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VALIDAÇÃO DE MÉTODOS ANALÍTICOS FERNANDO BERLITZ Porto Alegre, 14 de Junho de 2009 MINICURSO TEÓRICO 7
AGENDA ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CONTEXTO ,[object Object],[object Object]
Evolução Métodos Laboratoriais g Molécula Sensibilidade Especificidade Reprodutibilidade Acurácia 1950´s 2000´s
CONTEXTO ,[object Object],[object Object]
CONTEXTO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CONTEXTO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Não é tão difícil assim!
O que é um método? Mas, voltando ao princípio.... ... “Validação de Métodos”
Método ,[object Object],Questão Método Solução
Método = Processo Insumo Processo Produto
No Laboratório... Amostra Processo Laudo
Todo processo atende a uma necessidade... ... de um cliente Amostra Processo Laudo Necessidades Necessidades Atendidas Requisitos Clientes
Processos devem asegurar atendimento aos requisitos dos clientes Amostra Necessidades Requisitos Necessidades Atendidas Tradução Tempo Qualidade Clientes Validar atendimento aos requisitos
“ Devemos validar todo o PROCESSO quanto ao atendimento dos requisitos dos clientes e não somente a parte analítica” ATENÇÃO!!!
Exemplo de Validação
Exemplo de Validação Requisitos exigidos Atendimento aos Requisitos assegurados VALIDAÇÃO O que os meus clientes gostam? Satisfação dos clientes ,[object Object],[object Object]
IMPLANTANDO UM NOVO MÉTODO ANALÍTICO NA ROTINA
Estabelecer necessidade Seleção do método Definição da  performance desejada Avaliação de  desempenho do método Implementação na rotina Padronização do sistema de CQ Análises de rotina Resultado Cliente Rotinas de CQ Amostra VALIDAÇÃO VERIFICAÇÃO
Necessidade de um novo método ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
SELECIONANDO UM NOVO MÉTODO ANALÍTICO
Seleção de um novo método ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Quem método escolhemos utilizar? Método  Definitivo Método  Referência Método  Rotina Valor  Observado Valor  Real Rastreabilidade CQ VALIDAÇÃO VERIFICAÇÃO VALIDAÇÃO
DEFININDO AS ESPECIFICAÇÕES DE QUALIDADE
Especificações = Requisito ,[object Object],[object Object],[object Object]
ESPECIFICAÇÕES DE QUALIDADE ,[object Object],[object Object]
QUESTÕES ,[object Object],[object Object]
ESPECIFICAÇÕES DE QUALIDADE CONCEITO QUALITATIVO MEDIDA QUANTITATIVA ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
VALOR MÉDIO  (ANÁLISES SERIADAS) “ VALOR REAL”
FONTES DE ESPECIFICAÇÕES
ESPECIFICAÇÕES: hierarquia Fonte :  Hierarquia IUPAC-IFFCC-OMS Estocolmo, 1999 1. Impacto do desempenho analítico em função de cenário clínico específico 2. Impacto do desempenho analítico em função de cenário clínico geral 3. Diretrizes de Sociedades Científicas 4. Limites de entidades regulamentadoras, acreditadoras e provedores de ensaios de proficiência 5. “Estado da Arte”: dados publicados PREFERÊNCIA
ESPECIFICAÇÕES:Modelos
 
 
 
Erro Total máximo baseado em dados de variação biológica dos analitos ,[object Object],[object Object],ET a  = 1,65 . (0,75 CV I ) + 0,375 . (CV I 2  + CV G 2 ) 1/2
 
ESTUDANDO UM MÉTODO ANALÍTICO
ESTUDOS DE AVALIAÇÃO DE MÉTODOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ESTUDOS DE AVALIAÇÃO DE MÉTODOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
O que é VALIDAR um método? ,[object Object],[object Object]
Porque VALIDAR um método? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Como VALIDAR um método? ,[object Object],[object Object],[object Object]
VALIDAÇÃO ANALÍTICA: Experimentos Fonte : www.westgard.com Imprecisão Inexatidão
ESTUDOS DE VALIDAÇÃO: Protocolos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ESTUDOS DE VALIDAÇÃO: Protocolos ,[object Object],[object Object],[object Object]
ESTUDOS DE VALIDAÇÃO: Protocolos
Validação de Métodos: Ferramentas ESTATÍSTICA
ERRO RANDÔMICO: IMPRECISÃO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ESTUDO DE REPLICAÇÃO ER = s ER% = CV% RESULTADOS CV %  = ( s / x) *  100
ERRO SISTEMÁTICO: INEXATIDÃO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ERRO SISTEMÁTICO CONSTANTE E PROPORCIONAL
ESTUDO DE COMPARAÇÃO DE MÉTODOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Comparação de métodos:  Recomendação de Protocolo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Comparação de métodos:  Recomendação de Protocolo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Definição do método comparativo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Estudo Preliminar: Correlação ,[object Object],[object Object],[object Object]
Coeficiente de Correlação de Pearson ,[object Object]
 
