に含む
Extreme PerformanceHigh PerformanceEnterprise Edition
Multitenant
Partitioning
Advanced Compression
Advanced Security,
Label Security,
Database Vault
Real Application Clusters
DB In-Memory
Active Data Guard
• 完全なデータベース・インス
タンス
• 表領域暗号化
Standard Edition
• 全てのEE 標準機能
- Data Guard
- Hybrid Columnar
Compression(HCC)
- パラレル処理
etc
Real Application
Testing
OLAP
Management Packs
(Data Masking and
Subsetting Pack,
Diagnostics and Tuning
Packs)
Oracle Database Cloud では、
全てのエディションで
表領域暗号化機能を提供
Management Packs
(Database Lifecycle
Management Pack, Cloud
Management Pack for
Oracle Database)
¥25.8/h ¥106.452/h¥51.61/h ¥161.292/h
* CPU
https://www.oracle.com/cloud/price-list.html

Real Application Clusters (RAC)
• Active-Activeのクラスタ機能
• パブリッククラウドで唯⼀利⽤可能
Data Guard
• 災害/障害対策のためのレプリケーション機能
• 東京/⼤阪リージョン間で⾃動構成
Oracle Databaseの⾼可⽤性機能を利⽤可能
ノード数を2に設定するとRACを⾃動構成
EP(VM)
EE/HP/EP
VCN
AD
Block
Volume
Database * 2
4 CPU
AD
Block
Volume
Database
1 CPU
Tokyo Region Osaka Region
Data Guard
RAC
Public
Compute
Block
Volume
Public
Compute
Block
Volume

Oracle Database Cloud Service: ラインナップ
あらゆる性能要件に対応可能
仮想
数⼗万
数百万
5224
IOPS
OCPU
400
ベアメタル
Exadata
他社データベース・サービス
他社のデータベース・サービ
スでは最⼤でも数万IOPS
オンプレミス構成からすると
かなり⾒劣りしてしまう
X
オンプレミスで
実現していた
あらゆる性能要
件を満たせる
クラウド
ü ⾼性能ストレージ
ü 専有環境
ü アプライアンス等々
オンプレミス

ブロック・ストレージの⽐較データベース・サービスの⼀般的な構成
• サーバサイズ、帯域、ストレージ性能が重要
データベース・サービスの性能を⼤きく左右するストレージ性能
他社の標準ストレージよりも安価な料⾦で⾼性能ストレージが利⽤可能
サーバ
(4 vCPU/30GB)
ブロック
ストレージ
(1,000 GB)
(2 Gbps)
25,000 IOPS
320 MB/s
*
* OCI /Exadata
他社 OCI
標準 14.4円/GB
(3 IOPS/GB)
3.06円/GB
(2 IOPS/GB)
⾼性能 17.04円/GB
別途IOPS設定費⽤
(50 IOPS/GB)
5.1円/GB
IOPS設定費⽤含む
(60 IOPS/GB)
性能SLAあり
DBCSで利⽤
⾼性能ストレージを
低コストで利⽤可能
ü 1 TB / 20,000 IOPSにおける⽐較
ü 性能が求められるデータベースであるほど
OCIのコストパフォーマンスが優れる

Oracle Database Cloud / Exadata Cloud: 参考資料
Oracle Database Cloud / Exadata Cloudの概要につ
いてはこちらをご覧ください
「Oracle Database Cloud / Exadata Cloud 最新情
報」
• 動画︓http://oracle.com/goto/ocws-jp-video
• 資料︓
https://www2.slideshare.net/oracle4engineer
/oracle-database-exadata-cloud-oracle-
cloud-20201119-239348285

Oracle Database on
Virtual Machines
1-24 OCPUs
Oracle RAC on
Virtual Machines
4-48 OCPUs
仮想マシン
Oracle Database on
Bare Metal Servers
2-52 OCPUs
ローカルNVMe搭載
ベアメタル Exadata
Oracle Exadata
Max 1,600 OCPUs
Autonomous
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
Oracle Database
Oracle Exadata
DB
通常サーバ

PaaS: Oracle Database Autonomous
Oracle Database on
Virtual Machines
1-24 OCPUs
Oracle RAC on
Virtual Machines
4-48 OCPUs
仮想マシン
Oracle Database on
Bare Metal Servers
2-52 OCPUs
Oracle Exadata
Max 1,600 OCPUs
Autonomous
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
Oracle Database
Oracle Exadata
DB
通常サーバ
Exadataを使ったサービスな
んか、⾼くて誰でも使えない
よね︖
Autonomous は
PaaSと
どこが違うのか︖

アジェンダ
5 価格情報

Autonomous Databaseを構成するテクノロジー
Oracle Database + Exadata + AI/機械学習による⾃律化
Autonomous
Database
Automated
Data Center Operations
and Machine Learning
Complete
Infrastructure
Automation
Complete
Database
Automation
Oracle
Cloud

Oracle Autonomous Database
新時代のデータベース・サービス
AI/機械学習を利⽤した完全⾃動運⽤
チューニングをはじめとしたDB運⽤は消滅
完全な
マネージド
サービス
1CPU単位でCPUを無停⽌で増減可能
ワークロードに応じた⾃動増減も可能
CPU/ストレージは1秒間単位で課⾦
完全な
柔軟性
あらゆるワークロード(OLTP/分析/混在)
あらゆるデータタイプ(構造化/JSON/グラフ等)
1つのデータベースで対応可能
完全な
マルチモデル
Autonomous
Database

