SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 67
Descargar para leer sin conexión
Отказоустойчивая
обработка 10 миллионов
OAuth токенов на Tarantool
Mons Anderson
Игорь Латкин
супероптимальность и
производительность
дисковое хранилище - vinyl
json документы
2 / 67
Что ещё…
3 / 67
Get your
data in RAM
Compute
close to data
Enjoy the
performance
4 / 67
О чём мы будем рассказывать?
5 / 67
О чём мы будем рассказывать?
Оглянемся назад: что было 3 года назад?
6 / 67
О чём мы будем рассказывать?
Оглянемся назад: что было 3 года назад?
Какие проблемы были?
7 / 67
О чём мы будем рассказывать?
Оглянемся назад: что было 3 года назад?
Какие проблемы были?
Master ⟷ Master репликация
8 / 67
О чём мы будем рассказывать?
Оглянемся назад: что было 3 года назад?
Какие проблемы были?
Master ⟷ Master репликация
В поисках Ra 'а
9 / 67
О чём мы будем рассказывать?
Оглянемся назад: что было 3 года назад?
Какие проблемы были?
Master ⟷ Master репликация
В поисках Ra 'а
Объединяем Ra и шардинг
10 / 67
О чём мы будем рассказывать?
Оглянемся назад: что было 3 года назад?
Какие проблемы были?
Master ⟷ Master репликация
В поисках Ra 'а
Объединяем Ra и шардинг
Оцениваем результат
11 / 67
Зачем?
Сборщики почты
Вход внешней почтой
Хранение адресных книг
Выдача действующего access_token
12 / 67
Что такое OAuth токен?
{
"token_type" : "bearer",
"access_token" : "XXXXXX",
"refresh_token" : "YYYYYY",
"expires_in" : 3600
}
13 / 67
2013 г.
первая схема
классика (M-S)
Ref Ref
rw
Master Slave
F
rw
F
rw
ro
rw
replication
ro
14 / 67
Что такое OAuth токен?
{
"token_type" : "bearer",
"access_token" : "XXXXXX",
"refresh_token" : "YYYYYY",
"expires_in" : 3600
}
15 / 67
Проблемы?
16 / 67
Проблемы?
25% Outage за 15 минут
50% Outage за 30 минут
100% Outage за 1 час
17 / 67
Проблемы?
25% Outage за 15 минут
50% Outage за 30 минут
100% Outage за 1 час
2015 г. - 100% CPU (много бизнес-логики и индексов)
Вторичная логика влияет на основную задачу
18 / 67
1.6 +
Новый Tarantool
Master-Master
replica on
19 / 67
ⓘ
3 датацентра
3 копии
MM - репликация
20 / 67
Ref
Ref
M
M
M
Ref
M100
Datapro
Dataline
21 / 67
Ref
Ref
M
M
M
Ref
M100
Datapro
Dataline
в 3 раза
больше
запросов
нужен
выбор
лидера
22 / 67
Paxos ?
23 / 67
Paxos ?
24 / 67
Ra !
25 / 67
M
M
M
M100
Datapro
Dataline
net.box
26 / 67
M
M
M
M100
Datapro
Dataline
net.box
require 'net.box'
--[[
tarantool
to tarantool
connector
]]
27 / 67
M
M
M
M100
Datapro
Dataline
Ra
Leader
Follower Follower
реализуем
только
выбор
лидера
28 / 67
Ra Leader Elec on (on lua)
local r = self.pool.call(self.FUNC.request_vote, self.term, self.uuid)
self._vote_count = self:count_votes(r)
if self._vote_count > self._nodes_count / 2 then
log.info("[raft-srv] node %d won elections", self.id)
self:_set_state(self.S.LEADER)
self:_set_leader({ id=self.id, uuid=self.uuid })
self._vote_count = 0
self:stop_election_timer()
self:start_heartbeater()
else
log.info("[raft-srv] node %d lost elections", self.id)
self:_set_state(self.S.IDLE)
self:_set_leader(msgpack.NULL)
self._vote_count = 0
self:start_election_timer()
end
29 / 67
Ref
Ref
M
M
M
Ref
M100
Datapro
Dataline
Leader
Follower Follower
30 / 67
Ref
Ref
M
M
M
Ref
M100
Datapro
Dataline
Leader
Follower Follower
⅓
⅓
⅓
только
лидер
раздаёт
задачи
x 1
запросов
31 / 67
Ref
Ref
M
M
M
Ref
M100
Datapro
Dataline
Leader
Abandoned Follower
Ra
?
случился split
две ноды ok,
одна оторвана
32 / 67
x = 1x = 1
x := 2 x := 3
x = 3 x = 2
x = 2 x = 3
M-M
реплицирует
все изменения
33 / 67
x = 1x = 1
x := 2 x := 3
x = 3 x = 2
x = 2 x = 3
M-M
реплицирует
все изменения
консистентность?
34 / 67
OAuth Token
