O documento discute a gestão do conhecimento nas empresas. Apresenta um modelo que descreve como os dados se transformam em informações, conhecimento e sabedoria. Também discute os tipos de conhecimento, aprendizagem organizacional e sistemas para gestão do conhecimento.

1. Exploração GSI
Gestão do conhecimento nas empresas
Operação

dado > informação > conhecimento
–




Modelo Caórdico
Dimensões do conhecimento
Tipos de Conhecimento
Aprendizagem organizacional
Gestão do Conhecimento
–
–
–
Admin.
RH
Proj.
Espec.
Cadeia de Valor da Gestão do Conhecimento
Tipos de Sistemas para a Gestão do Conhecimento
Sistemas e infra-estrutura para a gestão do conhecimento
Criação, captura e codificação
 Reutilização: partilha e distribuição

1
Admin.
NTIC

2. SABEDORIA
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
INFORMAÇÕES
RUÍDOS tornam-se
DADOS quando
têm um padrão
cognitivo.
DADOS
RUÍDOS
19-11-13
Tema 9 - gestão do conhecimento
2
Ruídos
tornamse dados
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3. SABEDORIA
WISDOM
UNDERSTANDING
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
KNOWLEDGE
INFORMAÇÕES
INFORMATION
DADOS
DATA
DADOS tornam-se
INFORMAÇÕES
quando
combinados em um
todo coerente que
pode ser
relacionado com
outras
informações.
RUÍDOS tornam-se DADOS
quando têm um padrão cognitivo.
RUÍDOS
NOISE
19-11-13
Tema 9 - gestão do conhecimento
3
Dados
torna
m-se
inform
ações
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4. SABEDORIA
WISDOM
UNDERSTANDING
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
KNOWLEDGE
INFORMAÇÕES
INFORMATION
DADOS
DATA
INFORMAÇÕES tornamse CONHECIMENTO
quando integradas com
outras informações em
uma forma útil para
tomar decisões e
determinar ações.
DADOS tornam-se
INFORMAÇÕES quando
combinados em um todo coerente
que pode ser relacionado com
outras informações.
RUÍDOS tornam-se DADOS
quando têm um padrão cognitivo.
+
RUÍDOS
NOISE
19-11-13
Tema 9 - gestão do conhecimento
4
Inform
ações
torna
m-se
conhe
ciment
o
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5. SABEDORIA
WISDOM
UNDERSTANDING
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
KNOWLEDGE
INFORMAÇÕES
INFORMATION
DADOS
DATA
CONHECIMENTO tornase COMPREENSÃO
quando relacionado com
outros conhecimentos de
maneira útil para
antecipar, julgar e agir.
INFORMAÇÕES tornam-se
CONHECIMENTO quando
integradas com outras
informações em uma forma útil
para tomar decisões e determinar
ações.
DADOS tornam-se
INFORMAÇÕES quando
combinados em um todo coerente
que pode ser relacionado com
outras informações.
RUÍDOS tornam-se DADOS
quando têm um padrão cognitivo.
RUÍDOS
NOISE
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Tema 9 - gestão do conhecimento
5
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6. SABEDORIA
WISDOM
UNDERSTANDING
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
KNOWLEDGE
INFORMAÇÕES
INFORMATION
DADOS
DATA
COMPREENSÃO torna-se
SABEDORIA quando
informada por propósito,
ética, princípios, memória e
projeção.
CONHECIMENTO torna-se
COMPREENSÃO quando
relacionado com outros
conhecimentos de maneira útil
para antecipar, julgar e agir.
INFORMAÇÕES tornam-se
CONHECIMENTO quando
integradas com outras
informações em uma forma útil
para tomar decisões e determinar
ações.
DADOS tornam-se
INFORMAÇÕES quando
combinados em um todo coerente
que pode ser relacionado com
outras informações.
RUÍDOS tornam-se DADOS
quando têm um padrão cognitivo.
RUÍDOS
NOISE
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Tema 9 - gestão do conhecimento
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7. SABEDORIA
WISDOM
COMPREENSÃO torna-se
SABEDORIA quando informada
por propósito, ética, princípios,
memória e projeção.
UNDERSTANDING
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO torna-se
COMPREENSÃO quando
relacionado com outros
conhecimentos de maneira útil
para antecipar, julgar e agir.
CONHECIMENTO
KNOWLEDGE
INFORMAÇÕES
INFORMATION
DADOS
DATA
INFORMAÇÕES tornam-se
CONHECIMENTO quando
integradas com outras
informações em uma forma útil
para tomar decisões e determinar
ações.
DADOS tornam-se
INFORMAÇÕES quando
combinados em um todo coerente
que pode ser relacionado com
outras informações.
RUÍDOS tornam-se DADOS
quando têm um padrão cognitivo.
RUÍDOS
NOISE
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Tema 9 - gestão do conhecimento
7
Noise to
Wisdom
summary
flow
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8. HOLÍSTICO, ESPIRITUAL,
INTUITIVO, CRIATIVO,
RARO
SABEDORIA
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
INFORMACÃO
DADOS
SEPARÁVEL, LINEAR,
MECANÍSTICO,
MENSURÁVEL,
ABUNDANTE
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Tema 9 - gestão do conhecimento
8
Data
linear –
Wisdom
holistic
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9. INDÍGENAS
SABEDORIA
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
INFORMAÇÃO
DADOS
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Tema 9 - gestão do conhecimento
9
Indígen
as
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10. SOCIEDADE MODERNA...
SA BEDORIA
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
INFORMAÇÃO
Sociedade
moderna
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Tema 9 - gestão do conhecimento
DADOS
10
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11. 11

