Uma visão sobre o que é e como proceder para falsear uma hipótese, e como podemos evoluir em um ciclo de validação e criação de valor

1. Workshop de Hipóteses
Chapter de Agilidade

2. Agenda
O que é uma hipótese
Como se valida uma hipótese
A diferença do Discover and Deliver
Ferramentas para Hipóteses

3. O que é uma hipótese
Do grego...
Uma hipótese (do grego antigo
ὑπόθεσις, transl. hypóthesis,
composto de hypo, 'sob', 'abaixo
de', e thésis, 'posição') suposição
ou especulação é uma formulação
provisória, com intenções de ser
posteriormente demonstrada ou
verificada, constituindo uma
suposição admissível.

4. Ok, mas como é uma hipótese
Em resumo, uma hipótese de trabalho deve ser: uma afirmação; simples; sujeita à negação.
Afirmação: uma hipótese não é uma pergunta, uma hipótese é uma afirmação sobre algo.
Simples: uma boa hipótese é escrita em linguagem simples de maneira a expressar exatamente o
que está em jogo.
Sujeita à negação: uma hipótese deve poder ser negada. Caso seja impossível estabelecer a sua
negação dificilmente será considerada uma hipótese.

5. Chegando lá
Hipótese Básica
é a afirmação escolhida por você como a principal resposta ao problema proposto
- a hipótese básica pode adquirir diferentes formas, tais como:
● afirma, em dada situação, a presença ou ausência de certos fenômenos
● se refere à natureza ou característica de dados fenômenos, em uma situação
específica
● aponta ou não a existência de determinadas relações entre fenômenos
● prevê variação concomitante, direta ou inversa, entre fenômenos

6. Hipótese Nula
Em Estatística, a hipótese nula, representada por H0, é uma hipótese que é apresentada sobre
determinados fatos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através dum adequado teste de
hipóteses.
Uma hipótese nula geralmente afirma que não existe relação entre dois fenômenos medidos.
Exemplo: Em pesquisa de mercado: "um aumento de 5% no preço de um determinado produto não
afetará adversamente as vendas dele".
Conclusões possíveis sobre a hipótese nula
Como foi referido, num teste de hipóteses tenta provar-se a falsidade da hipótese nula. Assim, apenas
duas decisões podem ser tomadas:
● rejeitar a hipótese nula;
● não rejeitar a hipótese nula.

7. Perigos da Hipótese Nula
Não rejeitar a hipótese nula significa apenas que não se conseguiu, através dos dados disponíveis, demonstrar a sua falsidade, o que difere
completamente de provar a sua veracidade.
Fazendo uma analogia com os processos judiciais, a hipótese nula é que o réu é inocente. Durante o julgamento tenta-se provar a falsidade
desta hipótese, ou seja, que o réu é culpado. Mas no caso de não se conseguir provar a culpa, isso não significa que o réu seja inocente;
significa apenas que não foram encontradas provas suficientes. É completamente diferente portanto, não rejeitar uma hipótese ou aceitar
uma hipótese.
O fato de não se poder aceitar a hipótese nula, mas apenas não a rejeitar, tem a ver com os erros que podem ser cometidos ao rejeitar ou
não rejeitar a hipótese.
erro do tipo I consiste em, num testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.[1]
Por outras palavras, comete-se um erro do tipo I quando se chega a um resultado que tem significância estatística quando na verdade ele
aconteceu por acaso.
Erro do tipo II, é o erro que ocorre quando a análise estatística dos dados não consegue rejeitar uma hipótese, no caso desta hipótese ser
falsa.

8. Direcionada e Não direcionada
TESTES UNILATERAIS (uni-caudal) Quando a hipótese é direcionada.
Exemplo: Os professores satisfeitos com o seu trabalho terão uma percepção
mais negativa da aposentadoria que os insatisfeitos.
TESTES BILATERAIS (bicaudal) Quando se sabe que vai ter um efeito (p.ex.
diferença), mas não se sabe para que lado.
Exemplo: Haverá diferença entre professores insatisfeitos e satisfeitos no trabalho
com relação à aposentadoria.

