https://channel9.msdn.com/Events/Auzre-DeepDive/AzureDeepDive-2015Fall/track3-5 https://docs.com/satonaoki/71c15967-f1c3-444c-ae7a-f53a7610ac65

2. 目的
ゴール

3. •
•
•

4. ①
②
③

5. クラウド知識の無い
マネージャ
既存システムをクラウドに移行するのだ！
運用が効率化し、システム拡張も容易になるはずだ
今のシステム構成はクラウド移行
むずいのでは？

6. クラウドを聞いた
ことのある経営者
クラウドを利用すればコストが抑えられるそ
うだ！これからはクラウドだ！！
それ、うちとシステム構成が
全然違う事例じゃん

7. クラウド知識が
多少ある経営者
クラウドを利用すればリソース拡張も余裕！
今までのサイジング工数、無駄なハード
購入ともおさらばだ！
それをどうやって実現するのさぁ・・・

8. 開発言語
アプリケーション
サービス
ネットワーク
サービス
コンピューティング
認証 システム連携 キャッシュ
データ
サービス
データ周辺
サービス
仮想ネットワーク
(VNet to VNet)
仮想ネットワーク
(Site to Site)
仮想ネットワーク
(Point to Site)
CDN キャッシュサービスバス キュー
BizTalk
サービス
多要素認証
Azure Active
Directory
アクセス コントロール
サービス
DR
サービス
Webサイト
(PaaS)
クラウドサービス
(PaaS)
仮想マシン
(IaaS)
モバイルサービス
(PaaS)
Blob テーブル SQL
データベース
マシン
ラーニング
StorSimple
メディアサービス
Visual Studio
オンライン
API管理 通知ハブ スケジューラ オートメーション サイト リカバリー
Intelligent Systems
Service (IoT) HPC
ExpressRoute
(専用線)
Azure
サーチ
Traffic Manager
Remote
App
Azure
バックアップ
HDInsight
(Hadoop)
ドキュメント
DB

11. 1.
2.
3.
4.
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6.
7.
8.
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10.
11.
12.
13. Leader Election パターン
14. Materialized View パターン
15. Pipes and Filters パターン
16. Priority Queue パターン
17. Queue-Based Load Leveling パターン
18. Retry パターン
19. Runtime Reconfiguration パターン
20. Scheduler Agent Supervisor パターン
21. Sharding パターン
22. Static Content Hosting パターン
23. Throttling パターン
24. Valet Key パターン


12. 1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.

https://github.com/mspnp/azure-guidance

13. •
•
•

14. 



15. DB × 1AP × 4
ILB
社内 LAN
ルータ
キャンペーン システム 概要
ILB
A)
B)
Azure
Web × 2

16. クラウド利用時に良くあるハマりポイント
DB × 1AP × 4
ILB ILB
Azure
Web × 2
社内 LAN
ルータ
①
②
③

17. 社内 LAN
ルータ
クラウドの特性を生かした解決方法
DB × 1AP × 4
ILB ILB
Azure
Web × 2
①
②
③

18. 典型的な解決法は名づけられた
パターンとガイダンスが存在する！
①
②
③

19. 管理ポータル
Throttling パターン


閾値に達した際、即座には
リソースが確保されない
本来は T1 時点でリソースが欲
しいが、リソースが追加される
のは T2 時点
T1 ~ T2 区間でのリソー
ス使用量をThrottling パ
ターンで制御

20. 

Competing Consumers パターン
AP × 4
ILB ILB
高負荷処理をキューに分散

21. データ ストア
キャッシュ
DB × 1
社内 LAN
ルータ
ILB



Cache-Aside パターン
キャッシュを利用して
オンプレミスのデータを格納

22. 



23. •
•
•
証券システム 概要
日経QUICK、
ブルームバーグ、
ロイター等
情報提供ベンダ

24. 証券システム 構成例
日経QUICK、
ブルームバーグ、
ロイター等
情報提供ベンダ
①
②
③
Azure

25. 証券システムで利用するパターン、
ガイダンス
①
②
③

26. 


Queue-Based Load Leveling パターン
様々な頻度でリクエストが
送付される
メッセージは一定の
頻度で処理される

27. 
Retry パターン
※注 長く続く障害に対しては、Circuit Breaker パターンを
適用することで縮退した機能を提供する
エラーが一定回数になるまで
リトライ処理を行う
リトライ処理は一定の
間隔をあけて再送する
深刻なエラーの場合は
リトライ処理を停止する

28. 

Circuit Breaker パターン
Circuit Breaker 処理一般的な
業務処理
縮退処理（ Open ）
準縮退処理（ Half-Open）

29. 

Circuit Breaker パターン
Circuit Breaker 処理一般的な
業務処理
通常処理（ Close ）
準縮退処理（ Half-Open）

30. 

Circuit Breaker パターン
Circuit Breaker 処理一般的な
業務処理
通常処理（ Close ）
縮退処理（ Open ）

31. 

Circuit Breaker パターン
Circuit Breaker 処理一般的な
業務処理
縮退処理（ Open ）
準縮退処理（ Half-Open）

32. Circuit Breaker処理


Closed 状態
Entry/ 失敗数カウンターをリセット
Do/if 操作の呼び出しに成功
結果を返す
else
失敗カウンターをインクリメント
結果を返す
Exit/
Open 状態
Entry/ タイムアウト タイマーを開始
Do
失敗を返す
Exit/
Half-Open 状態
Entry/ 成功数カウンターをリセット
Do/if 操作の呼び出しに成功
成功数カウンターをインクリ
メント
結果を返す
else
失敗を返す
Exit/
成功の閾値に達した
失敗の閾値に
達した
操作が失敗した
タイムアウト タイマー
が期限切れになった
Circuit Breaker パターン

33. 



34. •
•
•
スマートフォン ゲーム 概要

35. ①
②
③
スマートフォン ゲーム 構成例

36. スマートフォンゲームで利用する
パターン、ガイダンス
①
②
③

37. 

Sharding パターン
シャーディング
処理
一般的な
ゲームの処理
シャーディング
処理
一般的な
ゲームの処理

38. •
•
•

39. 



41. 
# 観点 概要
1 可用性 システムの稼働率向上
2 データ管理 複数拠点間のデータ処理
3 設計及び実装 品質、総所有コストの改善
4 メッセージング コンポーネントの疎結合化
5 管理および監視 リモートの監視強化
6 パフォーマンスおよび
スケーラビリティ
ピーク変動、
マルチテナント対応
7 回復性 システム障害の検知、回復
8 セキュリティ 情報漏えい、紛失対策
http://ec.nikkeibp.co.jp/item/books/P98330.html

42. 

https://github.com/mspnp/azure-guidance

43. https://msdn.microsoft.com/dn630664