SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 54
Gastcollege Data Science
HanzeHogeschool
Rolf Akker en Sander Aaftink
Groningen, juli 2016 #2
Gasunie is een Europees
gasinfrastructuurbedrijf.
Wij verzorgen het
transport van aardgas
en groen gas in Nederland
en Noord-Duitsland.
Gasunie is een Europees
gasinfrastructuurbedrijf.
Wij verzorgen het
transport van aardgas
en groen gas in Nederland
en Noord-Duitsland.
Groningen, juli 2016 #3
Nederland: ruim 50 jaar gasland
Aardgas
 Productie: NAM
 Verkoop : GasTerra
 Transport: Gasunie
Slochterenveld (1959):
ca. 2.800 miljard m³ en nog
honderden kleine gasvelden
Groningen, juli 2016 #4
Een stukje geschiedenis
 1947 oprichting Nederlandse Aardolie Maatschappij (NAM)
 1959 gasvondst in Slochteren op land van boer Boon
 NAM teleurgesteld.
Gas leverde niks op,
liever olie
 Goed bewaard geheim.
Belg Leemans brengt
grote nieuws
 1963 oprichting
N.V. Nederlandse Gasunie.
Start uitrol Nederlandse
gastransportnet
Groningen, juli 2016 #5
25%
25%
50%
Juli 2005: Gasunie gesplitst
1 juli 2005
25%
25%
Gashandel 50%
Infrastructuur
en transport
100%
Twee ondernemingenEén onderneming
Groningen, juli 2016 #6
Groningen, juli 2016
Uitbreidingen
2006
BBL
2008
Gasunie Deutschland
2011
Gate terminal
2011
EnergyStock
2012
NordStream
2012
NEL
2006 - 2014
Uitbreidingen net
#7
Groningen, juli 2016
Gasstromen
#8
Groningen, juli 2016
Europees
gasinfrastructuurbedrijf
#9
Europees
gasinfrastructuurbedrijf
Groningen
Transport
1.179 TWh/
120 mld. m³
volume
15.500 km
leidingnet
Winst
€553 mln.
Omzet
€1.631 mln.
Brisbane
Cijfers van 31 december 2015
TTF
grootste
HUB
Groningen, juli 2016 #10
Missie: ”Waar wij voor staan en gaan!”
Gasunie is een leidende Europese gasinfrastructuuronderneming.
We dienen het publiek belang, bieden onze klanten geïntegreerde
transport- en infrastructuurdiensten en houden ons aan de hoogste
veiligheids- en business-standaarden. We richten ons op
waardecreatie, zowel voor de korte als voor de lange termijn, voor
onze aandeelhouder(s), andere stakeholders en onze omgeving.
Groningen, juli 2016 #11
Visie: “Hoe wij de toekomst zien”
We geloven in een
duurzame toekomst met een
uitgebalanceerde energiemix
en een blijvende rol voor gas
dat afkomstig is uit verschillende
bronnen. We geloven dat we
onze klanten het best bedienen
met innovatieve oplossingen
op het gebied van de
gasinfrastructuur.
Groningen, juli 2016 #12
Strategie
Door actieve participatie
bijdragen aan een
effectieve en efficiënte
gas-infrastructuur en
diensten ten behoeve van
goed functionerende
markten voor aardgas en
LNG in Europa
Zorgdragen voor een
veilige, betrouwbare,
betaalbare en
duurzame
gasinfrastructuur in ons
kerngebied
Versnellen van de
transitie naar een CO2-
neutrale
energievoorziening
Groningen, juli 2016 #13
Deelnemingen
Partners
Gasunie
& Deel-
nemingen
Groningen, juli 2016 #14
BBL Company V.O.F.
(Balgzand-Bacton Leiding)
 Gastransport leiding van Balgzand (NL) naar Bacton (UK)
 Opgericht op 4 juli 2004
 Aandeel Gasunie: 60% (Fluxys 20%, E.ON Ruhrgas 20%)
 Start transport: 1 december 2006
 Transport 2015: 3,4 miljard m³ aardgas (33 miljoen MWh)
 Draagt bij aan leveringszekerheid in het Verenigd Koninkrijk

Groningen, juli 2016 #15

Nord Stream A.G.
 Gasleiding tussen Rusland en de EU via de Oostzee, van
Vyborgh (bij St. Petersburg) naar Greifswald (aan de Duitse kust)
 Twee 48 inch pijpleidingen (totaal: 1.220 km)
 Capaciteit: ~55 miljard m³ (537 miljard kWh) aardgas/jaar
 Belang Gasunie: 9% (Gazprom, BASF SE/Wintershal, E.ON Ruhrgas
en GDF SUEZ)
 Investeringsbudget: € 7,4 miljard
 Haalbaarheidsstudie
3de en 4de pijpleiding
 In bedrijf sinds:
 Leiding 1: oktober 2011
 Leiding 2: november 2012
Groningen, juli 2016 #16

Gate Terminal C.V.
 Eerste LNG Terminal van Nederland
Maasvlakte, Rotterdam
 Partner Vopak
 Initiële doorzetcapaciteit: ~12 miljard m3 (117 miljard kWh) aardgas
per jaar
 Doorvoercontracten met: Dong Energy, Econgas OMV International,
RWE Supply & Trading, E.ON Ruhrgas en Eneco
Groningen, juli 2016 #17

Vertogas B.V.
 Doel: Uitgifte van certificaten die de herkomst en
het geproduceerde volume van groen gas garanderen
 Oprichting: 2 juli 2009
 Door ministerie van Economische Zaken aangewezen als officieel
certificeerder
 2015: 703.783 certificaten uitgegeven voor een volume van 72 mln.m³
(703.783 MWh) gas
Groningen, juli 2016 #18
Gasunie Peakshaver B.V.
 Gebouwd in 1977
 Buffer voor kleine
eindgebruikers bij
piekvraag (vorstperiode)
 Opslag van 78 mln. m³
vloeibaar (LNG)
 Uitzendcapaciteit
1,3 mln. m³ / uur

