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Oui Matéo. Aujourd’hui à la DAAP, il
 Dis Max, j’en ai vraiment marre                      existe BOB Pro.
   de faire des règles de trois à              C’est un outil qui te permet des
tout-va. Aurais-tu une méthode                estimations plus robustes et des
  alternative plus sérieuse à me                  « prévisions », à partir d’
             proposer?                       échantillons de données de tailles
                                                          variables.




     Si, comme Matéo, vous souhaitez robustifier vos estimations,
            une solution s’offre désormais à vous : BOB Pro !

    Avec BOB Pro, affranchissez-vous des « règles en croix » !
Mais qu’est-ce donc que BOB Pro?

•   BOB Pro, en extension, Boîte à Outils Bootstrap et Projections est un outil
    conçu en vue d’estimer des statistiques diverses sur des échantillons de
    données de tailles variées (petites, moyennes ou grandes)

•   BOB Pro vous permet de vous tourner vers le futur en estimant les valeurs
    de vos statistiques sur des échéances courtes ou moyennes.

•   Ce qui pourrait être intéressant pour l’estimation des coûts futurs des
    provisions (garantie plancher, avances, litiges,…) dans le cadre des plans
    et visées.

                 Pour ce qui nous concerne, nous l’avons déjà appliqué au

                 périmètre de la garantie plancher, et ça marche!!!
De la naissance de BOB Pro!
•   BOB pro est le fruit du mariage de deux objectifs, et répond à nos
    impératifs de livraison des données du passif sur le périmètre de la garantie
    plancher:
         ⇒ Estimation du coût moyen (semestriel, annuel,…) de la garantie plancher
         ⇒ Projection des coûts sur des échéances courtes et/ou moyennes dans le
           cadre des visées, plans et/ou budgets


Estimations sous-jacentes à BOB Pro ?
•   Les estimations sous BOB Pro ont été codées aux couleurs de la méthode
du Bootstrap.

   Le code du Bootstrap est directement disponible sous le fichier Excel
accompagnant ce slide-show (pour les personnes intéressées).
Méthodes de projection utilisées?
Nous avons cherché à estimer les coûts futurs de la garantie plancher.

1. Méthode de la moyenne (Means Method)
     La valeur prise pour l'année n+1 est la moyenne Bootstrap estimée sur
      l’échantillon initial dont nous disposons. Cette valeur servira alors comme
      nouvelle donnée observée de l'année n+1 dans notre échantillon initital. On
      réitère le processus pour obtenir les valeurs pour les années n+2 et n+3.

2. Méthode des rendements (Yields Method)
     L'échantillon des données observées ici n'est plus celui des coûts
      (ie.l’échantillon initial dans la méthode 1) mais celui des évolutions
      (rendements) de ces coûts entre deux dates.
      Ainsi, rendement i = coût i/coût i-1.
      De l’échantillon initial des rendements ainsi obtenus, o n estime le rendement
      moyen par la méthode du Bootstrap. On obtient donc la moyenne, l'écart-type et
      deux intervalles de confiance pour ces rendements.
     Ce rendement moyen est ensuite multiplié par la dernière valeur observée
      (dans l’échantillon initial des coûts de la méthode 1) . Le résultat de ce
      produit est alors considéré comme la valeur projetée (du coût) à l’année n+1.

     La valeur du coût de la garantie, estimée pour l'année n+1, est ensuite introduite
      dans l'échantillon initial des coûts, comme valeur du coût pour cette année-là.

     On réitère le processus avec cette nouvelle valeur pour obtenir l'estimation du
      coût des années n+2 et n+3.
BOB Pro, les plus!

•   La statistique estimée (moyenne…) est caractérisée par des paramètres
    (erreur, seuil et deux intervalles de confiance) qui permettent d’en juger la
    pertinence

•   Un temps de calcul supersonique! : environ 3 secondes pour 2 000
    simulations

•   Un outil résolument tourné vers le futur, à travers des prévisions de flux
    sur 3 périodes de calcul à venir (trimestres, semestres ou années)

•   Un outil perfectible, via la future version BOB Pro 2.

•   Un outil facile à utiliser et accessible à tous: son environnement (Excel)
    permet un plein accès à tout salarié AXA.
BOB Pro, les plus! (suite)



•   Une interface graphique conviviale, elle-même appelée par un système
    de deux méthodes toutes aussi innovantes les unes que les autres:
              – Appel de l’interface, soit par un clic-droit dans n’importe quelle feuille
                du classeur, puis en cherchant BOOTSTRAP au bas de la liste qui
                s’affiche
              – Soit en cliquant sur le menu BOOTSTRAP, créé pour la circonstance,
                et directement accessible sous la barre des menus classiques d’Excel

•   BOB Pro, c’est aussi une possibilité d’envoi de mails automatiques pour
    « tuer » la « rebarbativité » des processus (mails) routiniers.

