SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 19
Jak identifikovat hodnotné
informace v psaném a mluveném
projevu
Martin Paták
06/2013
Obsah
 Jak identifikovat „špatné“ informace
 Jak najít skutečně hodnotné informace zbavené
zbytečné "omáčky"
 Příklady
 Informací bylo málo
 Informace byly cenné
 Shánění jakýchkoli
informací
• Informací je přebytek
• Informace jsou cenné
• Třídění a vyhazování
nepotřebných inf.
DŘÍVE NYNÍ
Máme k dispozici mnoho dat!
Minimum znalostí!
Máme málo informací!
Kde nám dobře definovaná informace
pomůže
Definice služby
Požadavek
Zadání úkolu
eMailová komunikace
Popis produktu
a úplně všude jinde
Příklad 1- Nejasnost
 Strategická orientace – IS musí být schopen podporovat dosažení
strategických cílů podniku.
 Adekvátní funkční spektrum – IS musí pokrývat všechny uživatelské
požadavky na funkce, které jsou ve shodě se strategickými cíly podniku.
 Integrovanost – IS musí být integrován z hlediska funkčního, datového,
softwarového, hardwarového a z hlediska uživatelského rozhraní.
 Otevřenost – IS musí být schopen postupně přijímat další nové
technické a softwarové komponenty, datové zdroje apod.,
 Flexibilita – IS musí být parametrický tak, aby byl schopen v provozu
pružně reagovat na nové požadavky. Tzn. změny rychle a snadno.
Stále nevíme co má IS splňovat
»Informační hodnota 0
»Informační hodnota 0
»Informační hodnota 0
»Informační hodnota 0
»Informační hodnota 0
 V určitých případech ovšem rozvětvení toku pomocí příkazu
KDYŽ(If) není nijak snadné. Platí to především o situacích,
které se mohou vyskytovat v různých okamžicích.
 Toto je testovací zpráva. Pokud jste tuto zprávu neobdržel,
kontaktujte nás na telefonu xxx.
Příklad 1- Nejasnost
Slova
adekvátní měl by
může parametrický
otevřený jestliže nebo
například zejména
Nejasnost
 Výsledkem je stejná nejasnost jako na začátku-
tedy vyhozený čas
 Co je ale horší, pisatel má pocit, že se jasně
vyjádřil
Příklad 2- Protichůdnost
 Opensource - zvážit abychom si to příliš nezkomplikovali.
Nicméně pokud bychom se stali garantem opensourcového
řešení a koordinátorem vývoje funkcionalita a features by
mohl rychle narůstat. Téměř pro jakýkoliv business – určitá
nezávislost procesů a parametrizovatelnost umožní nasadit
produkt v kterémkoliv a pro holding třeba i novém
prostředí.
 Jednoduché a přehledné databáze s rezervními poli -
parametrizovatelnými, které zajistí případnou rozšiřitelnost.
 Ergonomičnost ovládání. Na každé obrazovce bude snaha
mít maximální množství informací a maximální
jednoduchost a uživatelskou rychlost vyplňování.
Příklad 2- Protichůdnost
 Opensource - pokud bychom se stali garantem levnějšího
opensourcového řešení a koordinátorem vývoje
funkcionalita a features by mohl rychle narůstat. Téměř pro
jakýkoliv business – určitá nezávislost procesů a
parametrizovatelnost umožní nasadit produkt
v kterémkoliv a pro holding třeba i novém prostředí.
 Jednoduché a přehledné databáze s rezervními poli -
parametrizovatelnými, které zajistí případnou
rozšiřitelnost.
 Ergonomičnost ovládání. Na každé obrazovce bude snaha
mít maximální množství informací a maximální
jednoduchost a uživatelskou rychlost vyplňování.
»Co vlastně chceme, jednoduché řešení, „levné“ řešení …
»Opět co chceme…jednoduché db nebo rozšiřitelné
»Bez komentáře
Protichůdnost
 Když už si myslíme, že nějakou informaci máme, za několik
okamžiků zjistíme, že je nám na nic
 Výsledkem je větší nejasnost než na začátku … tedy opět
vyhozený čas
Ověřitelnost, testovatelnost ..
 Požadavek na navigaci– uživatel bude mile
překvapen přehlednou navigací systému. Vždy
bude vědět kde se nachází
 Úkol-…Celé to připravte tak ať je to v pořádku a ať
je to akceptovatelné…
 Náplň práce- role xy má za jasný úkol:
 pomáhá identifikovat
 ověřuje spokojenost
 poskytuje vstupy pro rozhodování
»
»Jasně vše bude v pořádku
»Bez ..JAK.. neověřitelné
Ověřitelnost, testovatelnost ..
 Informaci sice získáme, vcelku se zdá jasná a jednoznačná ale
nemáme způsob jak ji ověřit … v případě úkolu či náplně práce je
to nejvíce zřejmé
Ještě bych zapomněl –
…“Podívejte se na to a dejte
mi vědět“
Další
 Časové měřítko
 Kdy, odkdy, jak dlouho …
 Odsouhlasení
 Rozumí všichni informaci stejně ?
 Realističnost
 Na první pohled zjevné znaky např.: neproveditelnosti
Jak hledat
 Absence uvedených slov
 Dlouhé věty a opakování „novinářský syndrom“
 Vyloučení všech špatných informací
 To co zůstane …pokud zůstane…
Co dělat když…
 Pokud špatné informace dostaneme od je třeba
na to upozornit a definovat rizika
 Pokud jsou špatné informace produkovány
uvnitř firmy je to riziko samo o sobě a stojí nás
to zbytečný čas a peníze
 Někdy je největší umění nic nenapsat
Shrnutí
 Vytvářejte jasné, jednoznačné a měřitelné
informace
 Vyžadujete to od ostatních
a úplně na závěr něco z minulého
měsíce
„Webová stránka by měla být:
Jednoduchá, přehledná, výjimečná, srozumitelná
PS: Detaily nechám na vás“