Autonomous Database
ユーザー様 – OUTFRONT Media社
道路沿いの看板、デジタルスクリーン、スト
リートファニチャー、公共交通機関などに掲載
されるOOH広告は、企業の広告ミックスに⽋
かせない要素です。
⽶国では、その広告の多くがOUTFRONT
Mediaによって提供されており、毎⽇70%以
上のアメリカ⼈が⾒ている50万枚以上のデジ
タルおよび静⽌型看板を運営しています。
同社の調査によると、約90％の⼈がOOH広
告を⾒たことを覚えており、25％の⼈がOOH
広告をソーシャルメディアでシェアしたことがあ
り、それを⾒て来店した⼈の74％が購⼊に
⾄っているとのことです。
第三者のデータを分析することで、お客様に
理想的なOOH広告の組み合わせをアドバイ
スしています。
「Autonomous Data Warehouseに移⾏したことで、それまで管理業務
に時間の約25%を費やしていた技術スタッフが実際に解放されました。」

運⽤・管理範囲の違い
ファシリティ管理
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
バックアップ/リストア
HA/DR
DB最適化
お客様管理
OSインストール
DBインストール
DB設計・構築
スケーリング
オラクル管理
オンプレミス DB on IaaS
DB PaaS Automated
(Database/Exadata)
ユーザー管理範囲
ユーザー管理範囲+機能(ツール)提供
オラクル管理範囲
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
DB最適化
Copyright © 2020, Oracle and/or its affiliates34
DB PaaS Full-Managed
(Autonomous Database)

運⽤・管理範囲の違い
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
お客様管理
DB設計・構築
スケーリング
オラクル管理
オンプレミス DB on IaaS
DB PaaS Automated
(Database/Exadata)
ユーザー管理範囲
ユーザー管理範囲+機能(ツール)提供
オラクル管理範囲
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB最適化
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
サーバー管理
パッチ適⽤
リソース監視
HA/DR
DB設計・構築
スケーリング
AP管理/最適化
DB最適化
無停⽌かつ⾃動で
スケーリング
利⽤開始から最適な性能
AI/機械学習を利⽤した
最適化を継続
強固な可⽤性構成
AI/機械学習を利⽤した障害
対応
強固なセキュリティ対策
セキュリティパッチはオンラインで
⾃動適⽤
DB PaaS Full-Managed

36
チューニングされた既存の Data Warehouseと Autonomous Database の⽐較
• パーティション、コンプレッション等を活⽤しチューニング
• Autonomous Data Warehouse(ADW)での⾃動的なチューニング
Autonomous Databaseがもたらす運⽤⾃動化
利⽤開始直後からエキスパートのチューニングに匹敵
Autonomous Data Warehouseはユーザが最適化した
様々なワークロードで⼀貫して⾼速
Elapsed
Time
(sec)
Customer
Tuned 2551
5137
ADW
証券取引所製造業
Customer
Tuned
2835
4051
ADW
銀⾏
Customer
Tuned
2265
2831
ADW
Copyright © 2020, Oracle and/or its affiliates

熟練したエンジニアによる索引チューニングが、
24 x 365 休みなく⾏うことと同等の機能
⾃動索引を作成する⼿順は、これまでの
SQLチューニングのアプローチと同様
• 新たなSQL実⾏計画と索引の特定
• 本番環境の外で評価/検証
• ⼀度実⾏し確認
• もし遅ければ、元の実⾏計画に戻す
⼀連のプロセスに DBA は介在する必要なく、
全⾃動で実⾏
チューニング内容はレポーティングされる
AI/機械学習を利⽤した最適化の継続(⼀例)︓⾃動索引作成
Capture
Identify
VerifyDecide
Monitor

負荷状況を判断し、⾃動的にリソースの拡張・縮⼩を無停⽌で実施します
• 分析システムで利⽤者が⼀時的に増減する、負荷の⾼い分析処理が⾏われる
• 夜間のバッチウィンドウで負荷の⾼い処理が⾏われる
Autonomous Databaseは秒単位で課⾦されます
Autonomous Databaseの完全な柔軟性
無停⽌かつ⾃動でスケーリング
6時 12時
負荷状況から⾃動かつ無停⽌で
スケーリング
OCPUs
03224168
18時 24時翌6時

オラクルのデータ・プラットフォーム
シングル・データベースによりお客様のデータ活⽤を推進
インメモリ
アナリティクス
ハイパー
スケール
マルチ
テナント
機械学習ブロックチェーン
Cloud
Integration
{ }
JSON インメモリIoT
地理情報グラフ
永続化
メモリ
コンバージド機能シングル・データベース戦略
Autonomous Database
構造化
データ
JSON
キー
バリュー
企業内の様々なデータ
地理情報グラフファイル
あらゆるデータタイプとワークロードに1つのデータベースで対応可能
他社クラウドではデータベースを使い分ける必要があり、データが分散

Oracle Autonomous Database
新時代のデータベース・サービス
AI/機械学習を利⽤した完全⾃動運⽤
チューニングをはじめとしたDB運⽤は消滅
完全な
マネージド
サービス
1CPU単位でCPUを無停⽌で増減可能
ワークロードに応じた⾃動増減も可能
CPU/ストレージは1秒間単位で課⾦
完全な
柔軟性
あらゆるワークロード(OLTP/分析/混在)
あらゆるデータタイプ(構造化/JSON/グラフ等)
1つのデータベースで対応可能
完全な
マルチモデル
Autonomous
Database