Groningen, juli 2016 #19
EnergyStock
 Gasopslag in vijf cavernes
in ondergrondse zoutlagen
 Twee aan-/afvoerpijpen per caverne
 Werkgas-volume:
ca. 300 mln m³ aardgas
 Totale uitzendcapaciteit:
1,84 mln m³/u (18 Gwh)
 Totale injectiecapaciteit:
1,07 mln m³/u (10,5 GWh)

Groningen, juli 2016 #20

NEL
 Consortium Nordeuropäische Erdgas-Leitung (NEL)
 440 km tussen Lubmin (Greifswald) en Rehden (Nedersaksen)
 Via NEL: gas uit Nord Stream vervoerd in Duitsland naar Nederland,
België, Frankrijk en het Verenigd Koninkrijk
Groningen, juli 2016 #21

Gasunie Engineering B.V.
 Kennis-opdrachten voor (inter)nationale bedrijven
 Consultancy
 Aanleg en beheer
 Engineering
 Ontwerpbeoordelingen
 Veiligheidsinspecties en trainingen
 Speciale opdrachten
Groningen, juli 2016 #22
TTF, meest liquide gashub op Europese
vasteland
 Nederland is dankzij
de gasrotonde de meest
aantrekkelijke en liquide
gashandelsmarkt in
Europa.
 Dit trekt gasstromen
aan en vergroot de
concurrentie in vraag
en aanbod van gas.
 Wat leidt tot lagere
prijzen voor leveranciers
en eindgebruikers.
Groningen, juli 2016 #23
Energietransitie
Betaalbaar
Duurzaam
Beschikbaar
Groningen, juli 2016 #24
Energie
productie
2x
schoner
Gas
transport
10x
efficiënter
Gas
opslag
1000x
goedkoper
Belangrijke rol gasinfrastructuur
Groningen, juli 2016 #25
Het oude versus het nieuwe energiesysteem
Oud Nieuw
Balanceren
Centraal
Lokaal
Groningen, juli 2016 #26
Energietransitie en datatransitie
Groningen, juli 2016 #27
Gasunie Data Science Programma
Groningen, juli 2016 #28
2. Analytics
Aanleiding programma
 Analytics wordt gezien als een belangrijke voorwaarde en
als strategisch beleidsinstrument om te komen tot betere en
andere inzichten, om bestaande business te verbeteren
(efficiency) of om new business te kunnen ontwikkelen.
Groningen, 25 augustus 2016
Innovatie Programma Analytics, Status & Outlook 2017
#29
Analytics
Aanleiding programma
Groningen, 16 december 2016
Analytics in relatie tot asset management
#30
Dataomvang
Tijd
Nu
Beschikbare data
(div bronnen)
Huidige beschikbare
analyse capaciteit
(mensen)
Exp groeiende
“gap” niet te
analysen data obv
alleen menskracht
Groei autonome data omvang
 Meer Data
 Sensoren (IoT)
 Frequentie omhoog
 Variatie in bronnen
 Intern/Extern
 Open Data
 Data diversiteit
 DB, foto, film, social
media, ..
 Real time
 Behoefte
 Efficiëntie
 New Business
Wat verstaan we onder Analytics?
 Analytics is the discovery, interpretation, and
communication of meaningful patterns in data.
 Especially valuable in areas rich with recorded information,
analytics relies on the simultaneous application of statistics,
computer programming and operations research to quantify
performance.
 Analytics often favors data visualization to communicate
insight.
Groningen, 16 december 2016
Analytics in relatie tot asset management
#31
Bron: Wikipedia
Google trend chart van
zoekopdrachten naar de term
“Analytics”
Huidig niveau BI
informatie-
producten (descriptive)
(diagnostic)
(predictive)
(prescriptive)
Enkele BI
Informatie-
producten
bevinden zich op
dit niveau BI
Huidige status
Van*
Naar*
Data
Integratie en
rapportages Data
Integratie en
rapportages
Analyses en
inzichten
Analyses en
inzichten
Advanced
Analytics
Advanced
Analytics
• Data Science
• Governance voor Advanced
Analytics
• Advanced Analytics toepassingen
(b.v. Proactive maintainance,
monitoring)
• Advanced Analytics tools (R)
• Inzicht gedreven organisatie
• Toegang tot semi en
ongestructureerde data
• Lijsten
• Rapportages
• (K)PIs in Excel
• Spreadsheets
• Enterprise data model
• Data Governance
• Centrale data access
laag (al dan niet
gevirtualiseerd)
• Mobiele toegang
• Self-service data
consumptie, BI,
Visualisaties
• Data gedreven
organisatie
* Percentage van de bestede tijd
Ambitie
2. Analytics
Programma Pijlers
 Expertise & way of working
 Werven en ontwikkelen mensen
 Nieuwe rollen, nieuwe organisatievorm (meer virtual)
 Technologie
 Voorzieningen creëren om data te kunnen analyseren en externe bronnen
te gebruiken
 Data
 Data op een andere manier opslaan en gebruik maken van rekenkracht
geboden door nieuwe technologische mogelijkheden
 Toepassingen
 Praktisch maken van kennis van en ervaring met Gasunie data
 Kwartiermaken (i.s.m. met inhoudelijke business expertise)
 Communicatie en enthousiasmering
Groningen, 25 augustus 2016
Innovatie Programma Analytics, Status & Outlook 2017
#34
Organisatievorm
Bron: Sander Klous, We Are Big Data, IT Academy Noord-Nederland (Cursus Data Scientist)
Generieke Aanpak
Bron: Sander Klous, We Are Big Data, IT Academy Noord-Nederland (Cursus Data Scientist)
Gasunie Case - Netwerkpunten
Groningen, juli 2016 #37
Introductie
 Use case van het Jason project
 2 dagen vooruit voorspellen
 H-gas markt
 Data zonder achtergrondinformatie
Groningen, 10 januari 2017 #38
Boekingen
Groningen, 10 januari 2017 #39
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
Percentage
Netwerkpunten
Entry
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
Exit
Percentage Within
Day Boekingen
Percentage Within
Day Capaciteit
Groningen, 10 januari 2017 #40
Nominatie en confirmatieproces
Groningen, juli 2016 #41
Tijdreeks analyse
Netwerkpunt
Groningen, 15 december 2016
1: http://robjhyndman.com/talks/RevolutionR/6-ETS.pdf
• Frequentie = 24h
• Trainingstijd = 2 dagen
• Model: ETS (ExponenTial
Smoothing)1
• Kiest automatisch beste
methode
• ETS(A,N,N): drie parameters
bepalen welk model
• ETS bevat 30 verschillende
modellen
• Voorspellen 48 uur vooruit
Conclusie
 Nominatie/confirmatie proces
- elk netwerkpunt aparte analyse
(niet toepasbaar op alle netwerkpunten)
 ETS model betrouwbaarheid van 67% binnen 20% factor
- Rekentijd 5 sec/netwerkpunt
 Verbeteringen: external regressors en tijdreeksen
Groningen, 15 december 2016
Flow Forecast
Business Context
Vanuit het Jason project de behoefte om meer inzicht te
verkrijgen in de voorspelbaarheid van de gasvraag van de
H-gas voor een bepaald tijd window (typisch 24 tot 48
uur vooruit). Het gaat hier dan met name om de
genomineerde H-gas markt.
Business impact
Kennis van toekomstige gasstromen geeft aanleiding voor
het efficiënter benutten / besturen (minimale inzet
compressor vermogen) van het transport netwerk en kan
tevens bijdragen aan het vergroten van de
leveringszekerheid.
Solution
In het programma R is een script
geschreven met het ETS (ExponenTail
Smoothing) model. De input waren
confirmatie waardes van entry en exit
punten uit industrie, voeding, opslag
en grenspunten. De betrouwbaarheid
is m.b.v. Factor (echte –
voorspelling)/echt berekend. Dit
leverde een betrouw-baarheid van
67% binnen een 20% factor range.
De rekentijd van dit model is 5
sec/netwerkpunt. Verder is gekeken
naar het nominatie/confirmatie
proces. Hierbij kan niet voor alle
punten worden gezegd dat er een
duidelijke relatie bestaat tussen de
eerste versie nominatie en de laatste
versie confirmatie.
Next Steps
In het ETS model is geen rekening
gehouden met weekenden, deze
spelen een belangrijke rol in de
industrie. Door deze mee te nemen
kan de betrouwbaarheid verbeterd
worden. Een mogelijkheid hierin is
het Arima model waarbij x regresors
mee te nemen. Verder is er binnen
het ETS model nog de mogelijkheid
tot een lambda factor waardoor het
er geen negatieve voorspellingen
gedaan kunnen worden en een y
limiet kan worden ingesteld m.b.v.
boekings capacitiets data.
Gasunie Case – Data Historian
Groningen, juli 2016 #45
Big Data – practical definition
 Creating valuable insights form large amounts
of data from multiple sources of information
 Valuable: lower risk, increased efficiency, business
opportunity, and so on
 Insights: increased knowledge into processes with the use
of analytics
Groningen, 29 maart 2016 #46
Gasunie DataHistorian
controller / sensor data analytics
Purpose:
1. Preservation of historic, operational data
2. Creating insights into operational data
3. Increased efficiency and effectiveness of asset maintenance
(predictive maintenance)
Gasunie DataHistorian
Characteristics
 5 connected asset locations
 43 servers
 Push Technologie
 ~ 2 billion unique records
 ~ 150.000 measuring points
 8 TB database
 4 Cubes
 Reports
 KPI Dashboards
Results – some examples:
Valve Movement Analysis
Groningen, 8 september 2015 Scherm_50
Dashboards
Groningen, 29 maart 2016 #51
DataHistorian compressor analysis
Alarm Report
 Monitor Alarms & Events
 CCP Alarm <=> PVS Events
 (M)TTF (M)TTR
 Manned/unmanned
 Triggers
Groningen, 29 maart 2016 #53
dank voor
uw
aandacht
vragen?
Groningen, juli 2016 #54