Refresh-T
Access-T
∞*
1 h
Token
Refresh( Refresh-T ) = Access-T1
Refresh( Refresh-T ) = Access-T2
...
:
:
35 / 67
R+A1
Leader Follower
replicate R+A1
split
R+A2 R+A3
split ends
R+A3 R+A2
R+A4
replicate
R+A4
Abandoned
refresher
работает и
с leader и с
abandoned
36 / 67
Обычно
связанных нод
N/2 + 1
запросов max
1x
Доступность
37 / 67
Обычно
связанных нод
N/2 + 1
запросов max
1x
У нас
связанных нод
1
запросов max
Nx
Доступность
38 / 67
100% CPU
Осталась ещё одна проблема
39 / 67
100% CPU Sharding!
Осталась ещё одна проблема
40 / 67
100% CPU Sharding!
Осталась ещё одна проблема
Кто знает что такое шардинг?
41 / 67
100% CPU Sharding!
Осталась ещё одна проблема
Кто знает что такое шардинг?
Кто делал свой шардинг?
42 / 67
Shard #2
Master 2
Slave 2
f(key) ➝ shard #
Shard #1
Master 1
Slave 1
43 / 67
Client1 f(key) Client2f(key)
Shard #1
Shard #2
Shard #N
44 / 67
Client1 Client2
Shard #1
Shard #2
Shard #N
f(key)
f(key)
f(key)
45 / 67
Shard #1
M
M M M
MM
Leader
Leader
Shard #2
46 / 67
Shard #1
M
M M M
MM
f(key) = sh #1
Leader
Leader
Shard #2
47 / 67
Shard #1
M
M M M
MM
f(key) = sh #2
Leader
Leader
Shard #2
48 / 67
А не много
ли соединений?
49 / 67
Проблема Full mesh:
N2 соединений
N × (N-1)
50 / 67
Shard #1
M
M M M
MM
Leader
Leader
Shard #2
P P
51 / 67
N × const
const = p + n - 1
(n = 3, p = 3)
52 / 67
MM + Ra + Shard + Proxy = Cluster
53 / 67
F F
R R... Rab Rab...
1 1Tokens
Cluster
Address Book
Cluster
54 / 67
Shard #1
M
M M M
MM
Leader
Leader
Shard #2
P P
55 / 67
to refresh no need to refreshexpired
60s
first
order
old age
second
order
4 min
third
order
1 hour
expira on me index
Refresh
56 / 67
no fy
put()
index
lookup or wait
wait
take()
session
stash
disconnect
channel
id status payloadme
pk
57 / 67
queue:put
function put(data)
local t = box.space.queue:auto_increment({
'r', --[[ status ]]
util.time(), --[[ time ]]
data --[[ any payload ]]
})
return t
end
58 / 67
queue:take
function take(timeout)
local start_time = util.time()
local q_ind = box.space.tokens.index.queue
local _,t
while true do
local it = util.iter(q_ind, {'r'}, { iterator = box.index.GE })
_,t = it()
if t and t[F.tokens.status] ~= 't' then
break
end
local left = (start_time + timeout) - util.time()
if left <= 0 then return end
t = q:wait(left)
if t then break end
end
t = q:taken(t)
return t
end
59 / 67
queue:taken
function queue:taken(task)
local sid = box.session.id()
if self._consumers[sid] == nil then
self._consumers[sid] = {}
end
local k = task[self.f_id]
local t = self:set_status(k, 't')
self._consumers[sid][k] = { util.time(), box.session.peer(sid), t }
self._taken[k] = sid
return t
end
60 / 67
queue:on_disconnect
function on_disconnect()
local sid = box.session.id
local now = util.time()
if self._consumers[sid] then
local consumers = self._consumers[sid]
for k,rec in pairs(consumers) do
time, peer, task = unpack(rec)
local v = box.space[self.space].index[self.index_primary]:get({k})
if v and v[self.f_status] == 't' then
v = self:release(v[self.f_id])
end
end
self._consumers[sid] = nil
end
end
61 / 67
Возможно ли
альтернативное решение?
62 / 67
Shard #1
Master 1
Slave 1
Shard #2
Master 2
Slave 2
DB Queue
Q3
Q2
Quorum
Validator
Q1
63 / 67
Итог
Проблема outage решена
Горизонтальное масштабирование
Проблема N2 сведена к N×const
Релизована логика на очереди под бизнес-задачу
64 / 67
Получено очень много опыта при
написании собственной реализации
Ra
65 / 67
Get your
data in RAM
Compute
close to data
Enjoy the
performance
66 / 67
tarantool.orgDocumenta on:
try.tarantool.orgTry it online:
github.com/tarantoolExplore it:
Ques ons?
67 / 67

