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Next Generation Data Centers
Projeto e Gestão
(São Paulo, 24 de abril de 2009)




Rodrigo Caixeta, MBA, PMP
Program / Project Manager
Hewlett-
Hewlett-Packard Brazil




    © 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P.
    The information contained herein is subject to change without notice
2   23 July 2009
Agenda

                   1.   Cenário atual, Impactos ambientais
                        e desafios dos data centers.
                   2.   Tendências de Design para NGDC

                   3.   Identificando gaps e necessidades
                        de investimentos
                   4.   O gerenciamento de projetos como
                        fator crítico de sucesso para a
                        continuidade dos negócios e TI


3   23 July 2009
4   23 July 2009
Cenário atual




 © 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P.
 The information contained herein is subject to change without notice
%
DAVE EDWARDS, A RESEARCH ANALYST FROM MORGAN
    STANLEY , ALWAYS ON STANFORD SUMMIT 07
%
AFCOM’S DATA CENTER INSTITUTE, AFCOM 2006
%
AFCOM’S DATA CENTER INSTITUTE, AFCOM 2006
Propósito de negócios
Crescimento do negócio
Integração de Aquisições
Suporte para inovação do negócio
Explorar novas tecnologias
Redução de custos e riscos
Perpetuação do negócio


                           Restrições do Data Center
                                                Instalações
                                     Pessoas e operações
                                   Legado de infraestrutura
                                     Energia e refrigeração
                                      Impactos ambientais
Information is doubling
                        every 18 months
Volume of information



                                               Companies need
                                               access to critical
                                               business information
                                               24 x 7. And access
                                               needs to be quick.




                                                                      Information workers spend
                                                                      nearly 25% of their time
                                                                      searching for information


                                                                                      Time
                              *Gartner/Forbes Executive Survey, Feb 2007, G00146283
33% das emissões de CO2
                                                         relacionadas à energia são geradas
                                                         pelo uso da energia em edifícios




                          29% desse total podem ser
                          reduzidos até 2020 usando as
                          tecnologias existentes

                                                                  Desmatamento 18,3%
                                                                  Florestamento   –1,5%
                                                                  Reflorestamento –0,5%




3   18 de março de 2009
Consumo de energia em edifícios
•    As más notícias
     − Até 2020, a expectativa é que o consumo de energia em edifícios
       aumente em 25%
     − Na China, a previsão é de que aumente até 50%




     Fonte: Building Research & Information, vol 35.

13     23/7/2009
"Calços" de estabilização de CO2




       Um calço
                  Fonte: Robert Socolow e Stephen Pacala, “Stabilization Wedges" (calços de estabilização), Science Journal.
                                                                               Increase fuel economy for 2 billion cars from
                                       1. Efficient vehicles
                                                                               30 to 60 mpg
                                                                               Decrease car travel for 2 billion 30-mpg cars
                                       2. Reduced use of vehicles
  Energy Efficiency and                                                        from 10,000 to 5,000 miles per year

      Conservation                                                             Cut carbon emissions by one-
(avoids 1 billion tons of carbon       3. Efficient buildings                  fourth in buildings and
 emissions per year by 2055)                                                   appliances projected for 2054
                                                                               Produce twice today's coal power output at
 14   23/7/2009
                                       4. Efficient baseload coal plants       60% instead of 40% efficiency (compared with
                                                                               32% today)
Consumo de água
em edifícios
A água será o novo petróleo
A 2002 EPRI screening
study, concluded:
 “…the water budget of the United
States in the next 50 years is more
uncertain than the currently
available predictions suggest,”
“…the cost of insufficient water
availability over the next 50 years
can be huge,”




         A geração de eletricidade para edifícios
         comerciais e residenciais consome 48%
         das reservas de água doce

15   23/7/2009   Fonte: Dr. Allan R. Hoffman, U.S. Department of Energy, "The Connection: Water Supply and Energy Reserves"
                 (conexão entre fornecimento de água e reservas de energia)
Consumo de energia nos data centers
                                            Em comparação com outros tipos de edifícios comerciais
Consumo anual de energia elétrica (em bilhões de kWH)
      Annual Electricity Usage (billions kWH)




                                                                                   Hospedagem           Varejo        Comércio de                         Assembleia pública
                                                                    Saúde
                                                                                                                       alimentos
                                                                    Fonte: Relatório da Administração de Informações sobre Energia (EIA) e EPA ao Congresso
                          16                            23/7/2009
                                                                    sobre a energia consumida em data centers
Elevação do consumo de energia por data center
Ultrapassando o crescimento de outros tipos de edifícios comerciais

                                                   Data centers
                                                   600% de
                                                   elevação




                                                                                                Outros tipos de
                                                                                                edifícios
                                                                                                comerciais 35%
                                                                                                de elevação




                 Fonte: Relatório da Administração de Informações sobre Energia (EIA) e EPA ao Congresso
17   23/7/2009   sobre a energia consumida em data centers
Consumo de energia dos Data Centers
americanos em 2006



                                                             Mais eletricidade do que todos os
       $4.1 bilhões de dólares                            televisores coloridos do mundo
     em custos de energia1                                consumiram.

      59 bilhões de kilowatt-                                Similar a quantidade de
     hours 1                                              eletricidade usado por todo os EUA
                                                          para transporte e na indústria de
                                                          manufatura.

                                                           Similar a quantidade utilizada por
                                                          mais de 5.000.000 donas de casa
                                                          americanas



18     1. source: U.S. Department of Energy (DOE), 2007
= 1KW / hora


            = 79 milhões
            (IBGE)



                     = 873 x
                          Tadas as mulheres
Energia DC EUA 2006       secando cabelo ao
     Em 1 hora          mesmo tempo por 1 hora
Impacto do uso de energia por
   computadores
   Consumo de energia máximo geral


                       Refrige-    Refrige-   Refrige-   Refrigera     Refrige-     Refrige-
                        ração       ração      ração                    ração        ração
                      máxima:     máxima:     máxima:
                                                            ção       máxima:      máxima:
                       aparta-      Casa       Casa      máxima:      Escritório   Escritório
                        mento     pequena     grande     Escritório    com 50      com 150
                      pequeno     Energia     Energia                 pessoas      pessoas
                      Energia
                                                          com 30
                                   anual:      anual:                  Energia      Energia
                       anual:      1 lares
                                    1         27 lares   pessoas        anual:       anual:
                        5 lares                           Energia      66 lares    164 lares
                                                           anual:
                                                          49 lares


 Laptop Desktop       1990         1995        2000       2005         2010         2015
100 watts 300 watts   5 kW        10 kW       25 kW      45 kW        60 kW        150 kW

                                 Gabinetes de computador de nível
   20   23/7/2009            corporativo (aproximadamente 60 x 121 x
                                              182 cm)
Aumento no volume      Redução da
   e disponibilidade de   disponibilidade de
   informações            recursos naturais