セキュリティ対応︓利⽤開始直後から強固に保護され、安⼼して利⽤できる
バックアップを含む全てのデータを暗号化
（Transparent Data Encryption）
特権ユーザ・Oracle運⽤者から
顧客データへのアクセスをブロック（Database
Vault）
DB
全ての通信を暗号化
（Advanced Security）
監査ログを保管
(OCI Audit / Unified Audit)
特定の通信のみを許可
(Network ACL)
27001 : 27017 : 27018
国際的コンプライアンス標準に対応（⼀部抜粋）
・・・
常に最新のセキュリティパッチで保護
特定のユーザのみを許可
(デジタル証明書/パスワード認証)
※ 主要な機能を抜粋

Autonomous Database
ユーザー様 – Forth Smart社
タイの⽥舎では、現⾦が王様です。給料、家
賃は紙幣と硬貨で渡されます。市場、レスト
ラン、タクシー、バスはすべて現⾦です。
しかし、ほとんどの⼈が携帯電話を持ち歩い
ており、デジタル経済と現⾦経済をつなぐキオ
スクを提供することにチャンスを⾒出していま
す。地元のワイナリーや学校、漁村や地域の
コミュニティセンターに12万台以上の⾃動販
売機を設置しており、⼈々が現⾦を持ってプ
リペイド式の携帯電話を購⼊したり、Apple
PayやGoogle Payのような電⼦財布アプリを
利⽤する機会が増えています。
同様に重要なことは、このキオスクでは、農村
部に住む⼈々と都市部の親戚が、特に緊急
時に素早く送⾦し合うことができるということで
す。
「しかし、オラクルの機械学習を使えば、顧客をセグメント化できます。
ターゲットを絞った広告を送り、コンバージョン率が2倍に増えました。」

アジェンダ
5 価格情報

Autonomous Database: 活⽤ケース
部⾨アプリケーション
AnalyticsTransactions
混在ワークロード
データマート
データウェアハウス
データレイク
業務アプリケーション
新規ビジネス
アプリケーション

お客様とシステム概要
• 「アウトソーシング・グループ」の特例⼦会社
• グループ全体で健康経営推進を⽬標とし健康経営システム基盤を
Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudで構築
課題
• グループ従業員が国内で約35,000⼈、国内連結⼦会社約30
社、⾃社だけでも約50拠点を超える会社全体の現状を把握し、
タイムリーなアクションができない状況におかれていた。その取り組
みに際しアウトソーシングビジネスサービスは、IT部⾨担当者が少
ない中で、これからの時代に向けた柔軟で強固な健康経営シス
テム基盤を早急に構築する必要性が求められていた。
健康経営推進のためのシステム基盤の短期構築に
Oracle Autonomous Database Cloudを活⽤
アウトソーシングビジネスサービス様お客様の声
「弊社で健康経営というテーマの中で、各部⾨にて従業員の健康情報を
Excelなどで収集し気を遣ってきました。しかし、会社全体の今を把握すること
ができずタイムリーなアクションができないという課題がありました。加えてExcelや
紙のデータを集めて情報を確認するのに多⼤な⼯数がかかる試算になっていま
した。健康経営の重要さに鑑み急ぎシステム化に踏み切りました。
ただのシステム移⾏でない新しい取り組みなので不安もありましたが、オラクルの
短期導⼊コンサルサービスを採⽤したことで、Oracle Autonomous
Database CloudへのデータロードやOracle Data Visualizationの利⽤ガイ
ドを受けることができ、すぐにデータの⼀元管理を構築できたり、Excelのような
⼿軽さでデータの可視化が簡単になっただけではなく、⾃分でデータを加⼯して
簡単にデータ活⽤できそうな印象を受けました。今後も健康情報だけではなく、
拠点や業務などの勤務情報などを組み合わせて、健康経営に向けてデータを
有効活⽤しながら新しい取り組みに挑戦していきたいと思います。」
Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud
Oracle Analytics Desktop
Oracle Application Express
Oracle Consulting Service Rapid Start for Autonomous
Data Warehouse CloudCopyright © 2020, Oracle and/or its affiliates45
Excel

ü 業界最先端のローコード開発プラットフォーム
ü 学習が容易ですぐにスタート可能
ü SQLおよびRESTフレンドリー
ü レスポンシブおよびモバイルアプリ構築可能
ü Oracle Database / Database Cloud / Autonomous Database
に無償バンドル
ü Oracle CloudのAlways Freeでも利⽤可能
ü グローバルですべての業界での成功事例
ü 50万⼈超の開発者コミュニティ
Autonomous Databaseを⽴ち上げると、すぐにAPEXが利⽤可能
Webサーバ等の準備は不要
Oracle APEX (Oracle Application Express)
部⾨アプリケーションの構築に最適
https://apex.oracle.com/ja/
ファイルを使った
アプリケーションの
Webへの移⾏
代表的な利⽤ケース

Oracle APEX (Oracle Application Express)
ファイルを使ったアプリケーションのWebへの移⾏
Excelファイルを
ドラッグ・アンド・ドロップ
ファイル・データを認識し
データベースへ⾃動ロード
Webアプリを⾃動作成
スマホにも⾃動対応
ブラウザだけで、Excelファイルからデータベースへデータをロードし、
スマホに対応したWebアプリを容易に作成可能

48
データマート/データウエアハウス
エキスパートなしで⾼性能なデータベース
多様な分析環境が対応
多様な分析環境が対応
• Autonomous Data Warehouse Tools and
Application Test Matrix
• Oracle Analytics Cloud / Analytics Server
• [3rd-Party] Cognos / Domo / Looker /
Microsoft Power BI / MicroStrategy / Qlik
Sense / SAS Access / Tableau / MotionBoard
など
Autonomous Databaseには以下のツールが付属
• Oracle Application Express (APEX)
• Oracle Analytics Desktop (ビジネスユーザのための
セルフサービス探索ツール)
• Oracle Machine Learning Notebooks (データサイ
エンティストのための機械学習コラボレーションツール)

