1. MongoDB
Области применения, преимущества и узкие места,
тонкости использования в высоконагруженных системах.
Александр Чайка <marco.manti@gmail.com>, 06/2012
1

2. Что такое NoSQL?
Основная цель подхода —
расширить возможности
базы данных там, где SQL
недостаточно гибок…
2

3. В основе идей NoSQL лежит следующее:
1. Нереляционная модель данных;
RDBMS NoSQL
3

4. 2. Открытый
исходный код;
3. Хорошая горизонтальная
масштабируемость “из коробки”;
MySQL Community MongoDB
4 nodes 1’000 nodes
4

5. Установка
Windows – качаем и ставим:
> mongod --logpath /var/log --logappend
--dbpath /var/data --install
Ubuntu/Linux – ставим в ручную:
https://github.com/mongodb/mongo.git
apt-get install mongodb
5

6. Проблемы репозиториев
MongoDB database versions
• Ubuntu 10.04 LTS (AWS default) - 1.2.2
• Mongodb.org – 2.0.5
MongoDB PHP driver versions
• PEAR channel – 1.2.1
• GITHub official – 1.2.5
6

7. Динамические базы и коллекции
1. Не надо знать, существует ли база;
2. Не надо знать структуру базы;
3. Не надо знать имя коллекции
(таблицы);
4. У каждого документа (строки)
может быть своя структура.
7

8. Динамические базы и коллекции
$mongo = new Mongo;
$mongo->database->collection->insert(array(
“id” => 1,
“name” => “user”,
“pass” => “pass”
));
$mongo->database->collection->insert(array(
“id” => 1,
“action” => “control”,
“desc” => “description”
));
8

9. Динамические базы и коллекции
$mongo->database->collection->find(array(“id”:1));
array(
“id” => 1,
“name” => “user”,
“pass” => “pass”
);
array(
“id” => 1,
“action” => “control”,
“desc” => “description”
);
9

10. JSON-style and JavaScript
• Весь синтаксис запросов построен на основе
JSON-объектов:
> use database
> db.collection
.find({ id: {$ne: 1}}, { name: 1})
.sort(, ‘group.id’:-1, id:-1})
.limit(10);
• Для внутреннего хранения используется
BSON – бинарное представление JSON.
10

11. SQL to Mongo mapping chart
11

12. MySQL Join vs. Embed document
12

13. 2 таблицы = одна коллекция
MySQL MongoDB
TABLE USER {
id INT (10) AUTO_INCREMENT id : 1,
group_id INT (10) NOT NULL username: user,
username VARCHAR (255) NOT NULL password: somepass,
password VARCHAR (32) NOT NULL group: {
id : 1,
TABLE GROUP name: administrator
id INT (10) AUTO_INCREMENT }
name VARCHAR (255) NOT NULL }
13

14. Область применения
14

15. Производительность и масштабиремость
Memcached / Key-value
MongoDB / NoSQL
MySQL / RDBMS
Функциональность Целостность данных
15

16. {
"id": "1234567893",
"at": 2,
"tmax": 120,
"imp": [
{
"id": "1",
"video": {
"mimes": [ "video/x-flv", "video/mp4"],
"minduration": 5,
"protocol": [ 1, 2, 3, 4],
"w": 640,
"h": 480,
"maxextended": 30,
"minbitrate": 300,
"pos": 1,
}
}
],
"site": {
"id": "1345135123",
"name": "Site ABCD",
"domain": "siteabcd.com",
"device": {
"ip": "64.124.253.1",
"ua": "Mozilla/5.0(MacOSX10.6)",
"os": "OSX",
"flashversion": "10.1",
"js": 1
},
"user": {
"uid": "456789876567897654678987656789",
"buyeruid": "545678765467876567897654",
}
}
}
16

17. Multiple INSERT – возможно ли это?
17

18. Multiple INSERT – возможно ли это?
• MySQL: из коробки – НЕТ,
использовать “хуки” – ДА;
18

19. Multiple INSERT – возможно ли это?
• Oracle – ДА, но цена?
19

20. Multiple INSERT – возможно ли это?
• NoSQL/MongoDB – а зачем?
> db.collection.insert({
id : 1,
username: user,
password: somepass,
group: {
id : 1,
name: administrator
}
});
20

21. Ключи и индексы
21

22. Индексы: типы, опции и комманды
• Индексные ключи
db.collection.ensureIndex(,‘group.name’:1-);
• Уникальные “unique” ключи
db.collection.ensureIndex(,‘group.name’:1-,,unique:true});
• Опция “dropDups”;
• Разбросанные “sparse” ключи;
MEMORY
User country: BLR User country: GBR User country: USA
Pointer to uid = 1 Pointer to uid = 2 Pointer to uid = 3
Pointer to uid = 4 Pointer to uid = 5 Pointer to uid = 6
Pointer to uid = 7 Pointer to uid = 8 Pointer to uid = 9
Pointer to uid = 10 Pointer to uid = 11 Pointer to uid = 12
• db.collection.totalIndexSize();
22

23. Оптимизация и масштабирование
Memory Mapped Files
прямое отображение
байлов в память
“сквозь” буфер обмена;
23

24. Оптимизация и масштабирование
• Capped collections /
Round-robin Database:
При заполнении
всего отведенного
места, записи
удаляются по
принципу FIFO
24

25. Оптимизация и масштабирование
• Mater / Slave replication;
• Replica set;
25

26. Оптимизация и масштабирование
• Sharding (sparse):
Shard servers
Shard key Shard key Shard key
“country: BLR” “country: GBR” “country: USA”
Pointer to uid = 1 Pointer to uid = 2 Pointer to uid = 3
Pointer to uid = 4 Pointer to uid = 5 Pointer to uid = 6
Pointer to uid = 7 Pointer to uid = 8 Pointer to uid = 9
Pointer to uid = 10 Pointer to uid = 11 Pointer to uid = 12
26

27. Тонкости и нюансы
27

28. 1. Все возвращаемые объекты в PHP по умолчанию
являются ассоциативными массивами;
28

29. 2. Индексы должны помещаться в память
db.collection.totalIndexSize();
3. Чем больше объект, тем ниже скорость
записи (экпоненциально)
db.collection.batchInsert(*,…-, ,…-,..+);
1’000 записей
x
=
1Kb документ
1Mb пакет
29

30. 4. Чем больше подключений, тем больше
памяти расходуется (линейно);
5. Очень медленно работает REMOVE.
После каждого атомарного удаления
перестраивается индекс?
db.collection.dropIndexes();
db.collection.remove({id:{$lte:100}});
db.collection.ensureIndex({id:1});
Используйте DROP;
db.collection.drop();
6. Для обновления используйте Safe Mode.
30

31. Вывод
• MongoDB – быстрая и легко
масштабируемая база данных;
• Понятный синтаксис
(JSON/JavaScript);
• Адаптирована для
высоконагруженных систем;
• Избыточна, без “foreign keys”.
31

32. Спасибо за внимание.
Вопросы?
32