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Quelle: Rishi Menon




                           Open Government
                      Open Data Nutzen für Verwaltung, Wirtschaft & Gesellschaft




Dr. Peter Parycek, MSc
Zentrum für E-Governance, Donau-Universität Krems
Open Government
Government as a plattform




                            dongga BS
Include Citizen




                  Voj
Open Innovation




                  Vicki & Chuck Rogers
Open Government
Transparenz + Beteiligung
           =
   Nachvollziehbarkeit
       Effizienz
      Effektivität
http://vimeo.com/29259763
#1 Transparenz
http://data.wien.gv.at/
http://www.linz.at/leben/opencommonsregion.asp
Toilet Map (Open Data)




          http://www.open3.at/projekte/toilet-map-vienna
Ozon App (Open Data)




                 http://ozon.sonar1.mobi/
MoM App (Open Data)
Freedom of Information




                    http://www.foia.gov/
Global Right to Infomation Rating




                             http://rti-rating.org
#2 Beteiligung & Zusammenarbeit
    „Erweitern Sie Ihre Marktplätze & Communities“




                                                     dongga BS
Öffnen des Politik-Prozesses

  Evaluation                 Agenda Setting


                  Policy
                  Cycle

Implementierung              Formulierung




                                      Vgl. P. Müller
Agenda Setting




           https://wwws.whitehouse.gov/petitions
Formulierung




               http://stjornlagarad.is/english/
Implemtierung




• 600,000 offene Verfahren
• Externe ExpertInnen wurden miteingebunden
• Durchschnittliche Bearbeitung von 44 Monaten auf 23!



                                   http://www.peertopatent.org/
Evaluation




        http://mps-expenses.guardian.co.uk/
Open Innovation
Closed vs Open Innovation




                 Open Services Innovation, H. Chesbrough, 2010
Open Service Value Chain




                 Open Services Innovation, H. Chesbrough, 2010
Customer Co-Creation




               http://www.salzburg.com/wiki
Government as a Plattform
   (Plattform Business Model)




                                http://data.wien.gv.at/
Governance Structure
                                  Hierarchical      Flat
Participation Method

                       Open     Innovation       Innovation
                                Marktplätze      Community
                       Closed




                                                 Consortium
                                 Elite Circle




                                                           Developed for Businesses: Pisano & Verganti
Innovationsmarktplatz




• 200.000 Wissenschafter
• R&D: Boeing, Dow, DuPont, Novartis,
  Procter & Gamble, Air Force Research Labs,
  NASA, In-Q-Tel, …

                          http://www.innocentive.com/
Innovationsmarktplatz




                    http://challenge.gov/
Innovationscommunity




• $ 1 Million an Support Kosten eingespart
• 10,000 Lösungen  2.5 Millionen mal abgerufen (1 Jahr)
• 9,000 Vorschläge  nur 120 wurden umgesetzt


                                     http://www.ideastorm.com/
Innovationscommunity




         31
              http://www.nexthamburg.de/navigator.php
1. Open Gov Plan
2. Open Gov Status Dashboard
3. NASA Innovation Plattform
4. NASA Callenge
5. Part Workshops
6. Cloud Computing Plattform
7. Tournament
8. Open Gov Community Summit
9. Random Hacks of Kindness
10. Report Server
11. Ioen Source Summit




     http://www.nasa.gov/open/infographic.html
Wirtschaftliche Aspekte
Linked Data Value Chain




                    by Latif et al., TU Graz
Wertschöpfungskette Open Data
                                                              Business