Más contenido relacionado

Similar a Jak rozpoznat hodnotné informace

WCAG 2.0 - nový pohled na přístupnost
WCAG 2.0 - nový pohled na přístupnostWCAG 2.0 - nový pohled na přístupnost
WCAG 2.0 - nový pohled na přístupnost
Radek Pavlíček
 

Similar a Jak rozpoznat hodnotné informace (20)

Matl - Cesta k data-driven organizaci
Matl - Cesta k data-driven organizaciMatl - Cesta k data-driven organizaci
Matl - Cesta k data-driven organizaci
 
Žijeme s uživateli
Žijeme s uživateliŽijeme s uživateli
Žijeme s uživateli
 
Social media monitoring
Social media monitoringSocial media monitoring
Social media monitoring
 
Myslete i na přístupnost. Mobilní aplikace pro nevidomé, mDevCamp 2012
Myslete i na přístupnost. Mobilní aplikace pro nevidomé, mDevCamp 2012Myslete i na přístupnost. Mobilní aplikace pro nevidomé, mDevCamp 2012
Myslete i na přístupnost. Mobilní aplikace pro nevidomé, mDevCamp 2012
 
Základy strojového učení
Základy strojového učeníZáklady strojového učení
Základy strojového učení
 
Závěrečný úkol KPI
Závěrečný úkol KPIZávěrečný úkol KPI
Závěrečný úkol KPI
 
Nástroje pro práci s informacemi
Nástroje pro práci s informacemiNástroje pro práci s informacemi
Nástroje pro práci s informacemi
 
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
 
WCAG 2.0 - nový pohled na přístupnost
WCAG 2.0 - nový pohled na přístupnostWCAG 2.0 - nový pohled na přístupnost
WCAG 2.0 - nový pohled na přístupnost
 
STEMMARK na AČRA Workshop - Trendy, Emoce, Mobily
STEMMARK na AČRA Workshop - Trendy, Emoce, Mobily STEMMARK na AČRA Workshop - Trendy, Emoce, Mobily
STEMMARK na AČRA Workshop - Trendy, Emoce, Mobily
 
