SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 40
Descargar para leer sin conexión
GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI
SPSS
TS. LÊ VĂN HUY
Email: levanhuy@vnn.vn

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
NỘI DUNG CHÍNH
Giới thiệu về SPSS
Mã hóa dữ liệu
Giao diện và nhập liệu
Một số điểm thường sử dụng

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
SƠ LƯỢC VỀ SPSS
SPSS là gì?
SPSS FOR WINDOWS (Statistical Package for
Social Sciences)
Tại sao là SPSS?
STATA
EVIEWS
EXCEL
SAS

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
MÃ HÓA DỮ LIỆU (CODING)
Các loại mã hóa
Mã hóa trước
Mã hóa sau

Ví dụ
1: Nam

0: Nữ

1: Đồng ý

0: Không đồng ý

1: Rất không đồng ý

7: Rất đồng ý

Chú ý khi Coding

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
MÃ HÓA DỮ LIỆU
Các loại mã hóa
Mã hóa trước
Mã hóa sau

Ví dụ
1: Nam

0: Nữ

1: Đồng ý

0: Không đồng ý

1: Rất không đồng ý

7: Rất đồng ý

Chú ý khi Coding

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
TIẾNG VIỆT (THEO UNICODE)

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
TIẾNG VIỆT (THEO UNICODE)

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
CHỌN DỮ LIỆU THEO ĐIỀU KIỆN

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
HÃY THỰC HÀNH
Lựa chọn dữ liệu với điều kiện
Giới tính = Nam

Chú ý quan trọng: Sau khi chọn và phân tích sau,
hãy trả về dữ liệu gốc khi chọn All case

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
CHỌN DỮ LIỆU THEO ĐIỀU KIỆN

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
MÃ HÓA LẠI BIẾN
Hãy mã hóa lại biến TUOI
Tuổi < 25
Tuổi > = 25

Nên mã hóa và lưu lại trên biến mới

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
MÃ HÓA LẠI BIẾN

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
MÃ HÓA LẠI BIẾN

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
TÍNH TOÁN CÁC BIẾN

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
ĐỌC DỮ LIỆU TỪ EXCEL

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
PHÂN TÍCH MÔ TẢ

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
PHÂN TÍCH MÔ TẢ
Thống kê
xu hướng
hội tụ

Kiểm tra
độ phân
tán

Đồ thị

Kiểm tra
phân phối
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
PHÂN TÍCH MÔ TẢ

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
NHẬP LIỆU CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN
Ví dụ:
Bạn hãy cho biết nhiều nhất 9 loại báo mà bạn thường
đọc tại Cơ quan (nơi làm việc)
Hà Nội mới
SGGP
Lao Động
Tiền Phong
Tuổi trẻ
Phụ nữ Việt Nam
Sài Gòn Tiếp thị
Thế giới Phụ nữ
An ninh thế giới
Có thể chọn nhiều hơn một phương án
nhập liệu

làm thế nào để

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
NHẬP LIỆU CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN

Analyze
Multiple Response
Define Variable Sets

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
NHẬP LIỆU CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN

Nhấn Add

Nhập kiểu định nghĩa
Dichotomies / Categories
Nhập số lượng lựa chọn

Nhập thông tin
Biến: BAO
Label: Báo thường
đọc
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN
Chọn và chuyển tên
biến cần tính

Mô tả tần suất
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN

Kết quả thống kê

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN

Chọn các biến vào phân tích
Nhấn Define Rangers để định
nghĩa biến nominal ở cột
Kết quả thống kê
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
HÌNH THÀNH CÁC BẢNG BIỂU (Custom Tables)

Kéo biến GIOITINH
sang ô cột, biến
TRINHDO sang ô
dòng

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
HÌNH THÀNH CÁC BẢNG BIỂU (Custom Tables)
Kéo biến GIOITINH
sang ô cột, biến
TRINHDO sang ô
dòng
Nếu tính thêm %
thì chọn Compact