【導⼊事例】愛知県瀬⼾市
〜 EBPM（※）を実現するためデータ分析クラウドを活⽤
地域社会のニーズに対応する政策企画・⽴案を強化〜
n 愛知県の北東部に位置する市であり、豊かな⾃然とやきもの⽂化が息づき、
特産品である「せともの」は、やきものの代名詞として⽇本のみならず、世界
の⼈々に知られている
n 令和元年（2019 年）に市制施⾏ 90 周年を迎えた歴史あるまち
n 令和 2 年（2020 年）に史上最年少で将棋タイトルを獲得した藤井聡
太棋⼠の出⾝地
愛知県瀬⼾市
導⼊背景
n 合理的根拠に基づいて地域社会の実際の問題やニーズに有効な政策を企
画⽴案する EBPM の取り組みを「瀬⼾市第6次総合計画」の進⾏管理
において積極的に推進
n 従来は Excel を使い、データの取りまとめ等を⾏っていたが、属⼈的な表記
の揺れが発⽣しやすく、データの可視化・分析を⾏うには⼯数が⾮常に掛か
る
n 事業計画の⾒直しに有益な KPI の設定や都市像・政策・施策・事業の関
係性の明確化や政策⽴案、その効果測定に関わる分析を⾏いやすい仕組
みを検討
Why Oracle Cloud
（※）EBPM（Evidence Based Policy Making）: 証拠に基づく政策⽴案
『 Oracle Cloud の導⼊・活⽤によって、これまでの⼿作業での分析や表
作成等による可視化、その都度実施していた最新データの更新が容易に
できることが実感でき、その分、課題の洗い出しなどの分析の時間を捻出で
きると⼿応えがありました。本市の EBPM を実現し、市⺠サービスの向上
に向けて、⼤きな⼀歩が踏み出せたと感じています。』
愛知県瀬⼾市ソリューション
n Oracle Autonomous Data Warehouse
n Oracle Analytics Desktop
n Oracle Consulting Service
n データの可視化画⾯が分かりやすく、簡単に操作可能
n Excel でデータを集める作業を無くすためのデータベースを簡単構築、⻑期
的利⽤を想定したときにも⼗分に対応できる拡張性
n ⾼信頼性およびセキュリティ
n 回帰や予測、相関等をはじめとした⼀般的な分析⼿法から、その他の様々
な⼿法を搭載
n 機械学習のアルゴリズムである相関分析を利⽤した都市像・政策・施策・事
業の関係性を数値化して表現する包括的なソリューションの Oracle
Consulting Service の提案
（導⼊事例カタログの⼊⼿先）
https://go.oracle.com/LP=99313

n フューネラル（葬儀・葬祭）事業やブライダル事業など冠婚葬祭関連サー
ビスを全国展開
n 本社: ⼭⼝県下関市
『今後は、婚礼や葬儀のデータをはじめ、様々なデータを有効活⽤してイ
ンサイトの獲得、お客様への戦略的なアプローチを実践していきたい』
株式会社⽇本セレモニー
情報システム課課⻑中村健次⽒
会社概要
導⼊背景
n 継続的なデータマネジメントの強化
• M&A や事業領域ごとに分散しているデータの統合
• ⾼負荷なデータの収集・加⼯・展開作業からの解放
n データ活⽤基盤の構築からデータドリブンな経営を⽬指して
• データドリブンな経営判断へ
• AI を活⽤した顧客満⾜度の向上など
採⽤クラウドサービス
n Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud
n Oracle Analytics Cloud
Why Oracle Cloud
n 事業変化に柔軟に対応できる拡張性（⾃律型データベース）
n データの統合からインサイトの獲得まで One Stop（シングルベンダー）で
提供
定形ダッシュボード（KPI）
各種分析
データの統合
婚礼葬儀・葬祭 Other会員
https://special.nikkeibp.co.jp/atcl/ONB/19/oracle0906/
顧客事例︓⽇本セレモニー
データ活⽤基盤の構築からデータドリブンな経営を⽬指して
DWH

顧客事例︓クレアンスメアード
ポイント管理・顧客管理システムのサービス基盤に Oracle Cloud を導⼊
多様化かつ⾼度化する企業の分析ニーズに対応
n 「⻑期的な顧客関係構築」と「集客」をサポートし、顧客ロイヤリティを⾼め
るため、ポイントシステム、ポイントカードを起点とした顧客管理システムの
導⼊・構築
https://www.creansmaerd.co.jp/
お客様のデータ分析のリテラシーが⾼まる中、より⾃由度の⾼い分析環境
が必要となっていました。今回、『 Oracle Autonomous Data
Warehouse 』を導⼊し、さらにお客様に『 Oracle Analytics Cloud 』をご
利⽤いただくことで、お客様が必要なときに必要な分析が⾏えるセルフサー
ビス BI 環境が整えられ、新たなメリットを提供できるのではないかと考えてい
ます。
株式会社クレアンスメアード
代表取締役社⻑菊池⼀夫⽒
会社概要
導⼊背景
n チャネルの増加や成⻑に伴い、あらゆるデータを統合して分析したい
n 施策データと結果データを⾃由に分析したい
n これまで利⽤していた他社クラウドでは、ストレージのデータ量に制限があり、
お客様のビジネス成⻑にマッチしない
採⽤クラウドサービス
n Oracle Analytics Cloud
n Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud
n Oracle Cloud Infrastructure, Compute, Block Storage
Why Oracle Cloud
n 直感的な操作性で実現する⾃由分析（セルフサービス BI 環境）
n ストレージのデータ量の制限を気にすることなく、低コストでハイパフォーマン
スなクラウド環境（他社クラウドと⽐較した場合、コスト⾯で 30% 前後改
善）
ユーザ毎の
インスタンス
POS レジ
EC サイト
ポイント管理
システム
Oracle Analytics Cloud
Oracle Autonomous
Data Warehouse
ユーザー企業
ポイント管理・顧客情報システム
DWH