Suporte ao
                                  Aumento
Crescimento e
                                  das pressões
flexibilidade
                                  regulatórias
para negócio



Consumidor                         Redução de
mais exigente                      Custos


 Aumento na
 demanda        por             Mercado mais
 energia                        competitivo
Enquanto
  isso…
Inovação

Migração &              10%
Upgrades

              25%

                                   65%
                         Operações –
                        Manutenção &
                        Gerenciamento



                   Source : IDC/Alinean 2006
%
EPA REPORT TO CONGRESS ON SERVER AND DATA CENTER ENERGY EFFICIENCY,
                           AUGUST 2007
Ineficiência da carga de TI
              Instalações                                            Servidores                      Processadores




                 Para cada                                                                        1,4watts usado
                  100watts                                                                             para
                 fornecidos                                                                         computação




     [Month] 2007 –
25   HP Restricted    May 2007 – HP Restricted. For HP and HP Channel Partner Internal Use Only
Segundo o relatório do IDC, sobre
  aquisições de hardware x gastos com
         energia e refrigeração:

 “Em 2010, para cada $1 gasto
   em hardware, 70 centavos
    serão gastos em energia e
          refrigeração”
“Em 2012, para cada $1 gasto em
  hardware, $1 será gasto em
     energia e refrigeração”
%
IDC
Como a eficiência de energia pode
impactar nos custos do negócio
Impactos nos negócios relacionados a problemas de energia e refrigeração

          Downtime de      Aumento de custos
          servidores ou      operacionais           Data center outage
            sistemas

     Impossibilidade de                              Incapacidade de
         adicionar                                      suportar o
        capacidade                                    crescimento do
                                                          negócio

                                                     Baixa satisfação
     Perdas de receitas
                                                        do cliente




28   23 July 2009
O Gerenciamento eficiente
  de energia não é um
         opção:
         É uma

 Necessidade
 Estratégica!
 Estratégica!
Não é surpresa que…

“Apesar da redução de gastos em todos os
  projetos de TI causada pela recessão, a
   maioria das organizações manterá a
   prioridade dos Projetos de TI Verde.”

   “No que diz respeito à TI verde, nossa
previsão é que as organizações continuem a
focar em projetos que aumentem a eficiência
      energética e economizem gastos”
       Simon Mingay, vice-presidente de pesquisas da consultoria do Gartner
Em suma...
                    Propósito de negócios

                    •   Crescimento do negócio
                    •   Integração de Aquisições
                    •   Suporte para inovação do
                        negócio
                    •   Explorar novas tecnologias
                    •   Redução de custos e riscos
                    •   Perpetuação




                    Restrições do Data center

                    •   Energia e refrigeração
                    •   Instalações
                    •   Pessoas e operações
                    •   Legado de infraestrutura
                    •   Impactos ambientais



Alinhar a tecnologia para melhorar os resultados dos seus negócios
31   23 July 2009
Tendências de
Design para NGDC




 © 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P.
 The information contained herein is subject to change without notice
Desenhando o futuro




•    Atributos dos Data Centers da próxima geração:
•    Disponibilidade x Confiabilidade
•    Classificações: Uptime institute
•    Tendências das tecnologias: Blades e Virtualização
•    Tendências de Projeto de Data Centers da próxima geração


33   23/7/2009
NGDC
“Ambiente computacional 24x7,
baseado na construção de blocos
padronizados, automatizado
usando usando softares modulares.”



•    Aumento na agilidade para
     flexibilidade dos negócios
•    Redução de custos das operações de TI
•    Redução de riscos enquanto entrega
     serviço de alta qualidade.
•    Ajuda no crescimento dos negócios


34     23 July 2009
Atributos do data center de próxima geração
A agilidade é a chave para lidar com o ambiente de negócios atual
 Atributos:                               Resultados de negócios:
 • Modular
                                                    Agilidade
 • Virtualizado
 • Gerenciado remotamente                          +
 • Rapidamente Expansível                     Diminuir custos
 • Espaço, uso eficiente da
    energia
                                                   +
                                               Reduzir riscos
 • Altas taxas de uso
 • Redundante para alta
    disponibilidade
                                                   + o
                                               Impulsionar
 • Pronto para serviços                             crescimento
                     Interno, terceirizado, nuvem

SUCESSO = Agilidade +18Confiabilidade + Disponibilidade
11
35   23/7/2009
                        de março de 2009
Confiabilidade x Disponibilidade
Confiabilidade: Desempenho consistente com especificações.
Disponibilidade: Por quanto tempo uma unidade oferece
 desempenho confiável.

Uma unidade pode
ser extremamente
confiável, mas não
altamente disponível.
Um avião é
confiável, mas só
fica disponível
quando está no ar!

36   23/7/2009
FORMULA DO SUCESSO DA DISPONIBILIDADE

                                     Tempo total - Indisponibilidade
 Disponibilidade =                                                     x 100
                                                  Tempo Total



AVIÃO =                        54,16%
DA = (24 horas – 11 horas) (24 horas) x 100




DATA CENTER =
DDC = (8760 horas – 4 horas) / 8760 horas x 100   99,954%
Disponibilidade


confiabilidade
A Confiabilidade está baseada na
configuração da instalação                                     http://uptimeinstitute.org

TIER I        Data Center básico
               Suscetível a falhas
               Não redundante e múltiplos SPOF                                99,671%
               Shut down anual completo necessário para manutenção             28,8hs
               Falhas na infra causarão indisponibilidades no DC
TIER II       Componentes redundantes
               Ligeiramente menos suscetível a falhas do que o Tier I
               Componentes redundantes N+1 (Needed + one)
               Caminhos de distribuição únicos                                99,749%
               Manutenção nos caminhos críticos de distribução da infra         22hs
               estrutura requerem shut down do processamento.
               SPOF - Falhas na infraestrutura pode indisponibilizar DC
TIER III      Manutenção concorrente
               Ligeiramente menos suscetível a falhas do que o Tier II
               Permite manutenção planejada sem interrupção da operação 99,982%
               Componentes redundantes (N+1)                             1,6hs
               Caminhos de distribuição Ativo / Passivo
TIER IV       Tolerante a falha
               Permite manutenção planejada sem interrupção da operação
               Suporta pelo menos um pior caso de falhas
                                                                        99,995%
               2 (N+1) – Ativo / Ativo
                                                                         0,4hs
               Risco de downtime por alarmes de incêndio e EPO
               Requer que todo o harware seja Dual Power
40
CUSTO DA CONFIGURAÇÃO
CUSTO




    41   TIER I   TIER II   TIER III   TIER IV
%
     UPTIME INSTITUTE – TIER CLASSIFICATION DEFINE SITE INFRASTRUCTURE
                                PERFORMANCE
42
Fontes de aprimoramentos e economias
de custo de NGDC
     Portfólio de aplicativos                            Infraestrutura técnica
     Contratos de licenças e                                   Contratos de licenças e
     manutenção de software                                   manutenção de software