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Использование Tarantool для хранения чатов и лент друзей (Константин Осипов)
Использование Tarantool для хранения чатов и лент друзей (Константин Осипов)Использование Tarantool для хранения чатов и лент друзей (Константин Осипов)
Использование Tarantool для хранения чатов и лент друзей (Константин Осипов)Ontico
 
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?tfmailru
 
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...Ontico
 
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...Ontico
 
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru GroupDennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru GroupMail.ru Group
 
Where is the space, Postgres?
Where is the space, Postgres?Where is the space, Postgres?
Where is the space, Postgres?Alexey Ermakov
 
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...Ontico
 
Reform: путь к лучшему ORM
Reform: путь к лучшему ORMReform: путь к лучшему ORM
Reform: путь к лучшему ORMBadoo Development
 
Расширения для PostgreSQL
Расширения для PostgreSQLРасширения для PostgreSQL
Расширения для PostgreSQLAnastasia Lubennikova
 
FrontTalks: Михаил Давыдов (Яндекс), «Promise – это не больно»
FrontTalks: Михаил Давыдов (Яндекс), «Promise – это не больно»FrontTalks: Михаил Давыдов (Яндекс), «Promise – это не больно»
FrontTalks: Михаил Давыдов (Яндекс), «Promise – это не больно»Yandex
 
Hacking PostgreSQL. Разделяемая память и блокировки.
Hacking PostgreSQL. Разделяемая память и блокировки.Hacking PostgreSQL. Разделяемая память и блокировки.
Hacking PostgreSQL. Разделяемая память и блокировки.Anastasia Lubennikova
 
Михаил Давыдов — JavaScript: Асинхронность
Михаил Давыдов — JavaScript: АсинхронностьМихаил Давыдов — JavaScript: Асинхронность
Михаил Давыдов — JavaScript: АсинхронностьYandex
 
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.Alexey Lesovsky
 
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...Ontico
 
Hacking PostgreSQL. Физическое представление данных
Hacking PostgreSQL. Физическое представление данныхHacking PostgreSQL. Физическое представление данных
Hacking PostgreSQL. Физическое представление данныхAnastasia Lubennikova
 
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Ontico
 
DF1 - BD - Baranov - Mining Large Datasets with Apache Spark
DF1 - BD - Baranov - Mining Large Datasets with Apache SparkDF1 - BD - Baranov - Mining Large Datasets with Apache Spark
DF1 - BD - Baranov - Mining Large Datasets with Apache SparkMoscowDataFest
 