•   BOB Pro, c’est enfin un guide d’utilisation détaillé qui permet à son
    utilisateur d’être parfaitement autonome en l’espace d’une lecture du guide
BOB Pro, quelques limites!

 La perfection étant difficilement de ce monde, BOB Pro, version actuelle,
 souffre de quelques insuffisances:

   •   Notre échantillon initial des coûts étant de taille très faible (5 observations),
       la méthode de projection par rendements (Yields Method) génère des
       valeurs futures qui sont trop en déphasage avec la réalité. Ceci du fait de la
       trop grande volatilité observée sur la distribution des rendements ( au
       nombre de 4 seulement).

   •   Pour l’heure, seule la méthode de projection par moyennes (Means
       Method) donne des résultats plausibles, vu l’historique des sinistres payés
       au titre de la garantie plancher.

   •   Cependant, lorsque l’échantillon initial grandira davantage (à partir de 10
       observations) avec les années, la « Yields Method » serait préférable à la
       « Means Method ».
Avis aux futurs utilisateurs de BOB Pro …

•   Si vous disposez d’un échantillon initial de très faible taille, avec beaucoup
    de volatilité dans les données, la méthode de la moyenne (Means Method)
    devrait mieux vous convenir.

•   Si vous disposez d’un échantillon initial de très faible taille, avec peu de
    volatilité dans les données, les deux méthodes (Means & Yields Methods)
    devraient vous convenir.

•   Si vous disposez d’un échantillon initial de moyenne ou grande taille, les
    deux méthodes (Means & Yields Methods) devraient vous convenir.

•   Dans tous les cas, n’oubliez pas de confronter les résultats de vos
    estimations à la réalité de votre historique de données afin de juger de la
    pertinence des résultats et savoir la bonne méthode à retenir.

           Ci-après, une vidéo de formation à l’utilisation de BOB Pro
           vous est fournie en exclusivité. Ne la ratez pas!
Utilisation illustrée de BOB Pro


Cliquez sur le lien ci-dessous pour accéder à la vidéo de formation sur BOB Pro.




⇒Cliquez sur le lien ci-dessous pour accéder à l’environnement de BOB Pro.

NB: N’oubliez pas de cliquer sur « Activer les macros » à l’ouverture du fichier.
Penser aussi à coller les images de l’interface, comme
              dans rapport de Sandrine
BOB Pro, quand les grands esprits se rencontrent.
BOB Pro, Innovation still goes
           on…
  BOB Pro 2, bientôt dans vos bacs
          à innovations
Diapo de fin pour dire merci

