2. Agenda
➔ Verwelkoming
➔ Publiceren van toeristische data met The DataTank
➔ Introductie tot de domeinmodel specificatie
➔ Mappen van data: van ruwe data naar gelinkte data
5. • Praktisch gericht onderzoeksproject door Thomas More
en iMinds, met steun van IWT
• Gebruikersgroep: bijna 30 leden: toeristische diensten
alle Vlaamse provincies, Toerisme Vlaanderen, tech &
app bedrijven, Lannoo, Cultuurnet, Mechelen, Gent,
FeWeb…
WAT?
5
6. • Applicaties en platformen hebben beperkte
levensduur
− > interessante data & verhalen verdwijnen
− > dezelfde data & verhalen moeten telkens (deels)
opnieuw worden aangemaakt.
» Hoge en herhaalde kost
ACHTERGROND: DATA
6
7. • Toepassingen hebben steeds meer gegevens uit verschillende
bronnen nodig
• Koppelingen zijn moeilijk & duur
− Nemen een te groot aandeel in uit het totale budget
− ‘dom’ en overbodig werk
− > betekent rem op aantal toepassingen & innovatie
− Zeker in tijden van minder budget!
ACHTERGROND: DATA
7
8. • Wildgroei aan apps, platformen en (mobiele)
sites
• Willen bezoekers/toeristen dit wel?
− Zo ja, wat willen ze wel/niet?
ACHTERGROND
8
9. • Conceptueel: toeristische gidsen beter doen
aansluiten bij verwachtingen van gebruikers &
sector
• Technologisch: makkelijker maken om
gegevens uit te wisselen en te hergebruiken
DOELSTELLINGEN
9
10. • Door gebruikersonderzoek achterhalen wat
toerist (niet) wil, wat hij gebruikt of niet,
waar hij voor wil betalen.
• Interviews met stakeholders
CONCEPTUEEL
10
12. • Hoe moeten we data benoemen en
structureren zodat ze makkelijker uit te
wisselen zijn?
• > gemeenschappelijk vocabularium/data
model uitgewerkt
• Via een data-hub uitwisseling technisch
makkelijker maken > The DataTank
TECHNOLOGISCH
12
13. • Resultaten in de praktijk brengen
• piloten:
− Rupelstreek: van nul wandelingen bouwen in html5
− West-Vlinderen op verschillende platformen
brengen, wandel & fietsroutes, …
− Eindwerk door studenten: virtuele aantekeningen
maken over een plaats
CASES EN PILOTEN (DIT JAAR )
13
14. • Er komen alleen maar meer databronnen
− Commerciële, open data,…
• Centraal beheer van al die data is onmogelijk, laat staan een
centrale databank
• Gedistribueerd model is de toekomst
• Geen keurslijf, maar afspraken om makkelijk gegevens uit te
wisselen
− > makkelijker om draagvlak te creëren
WAAROM IS EN BLIJFT DIT BELANGRIJK?
14
15. • Hoe makkelijker data gedeeld en hergebruikt
kan worden, hoe beter:
− Meer innovatie
− Meer en betere toeristische dienstverlening &
marketing
− Minder kosten en vergissingen: iedereen
verantwoordelijk voor zijn eigen data
WAAROM IS EN BLIJFT DIT BELANGRIJK?
15
18. Publiceren van toeristische data
➔ Overzicht The DataTank
➔ The DataTank als data adapter
➔ The DataTank als semantifier
➔ URI’s (Uniform Resource Identifiers) op het Web
19. The DataTank
als een ADAPTER
Mapping
Mapped Data
POTENTIAL REUSERS
The DataTank
als a
SEMANTIFIER
dataPublicatie Ruwe Data
Overzicht
Publicatie Gelinkted Data
20. The DataTank
als een ADAPTER
Mapping
Mapped Data
POTENTIAL REUSERS
The DataTank
als a
SEMANTIFIER
dataPublicatie Ruwe Data
Overzicht
Publicatie Gelinkted Data
25. The DataTank
als een ADAPTER
Mapping
Mapped Data
POTENTIAL REUSERS
The DataTank
als a
SEMANTIFIER
dataPublicatie Ruwe Data
Als semantifier
Publicatie Gelinkted Data
26. ➔ Context toevoegen aan data:
ruwe data → semantische (verrijkte) representatie
➔ Elke attribuut en elk concept krijgt een unieke identifier op het Web
→ URI (Uniform Resource Identifier)
➔ Attributen, predicaten worden georganiseerd in standaarden,
vocabularia, ontologien om herbruikbaarheid te maximaliseren
Als semantifier