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)Badoo Development
 
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Ontico
 
Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAINКак читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAINAlexey Ermakov
 

La actualidad más candente (20)

Использование Tarantool для хранения чатов и лент друзей (Константин Осипов)
Использование Tarantool для хранения чатов и лент друзей (Константин Осипов)Использование Tarantool для хранения чатов и лент друзей (Константин Осипов)
Использование Tarantool для хранения чатов и лент друзей (Константин Осипов)
 
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
 
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
 
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
 
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru GroupDennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
 
Where is the space, Postgres?
Where is the space, Postgres?Where is the space, Postgres?
Where is the space, Postgres?
 
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
 
Reform: путь к лучшему ORM
Reform: путь к лучшему ORMReform: путь к лучшему ORM
Reform: путь к лучшему ORM
 
Расширения для PostgreSQL
Расширения для PostgreSQLРасширения для PostgreSQL
Расширения для PostgreSQL
 
FrontTalks: Михаил Давыдов (Яндекс), «Promise – это не больно»
FrontTalks: Михаил Давыдов (Яндекс), «Promise – это не больно»FrontTalks: Михаил Давыдов (Яндекс), «Promise – это не больно»
FrontTalks: Михаил Давыдов (Яндекс), «Promise – это не больно»
 
Hacking PostgreSQL. Разделяемая память и блокировки.
Hacking PostgreSQL. Разделяемая память и блокировки.Hacking PostgreSQL. Разделяемая память и блокировки.
Hacking PostgreSQL. Разделяемая память и блокировки.
 
Михаил Давыдов — JavaScript: Асинхронность
Михаил Давыдов — JavaScript: АсинхронностьМихаил Давыдов — JavaScript: Асинхронность
Михаил Давыдов — JavaScript: Асинхронность
 
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
 
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
 
Hacking PostgreSQL. Физическое представление данных
Hacking PostgreSQL. Физическое представление данныхHacking PostgreSQL. Физическое представление данных
Hacking PostgreSQL. Физическое представление данных
 
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
 
DF1 - BD - Baranov - Mining Large Datasets with Apache Spark
DF1 - BD - Baranov - Mining Large Datasets with Apache SparkDF1 - BD - Baranov - Mining Large Datasets with Apache Spark
DF1 - BD - Baranov - Mining Large Datasets with Apache Spark
 
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)
"Почему язык Lua — это интересно?", Ник Заварицкий, (Mail.ru Group)
 
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
 
Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAINКак читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
 

Destacado

Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)Ontico
 
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Ontico
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)Ontico
 
Мастер-класс "Микросервисы: удобно, надежно, серебрянопульно" / Евгений Павло...
Мастер-класс "Микросервисы: удобно, надежно, серебрянопульно" / Евгений Павло...Мастер-класс "Микросервисы: удобно, надежно, серебрянопульно" / Евгений Павло...
Мастер-класс "Микросервисы: удобно, надежно, серебрянопульно" / Евгений Павло...Ontico
 
Как смигрировать 50Пб в 32 без даунтайма? / Альберт Галимов, Андрей Сумин (Ma...
Как смигрировать 50Пб в 32 без даунтайма? / Альберт Галимов, Андрей Сумин (Ma...Как смигрировать 50Пб в 32 без даунтайма? / Альберт Галимов, Андрей Сумин (Ma...
Как смигрировать 50Пб в 32 без даунтайма? / Альберт Галимов, Андрей Сумин (Ma...Ontico
 
Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность ...
Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность ...Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность ...
Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность ...Ontico
 
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...Ontico
 
Archival Disc на смену Blu-ray: построение архивного хранилища на оптических ...
Archival Disc на смену Blu-ray: построение архивного хранилища на оптических ...Archival Disc на смену Blu-ray: построение архивного хранилища на оптических ...
Archival Disc на смену Blu-ray: построение архивного хранилища на оптических ...Ontico
 