53
Autonomous Transaction Processingで新
キャッシュレス決済基盤を整備
今後4万台にも及ぶPOS端末の処理を無停⽌に
よるスケールアップで対応
「Oracle Autonomous Database」の検証では、可⽤
性、運⽤効率に優れた環境が簡単に構築できることが確
認できました。将来的には、既存オンプレミスにて構築され
ている決済システムの「Oracle Exadata」のクラウド化も
⾒据え、本システムにおける「Oracle Autonomous
Database」の実⼒に期待したいと思います。
-ベリトランス株式会社
取締役執⾏役員CTO ⾚尾浩平様
お客様の課題
マルチ決済システムと専
⽤POS端末間で発⽣す
る、想定40GBものトラ
フィックへの対応
利⽤者の増減に応じて
柔軟にシステムリソースの
調整が可能な基盤の実
現
導⼊効果
将来的に⼤幅増加が予
想される処理にもサイジ
ング不要で対応可能な
基盤を実現
・無停⽌でCPUとスト
レージを拡張可能
・⾃動スケール機能
運⽤における作業⼯数
を⼤幅削減、本来の業
務に集中可能
・構築における各種設定
作業が不要
・設定ミスの発⽣がなくリ
スク低減
Copyright © 2020, Oracle and/or its affiliates https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20190425.html

新規アプリケーション/ビジネスにおける活⽤
お客様ご利⽤⽤途
ANAデジタルデザインラボ地域企業活性化に向けた新規事業「Journey＋」にAutonomous Databaseを活⽤
NTT⻄⽇本 AIを活⽤した認知症予知基盤にAutonomous Databaseを採⽤
全国療養費⽀払機構レセコン機能を有した施術所向けの経営⽀援システムにAutonomous Databaseを採⽤
TIS 社員の事業創出への意欲を⾼めるゲーミフィケーション・プラットフォームに、Blockchain
Platform CloudとAutonomous Databaseを採⽤
三鷹市エビデンスに基づく政策企画・⽴案推進を⽀える⾼度なデータ分析環境をAutonomous
DatabaseとOracle Analytics Cloudで実現
データベース基盤の構築・運⽤に関わる⼯数をAutonomous Database
により⼤幅に削減し、アプリケーションや分析、そしてビジネスそのものへ注⼒

Autonomous Databaseの⾰新を体験いただいたお客様の声
お客様⽤途⽐較対象結果コメント
Propre Japan 不動産情報ビッグ
データ基盤
インメモリDB on
AWS EC2
83秒→0.7秒
(99%短縮)
データを移⾏しただけでチューニングをしていない状態で⾼い性能が得られた
ことは衝撃的でした。稼働開始後の運⽤においても、チューニングが必要な
いこと実感しています。運⽤管理が⾃動化されたことで新サービスの検討や
開発に注⼒できるようになりました
ウィルグループ基幹システム(⼈
事派遣管理シス
テム)
オンプレミス
Oracle
Database SE
10倍以上の性能
向上
既存システムにまったく⼿を⼊れないままの状態で、Oracle Cloud上でのテ
ストを⾏いました。本番に近い環境で何種類ものテストを実施した結果、平
均的に速度が速くなるなど、良好なパフォーマンスを確認しました。ある部分
では何も⼿を⼊れていなく載せ替えただけなのに10倍くらいのスピードを実現
したテストもあります
ファンコミュニ
ケーションズ
アフィリエイトサー
ビスのデータ管理
基盤
AWS RDS for
Oracle (SE)
N/A ⾼性能とAIによる運⽤の⾃動化を実現したOracle Autonomous
Database Cloudは、まさに究極のデータベースと⾔っても過⾔ではありませ
ん。今、振り返ると、その存在になぜもっと早く気付けなかったのかと悔しくて
なりませんね
アズワン在庫データ提供
基盤
N/A 255秒→18秒
(93%短縮)
⾃律化機能によりチューニング、パッチング、モニタリングなどの運⽤管理の負
担を50％軽減しながら、在庫データのロード時間を約93％短縮できました
ピー・ビーシステ
ムズ(ダリア)
販売管理データ
の分析基盤
他社クラウドのDB
サービス
95%短縮パフォーマンスはもちろんのことコスパも⼤きく向上することを確認できましたの
で即ADWを採⽤しました。ADWのパフォーマンスと可能性には⼤きな期待
をしております

