Thesis presentation 22/12

1. Stefan Diels
Begeleider: Katrien Verbert
Promotor: Erik Duval
musicvisualisation.wordpress.com

2. Deze presentatie
 Probleemstelling en Doelstellingen
 Ontwerp
 1e Prototype
 2e Prototype
 Demo
 Planning
 Literatuur
 Statistieken

3. Probleemstelling en
Doelstellingen
 Nieuwe muziek
 Exploratief
 Gelijkaardige muzieksmaken
 Vertrouwen wekken

4. Ontwerp(1) Eigen Muziek
 Muziek items (Artiesten/Albums/Songs)
 Filters voor
 Granulariteit
 Periode
 Gegroepeerd per genre/tag
 Significantie
 Grootte → Grid View
 Afstand → Concentrisch rond gebruiker

5. Ontwerp(2) Eigen Muziek

6. Ontwerp(3) Gelijkaardige
Muziek
 Muziek items
 Relatie aanbevelingen ↔ eigen muziek
 Tags
 Gebruikers

7. Ontwerp(4) Gelijkaardige
Muziek

8. Ontwerp(5) Gelijkaardige
Gebruikers
 Gebruikers
 Relatie gebruikers ↔ eindgebruiker
 Gedeelde muziek
 Gegroepeerd per tag

9. Ontwerp(6) Gelijkaardige
Gebruikers

10. Ontwerp(7) Gelijkaardige
Gebruikers

11. 1e Prototype

12. 1e Prototype

13. 1e Prototype

14. 1e Prototype

15. 1e Prototype Feedback

16. 1e Prototype Feedback
 Q1: I would like to use this system
frequently
 Q7: I would imagine that most people
would learn to use this system very quickly
 Q9: I felt very confident using the system
 Toon icoontjes en namen
 Recommendation scherm onduidelijk
 Onduidelijk bij groot aantal

17. 2e Prototype

18. 2e Prototype

19. 2e Prototype

20. 2e Prototype

21. 2e Prototype: Expert
Feedback
 Kleuren onduidelijk
 Filters en navigatie hulpmiddelen
 Genre/Artiest/Album/Nummer
 Groeperen
 Visualiseer meer facetten

22. Demo

23. Demo

24. Demo

25. Demo

26. Planning
 December - Januari:
 Start implementatie digitaal prototype
 Thesistekst: resultaten tot nu toe
 22 Januari:
 Einde eerste ronde user tests
 12 Februari:
 Einde tweede ronde user tests
 13 februari:
 Artikel
 26 Maart:
 Verslag + presentatie
 Doorlopend implementatie applicatie
 2 April:
 Schrijven thesistekst
 23 April:
 Poster

27. Literatuur: gelezen
 Browsing music recommendation networks
Klaus Seyerlehner, Peter Knees, Gerhard Widmer (2009)
ISMIR (Ismir) p. 129-134
 collaborative browsing and visualisation of the search process
Michael B Twidale, David M Nichols (1996)
Proceedings of Aslib 48 (7-8) p. 177-182
 Collaborative Filtering Recommender Systems
J Ben Schafer, D Frankowski, Jon Herlocker, S Sen (2007)
International Journal of Electronic Business 2 (1) p. 77
 Explaining collaborative filtering recommendations
Jonathan L Herlocker, Joseph A Konstan, John Riedl (2000)
Proceedings of the 2000 ACM conference on Computer supported cooperative work CSCW 00 pages p. 241-
250
 Flickr tag recommendation based on collective knowledge
Börkur Sigurbjörnsson, Roelof Van Zwol (2008)
Proceeding of the 17th international conference on World Wide Web WWW 08 p. 327
 MusicGalaxy --- An Adaptive User-Interface for Exploratory Music Retrieval
Sebastian Stober, A Nürnberger (2010)
Proc Sound and Music Computing p. 2010-2010
 PeerChooser : Visual Interactive Recommendation
John O Donovan, Barry Smyth, Brynjar Gretarsson, Svetlin Bostandjiev, Tobias H (2008)
Computer Science and Informatics p. 1085-1088
 SmallWorlds: Visualizing Social Recommendations
Brynjar Gretarsson, J O'Donovan, Svetlin Bostandjiev, Christopher Hall, Tobias Höllerer (2010)
Computer Graphics Forum 29 (3) p. 833-842
 Visualisation of Social Networks using CAVALIER
Anthony Dekker (2001)
APVis 01 Proceedings of the 2001 AsiaPacific symposium on Information visualisation 9 (December) p. 49-55
 Visualising social bookmarks
Joris Klerkx, Erik Duval (2009)
Journal Of Digital Information 10 (2) p. 1-40

28. Literatuur: skimmed

29. Statistieken
 Tweets: 8
 Blog posts: 2
 Blog comments: 3
 Uren gewerkt: 115u