     Depreciação                                                          Depreciação

                                        Acionadores                 Utilização de ativo
     Aumentos de
     produtividade                      Padronização                        aprimorado
                                        Consolidação
                                                                    Planta física
     Pessoas                              Otimização
     "Trabalho manual"                   Virtualização             Ocupação reduzida
      reduzido                                                e cobranças de terceiros
                                        Automatização
     Redução de equipe no local                               Reparos de emergência
     Poucos pools de mão-de-obra
      especializada (infraestrutura e                        Custo de manutenção de
      aplicativos)                                                  terceiros reduzido

     Otimização de equipe                                    Custos de tarifas públicas
     aprimorada                                               (refrigeração inteligente)

43    23/7/2009
Consolidação

 Consolidating and modernizing data centers
 into fewer facilities, eliminating IT
 redundancies, overcoming server, storage and
 application sprawl, and gaining control of
 information systems for cost efficiencies, future
 business growth and increased business
 availability



44   23 July 2009
O que é a Virtualização?
     •   Rodando muitos           •   Criando pools
         sistemas                     compartilhados de recursos
         operacionais em              para customizar sua
         uma máquina única            infraestrutura.




                    Forte vetor de otimização
45   23 July 2009
Blade Technology




46   23/7/2009
Tendências de projeto de instalações
essenciais
Data centers construídos há apenas três anos

                                     Um exemplo simples, uma
                                     instalação de
                                     processamento de dados de
                                     19.500 m2 composta por
                                     9.300 m2 de espaço de
                                     tecnologia de piso elevado
                                     situado adjacente ao
                                     espaço da infraestrutura
                                     MEP associada. A
                                     densidade de energia foi
                                     projetada para 50 w/pé2
                                     dia expansíveis até
                                     80 w/pé2.



47   23/7/2009
Tendências de projeto de instalações
essenciais
Data centers atuais


                        Exemplo de um novo data
                        center financeiro de 14.000
                        m2 de Nível 4 situado em
                        aproximadamente 80 acres
                        de terra. A densidade de
                        energia foi projetada para
                        um mínimo de 100 w/pé2
                        expansíveis até 200 w/pé2.




48   23/7/2009
Tendências de projeto de instalações
essenciais
•    Importância do uso eficiente da
     energia
      − Fontes de alimentação de servidor
            • Servidores de alta eficiência
            • Distribuição DC
            • Redundância
      − Desempenho de TI
            • Estratégia de TI
                − Otimização de aplicativos
                − Virtualização
            • Utilização e seleção de hardware
                − Servidores com vários núcleos
                − Fornecimento
                − Comportamento de processador
                    dinâmico
49    23/7/2009
Tendências de projeto de instalações
essenciais
     − Desempenho de energia principal
           • Cogen
           • Energia renovável (eólica, solar)
           • Energia alternativa (célula de
             combustível)
     − Mecânico/HVAC
           • Energia de resfriadores e ventiladores
             representa os fatores principais
           • Eficiência de fluxo de ar
           • Local do data center sem refrigeração
     − Distribuição elétrica
           • No-breaks, transformadores e
             eficiências de STS
           • Redundância versus eficiência
           • Tensão mais alta e distribuição DC
           • Iluminação natural, LEDs, controles


50   23/7/2009
PVs solares – uma estimativa
                     •   Considere um data center de
                         9.300 m2
                     •   Considere a célula de PV mais
                         eficiente = 16 w/pé2
                     •   Em geral, 40% do telhado está
                         disponível para painéis
                     •   Resultado = capacidade solar
                         de 640 kW
                     •   Alimentação DC necessária a
                         100 w/pé2 = 10 MW!
                     •   Usos limitados: luzes, tomadas
                         de alimentação geral, ar-
                         condicionado central, consumo
                         de pico de turno?

51   23/7/2009
Células de combustível
• PAFC
     (célula de combustível de ácido fosfórico)

      − 80% eficiente
      − Domina o mercado de células de combustível fixas no
        local
      − Ainda não adotada amplamente por data centers
• Tecnologia    de próxima geração = célula de
     combustível de óxido sólido (SOFC)
      − Pode usar gás natural ou etanol como combustível para
        as células
      − As células de combustível emitem menos gases de efeito
        estufa (GHG)
52     23/7/2009
POD B&M de complementos POD HP

                                     Mais de                                                 Mais de
                                     100 W/pé2.                                              1.800 W/pé2.

                   Pod 3 MW                                                  Mais de 600
                   em geral                                                  kW de
                                                                             capacidade
                                      18-24 meses em                                             6 semanas para
                                      geral                                                      entrega


     Segurança máxima                Redundância máx.                                     Flexibilidade geográfica
                                                            Densidade de alimentação
                        Flexibilidade de TI       Uso eficiente da energia     Velocidade de implantação


Construção física                                                                                          Contêiner




53     23/7/2009
Vista interior                    Alta eficiência de
        Alta eficiência de    manutenção, jatos de ar de
                              velocidade variável de HP    Módulo utilitário
     manutenção, trocadores
                                        MCS                separado divide
      de calor (HEX) de HP
                                                             ambientes e
              MCS
                                                              acesso de
                                                            segurança TI/
                                                              no-break

     Racks padrão
        de 50U                                             Gerenciamento
                                                           de instalações
                                                           no exterior de
                                                            corredor frio

  Corredor quente
                                                            Corredor frio
    com acesso
                                                           de 91 cm pode
traseiro por portas
                                                              operar a
   do contêiner
                                                              > 32 oC

54    23/7/2009
Design Híbrido
Redução do custo de capital
 - 15 to 25 percent
Redução dos custos operacionais
  - Consome menos recursos
  - Ocupa menos espaço
  - Requer menor manutenção e suporte
Aumento da eficiência energética
  - Capacidades de Dynamic cooling
    atendendo alta e baixa densidade.
Aumento da flexibilidade
  - PODs sepadrados suportando
    diferentes níveis de criticidade
    de aplicações de negócio.
Aumento da Adaptabilidade
  - A longo prazo os módulos
    podem ser reconfigurados.
Melhor escalabilidade.
  - PODs desenhados conforme
  projeções e análises de impacto
Melhor continuidade do negócio
  - Falhas podem ser contidas em áreas
específicas.
 55   23/7/2009
Guide lines para configuração de racks




     Configuração: corredores quentes e corredores frios (hot/cold isle)

     Carga distribuída: Separação de racks em 4 placas e não em duas

     Instalação de racks de alta densidade próximo às unidades CRAC

     Racks com parte superior vazia ou cargas de baixa densidade

56    23/7/2009
Air Management: Recirculation


                           Return air




                     Recirculated       Server
                     air (if servers
                    need more air                             CRAC
                    than supplied)




