日々我々の身体は様々な汚染物質に侵されています。しかし大気汚染の問題は個人の力で解決することは到底困難です。我々が取れるシンプルな解決方法はそれらを「避ける」こと。しかし世の中には十分に有益な情報が存在しないのが現状です。VasPは業務車両に取り付けたセンサーによってそれを解決します。

1. 環境IoT
VasPプロジェクト

2. 大気汚染から『逃れる』とい
うことを真面目に考えよう
“VasP”があればそれは可能です

3. “MICRO ENVIRONMENTAL
INFORMATION”
の価値について

4. 想像してください
あなたは休日に子供と
公園で遊ぼうと出かけるところです

5. DANGER!
DANGER!
DANGER!
DANGER!
モニタリングステーションの値を確認したあなたは
これを目にしました
あなたはどうしますか？家に引きこもりますか？
それとも気にせずに出かけますか？

6. 覚えておいてください。
「大気汚染は人を殺す」

7. 160万人/年
中国における大気汚染に起因する死者数
全死亡者数の実に17%

8. アメリカの統計では
• 300,000/年 : 糖尿病
• 101,000/年 : 生活習慣病
• 88,000/年 : 大気汚染に起因する死者(US EPAの報告に基づく)
• 16,500/年 : 殺人
• 4,300/年 : 車による歩行者轢死
全死者のうち5%
少ない？多い？

9. +27%
+10ppb
SO2の平均摂取濃度が10ppb(0.0000001%)上がると
肺がんになる確率は27%上がる
環境省の2008年のレポートに基づく値
政令指定都市3都市で10年以上の追跡調査を行った結果

10. PM2.5の年間平均濃度：12μg/m3 → 13μg/m3
小児喘息患者の発症人数：46,000人 → 140,000人
US EPAの調査結果に基づく小児喘息患者の増加予測

11. これだけデータが ってきているのに、
なぜ危機感が高まらないのか？
↓
空間的情報不足
（解像度不足）

12. 既存の点在する大気汚染観測所
サンフランシスコ市内から車で１時間ほど離れた郊外においてエリア平均の
差が肺がん発生率に換算して30%違ったとします
さて、それを理由にわざわざ１時間かけて公園に行きますか？

13. VasPを使うとこうなる
最大で4.7ppm = 4700ppbの差
→肺がんリスクで約100倍の差
これが“micro environmental information”の価値
風通しの良いハーバーエリア
交通量の多い大通り沿い
✳左図は徒歩圏内の話
これで、どこで遊ぶか選べますよね？

14. “VasP”とは

15. 地球上の
“micro environmental information”
を収集し、それを様々な
公衆・ビジネスのために提供すること
ミッション

16. VasPユニット
バッテリー
モバイル通信
センサー
GPS
* Vehicle as Probe =VasP

17. イベント展示の様子
“J-POP SUMMIT”
8th - 9th Aug. ’15
@Fort Mason Center in San Francisco

18. 展示物
CO, CO2, NO2, Ozone, SO2, 温度, 湿
度, 気圧, 騒音, UV, 環境光などの情報
を自転車で収集し、マッピングを
行った

19. LRI = LIVING RISK INDEX
大気汚染と生存リスクの観点で作成したオリジナルの指標
サンフランシスコ周辺の人間は最
大の繁華街であるマーケットエリ
アに比べて比較的落ち着いた居住
エリアであるミッションエリアの
方がリスクが低いことは当然なが
ら感覚的に理解している、しかし
改めて数字として明示されると、
カスタマーの行動を変えるきっか
けになる可能性が大いにある
マーケットエリア
ミッションエリア

20. 主なフィードバック
• PM2.5や放射能（さらには花粉）を測定
すべき。明確なニーズが存在する
• サンフランシスコは環境意識が低く、ビ
ジネスにすることを考えたら別の場所を
探した方がいい
• 複数の環境情報を利用した相関分析は
新たなイノベーションの可能性を感じる サム古川氏
(元Microsoft Japan社長)
電通 菅野氏
(データサイエンティスト)

21. BUSINESS MODEL

22. 双方の取引で利益を生み出す戦略設計
ビジネスポリシー
運送業社
配達業社
タクシー
公共交通
など
VasP
政府
企業
一般顧客
データ
$
センサーユニット
$
サービスの提供
データ

23. トラクション

24. コラボレーション ①
“Simularity”
国勢調査とVasP測定データの相関関係を調べるツール
Richmondに拠点を置くスタートアップ

25. コラボレーション ①
“Simularity”
“Meeting of Mind”のコンペにて優勝
Day1
Day2
ジャッジ: Qualcomm, Cisco, Microsoft, Richmond City

26. (補足)
検出物質の候補
• 大気汚染
• CO, CO2, NO2, O3, SO2, トルエン, メタン, N2O, ベンゼン, etc.
• 気象
• 気温, 湿度, 気圧, 風向, 風速, UV, 環境光, etc.
• クリティカルリスク
• PM2.5, 放射能, etc.
• 臭い及び快適度関連
• アンモニア, H2S, 騒音, etc.

27. チーム
https://www.linkedin.com/pub/yuichiro-kuzuryu-kuz/38/928/27b
九頭龍 雄一郎
東京工業大学大学院電気電子工学専攻卒
ヤマハ株式会社 勤続年数8.5年
電気設計、プロジェクトマネージャー、製品プロデュース
Miselu Inc. (シリコンバレーのスタートアップ) 勤続年数3.5年
hardware architect, director of engineering
YAMAHA Motor US 勤続年数0.5年
hardware engineer
embedded software engineer
database designer
web application engineer
project manager
entrepreneur

28. コンタクト先
yuichiro “kuz” kuzuryu
九頭龍 雄一郎
YAMAHA MOTOR US yuichiro_kuzuryu@yamaha-motor.com
qzuryu@kuzlab.com
LinkedIn可