Más contenido relacionado

Destacado

Dr. Kostas Tzoumas: Big Data Looks Tiny From Stratosphere at Big Data Beers (...
Dr. Kostas Tzoumas: Big Data Looks Tiny From Stratosphere at Big Data Beers (...Dr. Kostas Tzoumas: Big Data Looks Tiny From Stratosphere at Big Data Beers (...
Dr. Kostas Tzoumas: Big Data Looks Tiny From Stratosphere at Big Data Beers (...stratosphere_eu
 
data scientist the sexiest job of the 21st century
data scientist the sexiest job of the 21st centurydata scientist the sexiest job of the 21st century
data scientist the sexiest job of the 21st centuryFrank Kienle
 
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg Eduvision Opleidingen
 
Intro to Data Science for Enterprise Big Data
Intro to Data Science for Enterprise Big DataIntro to Data Science for Enterprise Big Data
Intro to Data Science for Enterprise Big DataPaco Nathan
 
Data Science Lecture: Overview and Information Collateral
Data Science Lecture: Overview and Information CollateralData Science Lecture: Overview and Information Collateral
Data Science Lecture: Overview and Information CollateralFrank Kienle
 
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startups
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data StartupsKansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startups
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startupssmc050
 
Myths and Mathemagical Superpowers of Data Scientists
Myths and Mathemagical Superpowers of Data ScientistsMyths and Mathemagical Superpowers of Data Scientists
Myths and Mathemagical Superpowers of Data ScientistsDavid Pittman
 