利⽤サービス
• Oracle Autonomous Database Cloud
株式会社ファンコミュニケーションズ
• 約2万社の広告を260万のサイトに24時間365⽇配信するアフィリエ
イト・ネットワークサービス「A8.net」を運営
• そのデータベース基盤として、他社クラウド上で稼働する「Oracle
Database」を利⽤し、外部に運⽤委託していた
従来の課題
• 広告主企業およびメディア会員増加によるデータの急増に伴い、⽉
次データ分析処理速度の低下が課題に
• 他社クラウド上で稼働する既存システムで課題解決するためには、
⼀度インスタンスを停⽌させ移⾏作業を⾏う必要がある上に、⽉額
課⾦も倍以上となることが判明
採⽤ポイント
• Exadataを基盤として、性能、可⽤性、セキュリティに優れたデータ
ベースを数分で構築、⾃動化により少ないリソースや⼯数での運⽤
や容易な性能監視、そしてサービスを⽌めずにリソースの増減が可能
な拡張性を評価
• ライセンスを持ち込むことで料⾦が低くなるBYOLプログラムを使うこと
で、移⾏および運⽤コストをこれまでより抑えることができる点も評価
顧客事例︓ファンコミュニケーションズ様
アフィリエイト・ネットワークサービスのデータベース基盤

Autonomous Database他社データベース・サービス
Autonomous Databaseの完全な柔軟性
他社データベース・サービスとの違い
サーバ
(4 vCPU/16 GB)
サーバ
(4 vCPU)
ストレージ
(1,000 GB)
ストレージ
(1,000 GB)
0.75
Gbps
3,000 IOPS
メモリ/帯域はCPUに応
じて⾃動設定
I/Oサイズ
I/Oサイズ
帯域幅が⾜りない場合、サー
バの拡張が必要
→ コスト増⼤
→ システム再起動
ストレージ性能を向上させるた
め上位ストレージへ切り替えが
必要
→ コスト増⼤
CPU性能はオンラインかつ⾃動
で増減
(1 CPU単位)
Exadata機能/EE機能により
I/Oサイズを劇的に削減
→ チューニングは不要

お客様の声、導⼊効果
• Autonomous Transaction Processingの検証(*)では、データを
移⾏しただけでチューニングをしていない状態で⾼い性能が得られた
ことは衝撃的でした
• 稼働開始後の運⽤においても、チューニングが必要ないこと実感して
います。運⽤管理が⾃動化されたことで新サービスの検討や開発に
注⼒できるようになりました
• 今後Autonomous Transaction Processing以外の選択をするこ
とはないと思います
ご利⽤頂いたオラクルのサービス
• Oracle Autonomous Transaction Processing
• オラクルコンサルによる導⼊サービス
(Oracle Consulting Rapid Start Service for
Autonomous Transactional Processing Database Cloud)
企業概要
• 不動産データプラットフォームを投資家や企業へ提供
- 2020年3⽉現在、17か国が対象
- 1⽇あたり約1,600万件の不動産情報を収集し、各情報に約3
万の特徴情報を紐付ける(不動産⾃体の特徴や周辺地理の
特徴など)
• 誰もが正確に不動産市場を理解できる環境の創出を⽬指しサービ
スの開発、運営を⾏っています
ビジネス課題
• 2020年中に対象を世界30カ国に拡⼤したい
• リアルタイムで億単位のデータを活⽤をしたい
- 数万項⽬の条件での集計、最適条件抽出、推移変動のランキング化等
システム課題
• 従来AWSで、7-8台のクラスタ構成のインメモリDBを運⽤していた
- インメモリDBは、格納するデータ量＝必要なメモリ容量となる
- ⼤容量メモリのサーバは費⽤が⾼いため、レスポンスが求められない
データはディスクを使⽤するDBへ随時移動する運⽤が前提となる
- 随時移動の仕組みの構築とパフォーマンスのチューニングを実施には
最低5-6⼈⽉の⼯数が必要
• 運⽤開始後は、多数のサーバやデータベースの管理とチューニングを継続
しなければならない
顧客事例︓株式会社Propre Japan(プロパージャパン)
不動産テックの核となるビッグデータ基盤をAutonomous Transaction Processingで刷新
AWS上のインメモリDB Oracle Cloud
最⼤99%短縮
世界中の「近くに学校、病院、公園があり、80㎡以上でベランダ付き、3,000万円以
内で購⼊できる」物件数をエリアごとに集計
0.7秒83秒
* Autonomous Transaction Processingの検証

顧客事例︓株式会社Propre Japan(プロパージャパン)
不動産テックの核となるビッグデータ基盤をAutonomous Transaction Processingで刷新
従来の環境 Oracle Cloud環境
＜課題＞
• ⽇次で増える膨⼤なデータに対して性能を出し続ける必要がある
パフォーマンス要件に対応するため、 AWS上で7-8台のクラスタ構成のインメモリDBを運⽤し
ていた
• インメモリDBは、格納するデータ量＝必要なメモリ容量となる
⼤容量メモリのサーバは費⽤が⾼いため、重要なデータでも⾼いレスポンスが求められない場
合、ディスクを使⽤するDBへ随時移動していく運⽤が前提
ü 随時移動の仕組みの構築とパフォーマンスのチューニングを実施するためには最低でも5-
6⼈⽉の⼯数が必要
• 運⽤開始後は、多数のサーバやデータベースの管理とチューニングを継続しなければならない
＜効果＞
• チューニングを⼀切することなく、⾼性能を発揮し、運⽤後も性能を維持
ü ⼤容量メモリのサーバより圧倒的に安価な専⽤ディスクを活⽤できるので、重要なデータ
は全て同じDBに格納できる
• 追加でパフォーマンスが必要となった場合、オンラインでCPUコア数の増減を⾏い性能を調整
できる
＜さらに＞
• ネットワークアウトバウンド費⽤も安い
ü AWSの約1/10のコストで利⽤可能(株式会社Propre Japan調べ)
• サポート・サービスが追加費⽤無しで利⽤できる
• 空間データ処理機能が充実している(Oracle Spatial and Graph)