12. gestão do conhecimento e os SIE?
:: entre as aplicações que crescem + rapidamente.. 35% ao ano!
12

13. Tipos de Conhecimento nas organizações
:: explícito x tácito


13
Explícito: relatórios, práticas, regras e processos de negócio
Tácito: embebido na mente dos indivíduos

14. Tipos de Conhecimento nas organizações
:: explícito: estruturado e semi-estruturado
14

15. Aprendizagem organizacional e gestão
do conhecimento


Aprendizagem organizacional: criação de novos
processos de negócio que reflectem a experiência
organizacional
Gestão do conhecimento: conjunto de processos
para criar, recolher, armazenar, manter e aplicar
o conhecimento organizacional
–
15
CKO (Chief Knowledge Officer): executivo encarregado da
gestão do conhecimento na organização

16. O conhecimento organizacional

o conhecimento como activo organizacional:
–
–
16
como realizar os processos de negócio e criar
produtos ou serviços eficiente e eficazmente
as 2 ou 3 coisas que a organização sabe fazer
melhor

17. Cadeia de valor da gestão do conhecimento
 Gestão
–
–
17
efectiva do conhecimento depende..
80% da gerência e organização
20% da tecnologia

18. Tipos de Sistemas para Gestão de Conhecimento
18

19. a
19

20. Sistemas de Gestão de conhecimento da
Empresa
:: sw canadense da Hummingbird (Coca-Cola, etc.)
 Gestão
de Conhecimento Integrado
– Conhecimento estruturado
– Conhecimento semi-estruturado
 combina
–
–
–
–
20
Gestão de documentos
Gestão de conhecimentos
Inteligência do negócio
Tecnologias de portal

21. Sistemas de Gestão de conhecimento
da Empresa
:: sw americano da AskMe Inc. (Procter & Gamble, etc..)
 Rede
–
21
de conhecimento da empresa
Conhecimento tácito

22. Sistemas e infra-estrutura de NTIC
para a gestão do conhecimento
Partilha de
conhecimento
Captura e
Codificação de
conhecimento
22
Groupware
collaboration
Intranets
Portals
push e-mail
Expert systems
Neural nets
Fuzzy logic
Genetic Algorithms
Intelligent agents
Distribuição de
conhecimento
Word processing
Desktop publishing
Image & Web publishing
Sharing Calendars
Databases
KWS:
CAD
Virtual reality
Investment workstations
Criação de novo
conhecimento

23. KWS > Knowledge Work
Systems :: Criação de novo conhecimento
 Papel
–
–
–
23
dos “knowledge workers”
Manter a organização actualizada no
conhecimento desenvolvido no mundo exterior
Consultores internos
Agentes da mudança organizacional