Sau đó chọn
Sumary Statistics
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
HÌNH THÀNH CÁC BẢNG BIỂU (Custom Tables)

Tùy theo mục đính
tính % theo hàng,
hoặc cột thì chọn
tại đây và kéo sang
phần Display

Sau đó chọn
Apply to Selection

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
HÌNH THÀNH CÁC BẢNG BIỂU (Custom Tables)

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ TRUNG BÌNH

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ TRUNG BÌNH

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ TRUNG BÌNH

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
SO SÁNH 2 THAM SỐ TRUNG BÌNH
Ước lượng tham số trung bình:
Dữ liệu: định lượng (liên tục)
Độ tin cậy (1-mức ý nghĩa)

So sánh trung bình hai mẫu độc lập:
H0: Không khác nhau giữa độ tuổi trung bình giữa
người nữ và người nam trong tổng thể
H1: Có sự khác nhau giữa độ tuổi trung bình giữa người
nữ và người nam trong tổng thể
Điều kiện ứng dụng:
Dữ liệu định lượng (liên tục)
Dữ liệu của hai nhóm phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
SO SÁNH 2 THAM SỐ TRUNG BÌNH

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
TRÌNH TỰ THỰC HIỆN

Chọn các biến phân tích
Nhấn Define Group để Đ.ng
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
KẾT QUẢ PHÂN TÍCH

Nếu sig. trong kiểm định
phương sai>0,05 thì phương
sai giữa hai mẫu bằng nhau,
ta sẽ dùng kết quả kiểm định
t ở dòng thứ 1

Giá trị t
của kiểm
định

p-value của
giá trị t

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH
Điều kiện (hai biến định tính)
Các giả thuyết:
H0: Hai biến độc lập với nhau (hai biến không có MQH)
H1: Hai biến có liên quan với nhau

χ2 được thiết lập để xác định có hay không một
mối liên hệ giữa hai biến, nhưng nó không chỉ ra
được cường độ của mối liên hệ đó.
χ2 cho phép tìm ra những mối liên hệ phi tuyến
tính
Cramer-V: Cường độ của nó biến động từ 0 đến
1.
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics

Más contenido relacionado

Destacado

Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)Si Thinh Hoang
 
Chuong1 baigiang spss
Chuong1 baigiang spssChuong1 baigiang spss
Chuong1 baigiang spssCá Tiên
 
Huongdansudungspss p1
Huongdansudungspss p1Huongdansudungspss p1
Huongdansudungspss p1Ngoc Nguyen
 
Huong dan thuc_hanh_spss_th_s_pham_le_hong_nhung
Huong dan thuc_hanh_spss_th_s_pham_le_hong_nhungHuong dan thuc_hanh_spss_th_s_pham_le_hong_nhung
Huong dan thuc_hanh_spss_th_s_pham_le_hong_nhungNguyễn Ngọc Trâm
 
Spss lesson 5 phan_tich_moi_quan_he_giua_cac_bien_Khaiquat
Spss lesson 5 phan_tich_moi_quan_he_giua_cac_bien_KhaiquatSpss lesson 5 phan_tich_moi_quan_he_giua_cac_bien_Khaiquat
Spss lesson 5 phan_tich_moi_quan_he_giua_cac_bien_KhaiquatSi Thinh Hoang
 
Spss lesson5.1 phan tich_tuong_quan_correlation
Spss lesson5.1 phan tich_tuong_quan_correlationSpss lesson5.1 phan tich_tuong_quan_correlation
Spss lesson5.1 phan tich_tuong_quan_correlationSi Thinh Hoang
 
Business Research Method 6
Business Research Method 6Business Research Method 6
Business Research Method 6Calvin Nguyen
 