Titan: The Rise of Big Graph Data
Titan: The Rise of Big Graph DataTitan: The Rise of Big Graph Data
Titan: The Rise of Big Graph DataMarko Rodriguez
 
How to Interview a Data Scientist
How to Interview a Data ScientistHow to Interview a Data Scientist
How to Interview a Data ScientistDaniel Tunkelang
 
Titan: Big Graph Data with Cassandra
Titan: Big Graph Data with CassandraTitan: Big Graph Data with Cassandra
Titan: Big Graph Data with CassandraMatthias Broecheler
 
A Statistician's View on Big Data and Data Science (Version 1)
A Statistician's View on Big Data and Data Science (Version 1)A Statistician's View on Big Data and Data Science (Version 1)
A Statistician's View on Big Data and Data Science (Version 1)Prof. Dr. Diego Kuonen
 
Presentatie Arjan van den Born voor interimpuls
Presentatie Arjan van den Born voor interimpulsPresentatie Arjan van den Born voor interimpuls
Presentatie Arjan van den Born voor interimpulsInterimpuls
 
Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?
Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?
Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?Data Science London
 

Destacado (14)

Dr. Kostas Tzoumas: Big Data Looks Tiny From Stratosphere at Big Data Beers (...
Dr. Kostas Tzoumas: Big Data Looks Tiny From Stratosphere at Big Data Beers (...Dr. Kostas Tzoumas: Big Data Looks Tiny From Stratosphere at Big Data Beers (...
Dr. Kostas Tzoumas: Big Data Looks Tiny From Stratosphere at Big Data Beers (...
 
data scientist the sexiest job of the 21st century
data scientist the sexiest job of the 21st centurydata scientist the sexiest job of the 21st century
data scientist the sexiest job of the 21st century
 
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
 
Intro to Data Science for Enterprise Big Data
Intro to Data Science for Enterprise Big DataIntro to Data Science for Enterprise Big Data
Intro to Data Science for Enterprise Big Data
 
Data Science Lecture: Overview and Information Collateral
Data Science Lecture: Overview and Information CollateralData Science Lecture: Overview and Information Collateral
Data Science Lecture: Overview and Information Collateral
 
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startups
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data StartupsKansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startups
Kansen van Big Data - Mark van Rijmenam - Big Data Startups
 
Myths and Mathemagical Superpowers of Data Scientists
Myths and Mathemagical Superpowers of Data ScientistsMyths and Mathemagical Superpowers of Data Scientists
Myths and Mathemagical Superpowers of Data Scientists
 
Titan: The Rise of Big Graph Data
Titan: The Rise of Big Graph DataTitan: The Rise of Big Graph Data
Titan: The Rise of Big Graph Data
 
How to Interview a Data Scientist
How to Interview a Data ScientistHow to Interview a Data Scientist
How to Interview a Data Scientist
 
Titan: Big Graph Data with Cassandra
Titan: Big Graph Data with CassandraTitan: Big Graph Data with Cassandra
Titan: Big Graph Data with Cassandra
 
A Statistician's View on Big Data and Data Science (Version 1)
A Statistician's View on Big Data and Data Science (Version 1)A Statistician's View on Big Data and Data Science (Version 1)
A Statistician's View on Big Data and Data Science (Version 1)
 
Introduction to R for Data Mining
Introduction to R for Data MiningIntroduction to R for Data Mining
Introduction to R for Data Mining
 
Presentatie Arjan van den Born voor interimpuls
Presentatie Arjan van den Born voor interimpulsPresentatie Arjan van den Born voor interimpuls
Presentatie Arjan van den Born voor interimpuls
 
Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?
Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?
Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?
 

Similar a Gastcollege Hanzehogeschool Data Science 17 januari 2017

Rob Beukeboom & Wouter Schadenberg NV Nederlandse Gasunie
Rob Beukeboom & Wouter Schadenberg NV Nederlandse GasunieRob Beukeboom & Wouter Schadenberg NV Nederlandse Gasunie
Rob Beukeboom & Wouter Schadenberg NV Nederlandse GasunieDutch Power
 
Xander van Mechelen (Groen Gas Nederland): Gasontwikkelingen Nederland en Eu...
 Xander van Mechelen (Groen Gas Nederland): Gasontwikkelingen Nederland en Eu... Xander van Mechelen (Groen Gas Nederland): Gasontwikkelingen Nederland en Eu...
Xander van Mechelen (Groen Gas Nederland): Gasontwikkelingen Nederland en Eu...Renatuurlijk
 
Joost Brinkman - Update Groene Netten
Joost Brinkman - Update Groene NettenJoost Brinkman - Update Groene Netten
Joost Brinkman - Update Groene NettenDutch Power
 
Rob van Gerwen en Teun Ploeg, DNV GL - ProZon
Rob van Gerwen en Teun Ploeg, DNV GL - ProZonRob van Gerwen en Teun Ploeg, DNV GL - ProZon
Rob van Gerwen en Teun Ploeg, DNV GL - ProZonDutch Power
 
Lezing Jones KU Leuven_Keerbergen_7_dec_2016
Lezing Jones KU Leuven_Keerbergen_7_dec_2016Lezing Jones KU Leuven_Keerbergen_7_dec_2016
Lezing Jones KU Leuven_Keerbergen_7_dec_2016Peter Tom Jones
 
Economische nieuwsbrief Oostenrijk - mei 2014
Economische nieuwsbrief Oostenrijk - mei 2014Economische nieuwsbrief Oostenrijk - mei 2014
Economische nieuwsbrief Oostenrijk - mei 2014Nicole van der Pauw
 
Tien redenen om optimistisch te zijn (Lezing PT Jones, VMx, Gent, 9 juni 2016)
Tien redenen om optimistisch te zijn (Lezing PT Jones, VMx, Gent, 9 juni 2016) Tien redenen om optimistisch te zijn (Lezing PT Jones, VMx, Gent, 9 juni 2016)
Tien redenen om optimistisch te zijn (Lezing PT Jones, VMx, Gent, 9 juni 2016) Peter Tom Jones
 