Příručka Aimtečáka 1.01
Příručka Aimtečáka 1.01Příručka Aimtečáka 1.01
Příručka Aimtečáka 1.01
 
Přístupné weby knihoven
Přístupné weby knihovenPřístupné weby knihoven
Přístupné weby knihoven
 
Brand Restart 2023: Anežka Řepík - Jak může design thinking inspirovat svět b...
Brand Restart 2023: Anežka Řepík - Jak může design thinking inspirovat svět b...Brand Restart 2023: Anežka Řepík - Jak může design thinking inspirovat svět b...
Brand Restart 2023: Anežka Řepík - Jak může design thinking inspirovat svět b...
 
Simplexity | prezentace komplexních témat
Simplexity | prezentace komplexních tématSimplexity | prezentace komplexních témat
Simplexity | prezentace komplexních témat
 
PPC Date #5: Petr Bureš - Práce PPCčkaře v roce 2023
PPC Date #5: Petr Bureš - Práce PPCčkaře v roce 2023PPC Date #5: Petr Bureš - Práce PPCčkaře v roce 2023
PPC Date #5: Petr Bureš - Práce PPCčkaře v roce 2023
 
Vodafone Nápad roku, 21. 4. 2016: Jak na obsah, který prodává
Vodafone Nápad roku, 21. 4. 2016: Jak na obsah, který prodáváVodafone Nápad roku, 21. 4. 2016: Jak na obsah, který prodává
Vodafone Nápad roku, 21. 4. 2016: Jak na obsah, který prodává
 
Strojové učení z rychlíku
Strojové učení z rychlíkuStrojové učení z rychlíku
Strojové učení z rychlíku
 
Lepší Call to Action
Lepší Call to ActionLepší Call to Action
Lepší Call to Action
 
Jak na onboarding
Jak na onboardingJak na onboarding
Jak na onboarding
 
Novinky ze STEM/MARK 1/2014
Novinky ze STEM/MARK 1/2014Novinky ze STEM/MARK 1/2014
Novinky ze STEM/MARK 1/2014
 