                                                 Supply air




57   23 July 2009
Em Suma…

                    Gerenciamento    Gerenciar, Automatizar e
                     e Operações
                                     Proteger as Operações do DC

                     Aplicação e     Racionalizar, Modernizar e
                     Informação
                                     Migrar Aplicações

                    Infraestrutura
                         de TI       Consolidar e Virtualizar TI


                     Instalações
                                     Design, consolidar e/ou
                                     modernizar antigas instalações
58   23 July 2009
Identificando gaps e
necessidade de
investimentos




 © 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P.
 The information contained herein is subject to change without notice.
Avaliações de Configuração e
Capacidade
                    Avaliação da   Layout, SPOF, riscos
                    Configuração
                                   operacionais, recomendações




                     Análise de
                    capacidade e
                                   Cenários, tendências e
                     tendências    capacidade de crescimento




60   23 July 2009
Estudos de Energia e Refrigeração
HP entrega vários padrões de Thermal Assessment

       Quick Assessment          Thermal Quick Assessment is
                                 based on interviews with Customer
                                 staff and HP observations of
                                 customers’ data center
                                 environment, the service provides
                                 an assessment of the physical
                                 infrastructure and service
                                 management practices.


 •   Cooling load vs. capacity
 •   Airflow management          Thermal Comprehensive
                                 Assessment builds on the Quick
 •   Heat recirculation
                                 Assessment with Computational
 •   Racking practices           Fluid Dynamics (CFD) modeling of
 •   Airflow obstructions        the entire supply and return air
 •   Row orientation/placement   flow thermodynamics, including
 •   Gap analysis                above the floor where hot air
                                 recirculation is often a problem in
 •   Infrastructure management
     practices                   high-density installations.


61    23 July 2009
Computational fluid dynamics (CFD)
A Modelagem tem a capacidade de verificar e
exibir o impacto de:

        Racks de alta densidade misturados com racks
     de baixa densidade
        Recursos de refrigeração para racks de alta
     densidade
        Práticas pobres no gerenciamento da
     infraestrutura
       Simular projetos, alterações, falhas ou paradas
     elétricas para manuteções.




62   23 July 2009
Environmental Edge Protifolio
Environmental Edge Protifolio
PUE (Power Usage Effectiveness)
                       INSTALAÇÃO

                           Carga                Carga               Outras
                          Mecânica               de TI              Cargas


Carga Total                Chillers                                Iluminação
                                               Servidores
    da                     CRACs               Storages            BMS
Instalação                 Etc                                     Segurança
                                               Telco
                                               Etc                 Etc




                                                         Total data center power (kw)
       Data center power usage effectiveness (PUE)
                                                              Total IT power (kw)

  65    23 July 2009
PUE (Power Usage Effectiveness)
                      INSTALAÇÃO

                          Carga                 Carga               Outras
                         Mecânica                de TI              Cargas


Carga Total               Chillers                                 Iluminação
                                              Servidores
    da                    CRACs               Storages             BMS
Instalação                Etc                                      Segurança
                                              Telco
                                              Etc                  Etc




                                                         Total mechanical power (kw)
                                 Mechanical (PUE)
                                                              Total IT power (kw)

  66   23 July 2009
PUE e as Zonas Climáticas




67   23 July 2009
LEED
                         O que é um sistema LEED ?
 Leadership in             Pontuações são obtidas
 Energy and                pela medida de
 Environmental             diferentes aspectos de
 Design                    eficiência e desenho em
                           categorias específicas.
 A leading-edge
 system for certifying     Por exemplo, LEED
 Design,                   avalia em detalhes:
 Construction              1.Planejamento do Site
                           2.Gerenciamento da Água
 & Operations              3.Gerenciamento de Energia
                           4.Uso de Material
 Of the greatest           5.Qualidade do ar do
 buildings in the          ambiente
 world                     6.Inovação & Processos
Green Grid Rating System
Both The Green Grid and the European Commission Code of Conduct (EC CoC) will
be benchmarking data centres in terms of DCiE (2008) according to the following
criteria (2008).
 Benchmark                                DCiE                       PUE
 Platinum                                               > 0.8                               < 1.25
 Gold                                                 0.7 – 0.8                           1.25 – 1.43
 Silver                                               0.6 – 0.7                           1.43 – 1.67
 Bronze                                               0.5 – 0.6                            1.67 - 2
 Recognized                                           0.4 – 0.5                             2 – 2.5
 Not recognized                                         < 0.4                               > 2.5

 If we were to benchmark the data centers audited (~30) according to this criteria this would result in:
 Bronze category:       27%
 Recognized category: 40%
 Not recognized:        33%
 Data center size                                                             Average PUE
 RFA < 10,000 ft2                                                                 ~3
 10,000 ft2 < RFA < 30,000 ft2                                                   ~ 2.35
 RFA > 30,000 ft2                                                                 ~ 2.1


69   23 July 2009
Gerenciamento de
projetos: Fator crítico
de sucesso para
continuidade dos
negócios




 © 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P.
 The information contained herein is subject to change without notice
Ciclo de vida típico do data center
      O ciclo de vida do data center
      1 ano        3-6              9 anos                         1 ano
                  meses




               Fase de validação e
               aceitação           Fase operacional             Fase de fim
Fase de projeto                                                 da vida útil
e construção      Qualidade            Disponibilidade          Descarte
 Tempo            Funcionalidade       Atualizações de TI       Realocação
 Financiamento    Desempenho           Capacidade de resposta   Atualizações
 Local            Custo                Capacidade               Imobiliárias
 Capacidade       Treinamento          Manutenção               IP/Dados
 Disponibilidade                       Energia
                                       Composição da equipe

 71   23/7/2009
Desempenho do data center

                                         Desempenho
                                          do projeto
          Taxa de falha


                           Período de
                          "mortalidade
                            infantil"
                                            Final de
                                            vida




                          “Curva da banheira”          Curva de
                                                       confiabilidade de
                                                       IEEE
72   23/7/2009
Programa NGDC integrado
 Objetivos                                                                                   Projeto de data center
operacion                                                    Programação                            integrado
    ais                                                                                                 e
Estratégia                                                                                         Construção
    de
  Modelo
tecnologia
    de                                                                            Projeto esquemático
                 Programação
instalaçõe                               ROM
                 de tecnologia
     s                               de tecnologia       Diagr.esquemático
                                                           de tecnologia


                                                                     Projeto de desenv.           Desenvolvimento
                   Estratégia de tecnologia, planejamento,             de tecnologia
                                   projeto e                                                         de projeto
                          implementação integrados
                                                          Docs de construção
                                                            de tecnologia
                                    Ger. de construção
                  Validação           de tecnologia                                       Documentos de
                 de tecnologia                                                              construção


 Operações
                                                             Administração de
                                                               construção
73   23/7/2009
“
      As necessidades de investimentos em TI no contexto
 atual para a continuidade dos negócios são claras, sejam
para sobrevivência, manutenção ou expansão dos negócios.