24. KWS > Knowledge Work Systems
24

25. Sistemas e infra-estrutura de NTIC
para a gestão do conhecimento
Partilha de
conhecimento
Captura e
Codificação de
conhecimento
25
Groupware
collaboration
Intranets
Portals
push e-mail
Expert systems
Neural nets
Fuzzy logic
Genetic Algorithms
Intelligent agents
Distribuição de
conhecimento
Word processing
Desktop publishing
Image & Web publishing
Sharing Calendars
Databases
KWS:
CAD
Virtual reality
Investment workstations
Criação de novo
conhecimento

26. Gestão do Conhecimento
:: Distribuição do conhecimento



Gerir e coordenar o trabalho dos knowledge workers
Ligar o trabalho dos knowledge workers com todos os níveis e
funções organizacionais
Ligar a organização com o mundo externo
–

Gestão de documentos
–


26
(criação, armazenamento, recuperação, e disseminação)
Scheduling de indivíduos e grupos
Comunicação entre indivíduos e grupos
–

(clientes, fornecedores, governo, auditores)
(iniciação, recepção e gestão das comunicações de voz, digitais
ou baseadas em documentos)
Gestão de dados

27. Gestão do Conhecimento
:: Distribuição do conhecimento
A organização
Clientes
Governo
Fornecedores
Auditores
27
Manufactura
e produção
Finanças
Marketing
e vendas
Recursos
humanos

28. Gestão do Conhecimento
:: Distribuição do conhecimento
Criar
Página
web
Editar
e rever
Indexação
e pesquisa
de textos
Web
server
Contactos
de e-mail
Ligações
a outras
páginas
28
Web publishing & document management

29. Gestão do Conhecimento
:: Distribuição do conhecimento
Criar
Plano/
documento
Enviar
por mail
Rever
diagramas
Redesenhar
diagramas
Serviços de colaboração
Introduzir
dados do
desenho
29
Ok?
Entregar
Ao
contratista
Arquitectos
Consultores
Bd de
desenho
Ferramentas de gestão de projectos
(gestão de configuração)
Contratantes
Engenheiros
• Rever documentos
• Realizar mudanças

30. Sistemas e infra-estrutura de NTIC
para a gestão do conhecimento
Partilha de
conhecimento
Captura e
Codificação de
conhecimento
30
Groupware
collaboration
Intranets
Portals
push e-mail
Expert systems
Neural nets
Fuzzy logic
Genetic Algorithms
Intelligent agents
Distribuição de
conhecimento
Word processing
Desktop publishing
Image & Web publishing
Sharing Calendars
Databases
KWS:
CAD
Virtual reality
Investment workstations
Criação de novo
conhecimento

31. Gestão de Conhecimento
:: Partilha de conhecimento
comunicação, colaboração e coordenação
 Sistemas:

–
–
–
–
31
E-mail
Discussões de grupo (fóruns)
calendários de grupo
sistemas de tele-conferência (voz, vídeo, dados)

32. Gestão de Conhecimento
:: Partilha de conhecimento







e-mail
Chat e conferências
Groupware
Ferramentas de pesquisa
Páginas web
Gestão documental
“Workflows”
–
32
Estudo de caso da
Assembleia da Republica
de Portugal






Bases de dados e
“datawarehouses”
Aplicações empresarias
“best practices”
Projectos
Investigação e referências
notícias

33. Sistemas e infra-estrutura de NTIC
para a gestão do conhecimento
Partilha de
conhecimento
Captura e
Codificação de
conhecimento
33
Groupware
collaboration
Intranets
Portals
push e-mail
Expert systems
Neural nets
Fuzzy logic
Genetic Algorithms
Intelligent agents
Distribuição de
conhecimento
Word processing
Desktop publishing
Image & Web publishing
Sharing Calendars
Databases
KWS:
CAD
Virtual reality
Investment workstations
Criação de novo
conhecimento

34. > Proximas aulas
Operação
Admin.
TI
Admin.
RH
Proj.
Espec.
34

35. Exploração GSI
:: Técnicas Inteligentes de captura e codificação de conhecimento

Baseadas em tecnologias de BD
–
–
–

Baseadas em tecnologias de IA
–
–
–
–
–

Sistemas Especialistas (Periciais)
Redes neuronais
Lógica difusa
Algoritmos genéticos
Agentes inteligentes
Computação GRID
–
35
Data Mining
Data Warehouse
OLAP (análise de dados multidimensionais)
Redes de Sistemas Distribuídos
Operação
Admin.
TI
Admin.
RH
Proj.
Espec.