9. Variável
Variáveis são elementos constitutivos de uma hipótese
O enunciado de uma hipótese contém conceitos e possíveis relações entre eles
Conceitos utilizados nas hipóteses precisam ser definidos em termos de variáveis
geralmente são
- classificação ou medida
- quantidade que varia

10. Relações entre variáveis
Simétrica: Nenhuma das variáveis exerce ação sobre outra
Ex: estudantes com bons resultados em matemática também têm bons resultados
em testes verbais
Recíproca: Não é possível determinar a variável causal (independente) e qual a
que corresponde ao efeito (dependente)
Ex: aumento no desemprego x diminuição de vendas
Assimétrica: Uma variável (independente) é “responsável” por outra
Ex: se descobre uma relação entre fumar e maior incidência de câncer de
pulmão. Evidente que a doença não leva ao vício

11. Variáveis independentes e dependentes
Variável independente (X): Influencia, determina ou afeta outra variável
Variável dependente (Y): Valores a serem explicados, descobertos, observados,
medidos!
Se dermos uma pancada no tendão patelar do joelho dobrado de um indivíduo,
sua perna esticará
X = pancada no tendão patelar do joelho dobrado de um indivíduo
Y= o esticar da perna, ou o quanto a perna estica!

12. Escrevendo de vez
Exemplo:
Usuários compram seguros quando uma ferramenta permite visualizar
possibilidades de combinações de produtos e exibir o preço
Usuários necessitam de uma cobertura específica que permita proteção a
determinada necessidade/oportunidade
Usuários compram seguros que custam até determinado valor dado que este
valor representa um custo baixo mediante ao ganho médio de uma pessoa em
determinado local, idade e estado civíl

13. Outros exemplos
Se X então Y
Se permitir a visibilidade de combos de produtos, então usuários tendem a
comprar o serviço
Se for proposto um serviço e precificação com base no local da residência, então
o usuário tende a comprar o serviço
Se for permitido ao usuário efetuar acionamento via interface interativa digital,
então será diminuído o número de chamadas a central de atendimento

14. Tema, problema e Hipótese
Toda hipótese nasce de um Tema, que é problematizado, a fim de chegar em uma pergunta
que direciona a hipótese.
Tema: Conversão de leads Life
Problematizando:
Pergunta: `Porque um lead não contrata o seguro Life?`
ou `Porque tivemos queda de conversão nos últimos 4 meses?`
Suposição: A conversão caiu porque o preço do produto aumentou
Hipótese: `Quando aumentamos o preço do produto, a conversão cai`
Variável independente: `preço do produto`, variável dependente: `taxa de conversão`

15. Validando uma Hipótese

16. Validando uma Hipótese
Parece que há problemas com o
tempo do lead...
Se diminuir esse tempo, pode
gerar um aumento nas vendas

17. Validando uma Hipótese
Estamos mesmo perdendo
dinheiro com o sistema atual,
sendo afetado pela demora nos
leads?

18. Validando uma Hipótese
Se o tempo de resposta com o
lead for menor, venderemos mais

19. Validando uma Hipótese
Em um determinado tempo, acompanharemos
a geração do lead, a informação enviada, o
tempo de respostas e a porcentagens das
vendas

20. Validando uma Hipótese
Realmente perdemos muito tempo desde o
interesse até um contato. Existem muitas
duvidas e fontes para as informações. O
sistema impõe severas restrições de
usabilidade.

21. Validando uma Hipótese
O acesso a informação está ok. Comparando
o tempo de resposta entre sucesso e falha,
não há desvio significante.

22. Descobrir e Entregar
Existem muitas maneiras para isso, vamos entender e ver algumas delas
A ideia é saber o que queremos descobrir
Descobrir da maneira mais rápida
Descobrir da forma mais barata
Não abrir mão de qualidade

23. Meios de Descobrir e Entregar
Concierge
Execute manualmente tarefas relacionadas ao fornecimento do valor de seu produto ou serviço.
Eventualmente você irá automatizar e otimizar o processo que você executa manualmente, mas é
provável que você vai se mover mais rápido simplesmente executando tarefas manualmente.
Exemplo: P-2-P Plataforma de pagamentos (o nome é confidencial). A equipe fundadora criou um fluxo
de trabalho de pagamento peer-to-peer através de um aplicativo "responsivo" na web, onde o usuário
pode solicitar pagamentos de amigos e familiares. Este fluxo de trabalho foi apresentado ao usuário
como site funcional. Na realidade, a equipe fundadora processou manualmente todos os pedidos
manualmente, o que significa que eles enviaram notificações de e-mail manualmente, solicitações de
pagamento rastreadas e informações de faturamento capturadas.

