Matéria falando sobre o conceito de nosql e os tipos de bancos que saiu na revista espírito livre de abril de 2012

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Parte 2: No artigo anterior demonstrou­se um
conceito básico sobre os bancos NOSQL
Classificação além de fazer comparações entre os bancos
“tradicionais” versus o NOSQL. Nesse artigo
de bancos NOSQL abordaremos os tipos de bancos NOSQL,
além de sua classificação e, demonstrare­
mos também, alguns exemplos.
Por serem novos bancos ainda não
existem padrões. Por mais que dois bancos
possuam exatamente as mesmas classifica­
ções não é absoluto afirmar que eles possu­
em os mesmo recursos e que fazem as
mesmas coisas. Isso sem falar no grande
trabalho que haverá na mudança de um ban­
co NOSQL para outro, mesmo sendo seme­
lhantes.
Existem hoje diversos SGBDs que se
encaixam com o NOSQL. Eles são classifi­
cados por: Arquitetura, Armazenamento,
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2. ����� �� ����� � ������������� ��� ��������������� �� ���� � ����� �
Modelo de Dados: ­ Redis
Arquitetura Disco:
Na arquitetura dividem­se em dois ti­ ­ CouchDb
pos: distribuídos e não distribuídos. Os distri­ ­ MongoDb
buídos tomam a responsabilidade pela
­ Riak
partição dos dados e pela sua replicação.
­ Voldemort
Distribuídos :
­ Amazon Dynamo Configurável
­ BigTable
­ Scalaris
­ Cassandra
­ Voldemort
­ Hbase
­ CouchDb
­ HyperTable
­ Riak
­ MongoDb Modelo de Dados
­ BigTable O Modelo de Dados define como a in­
formação é armazenada e estruturada dentro
­ Cassandra
do banco.
­ HyperTable
­ Chave/Valor Possui uma estrutura muito
­ HBase semelhante a do Java.util.Map, onde pode­
mos armazenar uma chave e seu valor. Esse
Não distribuídos: valor pode ser qualquer informação.
­ Redis
­ Amazon Dynamo
­ Tokyo Tyrant
­ Amazon S3
­ MemcacheDb
­ Redis
­ Amazon SimpleDb
­ Scalaris
Armazenamento ­ Voldemort
São aqueles que armazenam dados
em disco e na memória. Esta diferenciação Documento
é importante pois no caso da gravação em Este modelo permite armazenar qual­
disco você vai precisar de um cache explici­ quer documento, sem a necessidade de defi­
to. Já os dados armazenados em memória nir previamente sua estrutura. O documento
não são duráveis. Um ponto interessante a é composto por inúmeros campos, com tipos
ser avaliado é que no disco os dados tem de dados diversos ­ inclusive um campo po­
menos possibilidade de serem perdidos, no de conter um outro, com uma estrutura se­
entanto, o custo de I/O é altíssimo. Em rela­ melhante a um arquivo XML.
ção à memória, apesar do acesso ser mais ­ Amazon SimpleDb
rápido, deve­se levar em conta o fato dos da­
­ Apache Couchdb
dos ficarem em regiões voláteis.
­ MongoDb
Memória: ­ Riak
­ Scalaris
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3. ����� �� ����� � ������������� ��� ��������������� �� ���� � ����� �
Colunas amigo de, mora em, comprado por).
Esse modelo tornou­se popular através ­ Neo4j
do paper BigTable do Google, com o objetivo
de montar um sistema de armazenamento ­ InfoGrid
de dados distribuído. Projetado para ter um ­ Sones
alto grau de escalabilidade e de volume de
­ HyperGraphDB
dados é composto por três componentes
­ Keyspace: Semelhante a um banco de da­ Conclusão:
dos relacional tem como função agrupar um Neste artigo falou­se sobre os diversos
conjunto de Famílias de Colunas. tipos de bancos NOSQL, além de classificá­
­ Família de Colunas: Semelhante a uma ta­ los por arquitetura, armazenamento e mode­
bela no modelo relacional, organiza as colu­ lo de dados. Conclui­se que, com o grande
nas. Faz uso de uma chave única, que traz número de aplicações e suas diversidade, foi
flexibilidade ao modelo sem poluir as linhas necessário a criação de algumas formas de
com colunas nulas. armazenamento para atender melhor um re­
quisito específico. Finalizando uma breve in­
­ Coluna: É uma tupla composta por nome,
trodução sobre o NOSQL.
timestamp e valor, onde os dados são real­
mente armazenados. No próximo artigo abordaremos o Cas­
sandra e suas características.
Duas características adicionais e impor­
tantes deste modelo são a forma de consul­
ta, que pode ser executada apenas através
da chave das linhas de uma família de colu­
nas, e a necessidade de definir previamente
Referências
o conjunto de colunas que podem ser arma­ __ Porcelli, Alexandre: Java Magazine nº 86 Introdu­
zenadas em cada família. ção ao NOSQL
­ Cassandra __ Ferreira, Edmar: http://va.mu/TfSR
­ Google BigTable __ Cassandra: http://va.mu/TixL
­ HBase __ Reis, Valéria Quadros dos: http://va.mu/TfST
­ Hyperbase
Grafo (whiteboard friendly) é uma es­
trutura de dados que conecta um conjunto de
vértices através de um conjunto de arestas.
Os bancos de dados de grafo moderno su­
portam estruturas de grafo multi­relacionais, ������ ��������� �� �������
onde existem tipos diferentes de vértices (re­ ������� �� ����� �� ������������� ����
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presentando pessoas, lugares, itens) e dife­ ����������� ������� ���������� �������� �� ����
rentes tipos de arestas (como por exemplo �� ������� �������� �� ������ �� �����.
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