                         Externe QV/QS                                                   Nutzer
                                                                                        Feedback
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   Daten
          Quelle: Chancen und Risiken der kommerziellen Nutzung von Linked Open Government Data, Amt24, 2011.
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  Quelle: Chancen und Risiken der kommerziellen Nutzung von Linked Open Government Data, Amt24, 2011.
Wirtschaftliche Aspekte
• Sinkende Transaktionskosten:
    – Zeitnahe & konkretere, sowie komplexere Datenzugriffe / -abfragen möglich
• Interoperabilität / Datenintegration (intern & extern)
    – Vergleichbarkeit über Datenbestände & einfache Datenintegration wird
      ermöglicht
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    – Datenaufbereitung gemeinsam mit den Usern (Crowd Sourcing)
• Direkte wirtschaftl. Auswirkungen durch Apps & Services
    – Zusätzliche (Steuer)Einnahmen für Staat & Wirtschaft: neue Produkte & bus. Modelle,
      Gartner Report: Apps Markt steigt auf 20 Milliarden $
      N. Shadbold (UK): ‚Open the data and the Apps will flow‘
• Indirekte wirtschaftliche Auswirkungen
    – z.B.: durch Crowd Sourcing (Meldungen unnötiger Ausgaben); Einsparungen in d.
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Direkte wirtschaftliche Auswirkungen
• Applikationen (APPS)
    – Direkte Einnahmen durch Lizenzgebühren für Datenverwendung
    – Direkte Steuereinnahmen durch neue Arbeitsplätze, bessere Wirtschaftslage etc.
    – Direkte Umsätze für die Wirtschaft durch neue Produkte und Services
• Datenintegration für die Wirtschaft
    –   Beispiel Industrieanlagenbau: Wettbewerbsvorteil durch Market Intelligence Lösungen
    –   Beispiel Media & Publishing: Kosteneinsparung durch Zugriff auf benötigte Inhalte
    –   Beispiel Immobiliensuche: bessere Darstellung von Objekten
    –   Beispiel Immobilienhandel: direkter Zugriff auf Grundbuchdaten
    –   Beispiel Verlagshaus: Kosteneinsparung durch verminderten Rechercheaufwand
    –   Beispiel: Transport / Verkehrsinformationen (Live Information): bessere Auslastung
• Weitere direkte Auswirkungen
    – Reduktion der Kosten für Beantwortung von Anfragen von Öffentlichkeit & Medien
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• Barrierefreiheit
    – Probleme aufzeigen
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• Transport & Verkehrsinformationen
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• Gesundheit
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Open Data
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Forschungsfragen
• Welche Grundhaltung besteht aus Sicht der potentiellen Stakeholder
  gegenüber der Offenlegung von Verwaltungsdaten nach den OGD-
  Prinzipien?
• Welche Anforderungen, Überschneidungspunkte und etwaige
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  Government Data?
• Welche Chancen, Nutzen, Herausforderungen und Gefahren werden (von
  den jeweiligen Stakeholdern) in Bezug auf Open Government Data
  identifiziert?
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                         Kostenmodelle
• Wirtschaft ist nicht Wirtschaft:
   – Datenverlage und Veredler von Daten
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• Kostenfrei?
   – Basis- und Grunddaten sollten frei sein, um Innovationsspielräume
     freizuhalten
   – Bezahlmodelle
       • Fixpreis
       • Transaktionsbasierend
       • Qualitätsabhängig
   – Entgeltfragen bestimmen auch Haftungs- und Qualitätsfragen
   – Kooperative Datenaustauschens zwischen der Verwaltung und
     Wirtschaft als Businessmodell („Modell Tauschhandel“).
Chancen und Nutzen
• Demokratie & Gesellschaft
   –   Stärkung der Zivilgesellschaft
   –   Zugang zu Informationen für BürgerInnen (Informationsfreiheitsgesetz)
   –   partnerschaftliche Haltung zwischen DatenhalterInnen und DatennutzerInnen
   –   Bewusstseinsbildung der Bevölkerung: Public Watchdogs
• Wirtschaft
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   – Innovationspotentiale erweiterten bzw. zusätzlichen Wissens durch zeitnahe
     Daten und georeferenzierte Daten
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   – Wirtschaftsmotor, Umweg-Rentabilitäts-Mechanismen
• Organisation
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   –   Bewusstseinsbildung im öffentlichen Raum
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•   Demokratie & Gesellschaft
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     –   Datenpopulismus & Stigmatisierung von Randgruppen
     –   Vergrößerung des Digital Divide bzw. Digital Gap
     –   Kultureller Wandel zu groß für die Gesellschaft  muss daher schrittweise erflogen
     –   fehlende Medienkompetenz
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     –   Mangel an Aufklärung der Bevölkerung
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     – fehlendes Risikokapital für explorative Testprojekte
•   Organisation
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     – mangelnde Fehlerkultur bzw. vorhandene Angst vor Fehlern
•   Recht
     – Urheberrechts-, Datenschutz- und Haftungsfragen
Operative Handlungsempfehlungen
• Notwendigkeit eines zentralen Datenportals bzw. Datenkataloges
• Maschinenlesbarkeit in Form möglichst offener Daten in verschiedenen
  Formaten
• Einbeziehen der kommunalen Ebene
• Wichtigkeit von gesetzlichen Novellierungen
• kostenfreie Zurverfügungstellung von zumindest Teilbeständen von Daten
• Nutzung der Innovationskraft der Gesellschaft
• Open Data-Benchmarks bzw. Open Data-Wettbewerbe auf kommunaler
  oder nationaler Ebene sowie ein konkreter „Single Point of Access“
• Daten nachhaltig – in Versionierung und Format und Qualität
• Standardisierung & Harmonisierung der Daten, Datenformate ,
  Metadaten und Schnittstellen (nationalen und international)
• Potential zur Verbesserung der Datenqualität durch Mitarbeit der
  Gesellschaft
Unser Blog zu dem Thema