PostgreSQL @Alibaba Cloud / Xianming Dou (Alibaba Cloud)
PostgreSQL @Alibaba Cloud / Xianming Dou (Alibaba Cloud)PostgreSQL @Alibaba Cloud / Xianming Dou (Alibaba Cloud)
PostgreSQL @Alibaba Cloud / Xianming Dou (Alibaba Cloud)Ontico
 
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...Ontico
 
Как HeadHunter удалось безопасно нарушить RFC 793 (TCP) и обойти сетевые лову...
Как HeadHunter удалось безопасно нарушить RFC 793 (TCP) и обойти сетевые лову...Как HeadHunter удалось безопасно нарушить RFC 793 (TCP) и обойти сетевые лову...
Как HeadHunter удалось безопасно нарушить RFC 793 (TCP) и обойти сетевые лову...Ontico
 
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...Ontico
 
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)Ontico
 
Мониторинг всех слоев web проекта / Сивко Николай (hh.ru)
Мониторинг всех слоев web проекта / Сивко Николай (hh.ru)Мониторинг всех слоев web проекта / Сивко Николай (hh.ru)
Мониторинг всех слоев web проекта / Сивко Николай (hh.ru)Ontico
 
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)Ontico
 
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)Ontico
 
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...Ontico
 
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Ontico
 

Destacado (20)

Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
 
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
 
Мастер-класс "Микросервисы: удобно, надежно, серебрянопульно" / Евгений Павло...
Мастер-класс "Микросервисы: удобно, надежно, серебрянопульно" / Евгений Павло...Мастер-класс "Микросервисы: удобно, надежно, серебрянопульно" / Евгений Павло...
Мастер-класс "Микросервисы: удобно, надежно, серебрянопульно" / Евгений Павло...
 
Как смигрировать 50Пб в 32 без даунтайма? / Альберт Галимов, Андрей Сумин (Ma...
Как смигрировать 50Пб в 32 без даунтайма? / Альберт Галимов, Андрей Сумин (Ma...Как смигрировать 50Пб в 32 без даунтайма? / Альберт Галимов, Андрей Сумин (Ma...
Как смигрировать 50Пб в 32 без даунтайма? / Альберт Галимов, Андрей Сумин (Ma...
 
Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность ...
Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность ...Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность ...
Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность ...
 
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...
 
Archival Disc на смену Blu-ray: построение архивного хранилища на оптических ...
Archival Disc на смену Blu-ray: построение архивного хранилища на оптических ...Archival Disc на смену Blu-ray: построение архивного хранилища на оптических ...
Archival Disc на смену Blu-ray: построение архивного хранилища на оптических ...
 
PostgreSQL @Alibaba Cloud / Xianming Dou (Alibaba Cloud)
PostgreSQL @Alibaba Cloud / Xianming Dou (Alibaba Cloud)PostgreSQL @Alibaba Cloud / Xianming Dou (Alibaba Cloud)
PostgreSQL @Alibaba Cloud / Xianming Dou (Alibaba Cloud)
 
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
 
Как HeadHunter удалось безопасно нарушить RFC 793 (TCP) и обойти сетевые лову...
Как HeadHunter удалось безопасно нарушить RFC 793 (TCP) и обойти сетевые лову...Как HeadHunter удалось безопасно нарушить RFC 793 (TCP) и обойти сетевые лову...
Как HeadHunter удалось безопасно нарушить RFC 793 (TCP) и обойти сетевые лову...
 
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
 
Барнаул15
Барнаул15Барнаул15
Барнаул15
 
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
Функциональное тестирование высоконагруженных проектов / Илья Пастушков (2ГИС)
 
Мониторинг всех слоев web проекта / Сивко Николай (hh.ru)
Мониторинг всех слоев web проекта / Сивко Николай (hh.ru)Мониторинг всех слоев web проекта / Сивко Николай (hh.ru)
Мониторинг всех слоев web проекта / Сивко Николай (hh.ru)
 
Devconf15
Devconf15Devconf15
Devconf15
 
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
 
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
 
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
Эволюция программно-аппаратного обеспечения хранения фотографий в Badoo / Дми...
 