Jak rozpoznat hodnotné informace

  • 1. Jak identifikovat hodnotné informace v psaném a mluveném projevu Martin Paták 06/2013
  • 2. Obsah  Jak identifikovat „špatné“ informace  Jak najít skutečně hodnotné informace zbavené zbytečné "omáčky"  Příklady
  • 3.  Informací bylo málo  Informace byly cenné  Shánění jakýchkoli informací • Informací je přebytek • Informace jsou cenné • Třídění a vyhazování nepotřebných inf. DŘÍVE NYNÍ
  • 4. Máme k dispozici mnoho dat! Minimum znalostí! Máme málo informací!
  • 5. Kde nám dobře definovaná informace pomůže Definice služby Požadavek Zadání úkolu eMailová komunikace Popis produktu a úplně všude jinde
  • 6. Příklad 1- Nejasnost  Strategická orientace – IS musí být schopen podporovat dosažení strategických cílů podniku.  Adekvátní funkční spektrum – IS musí pokrývat všechny uživatelské požadavky na funkce, které jsou ve shodě se strategickými cíly podniku.  Integrovanost – IS musí být integrován z hlediska funkčního, datového, softwarového, hardwarového a z hlediska uživatelského rozhraní.  Otevřenost – IS musí být schopen postupně přijímat další nové technické a softwarové komponenty, datové zdroje apod.,  Flexibilita – IS musí být parametrický tak, aby byl schopen v provozu pružně reagovat na nové požadavky. Tzn. změny rychle a snadno. Stále nevíme co má IS splňovat »Informační hodnota 0 »Informační hodnota 0 »Informační hodnota 0 »Informační hodnota 0 »Informační hodnota 0
  • 7.  V určitých případech ovšem rozvětvení toku pomocí příkazu KDYŽ(If) není nijak snadné. Platí to především o situacích, které se mohou vyskytovat v různých okamžicích.  Toto je testovací zpráva. Pokud jste tuto zprávu neobdržel, kontaktujte nás na telefonu xxx. Příklad 1- Nejasnost
  • 8. Slova adekvátní měl by může parametrický otevřený jestliže nebo například zejména
  • 9. Nejasnost  Výsledkem je stejná nejasnost jako na začátku- tedy vyhozený čas  Co je ale horší, pisatel má pocit, že se jasně vyjádřil
  • 10. Příklad 2- Protichůdnost  Opensource - zvážit abychom si to příliš nezkomplikovali. Nicméně pokud bychom se stali garantem opensourcového řešení a koordinátorem vývoje funkcionalita a features by mohl rychle narůstat. Téměř pro jakýkoliv business – určitá nezávislost procesů a parametrizovatelnost umožní nasadit produkt v kterémkoliv a pro holding třeba i novém prostředí.  Jednoduché a přehledné databáze s rezervními poli - parametrizovatelnými, které zajistí případnou rozšiřitelnost.  Ergonomičnost ovládání. Na každé obrazovce bude snaha mít maximální množství informací a maximální jednoduchost a uživatelskou rychlost vyplňování.
  • 11. Příklad 2- Protichůdnost  Opensource - pokud bychom se stali garantem levnějšího opensourcového řešení a koordinátorem vývoje funkcionalita a features by mohl rychle narůstat. Téměř pro jakýkoliv business – určitá nezávislost procesů a parametrizovatelnost umožní nasadit produkt v kterémkoliv a pro holding třeba i novém prostředí.  Jednoduché a přehledné databáze s rezervními poli - parametrizovatelnými, které zajistí případnou rozšiřitelnost.  Ergonomičnost ovládání. Na každé obrazovce bude snaha mít maximální množství informací a maximální jednoduchost a uživatelskou rychlost vyplňování. »Co vlastně chceme, jednoduché řešení, „levné“ řešení … »Opět co chceme…jednoduché db nebo rozšiřitelné »Bez komentáře
  • 12. Protichůdnost  Když už si myslíme, že nějakou informaci máme, za několik okamžiků zjistíme, že je nám na nic  Výsledkem je větší nejasnost než na začátku … tedy opět vyhozený čas
  • 13. Ověřitelnost, testovatelnost ..  Požadavek na navigaci– uživatel bude mile překvapen přehlednou navigací systému. Vždy bude vědět kde se nachází  Úkol-…Celé to připravte tak ať je to v pořádku a ať je to akceptovatelné…  Náplň práce- role xy má za jasný úkol:  pomáhá identifikovat  ověřuje spokojenost  poskytuje vstupy pro rozhodování » »Jasně vše bude v pořádku »Bez ..JAK.. neověřitelné
  • 14. Ověřitelnost, testovatelnost ..  Informaci sice získáme, vcelku se zdá jasná a jednoznačná ale nemáme způsob jak ji ověřit … v případě úkolu či náplně práce je to nejvíce zřejmé Ještě bych zapomněl – …“Podívejte se na to a dejte mi vědět“
  • 15. Další  Časové měřítko  Kdy, odkdy, jak dlouho …  Odsouhlasení  Rozumí všichni informaci stejně ?  Realističnost  Na první pohled zjevné znaky např.: neproveditelnosti
  • 16. Jak hledat  Absence uvedených slov  Dlouhé věty a opakování „novinářský syndrom“  Vyloučení všech špatných informací  To co zůstane …pokud zůstane…
  • 17. Co dělat když…  Pokud špatné informace dostaneme od je třeba na to upozornit a definovat rizika  Pokud jsou špatné informace produkovány uvnitř firmy je to riziko samo o sobě a stojí nás to zbytečný čas a peníze  Někdy je největší umění nic nenapsat
  • 18. Shrnutí  Vytvářejte jasné, jednoznačné a měřitelné informace  Vyžadujete to od ostatních
  • 19. a úplně na závěr něco z minulého měsíce „Webová stránka by měla být: Jednoduchá, přehledná, výjimečná, srozumitelná PS: Detaily nechám na vás“