2013-04-22開催B Dash Campにおける発表資料

1. データ・ドリブンな経営を支援する
WEBサイト&アプリのユーザ行動分析ツール
株式会社pLucky

2. サービスの運用は
車の運転のようなもの

3. アクセル 速度
施策
離れていて現在の速度の
原因が分かりにくい
ＤＡＵ
継続率

4. アクセル
エンジン
回転数
速度
施策
間にもっと指標が必要
ＤＡＵ
継続率

5. アクセル
エンジン
回転数
速度
Ｘ日後の
利用率
ＤＡＵ
継続率
施策
サービスにおいては
”X日後の利用率”

6. エンジン
回転数
Ｘ日後の
利用率
・登録３日間のギルドバトル参加率
・登録７日目の写真投稿率
・初回購入から２週以内の再購入率
たとえば...
サービスの主な機能が
想定ユーザ毎に
いつまでに利用されたか

7. エンジン
回転数
Ｘ日後の
利用率
1回で全てを体験することは困難。
なぜなら...
サービスの主な機能が
想定ユーザ毎に
いつまでに利用されたか
したがって、施策毎に
・どれだけ時間をかけ
・どんな体験して欲しいか
という観点で効果を計るべき。

8. アクセル
エンジン
回転数
速度
Ｘ日後の
利用率
施策
改善の主役
ＤＡＵ
継続率

9. アクセル
エンジン
回転数
速度
Ｘ日後の
利用率
施策
改善の主役
担当者がこれを見られないと...
ＤＡＵ
継続率

10. 施策の効果を推測するしかない
勘による精度の粗い施策を実施
無駄なコストの発生
重大な機会損失
このためエンジニアを介さず
担当者だけで検証できる必要あり！

11. 登録当日
チュートリアル完了率
登録７日以内
友人への紹介率
登録14日以内
課金転換率
1月30日
登録ユーザ 65% 50% 5%
1月31日
登録ユーザ 64% 49% 6%
2月1日
登録ユーザ 85% 75% 10%
“Ｘ日後の利用率”で
効果的に改善しよう！

12. クローズドβ参加者を追加募集中！
https://www.facebook.com/plucky.inc
Google Analytics並にカンタンな導入で
効果的な施策の検証が可能