http://digitalgovernment.wordpress
                .com/
2. Dez. 2011, 9-17 Uhr, Rathaus Wien
       Kostenlos online anmelden: www.barcamp.at
Dr. Peter Parycek, MSc
Zentrum für E-Governance, Donau-Universität Krems
peter.parycek@donau-uni.ac.at
+43 2732 893-2312
http://www.donau-uni.ac.at/egov

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Open Government Data

  • 1. Quelle: Rishi Menon Open Government Open Data Nutzen für Verwaltung, Wirtschaft & Gesellschaft Dr. Peter Parycek, MSc Zentrum für E-Governance, Donau-Universität Krems
  • 3. Government as a plattform dongga BS
  • 5. Open Innovation Vicki & Chuck Rogers
  • 6. Open Government Transparenz + Beteiligung = Nachvollziehbarkeit Effizienz Effektivität
  • 11. Toilet Map (Open Data) http://www.open3.at/projekte/toilet-map-vienna
  • 12. Ozon App (Open Data) http://ozon.sonar1.mobi/
  • 13. MoM App (Open Data)
  • 14. Freedom of Information http://www.foia.gov/
  • 15. Global Right to Infomation Rating http://rti-rating.org
  • 16. #2 Beteiligung & Zusammenarbeit „Erweitern Sie Ihre Marktplätze & Communities“ dongga BS
  • 17. Öffnen des Politik-Prozesses Evaluation Agenda Setting Policy Cycle Implementierung Formulierung Vgl. P. Müller
  • 18. Agenda Setting https://wwws.whitehouse.gov/petitions
  • 19. Formulierung http://stjornlagarad.is/english/
  • 20. Implemtierung • 600,000 offene Verfahren • Externe ExpertInnen wurden miteingebunden • Durchschnittliche Bearbeitung von 44 Monaten auf 23! http://www.peertopatent.org/
  • 21. Evaluation http://mps-expenses.guardian.co.uk/
  • 23. Closed vs Open Innovation Open Services Innovation, H. Chesbrough, 2010
  • 24. Open Service Value Chain Open Services Innovation, H. Chesbrough, 2010
  • 25. Customer Co-Creation http://www.salzburg.com/wiki
  • 26. Government as a Plattform (Plattform Business Model) http://data.wien.gv.at/
  • 27. Governance Structure Hierarchical Flat Participation Method Open Innovation Innovation Marktplätze Community Closed Consortium Elite Circle Developed for Businesses: Pisano & Verganti
  • 28. Innovationsmarktplatz • 200.000 Wissenschafter • R&D: Boeing, Dow, DuPont, Novartis, Procter & Gamble, Air Force Research Labs, NASA, In-Q-Tel, … http://www.innocentive.com/
  • 29. Innovationsmarktplatz http://challenge.gov/
  • 30. Innovationscommunity • $ 1 Million an Support Kosten eingespart • 10,000 Lösungen  2.5 Millionen mal abgerufen (1 Jahr) • 9,000 Vorschläge  nur 120 wurden umgesetzt http://www.ideastorm.com/
  • 31. Innovationscommunity 31 http://www.nexthamburg.de/navigator.php
  • 32. 1. Open Gov Plan 2. Open Gov Status Dashboard 3. NASA Innovation Plattform 4. NASA Callenge 5. Part Workshops 6. Cloud Computing Plattform 7. Tournament 8. Open Gov Community Summit 9. Random Hacks of Kindness 10. Report Server 11. Ioen Source Summit http://www.nasa.gov/open/infographic.html
  • 34. Linked Data Value Chain by Latif et al., TU Graz