Nha kinh doanh theo mang vi dai nhat
 Nha kinh doanh theo mang vi dai nhat Nha kinh doanh theo mang vi dai nhat
Nha kinh doanh theo mang vi dai nhatTùng Kinh Bắc
 
Intro Job Systemadmin
Intro Job SystemadminIntro Job Systemadmin
Intro Job Systemadminnguyen long
 
Luat dat dai 2013+nghidinh 43
Luat dat dai 2013+nghidinh 43Luat dat dai 2013+nghidinh 43
Luat dat dai 2013+nghidinh 43Nị Tí
 
Correspondence analysis final
Correspondence analysis finalCorrespondence analysis final
Correspondence analysis finalsaba khan
 
Chude07_Prezi_HangLe
Chude07_Prezi_HangLeChude07_Prezi_HangLe
Chude07_Prezi_HangLeHằng Lê
 
2. Effective Presentation Skills
2. Effective Presentation Skills2. Effective Presentation Skills
2. Effective Presentation Skillscqk
 
App Studio - Session 2: Build your first App with App Studio
App Studio - Session 2: Build your first App with App StudioApp Studio - Session 2: Build your first App with App Studio
App Studio - Session 2: Build your first App with App StudioTruong Ân. Vo Thieu Le
 
Giao trinh autocad_2007_full
Giao trinh autocad_2007_fullGiao trinh autocad_2007_full
Giao trinh autocad_2007_fullkirahocit
 

Destacado (20)

Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
Spss lesson #1 #4.1 (Vietnamese)
 
Chuong1 baigiang spss
Chuong1 baigiang spssChuong1 baigiang spss
Chuong1 baigiang spss
 
Huongdansudungspss p1
Huongdansudungspss p1Huongdansudungspss p1
Huongdansudungspss p1
 
Bai giang spss
Bai giang spssBai giang spss
Bai giang spss
 
Huong dan thuc_hanh_spss_th_s_pham_le_hong_nhung
Huong dan thuc_hanh_spss_th_s_pham_le_hong_nhungHuong dan thuc_hanh_spss_th_s_pham_le_hong_nhung
Huong dan thuc_hanh_spss_th_s_pham_le_hong_nhung
 
Spss lesson 5 phan_tich_moi_quan_he_giua_cac_bien_Khaiquat
Spss lesson 5 phan_tich_moi_quan_he_giua_cac_bien_KhaiquatSpss lesson 5 phan_tich_moi_quan_he_giua_cac_bien_Khaiquat
Spss lesson 5 phan_tich_moi_quan_he_giua_cac_bien_Khaiquat
 
Spss lesson5.1 phan tich_tuong_quan_correlation
Spss lesson5.1 phan tich_tuong_quan_correlationSpss lesson5.1 phan tich_tuong_quan_correlation
Spss lesson5.1 phan tich_tuong_quan_correlation
 
Business Research Method 6
Business Research Method 6Business Research Method 6
Business Research Method 6
 
Nha kinh doanh theo mang vi dai nhat
 Nha kinh doanh theo mang vi dai nhat Nha kinh doanh theo mang vi dai nhat
Nha kinh doanh theo mang vi dai nhat
 
Intro Job Systemadmin
Intro Job SystemadminIntro Job Systemadmin
Intro Job Systemadmin
 
Luat dat dai 2013+nghidinh 43
Luat dat dai 2013+nghidinh 43Luat dat dai 2013+nghidinh 43
Luat dat dai 2013+nghidinh 43
 
Correspondence analysis final
Correspondence analysis finalCorrespondence analysis final
Correspondence analysis final
 
Chude07_Prezi_HangLe
Chude07_Prezi_HangLeChude07_Prezi_HangLe
Chude07_Prezi_HangLe
 
Moodle
MoodleMoodle
Moodle
 
2. Effective Presentation Skills
2. Effective Presentation Skills2. Effective Presentation Skills
2. Effective Presentation Skills
 