  Devido à crescente demanda por eficiência, ao aumento
    complexidade e abrangência das iniciativas de TI, é
  fundamental observar que estas requerem não somente
emprego de tecnologia profissional, mas, essencialmente, de

    GERENCIAMENTO DE PROJETOS PROFISSIONAL.

A organização e integração adequada do trabalho e de cada
   um dos inúmeros elementos, além da atitude correta,
 aumentam dramaticamente as chances de SUCESSO DOS
  PROJETOS e, consequentemente, da continuidade dos
                        negócios.


NÃO É OPCIONAL                !”   — Rodrigo Caixeta
75   23/7/2009
“Se você não gosta
  de mudança,
      mudança,
  gostará menos
     ainda da
  irrelevância”
  irrelevância”
  General Eric Shinseki, Chief of Staff. U. S. Army
Technology for better business outcomes
       rodrigo.caixeta@hp.com
Sobre o Palestrante
                    Rodrigo Caixeta, MBA, PMP
                    Gerente de Projetos da HP Technical Services Group


                      Graduado em Computação com diversas especializações na área de
                      Engenharia de Software e TI. MBA em Gerenciamento de Projetos
                      pela FGV e Gestão de Negócios pelo IBMEC, há mais de 14 anos
 atua no mercado de TI com projetos em âmbito nacional e internacional nas áreas de
 Mission Critical Facilities, infraestrutura de Data Centers, Engenharia de Softwares,
 implantação de Escritórios de Projetos e Governança Corporativa em diversas
 organizações com destaque para empresas como Vivo, Natura, Peugeot, Citroen,
 Pernambucanas, Liquigás, Sony, Varig, Gol, Vale, BM&F, Bovespa, Santander, Itaú,
 Unibanco, dentre outras. Atualmente é Gerente de Projetos e Programas na HP Brasil com
 destaque a atuações em projetos no setor financeiro e projetos de avaliação de Data
 Centers com a EYP MFC– líder mundial em Critical Facilities Services. Certificado PMP
 pelo PMI e ITIL® v3, também atua como professor e palestrante em Gerenciamento de
 Portifólio, Programas e Projetos na Projectlab com foco no treinamento PMP® Exam Prep
 desenvolvido pela mais renomada especialista em Certificação PMP® no mundo, Rita
 Mulcahy.



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2009 04 24 Ngdc Projeto E Gestao Vrs 7.0