Presentatie | Industrie & Energie | Het ministerie van Energie Transitie | Aa...
Presentatie | Industrie & Energie | Het ministerie van Energie Transitie | Aa...Presentatie | Industrie & Energie | Het ministerie van Energie Transitie | Aa...
Presentatie | Industrie & Energie | Het ministerie van Energie Transitie | Aa...Flevum
 
Gasnet & Waterstof-initiatieven
Gasnet & Waterstof-initiatievenGasnet & Waterstof-initiatieven
Gasnet & Waterstof-initiatievenDutch Power
 
Elektrisch vervoer in Nederland - Highlights 2016
Elektrisch vervoer in Nederland - Highlights 2016Elektrisch vervoer in Nederland - Highlights 2016
Elektrisch vervoer in Nederland - Highlights 2016Kim van Veenendaal
 
Lezing jones ku leuven_brugge_12_jan_2017
Lezing jones ku leuven_brugge_12_jan_2017Lezing jones ku leuven_brugge_12_jan_2017
Lezing jones ku leuven_brugge_12_jan_2017Peter Tom Jones
 

Similar a Gastcollege Hanzehogeschool Data Science 17 januari 2017 (12)

Rob Beukeboom & Wouter Schadenberg NV Nederlandse Gasunie
Rob Beukeboom & Wouter Schadenberg NV Nederlandse GasunieRob Beukeboom & Wouter Schadenberg NV Nederlandse Gasunie
Rob Beukeboom & Wouter Schadenberg NV Nederlandse Gasunie
 
Xander van Mechelen (Groen Gas Nederland): Gasontwikkelingen Nederland en Eu...
 Xander van Mechelen (Groen Gas Nederland): Gasontwikkelingen Nederland en Eu... Xander van Mechelen (Groen Gas Nederland): Gasontwikkelingen Nederland en Eu...
Xander van Mechelen (Groen Gas Nederland): Gasontwikkelingen Nederland en Eu...
 
Joost Brinkman - Update Groene Netten
Joost Brinkman - Update Groene NettenJoost Brinkman - Update Groene Netten
Joost Brinkman - Update Groene Netten
 
Rob van Gerwen en Teun Ploeg, DNV GL - ProZon
Rob van Gerwen en Teun Ploeg, DNV GL - ProZonRob van Gerwen en Teun Ploeg, DNV GL - ProZon
Rob van Gerwen en Teun Ploeg, DNV GL - ProZon
 
Lezing Jones KU Leuven_Keerbergen_7_dec_2016
Lezing Jones KU Leuven_Keerbergen_7_dec_2016Lezing Jones KU Leuven_Keerbergen_7_dec_2016
Lezing Jones KU Leuven_Keerbergen_7_dec_2016
 
Economische nieuwsbrief Oostenrijk - mei 2014
Economische nieuwsbrief Oostenrijk - mei 2014Economische nieuwsbrief Oostenrijk - mei 2014
Economische nieuwsbrief Oostenrijk - mei 2014
 
Tien redenen om optimistisch te zijn (Lezing PT Jones, VMx, Gent, 9 juni 2016)
Tien redenen om optimistisch te zijn (Lezing PT Jones, VMx, Gent, 9 juni 2016) Tien redenen om optimistisch te zijn (Lezing PT Jones, VMx, Gent, 9 juni 2016)
Tien redenen om optimistisch te zijn (Lezing PT Jones, VMx, Gent, 9 juni 2016)
 
Presentatie | Industrie & Energie | Het ministerie van Energie Transitie | Aa...
Presentatie | Industrie & Energie | Het ministerie van Energie Transitie | Aa...Presentatie | Industrie & Energie | Het ministerie van Energie Transitie | Aa...
Presentatie | Industrie & Energie | Het ministerie van Energie Transitie | Aa...
 
Gasnet & Waterstof-initiatieven
Gasnet & Waterstof-initiatievenGasnet & Waterstof-initiatieven
Gasnet & Waterstof-initiatieven
 
Elektrisch vervoer in Nederland - Highlights 2016
Elektrisch vervoer in Nederland - Highlights 2016Elektrisch vervoer in Nederland - Highlights 2016
Elektrisch vervoer in Nederland - Highlights 2016
 
Lezing jones ku leuven_brugge_12_jan_2017
Lezing jones ku leuven_brugge_12_jan_2017Lezing jones ku leuven_brugge_12_jan_2017
Lezing jones ku leuven_brugge_12_jan_2017
 
energiebesparing is investering in de toekomst
energiebesparing is investering in de toekomstenergiebesparing is investering in de toekomst
energiebesparing is investering in de toekomst
 