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  • 1. Oui Matéo. Aujourd’hui à la DAAP, il Dis Max, j’en ai vraiment marre existe BOB Pro. de faire des règles de trois à C’est un outil qui te permet des tout-va. Aurais-tu une méthode estimations plus robustes et des alternative plus sérieuse à me « prévisions », à partir d’ proposer? échantillons de données de tailles variables. Si, comme Matéo, vous souhaitez robustifier vos estimations, une solution s’offre désormais à vous : BOB Pro ! Avec BOB Pro, affranchissez-vous des « règles en croix » !
  • 2.
  • 3. Mais qu’est-ce donc que BOB Pro? • BOB Pro, en extension, Boîte à Outils Bootstrap et Projections est un outil conçu en vue d’estimer des statistiques diverses sur des échantillons de données de tailles variées (petites, moyennes ou grandes) • BOB Pro vous permet de vous tourner vers le futur en estimant les valeurs de vos statistiques sur des échéances courtes ou moyennes. • Ce qui pourrait être intéressant pour l’estimation des coûts futurs des provisions (garantie plancher, avances, litiges,…) dans le cadre des plans et visées. Pour ce qui nous concerne, nous l’avons déjà appliqué au périmètre de la garantie plancher, et ça marche!!!
  • 4. De la naissance de BOB Pro! • BOB pro est le fruit du mariage de deux objectifs, et répond à nos impératifs de livraison des données du passif sur le périmètre de la garantie plancher: ⇒ Estimation du coût moyen (semestriel, annuel,…) de la garantie plancher ⇒ Projection des coûts sur des échéances courtes et/ou moyennes dans le cadre des visées, plans et/ou budgets Estimations sous-jacentes à BOB Pro ? • Les estimations sous BOB Pro ont été codées aux couleurs de la méthode du Bootstrap. Le code du Bootstrap est directement disponible sous le fichier Excel accompagnant ce slide-show (pour les personnes intéressées).
  • 5. Méthodes de projection utilisées? Nous avons cherché à estimer les coûts futurs de la garantie plancher. 1. Méthode de la moyenne (Means Method)  La valeur prise pour l'année n+1 est la moyenne Bootstrap estimée sur l’échantillon initial dont nous disposons. Cette valeur servira alors comme nouvelle donnée observée de l'année n+1 dans notre échantillon initital. On réitère le processus pour obtenir les valeurs pour les années n+2 et n+3. 2. Méthode des rendements (Yields Method)  L'échantillon des données observées ici n'est plus celui des coûts (ie.l’échantillon initial dans la méthode 1) mais celui des évolutions (rendements) de ces coûts entre deux dates. Ainsi, rendement i = coût i/coût i-1. De l’échantillon initial des rendements ainsi obtenus, o n estime le rendement moyen par la méthode du Bootstrap. On obtient donc la moyenne, l'écart-type et deux intervalles de confiance pour ces rendements.  Ce rendement moyen est ensuite multiplié par la dernière valeur observée (dans l’échantillon initial des coûts de la méthode 1) . Le résultat de ce produit est alors considéré comme la valeur projetée (du coût) à l’année n+1.  La valeur du coût de la garantie, estimée pour l'année n+1, est ensuite introduite dans l'échantillon initial des coûts, comme valeur du coût pour cette année-là.  On réitère le processus avec cette nouvelle valeur pour obtenir l'estimation du coût des années n+2 et n+3.
  • 6. BOB Pro, les plus! • La statistique estimée (moyenne…) est caractérisée par des paramètres (erreur, seuil et deux intervalles de confiance) qui permettent d’en juger la pertinence • Un temps de calcul supersonique! : environ 3 secondes pour 2 000 simulations • Un outil résolument tourné vers le futur, à travers des prévisions de flux sur 3 périodes de calcul à venir (trimestres, semestres ou années) • Un outil perfectible, via la future version BOB Pro 2. • Un outil facile à utiliser et accessible à tous: son environnement (Excel) permet un plein accès à tout salarié AXA.
  • 7. BOB Pro, les plus! (suite) • Une interface graphique conviviale, elle-même appelée par un système de deux méthodes toutes aussi innovantes les unes que les autres: – Appel de l’interface, soit par un clic-droit dans n’importe quelle feuille du classeur, puis en cherchant BOOTSTRAP au bas de la liste qui s’affiche – Soit en cliquant sur le menu BOOTSTRAP, créé pour la circonstance, et directement accessible sous la barre des menus classiques d’Excel • BOB Pro, c’est aussi une possibilité d’envoi de mails automatiques pour « tuer » la « rebarbativité » des processus (mails) routiniers. • BOB Pro, c’est enfin un guide d’utilisation détaillé qui permet à son utilisateur d’être parfaitement autonome en l’espace d’une lecture du guide
  • 8. BOB Pro, quelques limites! La perfection étant difficilement de ce monde, BOB Pro, version actuelle, souffre de quelques insuffisances: • Notre échantillon initial des coûts étant de taille très faible (5 observations), la méthode de projection par rendements (Yields Method) génère des valeurs futures qui sont trop en déphasage avec la réalité. Ceci du fait de la trop grande volatilité observée sur la distribution des rendements ( au nombre de 4 seulement). • Pour l’heure, seule la méthode de projection par moyennes (Means Method) donne des résultats plausibles, vu l’historique des sinistres payés au titre de la garantie plancher. • Cependant, lorsque l’échantillon initial grandira davantage (à partir de 10 observations) avec les années, la « Yields Method » serait préférable à la « Means Method ».
  • 9. Avis aux futurs utilisateurs de BOB Pro … • Si vous disposez d’un échantillon initial de très faible taille, avec beaucoup de volatilité dans les données, la méthode de la moyenne (Means Method) devrait mieux vous convenir. • Si vous disposez d’un échantillon initial de très faible taille, avec peu de volatilité dans les données, les deux méthodes (Means & Yields Methods) devraient vous convenir. • Si vous disposez d’un échantillon initial de moyenne ou grande taille, les deux méthodes (Means & Yields Methods) devraient vous convenir. • Dans tous les cas, n’oubliez pas de confronter les résultats de vos estimations à la réalité de votre historique de données afin de juger de la pertinence des résultats et savoir la bonne méthode à retenir. Ci-après, une vidéo de formation à l’utilisation de BOB Pro vous est fournie en exclusivité. Ne la ratez pas!
  • 10. Utilisation illustrée de BOB Pro Cliquez sur le lien ci-dessous pour accéder à la vidéo de formation sur BOB Pro. ⇒Cliquez sur le lien ci-dessous pour accéder à l’environnement de BOB Pro. NB: N’oubliez pas de cliquer sur « Activer les macros » à l’ouverture du fichier.
  • 11. Penser aussi à coller les images de l’interface, comme dans rapport de Sandrine
  • 12. BOB Pro, quand les grands esprits se rencontrent.
  • 13. BOB Pro, Innovation still goes on… BOB Pro 2, bientôt dans vos bacs à innovations
  • 14. Diapo de fin pour dire merci