Oracle Database
on Virtual
Machines
1-24 OCPUs
Oracle RAC on
Virtual Machines
4-48 OCPUs
仮想マシン
Oracle Database on
Bare Metal Servers
2-52 OCPUs
Oracle Exadata
Max 1,600 OCPUs
Autonomous
Autonomous
Transaction
Processing
Autonomous Data
Warehouse
Oracle Database
Oracle Exadata
DBエンジン
ハードウェア通常サーバ

Autonomous Database: ワークロード設定/デプロイメント⽅式
ORACLE
AUTONOMOUS
DATABASE
Autonomous
Data Warehouse
Autonomous
Transaction
Processing
Shared Exadata Infrastructure
Dedicated Exadata
Infrastructure
ワークロード
デプロイメント
(データマート/DWH) (OLTP/混在ワークロード)
(共有環境︓Pluggable Database) (専有環境︓OCI or C@C*)
* C@C: Oracle Cloud@Customer(お客様データセンターでのOCI提供サービス)
Autonomous
JSON Database
(ドキュメント指向)
NEW
NEW

Autonomous Data Guard
AD間での⾼可⽤性構成のサポート
スタンバイ・データベースの作成が可能に
• コンソールからのクリック操作で簡単に構成可能
• スタンバイ側も同⼀構成、OCPUのスケールアップ等の操作はスタンバイ側にも適⽤される
• 最⼩限のダウンタイムでフェイルオーバー、スイッチオーバーが可能
• ⾃動フェイルオーバー時、RTO:2分、RPO:0分
• ⼿動フェイルオーバー時、RTO:2分、RPO:最⼤5分
• フェイルオーバー、スイッチオーバー後、アプリの修正は不要
• データベースに接続するために接続⽂字列は変更不要。APEX、SDW、OML Notebookも対応
• フェイルオーバー完了後は⾃動的に新規スタンバイを作成
2020/7

Refreshable Clone
リフレッシュ可能クローン
クローン・タイプにリフレッシュ可能クローンを選択できるようになりました。
• 実⾏中インスタンスの更新を引き継ぐ読み取り専⽤のクローン
• 1つのインスタンスから複数の更新可能クローンの作成が可能
• 他の部⾨、コンパートメント跨ぎでの共有が可能であり、コストの分散が可能（クエリ・オフロード）
• 1週間以内のリフレッシュが必要（1週間(168時間)を経過するとリフレッシュ不可）
• そのまま読み取り専⽤のDBとして利⽤するか、ソースから切断して通常のR/W可能なインスタンスとしての利⽤が可能
2020/9

アジェンダ
5 価格情報

Oracle Cloud Infrastructure: 2つの購⼊モデル
Pay As You Go (PAYG)
従量課⾦制
Annual Flex
年間クレジット制
対象サービス PaaS/IaaS 全てのサービスを利⽤可能
⽀払い毎⽉利⽤した分を後払い
年額クレジットを前払い
(最少年額クレジット額: 24万円)
契約期間なし 1年間以上
BYOL Bring Your Own License (BYOL) 可能
(オンプレミス・ライセンスの持ち込み)
構成変更
契約変更なしで柔軟な構成変更が可能
(サービス変更・サイズ変更・リージョン変更など)
利⽤額が決まっていない/短期間利⽤の場合はPAYG
1年以上定常的に利⽤する場合/前払いしたい場合はAnnual Flex

Autonomous Databaseの費⽤体系
Autonomous DatabaseはExadataが使えますが、とてもリーズナブル
CPU
(1 CPU単位)
Exadata
ストレージ
(1 TB単位)
161.292円/時間
14,208円/⽉
Database Cloud (EP)
とCPUは同じ料⾦
38.712円/時間
Standard Edition ライセ
ンスをBYOLすると
14,208円/⽉
(76%OFF)
他社データベース・クラウドから、BYOLを利⽤してAutonomous Databaseへ移⾏いただいた
ファンコミュニケーションズ様からのコメント
『⾼性能とAIによる運⽤の⾃動化を実現したOracle Autonomous Database Cloudは、まさに究極のデータベースと⾔っても
過⾔ではありません。今、振り返ると、その存在になぜもっと早く気付けなかったのかと悔しくてなりませんね。これまで抱えていた
データベースに関するさまざまな⼼配ごとが⼀切なくなりましたし、今回の導⼊がOracle Databaseの最後の移⾏作業となると確
信しています』
* 60⽇間分のバックアップ費⽤を含む * 60⽇間分のバックアップ費⽤を含む

例︓オンプレミスOracle Database SEをどのようにクラウド移⾏するか
オンプレミス SE
Autonomous Database
PaaS (Database Cloud)
IaaS *2
詳細な管理
(パッチ等)
クラウドへ移⾏
⾃由な構成
(DBバージョン/OS等)
ライセンス活⽤
¥38.712/h *1
¥23.22/h *1
¥7.656/h
ü Enterprise Edition/Exadataの機能が⾃動適⽤
ü ⾃動的に冗⻑化(RAC)
*1 BYOL to PaaSの場合の料⾦、CPU当たり、Storage除く
*2 IaaSにSE/SE1をBYOLし最新バージョン(12.1.0.2以降)を利⽤す
る場合、SE2へのライセンス移⾏が必要

