1. ConTextRS:
un sistema di
suggerimento turistico
Giuseppe Ricci - Piero Aiuola Bari - 23 maggio 2013

2. Outline
• Information Overload
• Recommender Systems
• ConTextRS: l’idea e l’approccio
• Vantaggi di ConTextRS
• Demo

3. Information Overload

4. Information Overload
Conseguenze:
Cognitive overload;
Non si riesce a gestire una
enorme quantità di dati;
Non è facile decidere cosa
è più adatto alle proprie
esigenze perché ci sono
molti contenuti uguali.

5. Recommender Systems
Gli item rilevanti (film, libri, notizie…) sono mostrati in base alle
preferenze o alle esigenze dell’utente

6. ConTextRS: l’idea e l’approccio

7. ConTextRS: l’idea e l’approccio
La nostra soluzione: personalizzazione

8. ConTextRS: l’idea e l’approccio

9. Web Service  Sistema di Suggerimento Contestuale
ConTextRS: l’idea e l’approccio
InterestsInterests
Open Air ActivitiesOpen Air Activities
Indoor ActivitiesIndoor Activities
Slow FoodSlow Food
Painting InterestPainting Interest
Sacred ArtSacred Art
RecommendationRecommendation
RegistrationRegistration

10. Vantaggi di ConTextRS
Informazione Contestuale:Informazione Contestuale: Tempo metereologico: pioggia,
sole, neve..
Preferenze/InteressiPreferenze/Interessi dell’utentedell’utente
Vantaggi:Vantaggi:
• elevato grado di personalizzazione
• considera l’informazione contestuale
• è possibile accedere a informazioni di tipo generico
• minor tempo richiesto per reperire le informazioni: avere in un’unica
soluzione molteplici informazioni
• l’utente si può muovere in maniera autonoma
• minore richiesta di informazioni su carta

11. Demo
Il sistema è accessibile all’indirizzo:
http://193.204.187.192/
Operazioni consentite:
• Registrazione
• Login

12. Demo
Una volta che l’utente si è loggato può scegliere di:
• Visualizzare le raccomandazioni
• Fornire al sistema le informazioni dei propri interessi

13. Demo
Mappa con le raccomandazioni

14. Demo
Mappa con le raccomandazioni: finestra informativa

15. Demo
Sistema di feedback

16. Grazie per l’attenzione!!
Domande? Suggerimenti?
Commenti?
Dott. Giuseppe Ricci
PhD in Informatica
Dipartimento di Informatica
4° piano Stanza Lab. SWAP
Telefono: +39-080-5442298
E-mail: giuseppe.ricci@uniba.it
Ringraziamenti: Dott. Marco de Gemmis, Maria Pia Rossi,
Elisabetta Serafino