Coeficiente de Correlação (r) r Correlação > 0,90 Muito alta 0.70 a 0.90 Alta 0.50 a 0.70 Moderada 0.30 a 0.50 Baixa < 0.30 Sem correlação 0,975
Cuidado! ,[object Object],0,90 0,45 1,26 0,63 3,60 1,80 0,60 0,30 0,40 0,20 1,50 0,75 2,00 1,00 0,50 0,25 1,00 0,50 Teste Referência R = 1,00 Teste = 2 x Ref
COMPARAÇÃO DE MÉTODOS
REGRESSÃO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
REGRESSÃO
ES ER
Por exemplo, r 2  = (0,64) 2  = 0,41 significa que 41% da variação observada no método teste depende do método referência, ou seja, a equação de  regressão  obtida explica somente 41% dos dados (amostras) estudados Então, r 2  é a “nota” (qualidade, confiabilidade) da equação de regressão obtida
 
ARMADILHAS DA REGRESSÃO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ARMADILHAS DA REGRESSÃO Concentrações devem estar distribuídas eqüitativamente dentro da faixa  de medição do teste
ESTUDO DE INTERFERENTES Intercept (b) + Interferência ? EP7 - CLSI
ESTUDO DE RECUPERAÇÃO Slope (a) + Recuperação?
Sensibilidade ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Diferentes aspectos da Sensibilidade Analítica ou Limites de Detecção
CONCLUINDO SOBRE O DESEMPENHO ANALÍTICO DO MÉTODO
Interpretando os resultados dos estudos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Interpretando os resultados dos estudos
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Interpretando os resultados dos estudos
Aceitabilidade dos métodos ,[object Object],TEa :  nível máximo de erro que pode ser tolerado sem  invalidar a utilidade médica do resultado NDM : qualquer conc. do analito que seja crítica para  interpretação médica (diagnóstico/tratamento)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Avaliação de Performance
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Avaliação de Performance
Avaliação de Performance: Critério 2
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Avaliação de Performance: Critério 2
Avaliação de Performance: Critério 3
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Avaliação de Performance: Critério 3
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Avaliação de Performance: Critério 3 Significado dos limites para classificação de performance baseados em Imprecisão 6 DPs dentro do intervalo aceitável de ET:  Performance “6-SIGMA”
Impacto do nível de performance ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],C U S T O
Padrão “6-sigma” na Validação de um novo método laboratorial ,[object Object]
Análise de performance em métrica-sigma ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Métrica-sigma
Métrica-sigma
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Métrica-sigma
 
Performance em métrica-sigma
Performance em métrica-sigma
Performance em métrica-sigma
VALIDANDO NA PRÁTICA
Analito:  TSH Equipamento Teste:  J&J Vitros ECi Equipamento Comparativo:  Siemens ADVIA Centaur Exemplo de Validação Realizada
VITROS ECi ADVIA Centaur
 
 
 
Tipo de Regressão ,[object Object],[object Object],[object Object]
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Tipo de Regressão: TSH, VITROS ECi
Outros Exemplos
 
 
 
 
Using Routine Method as reference for Bias% determination
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PADRONIZANDO O SISTEMA DE CQ
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Métrica-sigma e Regras CQ
 
QC design baseado em desempenho
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1° trabalho sobre “Seis Sigma” publicado em revista indexada na área de medicina laboratorial VALIDAÇÃO E “SEIS SIGMA”
VALIDANDO VALORES DE REFERÊNCIA
 
 
 
IMPLANTANDO NA ROTINA
Implantação na rotina ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
PADRONIZAÇÃO
CONSIDERAÇÕES FINAIS
IMPORTÂNCIA E EFEITOS ,[object Object],[object Object]
LIMITAÇÕES ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],OBRIGADO

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