1 OCPU(2vCPU)/ 1TB/Backup 60
24 31 (744 )
Autonomous Database: ⾒積もり例(1)
1 Oracle Autonomous Data Warehouse 1 ¥161.292 1 /OCPU ¥120,001
(744 )
2 Oracle Autonomous Database – Exadata Storage 1 ¥14,208 1 /TB ¥14,208
¥134,209
* その他の費⽤あり︓Data Transfer (Outbound) 等
* As of July 2020

1 OCPU(2vCPU) Standard Edition BYOL/ 1TB/Backup 60
24 31 (744 )
Autonomous Database: (2)
1 Oracle Autonomous Data Warehouse BYOL 1 ¥38.712 1 /OCPU ¥28,802
(744 )
2 Oracle Autonomous Database – Exadata Storage 1 ¥14,208 1 /TB ¥14,208
¥43,010
* その他の費⽤あり︓Data Transfer (Outbound) 等
* As of July 2020

BYOL to IaaS / PaaS
必要ライセンス数について
保有ライセンス BYOL to IaaS BYOL to PaaS BYOL to PaaS
Autonomous Database
記載ドキュメント Oracle Processor Core Factor
Table 補⾜資料
Oracle PaaS and IaaS Universal
Credits Service Descriptions
Oracle PaaS and IaaS Universal
Credits Service Descriptions
Standard Edition シリーズ 1 Processor = 4 OCPU (8vCPU)
8 OCPU毎に最少10 NUP(もしくは
実際のユーザ数の多い⽅)
1 Processor = 2 OCPU (4vCPU)
10 NUP = 2 OCPU (4vCPU)
* SE BYOL: 最⼤8 OCPUまで
Enterprise Edition 1 Processor = 2 OCPU (4vCPU)
2 OCPU毎に最少25 NUP(もしくは
実際のユーザ数の多い⽅)
EEライセンスに加え以下のライセンス
が必要
[1-16 OCPU] Multitenant
[17 OCPU以上] Multitenant/RAC
* 2021年5⽉31⽇までプロモーション期間と
して、上記オプションライセンスは不要
[Autonomous Data Guard] Active
Data Guard

Oracle Cloud Infrastructure: Cost Estimator
オンラインで概算⾒積が可能
https://www.oracle.com/cloud/cost-estimator.html
https://faq.oracle.co.jp/app/answers/detail/a_id/7458/
https://www.oracle.com/jp/cloud/infrastructure/price/
オンライン概算⾒積ツール Cost Estimator
Cost Estimator FAQ
Oracle Cloud Infrastructure 価格案内

Oracle Cloudにサインナップいただくと、両⽅が利⽤可能です
• https://www.oracle.com/jp/cloud/free/
Oracle Cloud Free Tier: Always Free＆無償トライアル
Always Free
時間制限なく
特定サービスを利⽤可能
Free Trial
30⽇間 300ドル
フリー・クレジット
+
72

試してみたい
資料
• チュートリアル : Oracle Cloud Infrastructure を
使ってみよう
オンラインセミナー
• 12⽉11⽇︓⼀歩進んだ分析でビジネスにチカラを!!
〜あなたもデータアナリスト〜 (ハンズオン)
より詳しく知りたい
資料
• Oracle Cloud Infrastructure 概要資料
• Database Cloud 技術資料
• Exadata Cloud 技術資料
• Autonomous Database 技術資料
• ⽇本オラクルのエンジニアによる技術連載︓もしもみ
なみんがDBをクラウドで動かしてみたら
参考情報

マニュアル
• 英語︓https://docs.cloud.oracle.com/en-
us/iaas/Content/home.htm
• ⽇本語︓https://docs.cloud.oracle.com/ja-
jp/iaas/Content/home.htm
サービス概要
• ADW︓
https://www.oracle.com/jp/database/adw-
cloud.html
• ATP︓
https://www.oracle.com/jp/database/atp-
cloud.html
価格情報
• ADW︓
https://www.oracle.com/jp/database/adw-
cloud-pricing.html
• ATP︓
https://www.oracle.com/jp/database/atp-
cloud-pricing.html
Oracle Autonomous Database: 参考資料

東京/⼤阪リージョン最新情報
• https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/co
lumn_cloud_gen2_oci
Oracle Cloud チュートリアル
• https://community.oracle.com/docs/DOC-
1019313
Oracle Cloud 活⽤事例
• https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/or
acle-cloud-platformpaasiaas
セミナー情報
• https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/co
lumn_cloud_seminar
Oracle Cloud サービス概要
• https://www.oracle.com/jp/
Oracle Cloud Free Tier
(Always Free＆無償トライアル)
• https://www.oracle.com/cloud/free/
マニュアル
• 英語 / ⽇本語
リージョン毎のサービス提供情報
• https://www.oracle.com/cloud/data-
regions.html#apac
Oracle Cloud Infrastructure: 参考資料

本セミナーのおさらい
Oracle Cloud Infrastructureでは、多様なデータベース・サービス(DBCS, Exadata,
Autonomous Database)を提供し、お客様のあらゆる要件に対応できます
世界初の⾃律型データベース・クラウド・サービスであるAutonomous Databaseは、⽇本
のお客様での利⽤が急速に進んでいます
部⾨システムからデータウェアハウス、そして基幹システムまであらゆる⽤途にご活⽤いただけ
ます

https://www.oracle.com/corporate/

自律型データベース Oracle Autonomous Database 最新情報

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Similar a 自律型データベース Oracle Autonomous Database 最新情報

Similar a 自律型データベース Oracle Autonomous Database 最新情報 (20)

Más de オラクルエンジニア通信

Más de オラクルエンジニア通信 (20)

自律型データベース Oracle Autonomous Database 最新情報