24. Meios de Descobrir e Entregar
Mechanical Turk / Wizard of Oz -
Para ofertas em que um backend complexo é necessário, como bancos de dados,
algoritmos ou engenharia complexa, considere a possibilidade de simular este
back-end com pessoas reais ou aplicativos existentes. É provável que você possa
imitar o "motor" nos bastidores. Mesmo que isso leva mais tempo para o cliente
receber uma resposta, você vai evitar desperdiçar tempo precioso recursos de
construção que o cliente não quer. Isso é especialmente bom para centros de
suporte.
Exemplo: Um especialista em determinado contexto utilizando uma macro em
excel para gerar cálculos de valores de um orçamento. Uma vez validado o valor,
desenvolve-se essa inteligência e automatiza a ação

25. Meios de Descobrir e Entregar
Imposter Judo (Boomerang)
Se já existem ideias semelhantes às suas no mercado, você pode usá-las como
uma maneira rápida e simples de coletar feedback. Você pode pedir aos clientes
para inscrever-se e dar-lhe feedback sobre um site concorrentes, ou reembalar
um produto existente. Isso é especialmente eficaz quando se vendem produtos
físicos, ou que mostram mockups estáticos iniciais.
Exemplo: Nos primeiros dias de Zappos, os fundadores simplesmente compraram
sapatos conforme necessário de varejistas de calçados locais, em vez de estocar
seu próprio estoque. Isso permitiu Zappos para testar sua idéia rápida e barata,
antes de investir ion seu próprio inventário.

26. Meios de Descobrir e Entregar
Dry-Wallet
A fim de testar se seus clientes vão realmente comprar seus produtos, e para quanto, você pode
implantar uma experiência simulada "compra agora". Isso pode assumir a forma de um simples
e-commerce check-out, ou talvez uma carta de intenção pedido. Uma vez que o usuário começa o
processo de compra, você pode simplesmente responder com uma mensagem "fora de estoque", ou
outra forma elegante de proceder, como simplesmente não faturamento do cliente em tudo.
Exemplo: Você encontrará esta estratégia que a equipe projetou um Web site para vender um produto
físico baseado subscrição. Para avaliar o interesse, a equipe rapidamente criou um formulário de compra
baseado na web simulando o processo de check-out, de modo que o cliente acreditava que eles estavam
comprando o produto. No entanto, nenhuma faturação ocorreu uma vez que o formulário não se conectar
ao processamento de pagamento ...

27. Meios de Descobrir e Entregar
● E muito mais:
● Landing pages
● Fake Feature
● Pretend to Own
● Pinocchio
● Provincial
● MVP
http://www.startupcommons.org/blog/pretotyping-techniques-for-building-the-right-
product

28. Ligando Lean, Agile e Design Thinking

29. Design Thinking
Conjunto de métodos e processos para abordar problemas, relacionados à
aquisição de informações, análise de conhecimento e propostas de soluções.
Rolf Faste, professor de Stanford, definiu e popularizou o conceito de “design
thinking”[3]
como uma forma de ação criativa e foi adaptada a administração por
David M. Kelley[4]
, colega de Faste em Stanford e fundador da IDEO, empresa de
consultoria de design de produtos americana, que apesar de não ter inventado o
termo, foi uma das primeiras formadoras de opinião sobre o tema.

30. Formas do Design Thinking

31. Formas do Design Thinking

32. Formas do Design Thinking

33. Ferramentas
Existem muitas ferramentas para ajudar na inspiração, ideia e execução
Vamos ver alguma delas

34. Business Model Canvas

35. Value Proposition Design

36. Design Sprint

37. Impact Mapping

38. Validation Board

39. Matriz CSD

40. Lean Canvas e Pitch Canvas

41. Product Vision Canvas

42. Mapa de Empatia

43. Bebem da fonte

44. Ciclo de Desenvolvimento do Cliente

45. Que bebem da fonte

46. Obrigado
Duvidas?