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
 

Similar a Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепелица, Игорь Латкин (Mail.ru)

Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)Mikhail Kurnosov
 
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Dmitry Kornev
 
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Bitworks Software
 
Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)
Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)
Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)Mikhail Kurnosov
 
!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2Vladimir Krylov
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3Eugeniy Tyumentcev
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3etyumentcev
 
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 3...
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 3...PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 3...
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 3...pgdayrussia
 
Почему Rust стоит вашего внимания
Почему Rust стоит вашего вниманияПочему Rust стоит вашего внимания
Почему Rust стоит вашего вниманияMichael Pankov
 
Поговорим про память
Поговорим про памятьПоговорим про память
Поговорим про памятьAndrey Akinshin
 
Разведочный анализ данных: создание графиков в системе R
Разведочный анализ данных: создание графиков в системе RРазведочный анализ данных: создание графиков в системе R
Разведочный анализ данных: создание графиков в системе RSergey Mastitsky
 
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonovComputer Science Club
 
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?tfmailru
 
Лекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 6. Стандарт OpenMPЛекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 6. Стандарт OpenMPMikhail Kurnosov
 
2013-01-05 01 Леонид Евдокимов. Web scale. Взорвется все
2013-01-05 01 Леонид Евдокимов. Web scale. Взорвется все2013-01-05 01 Леонид Евдокимов. Web scale. Взорвется все
2013-01-05 01 Леонид Евдокимов. Web scale. Взорвется всеОмские ИТ-субботники
 
Идиоматичный функциональный код
Идиоматичный функциональный кодИдиоматичный функциональный код
Идиоматичный функциональный кодAlexander Granin
 
Продолжаем говорить о микрооптимизациях .NET-приложений
Продолжаем говорить о микрооптимизациях .NET-приложенийПродолжаем говорить о микрооптимизациях .NET-приложений
Продолжаем говорить о микрооптимизациях .NET-приложенийAndrey Akinshin
 
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014Python Meetup
 

Similar a Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепелица, Игорь Латкин (Mail.ru) (20)

Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
 
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
 
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
 
Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)
Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)
Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)
 
!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
 
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 3...
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 3...PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 3...
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 3...
 
Почему Rust стоит вашего внимания
Почему Rust стоит вашего вниманияПочему Rust стоит вашего внимания
Почему Rust стоит вашего внимания
 
Поговорим про память
Поговорим про памятьПоговорим про память
Поговорим про память
 
Разведочный анализ данных: создание графиков в системе R
Разведочный анализ данных: создание графиков в системе RРазведочный анализ данных: создание графиков в системе R
Разведочный анализ данных: создание графиков в системе R
 
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
 
Efficiency vvv
Efficiency vvvEfficiency vvv
Efficiency vvv
 
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?
 
Лекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 6. Стандарт OpenMPЛекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 6. Стандарт OpenMP
 
2013-01-05 01 Леонид Евдокимов. Web scale. Взорвется все
2013-01-05 01 Леонид Евдокимов. Web scale. Взорвется все2013-01-05 01 Леонид Евдокимов. Web scale. Взорвется все
2013-01-05 01 Леонид Евдокимов. Web scale. Взорвется все
 
Идиоматичный функциональный код
Идиоматичный функциональный кодИдиоматичный функциональный код
Идиоматичный функциональный код
 
SECON'2014 - Павел Щеваев - Метаданные и автогенерация кода
SECON'2014 - Павел Щеваев - Метаданные и автогенерация кодаSECON'2014 - Павел Щеваев - Метаданные и автогенерация кода
SECON'2014 - Павел Щеваев - Метаданные и автогенерация кода
 
Продолжаем говорить о микрооптимизациях .NET-приложений
Продолжаем говорить о микрооптимизациях .NET-приложенийПродолжаем говорить о микрооптимизациях .NET-приложений
Продолжаем говорить о микрооптимизациях .NET-приложений
 
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014
 

Más de Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

Más de Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепелица, Игорь Латкин (Mail.ru)