  • 35. Wertschöpfungskette Open Data Business Externe QV/QS Nutzer Feedback User Generierte Daten Quelle: Chancen und Risiken der kommerziellen Nutzung von Linked Open Government Data, Amt24, 2011.
  • 36. Potentielle NutzerInnen Quelle: Chancen und Risiken der kommerziellen Nutzung von Linked Open Government Data, Amt24, 2011.
  • 37. Wirtschaftliche Aspekte • Sinkende Transaktionskosten: – Zeitnahe & konkretere, sowie komplexere Datenzugriffe / -abfragen möglich • Interoperabilität / Datenintegration (intern & extern) – Vergleichbarkeit über Datenbestände & einfache Datenintegration wird ermöglicht • Steigerung der Datenqualität möglich – Datenaufbereitung gemeinsam mit den Usern (Crowd Sourcing) • Direkte wirtschaftl. Auswirkungen durch Apps & Services – Zusätzliche (Steuer)Einnahmen für Staat & Wirtschaft: neue Produkte & bus. Modelle, Gartner Report: Apps Markt steigt auf 20 Milliarden $ N. Shadbold (UK): ‚Open the data and the Apps will flow‘ • Indirekte wirtschaftliche Auswirkungen – z.B.: durch Crowd Sourcing (Meldungen unnötiger Ausgaben); Einsparungen in d. Gesellschaft in Bereichen Gesundheit, Transport, Zeit etc…
  • 38. Direkte wirtschaftliche Auswirkungen • Applikationen (APPS) – Direkte Einnahmen durch Lizenzgebühren für Datenverwendung – Direkte Steuereinnahmen durch neue Arbeitsplätze, bessere Wirtschaftslage etc. – Direkte Umsätze für die Wirtschaft durch neue Produkte und Services • Datenintegration für die Wirtschaft – Beispiel Industrieanlagenbau: Wettbewerbsvorteil durch Market Intelligence Lösungen – Beispiel Media & Publishing: Kosteneinsparung durch Zugriff auf benötigte Inhalte – Beispiel Immobiliensuche: bessere Darstellung von Objekten – Beispiel Immobilienhandel: direkter Zugriff auf Grundbuchdaten – Beispiel Verlagshaus: Kosteneinsparung durch verminderten Rechercheaufwand – Beispiel: Transport / Verkehrsinformationen (Live Information): bessere Auslastung • Weitere direkte Auswirkungen – Reduktion der Kosten für Beantwortung von Anfragen von Öffentlichkeit & Medien
  • 39. Indirekte wirtschaftliche Auswirkungen • Barrierefreiheit – Probleme aufzeigen – Barrierefreie Routen besser planbar • Transport & Verkehrsinformationen – Erhöhung der Sicherheit – Senkung der Unfälle • Gesundheit – Vorsorge – Transparenz • …
  • 40. Open Data Chancen, Nutzen, Herausforderungen & Gefahren
  • 41. Forschungsfragen • Welche Grundhaltung besteht aus Sicht der potentiellen Stakeholder gegenüber der Offenlegung von Verwaltungsdaten nach den OGD- Prinzipien? • Welche Anforderungen, Überschneidungspunkte und etwaige Konfliktpotentiale bestehen von den jeweiligen Stakeholdern an Open Government Data? • Welche Chancen, Nutzen, Herausforderungen und Gefahren werden (von den jeweiligen Stakeholdern) in Bezug auf Open Government Data identifiziert?
  • 42. Ergebnis: Konfliktpotential Kostenmodelle • Wirtschaft ist nicht Wirtschaft: – Datenverlage und Veredler von Daten – Datenintegratoren – Kreativwirtschaft (Agenturen, Web 2.0 & Social Software Startups) • Kostenfrei? – Basis- und Grunddaten sollten frei sein, um Innovationsspielräume freizuhalten – Bezahlmodelle • Fixpreis • Transaktionsbasierend • Qualitätsabhängig – Entgeltfragen bestimmen auch Haftungs- und Qualitätsfragen – Kooperative Datenaustauschens zwischen der Verwaltung und Wirtschaft als Businessmodell („Modell Tauschhandel“).
  • 43. Chancen und Nutzen • Demokratie & Gesellschaft – Stärkung der Zivilgesellschaft – Zugang zu Informationen für BürgerInnen (Informationsfreiheitsgesetz) – partnerschaftliche Haltung zwischen DatenhalterInnen und DatennutzerInnen – Bewusstseinsbildung der Bevölkerung: Public Watchdogs • Wirtschaft – Stärkung der Konkurrenzfähigkeit – Innovationspotentiale erweiterten bzw. zusätzlichen Wissens durch zeitnahe Daten und georeferenzierte Daten – neue Geschäftsmodelle – höhere Steuereinnahmen des Staates – Wirtschaftsmotor, Umweg-Rentabilitäts-Mechanismen • Organisation – Vorteile der stärkeren Systemtransparenz – Vertrauen auf Basis von Transparenz – Bewusstseinsbildung im öffentlichen Raum – Schaffung von Verständnis für politisches Handeln
  • 44. Herausforderungen & Gefahren • Demokratie & Gesellschaft – fehlender politischer Wille zur Umsetzung – Demokratieverlust – Datenpopulismus & Stigmatisierung von Randgruppen – Vergrößerung des Digital Divide bzw. Digital Gap – Kultureller Wandel zu groß für die Gesellschaft  muss daher schrittweise erflogen – fehlende Medienkompetenz – Förderung einer digitalen Elite – Mangel an Aufklärung der Bevölkerung – individuellen Verluste • Wirtschaft – Fehlendes Wirtschaftswachstum bzw. überzogene Erwartungen – Bedrohung etablierter Wirtschaftsmodelle – fehlendes Risikokapital für explorative Testprojekte • Organisation – Gefahr des Kontrollverlustes und Angst vor Fehlern – mangelnde Fehlerkultur bzw. vorhandene Angst vor Fehlern • Recht – Urheberrechts-, Datenschutz- und Haftungsfragen
  • 45. Operative Handlungsempfehlungen • Notwendigkeit eines zentralen Datenportals bzw. Datenkataloges • Maschinenlesbarkeit in Form möglichst offener Daten in verschiedenen Formaten • Einbeziehen der kommunalen Ebene • Wichtigkeit von gesetzlichen Novellierungen • kostenfreie Zurverfügungstellung von zumindest Teilbeständen von Daten • Nutzung der Innovationskraft der Gesellschaft • Open Data-Benchmarks bzw. Open Data-Wettbewerbe auf kommunaler oder nationaler Ebene sowie ein konkreter „Single Point of Access“ • Daten nachhaltig – in Versionierung und Format und Qualität • Standardisierung & Harmonisierung der Daten, Datenformate , Metadaten und Schnittstellen (nationalen und international) • Potential zur Verbesserung der Datenqualität durch Mitarbeit der Gesellschaft
  • 46. Unser Blog zu dem Thema http://digitalgovernment.wordpress .com/
  • 47. 2. Dez. 2011, 9-17 Uhr, Rathaus Wien Kostenlos online anmelden: www.barcamp.at
  • 48. Dr. Peter Parycek, MSc Zentrum für E-Governance, Donau-Universität Krems peter.parycek@donau-uni.ac.at +43 2732 893-2312 http://www.donau-uni.ac.at/egov