Gastcollege Hanzehogeschool Data Science 17 januari 2017

  • 3. Gasunie is een Europees gasinfrastructuurbedrijf. Wij verzorgen het transport van aardgas en groen gas in Nederland en Noord-Duitsland. Gasunie is een Europees gasinfrastructuurbedrijf. Wij verzorgen het transport van aardgas en groen gas in Nederland en Noord-Duitsland. Groningen, juli 2016 #3
  • 4. Nederland: ruim 50 jaar gasland Aardgas  Productie: NAM  Verkoop : GasTerra  Transport: Gasunie Slochterenveld (1959): ca. 2.800 miljard m³ en nog honderden kleine gasvelden Groningen, juli 2016 #4
  • 5. Een stukje geschiedenis  1947 oprichting Nederlandse Aardolie Maatschappij (NAM)  1959 gasvondst in Slochteren op land van boer Boon  NAM teleurgesteld. Gas leverde niks op, liever olie  Goed bewaard geheim. Belg Leemans brengt grote nieuws  1963 oprichting N.V. Nederlandse Gasunie. Start uitrol Nederlandse gastransportnet Groningen, juli 2016 #5
  • 6. 25% 25% 50% Juli 2005: Gasunie gesplitst 1 juli 2005 25% 25% Gashandel 50% Infrastructuur en transport 100% Twee ondernemingenEén onderneming Groningen, juli 2016 #6
  • 7. Groningen, juli 2016 Uitbreidingen 2006 BBL 2008 Gasunie Deutschland 2011 Gate terminal 2011 EnergyStock 2012 NordStream 2012 NEL 2006 - 2014 Uitbreidingen net #7
  • 10. Europees gasinfrastructuurbedrijf Groningen Transport 1.179 TWh/ 120 mld. m³ volume 15.500 km leidingnet Winst €553 mln. Omzet €1.631 mln. Brisbane Cijfers van 31 december 2015 TTF grootste HUB Groningen, juli 2016 #10
  • 11. Missie: ”Waar wij voor staan en gaan!” Gasunie is een leidende Europese gasinfrastructuuronderneming. We dienen het publiek belang, bieden onze klanten geïntegreerde transport- en infrastructuurdiensten en houden ons aan de hoogste veiligheids- en business-standaarden. We richten ons op waardecreatie, zowel voor de korte als voor de lange termijn, voor onze aandeelhouder(s), andere stakeholders en onze omgeving. Groningen, juli 2016 #11
  • 12. Visie: “Hoe wij de toekomst zien” We geloven in een duurzame toekomst met een uitgebalanceerde energiemix en een blijvende rol voor gas dat afkomstig is uit verschillende bronnen. We geloven dat we onze klanten het best bedienen met innovatieve oplossingen op het gebied van de gasinfrastructuur. Groningen, juli 2016 #12
  • 13. Strategie Door actieve participatie bijdragen aan een effectieve en efficiënte gas-infrastructuur en diensten ten behoeve van goed functionerende markten voor aardgas en LNG in Europa Zorgdragen voor een veilige, betrouwbare, betaalbare en duurzame gasinfrastructuur in ons kerngebied Versnellen van de transitie naar een CO2- neutrale energievoorziening Groningen, juli 2016 #13
  • 15. BBL Company V.O.F. (Balgzand-Bacton Leiding)  Gastransport leiding van Balgzand (NL) naar Bacton (UK)  Opgericht op 4 juli 2004  Aandeel Gasunie: 60% (Fluxys 20%, E.ON Ruhrgas 20%)  Start transport: 1 december 2006  Transport 2015: 3,4 miljard m³ aardgas (33 miljoen MWh)  Draagt bij aan leveringszekerheid in het Verenigd Koninkrijk  Groningen, juli 2016 #15
  • 16.  Nord Stream A.G.  Gasleiding tussen Rusland en de EU via de Oostzee, van Vyborgh (bij St. Petersburg) naar Greifswald (aan de Duitse kust)  Twee 48 inch pijpleidingen (totaal: 1.220 km)  Capaciteit: ~55 miljard m³ (537 miljard kWh) aardgas/jaar  Belang Gasunie: 9% (Gazprom, BASF SE/Wintershal, E.ON Ruhrgas en GDF SUEZ)  Investeringsbudget: € 7,4 miljard  Haalbaarheidsstudie 3de en 4de pijpleiding  In bedrijf sinds:  Leiding 1: oktober 2011  Leiding 2: november 2012 Groningen, juli 2016 #16
  • 17.  Gate Terminal C.V.  Eerste LNG Terminal van Nederland Maasvlakte, Rotterdam  Partner Vopak  Initiële doorzetcapaciteit: ~12 miljard m3 (117 miljard kWh) aardgas per jaar  Doorvoercontracten met: Dong Energy, Econgas OMV International, RWE Supply & Trading, E.ON Ruhrgas en Eneco Groningen, juli 2016 #17
  • 18.  Vertogas B.V.  Doel: Uitgifte van certificaten die de herkomst en het geproduceerde volume van groen gas garanderen  Oprichting: 2 juli 2009  Door ministerie van Economische Zaken aangewezen als officieel certificeerder  2015: 703.783 certificaten uitgegeven voor een volume van 72 mln.m³ (703.783 MWh) gas Groningen, juli 2016 #18
  • 19. Gasunie Peakshaver B.V.  Gebouwd in 1977  Buffer voor kleine eindgebruikers bij piekvraag (vorstperiode)  Opslag van 78 mln. m³ vloeibaar (LNG)  Uitzendcapaciteit 1,3 mln. m³ / uur  Groningen, juli 2016 #19
  • 20. EnergyStock  Gasopslag in vijf cavernes in ondergrondse zoutlagen  Twee aan-/afvoerpijpen per caverne  Werkgas-volume: ca. 300 mln m³ aardgas  Totale uitzendcapaciteit: 1,84 mln m³/u (18 Gwh)  Totale injectiecapaciteit: 1,07 mln m³/u (10,5 GWh)  Groningen, juli 2016 #20
  • 21.  NEL  Consortium Nordeuropäische Erdgas-Leitung (NEL)  440 km tussen Lubmin (Greifswald) en Rehden (Nedersaksen)  Via NEL: gas uit Nord Stream vervoerd in Duitsland naar Nederland, België, Frankrijk en het Verenigd Koninkrijk Groningen, juli 2016 #21
  • 22.  Gasunie Engineering B.V.  Kennis-opdrachten voor (inter)nationale bedrijven  Consultancy  Aanleg en beheer  Engineering  Ontwerpbeoordelingen  Veiligheidsinspecties en trainingen  Speciale opdrachten Groningen, juli 2016 #22
  • 23. TTF, meest liquide gashub op Europese vasteland  Nederland is dankzij de gasrotonde de meest aantrekkelijke en liquide gashandelsmarkt in Europa.  Dit trekt gasstromen aan en vergroot de concurrentie in vraag en aanbod van gas.  Wat leidt tot lagere prijzen voor leveranciers en eindgebruikers. Groningen, juli 2016 #23
  • 26. Het oude versus het nieuwe energiesysteem Oud Nieuw Balanceren Centraal Lokaal Groningen, juli 2016 #26
  • 28. Gasunie Data Science Programma Groningen, juli 2016 #28
  • 29. 2. Analytics Aanleiding programma  Analytics wordt gezien als een belangrijke voorwaarde en als strategisch beleidsinstrument om te komen tot betere en andere inzichten, om bestaande business te verbeteren (efficiency) of om new business te kunnen ontwikkelen. Groningen, 25 augustus 2016 Innovatie Programma Analytics, Status & Outlook 2017 #29
  • 30. Analytics Aanleiding programma Groningen, 16 december 2016 Analytics in relatie tot asset management #30 Dataomvang Tijd Nu Beschikbare data (div bronnen) Huidige beschikbare analyse capaciteit (mensen) Exp groeiende “gap” niet te analysen data obv alleen menskracht Groei autonome data omvang  Meer Data  Sensoren (IoT)  Frequentie omhoog  Variatie in bronnen  Intern/Extern  Open Data  Data diversiteit  DB, foto, film, social media, ..  Real time  Behoefte  Efficiëntie  New Business
