2. Confiança
Renato Cruz – Senac2
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de
mercado. Rio de Janeiro: Editora FGV, 2006.
Intervalos de confiança (%) Índice Z
68,0 1,00
95,0 1,96
95,5 2,00
99,0 2,57
99,7 3,00
3. Cálculo da amostra (I)
Renato Cruz – Senac3
Para universos infinitos:
n = (S2 * Z2) / e2
Onde:
n = tamanho da mostra
S2 = variância da mostra
Z = desvio padrão relacionado ao índice de confiança
e = valor de tolerância (erro amostral)
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de Janeiro:
Editora FGV, 2006.
4. Cálculo da amostra (II)
Renato Cruz – Senac4
Para universos finitos:
n = (S2 * Z2 * N) / (S2 * Z2 + e2 * (N - 1))
Onde:
n = tamanho da mostra
S2 = variância da mostra
Z = desvio padrão relacionado ao índice de confiança
e = valor de tolerância (erro amostral)
N = tamanho do universo
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de Janeiro:
Editora FGV, 2006.
5. Cálculo da variância (I)
Renato Cruz – Senac5
S2 é definido pelo pesquisador, por meio de mostra-piloto ou
estimativa.
Quando não se tem informação:
S2 = ((L – l) / 6) 2
Onde:
L = limite superior da estimativa da média
l = limite inferior da estimativa da média
6 = 99,7% de confiança
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de Janeiro:
Editora FGV, 2006.
6. Cálculo da variância (II)
Renato Cruz – Senac6
Para cálculos envolvendo proporções:
S2 = 0,25
Pois:
Se a maior variância possível for 50% favoráveis (½) e 50% desfavoráveis
(½), então S2 = 0,5 * 0,5 = 0,25.
Então, para universos infinitos:
n = (0,25 * Z2) / e2
E para universos infinitos:
n = (0,25 * Z2 * N) / (0,25 * Z2 + e2 * (N-1))
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de Janeiro: Editora
FGV, 2006.
7. Tabela de amostra
Renato Cruz – Senac7
Fonte: ARKIN, Herbert; COLTON, Raymond. Tables for statisticians. New York: Barnes & Noble, 1963.