JAWS札幌 re:Invent 2014レポート ― サーバレスの時代へ
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日本のAWSユーザグループの札幌支部で発表されたAWS re:Invent 2014のイベントレポートと最近のクラウド同行のプレゼンテーションです。 LambdaやAuroraといったような新サービスの説明も入っています。
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JAWS札幌 re:Invent 2014レポート ― サーバレスの時代へ
- 8. AWS Rapid Pace of Innovation 2009 Amazon RDS Amazon VPC Auto Scaling Elastic Load Balancing +48 2010 Amazon SNS AWS Identity & Access Management Amazon Route 53 +61 2011 Amazon ElastiCache Amazon SES AWS CloudFormation AWS Direct Connect AWS Elastic Beanstalk GovCloud +82 Amazon CloudTrail Amazon CloudHSM Amazon WorkSpaces Amazon Kinesis Amazon Elastic Transcoder Amazon AppStream AWS OpsWorks +280 2013 Amazon SWF Amazon Redshift Amazon Glacier Amazon Dynamo DB Amazon CloudSearch AWS Storage Gateway AWS Data Pipeline +159 2012 • 1,111の新サービス/新機能をリリース • 40以上のメジャーサービスを提供 • 45回の値下げ • 100万以上のアクティブユーザー • 2013 Q3から2014 Q3で • EC2が年間 99%の成長 • S3が年間 137%の成長 2008 +24 Amazon EBS Amazon CloudFront +454 2014 Amazon Cognito Amazon Zocalo Amazon Mobile Analytics *as of Nov 13, 2014 AWS Directory Service Amazon RDS for Aurora AWS CodeDeploy AWS Lambda AWS Config AWS Key Management Service AWS Service Catalog Amazon EC2 Container Service AWS CodePipeline AWS CodeCommit
- 10. GameDay IoTハッカソン
- 17. 1.Amazon RDS for Aurora 9.AWS Lambda 10.S3 Event Notification
- 19. クラウドのために再発明したリレーショナルデータベース … ハイエンドな商用データベースが持つ高速性と信頼性 … オープンソースデータベースが持つシンプルさと優れた費用対効果 … すぐに切り替えできるMySQLとの互換性 … シンプルな pay as you go の価格体系 これらをマネージドサービスとして提供
- 20. スループット向上 安定した スループット 同時実行性の改善 ブレのない 低レイテンシー SQL Transactions Caching StorageStorage data page generation StorageStorage AZ 1 AZ 2 DB logs
- 21. Aurora Master 30% Read 70% Write Aurora Replica 100% New Reads Page cache invalidation Cross-AZ Data Volume Auroraの読み取りスケール ログ適用不要 マスターの負荷を軽減し、15レプリカま で作成可能 100ms未満のレプリカ遅延 データ損失のないフェイルオーバー MySQL Master 30% Read 70% Write MySQL Replica 30% New Reads 70% Write Single threaded binlog apply Data Volume Data Volume
- 22. Aurora Node StorageStorage data page generation StorageStorage AZ 1 AZ 2 DB logs AuroraはMySQLよりも確実に高い可用性を実現
- 23. Customer VPC AZ 1 AZ 2 MySQL App JDBC/ODBC Read Node Master Node Amazon S3 Backups Internal VPC StorageStorageStorage Storage
- 26. • イベントをトリガーに、お客様独自のコードを稼働させる Computeサービス – Lambda実行環境はAWSが管理 • インスタンスやOS等インフラの管理不要 – Lambda function(Javascriptコード)をデプロイするだけで動作 – 毎日数件から毎秒数千件のリクエストまで自動的にスケール – 実際にコードが稼働した時間に対してのお支払 • EC2インスタンス費用が不要
- 28. Lambda function • JavaScript（Node.js）で記述 • コードはZip形式にしてアップロードか、コンソール上で直接記述 – 各種ライブラリはZipファイルに含めることで利用可能 • メモリ容量はデフォルトで128MB – 64MBごとに設定可能。容量に応じてCPU能力も変動 • 実行時間のタイムアウトはデフォルトで3秒、最大60秒まで • Lambda functionの起動と実行でそれぞれIAM Roleを設定 • /tmpに対してread/write可能 – 容量は512MBまで
- 29. Followers 構成例： Lambdaを用いた写真共有モバイルアプリ 2. メタデータを登録 • タイトル、コメント等 Post 1. 認証・認可 • FBアプリと連携 4. Push通知 • フレンドやフォロワーに通知 Cognito Mobile Analytics DynamoDB S3 SNS 5. ログ • 画像をポストしたことをAnalyticsに登録 3. Lambdaによる画像の取得とリサイズ、S3へのアップロード • DynamoDBにメタデータが登録をトリガーに起動。 画像を取得してS3にアップ、結果をSNSに通知。
- 56. http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/ app315-cocacola-migrating-to-aws-aws-reinvent- 2014
- 59. http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/dev301- advanced-usage-of-the-aws-cli-aws-reinvent-2014
- 60. Please give us your feedback on this presentation
Notas del editor
- :30
- :15 The first step in moving to the cloud is to make the business case. You have to be able to communicate the benefits and offset those with the investment needed to make the move and risks associated with change.
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- :15 The first step in moving to the cloud is to make the business case. You have to be able to communicate the benefits and offset those with the investment needed to make the move and risks associated with change.
- :15 The first step in moving to the cloud is to make the business case. You have to be able to communicate the benefits and offset those with the investment needed to make the move and risks associated with change.
- So let’s talk a little about these benefits… Our goal with Aurora is to delivery 5x the read and write throughput of vanilla MySQL on the same hardware. We accomplish this in two ways: Eliminating performance bottles so we can consume all the resources (RAM, CPU, Network) Refactor MySQL into layers by scaling out the lowest quarter of the database Talk about quorums, micro benchmarks, lock manager improvements, caching improvements, heat management, log based writes Storage 10GB chunk 6 replicated six ways across three Azs Each 10GB chunk of your database volume is replicated six ways, across three Availability Zones. Amazon Aurora storage is fault-tolerant, transparently handling the loss of up to two copies of data without affecting database write availability and up to three copies without affecting read availability. Amazon Aurora storage is also self-healing. Data blocks and disks are continuously scanned for errors and replaced automatically.
- Use cases
- Theft and corruption
- Charged based on the number of requests for your functions the time your code executes Requests (all regions) First 1 million requests per month are free $0.20 per 1 million requests thereafter ($0.0000002 per request) Duration (all regions) Calculated as runtime of your function Price depends on the amount of memory allocated Charged for each 100ms your function executes, rounded up to the nearest 100ms.
- :15 The first step in moving to the cloud is to make the business case. You have to be able to communicate the benefits and offset those with the investment needed to make the move and risks associated with change.
- :15 The first step in moving to the cloud is to make the business case. You have to be able to communicate the benefits and offset those with the investment needed to make the move and risks associated with change.