  • 31. Wat verstaan we onder Analytics?  Analytics is the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data.  Especially valuable in areas rich with recorded information, analytics relies on the simultaneous application of statistics, computer programming and operations research to quantify performance.  Analytics often favors data visualization to communicate insight. Groningen, 16 december 2016 Analytics in relatie tot asset management #31 Bron: Wikipedia Google trend chart van zoekopdrachten naar de term “Analytics”
  • 32. Huidig niveau BI informatie- producten (descriptive) (diagnostic) (predictive) (prescriptive) Enkele BI Informatie- producten bevinden zich op dit niveau BI Huidige status
  • 33. Van* Naar* Data Integratie en rapportages Data Integratie en rapportages Analyses en inzichten Analyses en inzichten Advanced Analytics Advanced Analytics • Data Science • Governance voor Advanced Analytics • Advanced Analytics toepassingen (b.v. Proactive maintainance, monitoring) • Advanced Analytics tools (R) • Inzicht gedreven organisatie • Toegang tot semi en ongestructureerde data • Lijsten • Rapportages • (K)PIs in Excel • Spreadsheets • Enterprise data model • Data Governance • Centrale data access laag (al dan niet gevirtualiseerd) • Mobiele toegang • Self-service data consumptie, BI, Visualisaties • Data gedreven organisatie * Percentage van de bestede tijd Ambitie
  • 34. 2. Analytics Programma Pijlers  Expertise & way of working  Werven en ontwikkelen mensen  Nieuwe rollen, nieuwe organisatievorm (meer virtual)  Technologie  Voorzieningen creëren om data te kunnen analyseren en externe bronnen te gebruiken  Data  Data op een andere manier opslaan en gebruik maken van rekenkracht geboden door nieuwe technologische mogelijkheden  Toepassingen  Praktisch maken van kennis van en ervaring met Gasunie data  Kwartiermaken (i.s.m. met inhoudelijke business expertise)  Communicatie en enthousiasmering Groningen, 25 augustus 2016 Innovatie Programma Analytics, Status & Outlook 2017 #34
  • 35. Organisatievorm Bron: Sander Klous, We Are Big Data, IT Academy Noord-Nederland (Cursus Data Scientist)
  • 36. Generieke Aanpak Bron: Sander Klous, We Are Big Data, IT Academy Noord-Nederland (Cursus Data Scientist)
  • 37. Gasunie Case - Netwerkpunten Groningen, juli 2016 #37
  • 38. Introductie  Use case van het Jason project  2 dagen vooruit voorspellen  H-gas markt  Data zonder achtergrondinformatie Groningen, 10 januari 2017 #38
  • 39. Boekingen Groningen, 10 januari 2017 #39 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% 45.0% Percentage Netwerkpunten Entry 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% Exit Percentage Within Day Boekingen Percentage Within Day Capaciteit
  • 42. Tijdreeks analyse Netwerkpunt Groningen, 15 december 2016 1: http://robjhyndman.com/talks/RevolutionR/6-ETS.pdf • Frequentie = 24h • Trainingstijd = 2 dagen • Model: ETS (ExponenTial Smoothing)1 • Kiest automatisch beste methode • ETS(A,N,N): drie parameters bepalen welk model • ETS bevat 30 verschillende modellen • Voorspellen 48 uur vooruit
  • 43. Conclusie  Nominatie/confirmatie proces - elk netwerkpunt aparte analyse (niet toepasbaar op alle netwerkpunten)  ETS model betrouwbaarheid van 67% binnen 20% factor - Rekentijd 5 sec/netwerkpunt  Verbeteringen: external regressors en tijdreeksen Groningen, 15 december 2016
  • 44. Flow Forecast Business Context Vanuit het Jason project de behoefte om meer inzicht te verkrijgen in de voorspelbaarheid van de gasvraag van de H-gas voor een bepaald tijd window (typisch 24 tot 48 uur vooruit). Het gaat hier dan met name om de genomineerde H-gas markt. Business impact Kennis van toekomstige gasstromen geeft aanleiding voor het efficiënter benutten / besturen (minimale inzet compressor vermogen) van het transport netwerk en kan tevens bijdragen aan het vergroten van de leveringszekerheid. Solution In het programma R is een script geschreven met het ETS (ExponenTail Smoothing) model. De input waren confirmatie waardes van entry en exit punten uit industrie, voeding, opslag en grenspunten. De betrouwbaarheid is m.b.v. Factor (echte – voorspelling)/echt berekend. Dit leverde een betrouw-baarheid van 67% binnen een 20% factor range. De rekentijd van dit model is 5 sec/netwerkpunt. Verder is gekeken naar het nominatie/confirmatie proces. Hierbij kan niet voor alle punten worden gezegd dat er een duidelijke relatie bestaat tussen de eerste versie nominatie en de laatste versie confirmatie. Next Steps In het ETS model is geen rekening gehouden met weekenden, deze spelen een belangrijke rol in de industrie. Door deze mee te nemen kan de betrouwbaarheid verbeterd worden. Een mogelijkheid hierin is het Arima model waarbij x regresors mee te nemen. Verder is er binnen het ETS model nog de mogelijkheid tot een lambda factor waardoor het er geen negatieve voorspellingen gedaan kunnen worden en een y limiet kan worden ingesteld m.b.v. boekings capacitiets data.
  • 45. Gasunie Case – Data Historian Groningen, juli 2016 #45
  • 46. Big Data – practical definition  Creating valuable insights form large amounts of data from multiple sources of information  Valuable: lower risk, increased efficiency, business opportunity, and so on  Insights: increased knowledge into processes with the use of analytics Groningen, 29 maart 2016 #46
  • 47. Gasunie DataHistorian controller / sensor data analytics Purpose: 1. Preservation of historic, operational data 2. Creating insights into operational data 3. Increased efficiency and effectiveness of asset maintenance (predictive maintenance)
  • 48. Gasunie DataHistorian Characteristics  5 connected asset locations  43 servers  Push Technologie  ~ 2 billion unique records  ~ 150.000 measuring points  8 TB database  4 Cubes  Reports  KPI Dashboards
  • 49. Results – some examples:
  • 50. Valve Movement Analysis Groningen, 8 september 2015 Scherm_50
  • 53. Alarm Report  Monitor Alarms & Events  CCP Alarm <=> PVS Events  (M)TTF (M)TTR  Manned/unmanned  Triggers Groningen, 29 maart 2016 #53