Thiet ke csdl pt
Thiet ke csdl ptThiet ke csdl pt
Thiet ke csdl pt
 
App Studio - Session 2: Build your first App with App Studio
App Studio - Session 2: Build your first App with App StudioApp Studio - Session 2: Build your first App with App Studio
App Studio - Session 2: Build your first App with App Studio
 
Giao trinh autocad_2007_full
Giao trinh autocad_2007_fullGiao trinh autocad_2007_full
Giao trinh autocad_2007_full
 
Hdsd
HdsdHdsd
Hdsd
 
Huong dan sd_spss
Huong dan sd_spssHuong dan sd_spss
Huong dan sd_spss
 

Más de Rain Wolf's

Math project final 1
Math project final 1Math project final 1
Math project final 1Rain Wolf's
 
[Im] project business group 3 (1)
[Im] project business group 3 (1)[Im] project business group 3 (1)
[Im] project business group 3 (1)Rain Wolf's
 
3 M Company Case Study
3 M Company Case Study3 M Company Case Study
3 M Company Case StudyRain Wolf's
 
Blue ocean strategy in VN
 Blue ocean strategy in VN Blue ocean strategy in VN
Blue ocean strategy in VNRain Wolf's
 

Más de Rain Wolf's (7)

HRM project
HRM projectHRM project
HRM project
 
Math project final 1
Math project final 1Math project final 1
Math project final 1
 
[Im] project business group 3 (1)
[Im] project business group 3 (1)[Im] project business group 3 (1)
[Im] project business group 3 (1)
 
Project IM
Project IMProject IM
Project IM
 
Marketing
MarketingMarketing
Marketing
 
3 M Company Case Study
3 M Company Case Study3 M Company Case Study
3 M Company Case Study
 
Blue ocean strategy in VN
 Blue ocean strategy in VN Blue ocean strategy in VN
Blue ocean strategy in VN
 