  • 1. Next Generation Data Centers Projeto e Gestão (São Paulo, 24 de abril de 2009) Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Program / Project Manager Hewlett- Hewlett-Packard Brazil © 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice
  • 2. 2 23 July 2009
  • 3. Agenda 1. Cenário atual, Impactos ambientais e desafios dos data centers. 2. Tendências de Design para NGDC 3. Identificando gaps e necessidades de investimentos 4. O gerenciamento de projetos como fator crítico de sucesso para a continuidade dos negócios e TI 3 23 July 2009
  • 4. 4 23 July 2009
  • 5. Cenário atual © 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice
  • 6. % DAVE EDWARDS, A RESEARCH ANALYST FROM MORGAN STANLEY , ALWAYS ON STANFORD SUMMIT 07
  • 7. % AFCOM’S DATA CENTER INSTITUTE, AFCOM 2006
  • 8. % AFCOM’S DATA CENTER INSTITUTE, AFCOM 2006
  • 9. Propósito de negócios Crescimento do negócio Integração de Aquisições Suporte para inovação do negócio Explorar novas tecnologias Redução de custos e riscos Perpetuação do negócio Restrições do Data Center Instalações Pessoas e operações Legado de infraestrutura Energia e refrigeração Impactos ambientais
  • 10. Information is doubling every 18 months Volume of information Companies need access to critical business information 24 x 7. And access needs to be quick. Information workers spend nearly 25% of their time searching for information Time *Gartner/Forbes Executive Survey, Feb 2007, G00146283
  • 11.
  • 12. 33% das emissões de CO2 relacionadas à energia são geradas pelo uso da energia em edifícios 29% desse total podem ser reduzidos até 2020 usando as tecnologias existentes Desmatamento 18,3% Florestamento –1,5% Reflorestamento –0,5% 3 18 de março de 2009
  • 13. Consumo de energia em edifícios • As más notícias − Até 2020, a expectativa é que o consumo de energia em edifícios aumente em 25% − Na China, a previsão é de que aumente até 50% Fonte: Building Research & Information, vol 35. 13 23/7/2009
  • 14. "Calços" de estabilização de CO2 Um calço Fonte: Robert Socolow e Stephen Pacala, “Stabilization Wedges" (calços de estabilização), Science Journal. Increase fuel economy for 2 billion cars from 1. Efficient vehicles 30 to 60 mpg Decrease car travel for 2 billion 30-mpg cars 2. Reduced use of vehicles Energy Efficiency and from 10,000 to 5,000 miles per year Conservation Cut carbon emissions by one- (avoids 1 billion tons of carbon 3. Efficient buildings fourth in buildings and emissions per year by 2055) appliances projected for 2054 Produce twice today's coal power output at 14 23/7/2009 4. Efficient baseload coal plants 60% instead of 40% efficiency (compared with 32% today)
  • 15. Consumo de água em edifícios A água será o novo petróleo A 2002 EPRI screening study, concluded: “…the water budget of the United States in the next 50 years is more uncertain than the currently available predictions suggest,” “…the cost of insufficient water availability over the next 50 years can be huge,” A geração de eletricidade para edifícios comerciais e residenciais consome 48% das reservas de água doce 15 23/7/2009 Fonte: Dr. Allan R. Hoffman, U.S. Department of Energy, "The Connection: Water Supply and Energy Reserves" (conexão entre fornecimento de água e reservas de energia)
  • 16. Consumo de energia nos data centers Em comparação com outros tipos de edifícios comerciais Consumo anual de energia elétrica (em bilhões de kWH) Annual Electricity Usage (billions kWH) Hospedagem Varejo Comércio de Assembleia pública Saúde alimentos Fonte: Relatório da Administração de Informações sobre Energia (EIA) e EPA ao Congresso 16 23/7/2009 sobre a energia consumida em data centers
  • 17. Elevação do consumo de energia por data center Ultrapassando o crescimento de outros tipos de edifícios comerciais Data centers 600% de elevação Outros tipos de edifícios comerciais 35% de elevação Fonte: Relatório da Administração de Informações sobre Energia (EIA) e EPA ao Congresso 17 23/7/2009 sobre a energia consumida em data centers
  • 18. Consumo de energia dos Data Centers americanos em 2006 Mais eletricidade do que todos os $4.1 bilhões de dólares televisores coloridos do mundo em custos de energia1 consumiram. 59 bilhões de kilowatt- Similar a quantidade de hours 1 eletricidade usado por todo os EUA para transporte e na indústria de manufatura. Similar a quantidade utilizada por mais de 5.000.000 donas de casa americanas 18 1. source: U.S. Department of Energy (DOE), 2007
  • 19. = 1KW / hora = 79 milhões (IBGE) = 873 x Tadas as mulheres Energia DC EUA 2006 secando cabelo ao Em 1 hora mesmo tempo por 1 hora
  • 20. Impacto do uso de energia por computadores Consumo de energia máximo geral Refrige- Refrige- Refrige- Refrigera Refrige- Refrige- ração ração ração ração ração máxima: máxima: máxima: ção máxima: máxima: aparta- Casa Casa máxima: Escritório Escritório mento pequena grande Escritório com 50 com 150 pequeno Energia Energia pessoas pessoas Energia com 30 anual: anual: Energia Energia anual: 1 lares 1 27 lares pessoas anual: anual: 5 lares Energia 66 lares 164 lares anual: 49 lares Laptop Desktop 1990 1995 2000 2005 2010 2015 100 watts 300 watts 5 kW 10 kW 25 kW 45 kW 60 kW 150 kW Gabinetes de computador de nível 20 23/7/2009 corporativo (aproximadamente 60 x 121 x 182 cm)
  • 21. Aumento no volume Redução da e disponibilidade de disponibilidade de informações recursos naturais Suporte ao Aumento Crescimento e das pressões flexibilidade regulatórias para negócio Consumidor Redução de mais exigente Custos Aumento na demanda por Mercado mais energia competitivo
  • 23. Inovação Migração & 10% Upgrades 25% 65% Operações – Manutenção & Gerenciamento Source : IDC/Alinean 2006
  • 24. % EPA REPORT TO CONGRESS ON SERVER AND DATA CENTER ENERGY EFFICIENCY, AUGUST 2007
  • 25. Ineficiência da carga de TI Instalações Servidores Processadores Para cada 1,4watts usado 100watts para fornecidos computação [Month] 2007 – 25 HP Restricted May 2007 – HP Restricted. For HP and HP Channel Partner Internal Use Only
  • 26. Segundo o relatório do IDC, sobre aquisições de hardware x gastos com energia e refrigeração: “Em 2010, para cada $1 gasto em hardware, 70 centavos serão gastos em energia e refrigeração” “Em 2012, para cada $1 gasto em hardware, $1 será gasto em energia e refrigeração”
  • 27. % IDC
  • 28. Como a eficiência de energia pode impactar nos custos do negócio Impactos nos negócios relacionados a problemas de energia e refrigeração Downtime de Aumento de custos servidores ou operacionais Data center outage sistemas Impossibilidade de Incapacidade de adicionar suportar o capacidade crescimento do negócio Baixa satisfação Perdas de receitas do cliente 28 23 July 2009
  • 29. O Gerenciamento eficiente de energia não é um opção: É uma Necessidade Estratégica! Estratégica!
  • 30. Não é surpresa que… “Apesar da redução de gastos em todos os projetos de TI causada pela recessão, a maioria das organizações manterá a prioridade dos Projetos de TI Verde.” “No que diz respeito à TI verde, nossa previsão é que as organizações continuem a focar em projetos que aumentem a eficiência energética e economizem gastos” Simon Mingay, vice-presidente de pesquisas da consultoria do Gartner
  • 31. Em suma... Propósito de negócios • Crescimento do negócio • Integração de Aquisições • Suporte para inovação do negócio • Explorar novas tecnologias • Redução de custos e riscos • Perpetuação Restrições do Data center • Energia e refrigeração • Instalações • Pessoas e operações • Legado de infraestrutura • Impactos ambientais Alinhar a tecnologia para melhorar os resultados dos seus negócios 31 23 July 2009
  • 32. Tendências de Design para NGDC © 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice
  • 33. Desenhando o futuro • Atributos dos Data Centers da próxima geração: • Disponibilidade x Confiabilidade • Classificações: Uptime institute • Tendências das tecnologias: Blades e Virtualização • Tendências de Projeto de Data Centers da próxima geração 33 23/7/2009
  • 34. NGDC “Ambiente computacional 24x7, baseado na construção de blocos padronizados, automatizado usando usando softares modulares.” • Aumento na agilidade para flexibilidade dos negócios • Redução de custos das operações de TI • Redução de riscos enquanto entrega serviço de alta qualidade. • Ajuda no crescimento dos negócios 34 23 July 2009
  • 35. Atributos do data center de próxima geração A agilidade é a chave para lidar com o ambiente de negócios atual Atributos: Resultados de negócios: • Modular Agilidade • Virtualizado • Gerenciado remotamente + • Rapidamente Expansível Diminuir custos • Espaço, uso eficiente da energia + Reduzir riscos • Altas taxas de uso • Redundante para alta disponibilidade + o Impulsionar • Pronto para serviços crescimento Interno, terceirizado, nuvem SUCESSO = Agilidade +18Confiabilidade + Disponibilidade 11 35 23/7/2009 de março de 2009
  • 36. Confiabilidade x Disponibilidade Confiabilidade: Desempenho consistente com especificações. Disponibilidade: Por quanto tempo uma unidade oferece desempenho confiável. Uma unidade pode ser extremamente confiável, mas não altamente disponível. Um avião é confiável, mas só fica disponível quando está no ar! 36 23/7/2009
  • 37. FORMULA DO SUCESSO DA DISPONIBILIDADE Tempo total - Indisponibilidade Disponibilidade = x 100 Tempo Total AVIÃO = 54,16% DA = (24 horas – 11 horas) (24 horas) x 100 DATA CENTER = DDC = (8760 horas – 4 horas) / 8760 horas x 100 99,954%
  • 39. A Confiabilidade está baseada na configuração da instalação http://uptimeinstitute.org TIER I Data Center básico Suscetível a falhas Não redundante e múltiplos SPOF 99,671% Shut down anual completo necessário para manutenção 28,8hs Falhas na infra causarão indisponibilidades no DC TIER II Componentes redundantes Ligeiramente menos suscetível a falhas do que o Tier I Componentes redundantes N+1 (Needed + one) Caminhos de distribuição únicos 99,749% Manutenção nos caminhos críticos de distribução da infra 22hs estrutura requerem shut down do processamento. SPOF - Falhas na infraestrutura pode indisponibilizar DC TIER III Manutenção concorrente Ligeiramente menos suscetível a falhas do que o Tier II Permite manutenção planejada sem interrupção da operação 99,982% Componentes redundantes (N+1) 1,6hs Caminhos de distribuição Ativo / Passivo TIER IV Tolerante a falha Permite manutenção planejada sem interrupção da operação Suporta pelo menos um pior caso de falhas 99,995% 2 (N+1) – Ativo / Ativo 0,4hs Risco de downtime por alarmes de incêndio e EPO Requer que todo o harware seja Dual Power
  • 40. 40
  • 41. CUSTO DA CONFIGURAÇÃO CUSTO 41 TIER I TIER II TIER III TIER IV
  • 42. % UPTIME INSTITUTE – TIER CLASSIFICATION DEFINE SITE INFRASTRUCTURE PERFORMANCE 42
  • 43. Fontes de aprimoramentos e economias de custo de NGDC Portfólio de aplicativos Infraestrutura técnica Contratos de licenças e Contratos de licenças e manutenção de software manutenção de software Depreciação Depreciação Acionadores Utilização de ativo Aumentos de produtividade Padronização aprimorado Consolidação Planta física Pessoas Otimização "Trabalho manual" Virtualização Ocupação reduzida reduzido e cobranças de terceiros Automatização Redução de equipe no local Reparos de emergência Poucos pools de mão-de-obra especializada (infraestrutura e Custo de manutenção de aplicativos) terceiros reduzido Otimização de equipe Custos de tarifas públicas aprimorada (refrigeração inteligente) 43 23/7/2009
  • 44. Consolidação Consolidating and modernizing data centers into fewer facilities, eliminating IT redundancies, overcoming server, storage and application sprawl, and gaining control of information systems for cost efficiencies, future business growth and increased business availability 44 23 July 2009
  • 45. O que é a Virtualização? • Rodando muitos • Criando pools sistemas compartilhados de recursos operacionais em para customizar sua uma máquina única infraestrutura. Forte vetor de otimização 45 23 July 2009
  • 46. Blade Technology 46 23/7/2009
  • 47. Tendências de projeto de instalações essenciais Data centers construídos há apenas três anos Um exemplo simples, uma instalação de processamento de dados de 19.500 m2 composta por 9.300 m2 de espaço de tecnologia de piso elevado situado adjacente ao espaço da infraestrutura MEP associada. A densidade de energia foi projetada para 50 w/pé2 dia expansíveis até 80 w/pé2. 47 23/7/2009
  • 48. Tendências de projeto de instalações essenciais Data centers atuais Exemplo de um novo data center financeiro de 14.000 m2 de Nível 4 situado em aproximadamente 80 acres de terra. A densidade de energia foi projetada para um mínimo de 100 w/pé2 expansíveis até 200 w/pé2. 48 23/7/2009
  • 49. Tendências de projeto de instalações essenciais • Importância do uso eficiente da energia − Fontes de alimentação de servidor • Servidores de alta eficiência • Distribuição DC • Redundância − Desempenho de TI • Estratégia de TI − Otimização de aplicativos − Virtualização • Utilização e seleção de hardware − Servidores com vários núcleos − Fornecimento − Comportamento de processador dinâmico 49 23/7/2009
  • 50. Tendências de projeto de instalações essenciais − Desempenho de energia principal • Cogen • Energia renovável (eólica, solar) • Energia alternativa (célula de combustível) − Mecânico/HVAC • Energia de resfriadores e ventiladores representa os fatores principais • Eficiência de fluxo de ar • Local do data center sem refrigeração − Distribuição elétrica • No-breaks, transformadores e eficiências de STS • Redundância versus eficiência • Tensão mais alta e distribuição DC • Iluminação natural, LEDs, controles 50 23/7/2009
  • 51. PVs solares – uma estimativa • Considere um data center de 9.300 m2 • Considere a célula de PV mais eficiente = 16 w/pé2 • Em geral, 40% do telhado está disponível para painéis • Resultado = capacidade solar de 640 kW • Alimentação DC necessária a 100 w/pé2 = 10 MW! • Usos limitados: luzes, tomadas de alimentação geral, ar- condicionado central, consumo de pico de turno? 51 23/7/2009
  • 52. Células de combustível • PAFC (célula de combustível de ácido fosfórico) − 80% eficiente − Domina o mercado de células de combustível fixas no local − Ainda não adotada amplamente por data centers • Tecnologia de próxima geração = célula de combustível de óxido sólido (SOFC) − Pode usar gás natural ou etanol como combustível para as células − As células de combustível emitem menos gases de efeito estufa (GHG) 52 23/7/2009
  • 53. POD B&M de complementos POD HP Mais de Mais de 100 W/pé2. 1.800 W/pé2. Pod 3 MW Mais de 600 em geral kW de capacidade 18-24 meses em 6 semanas para geral entrega Segurança máxima Redundância máx. Flexibilidade geográfica Densidade de alimentação Flexibilidade de TI Uso eficiente da energia Velocidade de implantação Construção física Contêiner 53 23/7/2009
  • 54. Vista interior Alta eficiência de Alta eficiência de manutenção, jatos de ar de velocidade variável de HP Módulo utilitário manutenção, trocadores MCS separado divide de calor (HEX) de HP ambientes e MCS acesso de segurança TI/ no-break Racks padrão de 50U Gerenciamento de instalações no exterior de corredor frio Corredor quente Corredor frio com acesso de 91 cm pode traseiro por portas operar a do contêiner > 32 oC 54 23/7/2009
  • 55. Design Híbrido Redução do custo de capital - 15 to 25 percent Redução dos custos operacionais - Consome menos recursos - Ocupa menos espaço - Requer menor manutenção e suporte Aumento da eficiência energética - Capacidades de Dynamic cooling atendendo alta e baixa densidade. Aumento da flexibilidade - PODs sepadrados suportando diferentes níveis de criticidade de aplicações de negócio. Aumento da Adaptabilidade - A longo prazo os módulos podem ser reconfigurados. Melhor escalabilidade. - PODs desenhados conforme projeções e análises de impacto Melhor continuidade do negócio - Falhas podem ser contidas em áreas específicas. 55 23/7/2009
  • 56. Guide lines para configuração de racks Configuração: corredores quentes e corredores frios (hot/cold isle) Carga distribuída: Separação de racks em 4 placas e não em duas Instalação de racks de alta densidade próximo às unidades CRAC Racks com parte superior vazia ou cargas de baixa densidade 56 23/7/2009
  • 57. Air Management: Recirculation Return air Recirculated Server air (if servers need more air CRAC than supplied) Supply air 57 23 July 2009
  • 58. Em Suma… Gerenciamento Gerenciar, Automatizar e e Operações Proteger as Operações do DC Aplicação e Racionalizar, Modernizar e Informação Migrar Aplicações Infraestrutura de TI Consolidar e Virtualizar TI Instalações Design, consolidar e/ou modernizar antigas instalações 58 23 July 2009
  • 59. Identificando gaps e necessidade de investimentos © 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
  • 60. Avaliações de Configuração e Capacidade Avaliação da Layout, SPOF, riscos Configuração operacionais, recomendações Análise de capacidade e Cenários, tendências e tendências capacidade de crescimento 60 23 July 2009
  • 61. Estudos de Energia e Refrigeração HP entrega vários padrões de Thermal Assessment Quick Assessment Thermal Quick Assessment is based on interviews with Customer staff and HP observations of customers’ data center environment, the service provides an assessment of the physical infrastructure and service management practices. • Cooling load vs. capacity • Airflow management Thermal Comprehensive Assessment builds on the Quick • Heat recirculation Assessment with Computational • Racking practices Fluid Dynamics (CFD) modeling of • Airflow obstructions the entire supply and return air • Row orientation/placement flow thermodynamics, including • Gap analysis above the floor where hot air recirculation is often a problem in • Infrastructure management practices high-density installations. 61 23 July 2009
  • 62. Computational fluid dynamics (CFD) A Modelagem tem a capacidade de verificar e exibir o impacto de: Racks de alta densidade misturados com racks de baixa densidade Recursos de refrigeração para racks de alta densidade Práticas pobres no gerenciamento da infraestrutura Simular projetos, alterações, falhas ou paradas elétricas para manuteções. 62 23 July 2009
  • 65. PUE (Power Usage Effectiveness) INSTALAÇÃO Carga Carga Outras Mecânica de TI Cargas Carga Total Chillers Iluminação Servidores da CRACs Storages BMS Instalação Etc Segurança Telco Etc Etc Total data center power (kw) Data center power usage effectiveness (PUE) Total IT power (kw) 65 23 July 2009
  • 66. PUE (Power Usage Effectiveness) INSTALAÇÃO Carga Carga Outras Mecânica de TI Cargas Carga Total Chillers Iluminação Servidores da CRACs Storages BMS Instalação Etc Segurança Telco Etc Etc Total mechanical power (kw) Mechanical (PUE) Total IT power (kw) 66 23 July 2009
  • 67. PUE e as Zonas Climáticas 67 23 July 2009
  • 68. LEED O que é um sistema LEED ? Leadership in Pontuações são obtidas Energy and pela medida de Environmental diferentes aspectos de Design eficiência e desenho em categorias específicas. A leading-edge system for certifying Por exemplo, LEED Design, avalia em detalhes: Construction 1.Planejamento do Site 2.Gerenciamento da Água & Operations 3.Gerenciamento de Energia 4.Uso de Material Of the greatest 5.Qualidade do ar do buildings in the ambiente world 6.Inovação & Processos
  • 69. Green Grid Rating System Both The Green Grid and the European Commission Code of Conduct (EC CoC) will be benchmarking data centres in terms of DCiE (2008) according to the following criteria (2008). Benchmark DCiE PUE Platinum > 0.8 < 1.25 Gold 0.7 – 0.8 1.25 – 1.43 Silver 0.6 – 0.7 1.43 – 1.67 Bronze 0.5 – 0.6 1.67 - 2 Recognized 0.4 – 0.5 2 – 2.5 Not recognized < 0.4 > 2.5 If we were to benchmark the data centers audited (~30) according to this criteria this would result in: Bronze category: 27% Recognized category: 40% Not recognized: 33% Data center size Average PUE RFA < 10,000 ft2 ~3 10,000 ft2 < RFA < 30,000 ft2 ~ 2.35 RFA > 30,000 ft2 ~ 2.1 69 23 July 2009
  • 70. Gerenciamento de projetos: Fator crítico de sucesso para continuidade dos negócios © 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice
  • 71. Ciclo de vida típico do data center O ciclo de vida do data center 1 ano 3-6 9 anos 1 ano meses Fase de validação e aceitação Fase operacional Fase de fim Fase de projeto da vida útil e construção Qualidade Disponibilidade Descarte Tempo Funcionalidade Atualizações de TI Realocação Financiamento Desempenho Capacidade de resposta Atualizações Local Custo Capacidade Imobiliárias Capacidade Treinamento Manutenção IP/Dados Disponibilidade Energia Composição da equipe 71 23/7/2009
  • 72. Desempenho do data center Desempenho do projeto Taxa de falha Período de "mortalidade infantil" Final de vida “Curva da banheira” Curva de confiabilidade de IEEE 72 23/7/2009
  • 73. Programa NGDC integrado Objetivos Projeto de data center operacion Programação integrado ais e Estratégia Construção de Modelo tecnologia de Projeto esquemático Programação instalaçõe ROM de tecnologia s de tecnologia Diagr.esquemático de tecnologia Projeto de desenv. Desenvolvimento Estratégia de tecnologia, planejamento, de tecnologia projeto e de projeto implementação integrados Docs de construção de tecnologia Ger. de construção Validação de tecnologia Documentos de de tecnologia construção Operações Administração de construção 73 23/7/2009
  • 74. As necessidades de investimentos em TI no contexto atual para a continuidade dos negócios são claras, sejam para sobrevivência, manutenção ou expansão dos negócios. Devido à crescente demanda por eficiência, ao aumento complexidade e abrangência das iniciativas de TI, é fundamental observar que estas requerem não somente emprego de tecnologia profissional, mas, essencialmente, de GERENCIAMENTO DE PROJETOS PROFISSIONAL. A organização e integração adequada do trabalho e de cada um dos inúmeros elementos, além da atitude correta, aumentam dramaticamente as chances de SUCESSO DOS PROJETOS e, consequentemente, da continuidade dos negócios. NÃO É OPCIONAL !” — Rodrigo Caixeta
  • 75. 75 23/7/2009
  • 76.
  • 77. “Se você não gosta de mudança, mudança, gostará menos ainda da irrelevância” irrelevância” General Eric Shinseki, Chief of Staff. U. S. Army
  • 78. Technology for better business outcomes rodrigo.caixeta@hp.com
  • 79. Sobre o Palestrante Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Gerente de Projetos da HP Technical Services Group Graduado em Computação com diversas especializações na área de Engenharia de Software e TI. MBA em Gerenciamento de Projetos pela FGV e Gestão de Negócios pelo IBMEC, há mais de 14 anos atua no mercado de TI com projetos em âmbito nacional e internacional nas áreas de Mission Critical Facilities, infraestrutura de Data Centers, Engenharia de Softwares, implantação de Escritórios de Projetos e Governança Corporativa em diversas organizações com destaque para empresas como Vivo, Natura, Peugeot, Citroen, Pernambucanas, Liquigás, Sony, Varig, Gol, Vale, BM&F, Bovespa, Santander, Itaú, Unibanco, dentre outras. Atualmente é Gerente de Projetos e Programas na HP Brasil com destaque a atuações em projetos no setor financeiro e projetos de avaliação de Data Centers com a EYP MFC– líder mundial em Critical Facilities Services. Certificado PMP pelo PMI e ITIL® v3, também atua como professor e palestrante em Gerenciamento de Portifólio, Programas e Projetos na Projectlab com foco no treinamento PMP® Exam Prep desenvolvido pela mais renomada especialista em Certificação PMP® no mundo, Rita Mulcahy. 79