Notas del editor

  1. .
  2. In 2011 had Nederland zo’n 2360 kilometer snelweg. Er ligt dus 6,5 keer meer Gasunie leiding dan snelweg in Nederland
  3. Onze missie en visie hebben wij doorvertaald in onze strategie. Deze is gebaseerd op drie pijlers. Wil je meer achtergrond bij onze strategie kijk dan even op methaNet in het dossier Strategie.
  4. TTF is een prominent onderdeel van de gasrotonde. Met deze slide kun je laten zien dat TTF al jaren flink groeit en al jaren op het Europese continent de grootste gashandelsplaats is In Europa is het Britse NBP op een aantal vlakken groter dan TTF en TTF op een aantal vlakken groter dan NBP. Voor meer informatie hierover kun je het beste in het Gasuniejaarverslag lezen of op de GTS-website kijken
  5. Er staan aparte slides over dit onderwerp op Podium (methanet.podium.nl). Dit is de kern van de uitgangspunten bij energietransitie: we willen en moeten naar een energiemix die een balans kent tussen duurzaam, beschikbaar en betaalbaar
  6. Gas en gasinfrastructuur hebben een aantal voordelen die bijdragen aan die uitgangspunten van energietransitie Gas is schoner dan kolen als het gaat om elektriciteitsopwekking. Nu wordt vanwege de prijs veel gekozen voor kolen. Het prijskaartje daarvan is extra CO2-uitstoot Gas kan met veel minder energieverlies getransporteerd worden dan elektriciteit waardoor gasinfrastructuur een bijdrage levert aan energie-efficiency Gas kan veel eenvoudiger en goedkoper worden opgeslagen dan elektriciteit Gas is een fossiele brandstof en heeft daardoor nadelen, het is de schoonste fossiele brandstoffen dus zolang we nog niet zonder fossiele brandstoffen kunnen, is gas daar de beste keuze Gas is niet meer overal en altijd de oplossing, de rol van gas verandert. Dat vindt Gasunie prima. Wij kijken vooral naar de rol van gasinfrastuctuur in de energievoorziening van de toekomst. Voor transport en opslag van aardgas, groen gas, waterstof etc.
  7. Het energiesysteem verandert van een centraal naar een decentraal systeem. Een decentraal systeem waarbij energie uit meer en meer diverse bronnen komt. Waar gebalanceerd wordt tussen decentrale en centrale netten. De eindgebruiker heeft meer keuze en kan zelfs producent zijn bijv. met zonnepanelen, windmolens en micro-wkk’s. Wij zien het als onze taak om er mede voor te zorgen dat hiervoor de juiste infrastructuur aanwezig is
  8. Efficiency en new business als woorden toevoegen (zin iets veranderen denk ik): Efficiency (dus verbeteren) is realistische voor korte termijn. New Business zou op langere term ijn mogelijk kunnen zijn.
  9. Bij de conclusie zou je iets kunnen zeggen over de mogelijkheden die analytics biedt om met Big Data en IoT haar eigen business enerzijds te verbeteren (efficienter, beter voorspelbaar en veiliger te maken) en anderzijds om new business te kunnen ontwikkelen door gebruik van de mogelijkheden van eigen en externe data….
  10. Right: Predictive failure example Anonomies in valve travel time (time to open or close). These valves have a hidden defect, that causes alarming or in some cases partial stopping the gas transport within the plant. Left : Discovery of a potential incident: Due to monitoring of the plants Methanol tanks, a hidden failure in the tank design was discovered. Leaking valves caused a level rising of the methanol. If this remained undiscovered, the pressure from the cavern (160 bar) could blow up the methanol tank (designed for approx 10 bar)
  11. Valve monitoring project: difference in closing and opening times by valve diameter, some are over the treshhold causing potenitial breakdown, or require maintenance.
  12. Example of monitoring dashboard for plant managers, these dashboad monitor 50> KPI’s about current status and refreshes each half hour and has the ability to go back in time
  13. Left: Example of Operational excellence: Duration of rotations per compressor per year (service of operational enveloppe). How is the compressor being operated the past years Right: the same, but for energy consumption.
  14. Alarm report: active failure reporting: report about the alarm status. Mean time to Fail and to repair.. This report is sent to the field engeneers when a failure accurs, and is sent to the management on weekly basis to control the alarms.