Ch i gioi thieu ve spss

  • 1. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS TS. LÊ VĂN HUY Email: levanhuy@vnn.vn Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 2. NỘI DUNG CHÍNH Giới thiệu về SPSS Mã hóa dữ liệu Giao diện và nhập liệu Một số điểm thường sử dụng Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 3. SƠ LƯỢC VỀ SPSS SPSS là gì? SPSS FOR WINDOWS (Statistical Package for Social Sciences) Tại sao là SPSS? STATA EVIEWS EXCEL SAS Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 4. MÃ HÓA DỮ LIỆU (CODING) Các loại mã hóa Mã hóa trước Mã hóa sau Ví dụ 1: Nam 0: Nữ 1: Đồng ý 0: Không đồng ý 1: Rất không đồng ý 7: Rất đồng ý Chú ý khi Coding Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 5. MÃ HÓA DỮ LIỆU Các loại mã hóa Mã hóa trước Mã hóa sau Ví dụ 1: Nam 0: Nữ 1: Đồng ý 0: Không đồng ý 1: Rất không đồng ý 7: Rất đồng ý Chú ý khi Coding Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 6. TIẾNG VIỆT (THEO UNICODE) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 7. TIẾNG VIỆT (THEO UNICODE) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 8. CHỌN DỮ LIỆU THEO ĐIỀU KIỆN Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 9. HÃY THỰC HÀNH Lựa chọn dữ liệu với điều kiện Giới tính = Nam Chú ý quan trọng: Sau khi chọn và phân tích sau, hãy trả về dữ liệu gốc khi chọn All case Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 10. CHỌN DỮ LIỆU THEO ĐIỀU KIỆN Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 11. MÃ HÓA LẠI BIẾN Hãy mã hóa lại biến TUOI Tuổi < 25 Tuổi > = 25 Nên mã hóa và lưu lại trên biến mới Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 12. MÃ HÓA LẠI BIẾN Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 13. MÃ HÓA LẠI BIẾN Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 14. TÍNH TOÁN CÁC BIẾN Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 15. ĐỌC DỮ LIỆU TỪ EXCEL Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 16. PHÂN TÍCH MÔ TẢ Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 17. PHÂN TÍCH MÔ TẢ Thống kê xu hướng hội tụ Kiểm tra độ phân tán Đồ thị Kiểm tra phân phối Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 18. PHÂN TÍCH MÔ TẢ Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 19. NHẬP LIỆU CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Ví dụ: Bạn hãy cho biết nhiều nhất 9 loại báo mà bạn thường đọc tại Cơ quan (nơi làm việc) Hà Nội mới SGGP Lao Động Tiền Phong Tuổi trẻ Phụ nữ Việt Nam Sài Gòn Tiếp thị Thế giới Phụ nữ An ninh thế giới Có thể chọn nhiều hơn một phương án nhập liệu làm thế nào để Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 20. NHẬP LIỆU CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 21. THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Analyze Multiple Response Define Variable Sets Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 22. NHẬP LIỆU CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Nhấn Add Nhập kiểu định nghĩa Dichotomies / Categories Nhập số lượng lựa chọn Nhập thông tin Biến: BAO Label: Báo thường đọc Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 23. THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Chọn và chuyển tên biến cần tính Mô tả tần suất Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 24. THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Kết quả thống kê Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 25. THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Chọn các biến vào phân tích Nhấn Define Rangers để định nghĩa biến nominal ở cột Kết quả thống kê Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 26. THỐNG KÊ CHO CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 27. HÌNH THÀNH CÁC BẢNG BIỂU (Custom Tables) Kéo biến GIOITINH sang ô cột, biến TRINHDO sang ô dòng Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 28. HÌNH THÀNH CÁC BẢNG BIỂU (Custom Tables) Kéo biến GIOITINH sang ô cột, biến TRINHDO sang ô dòng Nếu tính thêm % thì chọn Compact Sau đó chọn Sumary Statistics Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 29. HÌNH THÀNH CÁC BẢNG BIỂU (Custom Tables) Tùy theo mục đính tính % theo hàng, hoặc cột thì chọn tại đây và kéo sang phần Display Sau đó chọn Apply to Selection Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 30. HÌNH THÀNH CÁC BẢNG BIỂU (Custom Tables) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 31. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ TRUNG BÌNH Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 32. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ TRUNG BÌNH Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 33. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ TRUNG BÌNH Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 34. SO SÁNH 2 THAM SỐ TRUNG BÌNH Ước lượng tham số trung bình: Dữ liệu: định lượng (liên tục) Độ tin cậy (1-mức ý nghĩa) So sánh trung bình hai mẫu độc lập: H0: Không khác nhau giữa độ tuổi trung bình giữa người nữ và người nam trong tổng thể H1: Có sự khác nhau giữa độ tuổi trung bình giữa người nữ và người nam trong tổng thể Điều kiện ứng dụng: Dữ liệu định lượng (liên tục) Dữ liệu của hai nhóm phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 35. SO SÁNH 2 THAM SỐ TRUNG BÌNH Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 36. TRÌNH TỰ THỰC HIỆN Chọn các biến phân tích Nhấn Define Group để Đ.ng Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 37. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH Nếu sig. trong kiểm định phương sai>0,05 thì phương sai giữa hai mẫu bằng nhau, ta sẽ dùng kết quả kiểm định t ở dòng thứ 1 Giá trị t của kiểm định p-value của giá trị t Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 38. PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH Điều kiện (hai biến định tính) Các giả thuyết: H0: Hai biến độc lập với nhau (hai biến không có MQH) H1: Hai biến có liên quan với nhau χ2 được thiết lập để xác định có hay không một mối liên hệ giữa hai biến, nhưng nó không chỉ ra được cường độ của mối liên hệ đó. χ2 cho phép tìm ra những mối liên hệ phi tuyến tính Cramer-V: Cường độ của nó biến động từ 0 đến 1. Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 39. PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
  • 40. PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics