2. Содержание
• Зачем нужны KPI
• Какие преимущества это дает бизнесу
• Использование KPI и метрик в проектах
• Как организовать процессы расчета
• Выбор платформы для хранилища и анализа
данных
KPIs.ru
3. Определение
Метрика (metric) это величина,
характеризующая некоторый процесс
………………………………………………………………
KPI [ключевой показатель эффективности]
метрика, которая показывает, как далеко от
цели находится анализируемый процесс
Пример: Метрика — объем продаж за какой-
либо период. KPI – % от выполнения бюджета
KPIs.ru
4. Культура цифр
• Проверка интуитивных решений
тестированием. Если «это» где-то когда-то
сработало, это не значит, что сработает у
вас.
• При оценке действий делаются выводы
основанные на фактических цифрах.
• Цифр не должно быть много, вы или
запутаетесь сами или будете оправдывать
ими свои ошибки.
KPIs.ru
5. KPI в проектах
• KPI фокусируют на цель проекта
• При создании и оценке проекта делаются
предположения о его эффективности,
выраженные в цифрах. Тогда в случае
провала или успеха проекта вы научитесь
прогнозировать успех.
KPIs.ru
6. Чем занимается
аналитический отдел
• Построение и поддержка аналитической платформы
и процессов
• Отчетность и прогнозирование (операции, реклама,
сайт, и т.д.)
• Оценка тестирования и оптимизации сайта
• Сегментации БД клиентов и схемы рассылок
• Используют данные для увеличения продаж
KPIs.ru
7. Пример требований к
аналитику для MS SQL
Какие задачи предстоит решать:
– Поддержка хранилища данных
– Разработка и поддержка автоматизированной отчетности на MS
ReportServer
– Выполнение заявок на генерацию нестандартных аналитических
отчетов
– Выборки для маркетинговых акций
– Написание аналитических отчетов
Как понять, что Вы нам подходите:
– У Вас хорошие навыки программирования на Microsoft SQL Server
– Есть опыт проведения анализа баз данных
– Образование техническое высшее (можно незаконченное)
– Как плюс: Опыт разработки OLAP кубов в MS Analysis Services и
отчетов на Report Server
KPIs.ru
8. Требования к платформе
Этапы:
1.IT Отдел делает KPI на рабочей базе + Google
Analytics
– Плюс — отсутствие вложений в железо и ПО, текущий
срез данных
– Минус — возможны «падения» рабочей БД, мало
возможностей, долгое внесение изменений в систему
1.Хранилище, настройка процедур извлечения данных,
настройка средств анализа и отчетов
– Плюс-Минус - все наоборот
KPIs.ru
10. Требования
• Инструменты извлечения данных (ETL)
• Доступ к исходным данным через SQL
• Поддержка многомерных кубов (OLAP)
• Excel клиент
• «Тонкий» веб-клиент
• Автоматическая рассылка отчетов
KPIs.ru
11. Примеры технических
решений
• Excellent Analytics плагин для Excel для работы с
Google Analytics
• Power Pivot плагин для Excel 2010. Обрабатывает до
100 млн. строк
• Palo for Excel
• Rapid Miner – инструмент стат. анализа данных
• Pentaho –аналитическая платформа (ETL, OLAP,
Reporting)
• MS SQL Server 2008 - аналитическая платформа (!
платно)
KPIs.ru
12. Выводы
• Для гибкого расчета KPI и метрик
необходимо хранилище данных
• Очень важно иметь список KPI и метрик
проекта до его запуска
• Сейчас очень много бесплатных платформ
расчета
• Наличие OLAP системы упрощает анализ
конечными пользователями
KPIs.ru
