SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
Descargar para leer sin conexión
ISL 5371
Veri Analizi ve Karar Verme
2013-2014
Dr. Serkan Türkeli
Dr. Serkan Türkeli
E-posta: serkanturkeli@yahoo.com/
sturkeli@itu.edu.tr
Internet: serkanturkeli.minmba.com
Ders Kaynakları
• Ders kaynakları haftalık olarak
www.minmba.com/isl5371 sitesine
konulacaktır.
3
Ne Öğreneceğiz?
Dersin Amacı
Günümüzün en önemli kavramı olan
karar alma ve bu kavramı tanımlayan
unsurların paylaşılması ana amaçtır.
İş ve sosyal hayatın daha rasyonel
yönetebilmeniz için verileri hızlı analiz
etmeniz, enformasyon ve bilgiye
dönüştürerek tecrübeleriniz ile tutarlı
kararlar almanız gerekmektedir. Ders
kapsamında bu süreçler tanımlanacaktır.
18/06/12
Değerlendirme
Yöntemi
Derse Katılım: Öğrenileceklerin çoğu ders
sırasındaki sunumlar, sınıf içi tartışma ve
grup olarak yapılan ödevlerden
oluşacağından derse katılım öğrenci
faydasına olacaktır. Derste fikirlerini
belirterek derse katkıda bulunan
öğrencilere ek puan olarak %10 final
projesine eklenecektir.
Vize: Ders kapsamında anlatılanların
uygulaması şeklinde örnek olay analizi
şeklinde yapılacaktır.
Final Projesi: Final projesi derste anlatılan
konuları kapsayacak şekilde grup halinde
yapılır.
Final Notu: Vize %40, final %40, derse
katılım %20’dır.
Ders Müfredatı
1. Hafta Sistem yaklaşımını derse uygulayalım
Veri Analizi
Veri Nedir? Enformasyon Nedir? Bilgi Nedir?
Bilgi Türleri
Bilmenin Unsurları
Bilginin Sahip Olması Gereken Unsurlar
Karar Verme
Karar Nedir?
Karar Türleri
Karar Seviyeleri
Yönetimde İyi Karar Vermenin Önemi
Karar Verme Yaklaşımları; Analitik ve Sezgisel Karar Verme
2. Hafta Veri Ve Karar Vermenin Yapısallaştırılması
Kritik Düşünme Yaklaşımı, Eksik Verilerin ve Gizli
Varsayımların Karara Etkileri
3. Hafta İstatistiksel Düşünme
4. Hafta Belirsizlik Altında Karar Verme
5. Hafta Karar Ağaçları ve Etki Diyagramları
6. Hafta Risk ve belirsizlik yönetimi
7.Hafta
8.Hafta
Çok Amaçlı Karar Verme
Vize
9. Hafta Oyun Kuramı
10. Hafta Daha İyi Karar İçin Kurumsal Çalışmalar; Senaryo
Planlama
11. Hafta Maliyet ve Yönetim Muhasebesi ile Daha Iyi Karar Verme
12. Hafta İyi Kararlar için Teknolojiden Yararlanma; Karar Destek ve
Simülasyon Sistemleri
13. Hafta Grup Kararlarını Etkileyen Faktörler
Bireysel Karar Verme Yeteneklerinin Geliştirilmesi
14. Hafta Kurumsal Öğrenme ve Kollektif Zekanın Geliştirilmesi
Öğretme mi öğrenme mi?
Veri analizi ve Karar verme

Más contenido relacionado

Similar a Veri analizi ve Karar verme

Öğrenme ve Öğretim Kuramları
Öğrenme ve Öğretim KuramlarıÖğrenme ve Öğretim Kuramları
Öğrenme ve Öğretim KuramlarıGlenzgezyldz
 
Özel Öğretici Yazılımlar - DotnetNuke
Özel Öğretici Yazılımlar - DotnetNukeÖzel Öğretici Yazılımlar - DotnetNuke
Özel Öğretici Yazılımlar - DotnetNukeMustafa Çakmak
 
Yansitici öğrenme
Yansitici öğrenmeYansitici öğrenme
Yansitici öğrenmeinanduzgun
 
Programgelistirme2
Programgelistirme2Programgelistirme2
Programgelistirme2Nurullah505
 
Öğretim Tasarımı Modelleri
Öğretim Tasarımı ModelleriÖğretim Tasarımı Modelleri
Öğretim Tasarımı ModelleriBeyzanurener1
 
13. bölüm, e eği̇tmen
13. bölüm, e eği̇tmen13. bölüm, e eği̇tmen
13. bölüm, e eği̇tmenBernaBEZ
 
E öğrenme malzemesi geliştirme
E öğrenme malzemesi geliştirmeE öğrenme malzemesi geliştirme
E öğrenme malzemesi geliştirmeEmre Dinçer
 
Proje tabanlı öğrenme
Proje tabanlı öğrenmeProje tabanlı öğrenme
Proje tabanlı öğrenmehknnn
 
Açık ve uzaktan öğretimde öğreten ve öğrenen rolleri
Açık ve uzaktan öğretimde öğreten ve öğrenen rolleriAçık ve uzaktan öğretimde öğreten ve öğrenen rolleri
Açık ve uzaktan öğretimde öğreten ve öğrenen rolleriSudeNurTokluolu
 
TÜBİTAK 5000 Akademik e-Kitap Başvurularında Nelere Dikkat Edilmeli?
TÜBİTAK 5000 Akademik e-Kitap Başvurularında Nelere Dikkat Edilmeli?TÜBİTAK 5000 Akademik e-Kitap Başvurularında Nelere Dikkat Edilmeli?
TÜBİTAK 5000 Akademik e-Kitap Başvurularında Nelere Dikkat Edilmeli?Mustafa Temiztaş
 
Bilgisayar Destekli Öğretim
Bilgisayar Destekli ÖğretimBilgisayar Destekli Öğretim
Bilgisayar Destekli ÖğretimS. Y.
 
GAGNENİN 9 ADIMLI KURAMI
GAGNENİN 9 ADIMLI KURAMI GAGNENİN 9 ADIMLI KURAMI
GAGNENİN 9 ADIMLI KURAMI NeslihanKara3
 
İnternet Ortamında Takım Çalışmasına Dayalı Eğitim
İnternet Ortamında Takım Çalışmasına Dayalı Eğitimİnternet Ortamında Takım Çalışmasına Dayalı Eğitim
İnternet Ortamında Takım Çalışmasına Dayalı EğitimMehmet Emin Mutlu
 
Diger saglikpersonelitemelegitimprogrami
Diger saglikpersonelitemelegitimprogramiDiger saglikpersonelitemelegitimprogrami
Diger saglikpersonelitemelegitimprogramiYasin Ünlü
 
Öğretim Teknolojileri 1.pptx
Öğretim Teknolojileri 1.pptxÖğretim Teknolojileri 1.pptx
Öğretim Teknolojileri 1.pptxHelinSavun
 

Similar a Veri analizi ve Karar verme (20)

Öğrenme ve Öğretim Kuramları
Öğrenme ve Öğretim KuramlarıÖğrenme ve Öğretim Kuramları
Öğrenme ve Öğretim Kuramları
 
Özel Öğretici Yazılımlar - DotnetNuke
Özel Öğretici Yazılımlar - DotnetNukeÖzel Öğretici Yazılımlar - DotnetNuke
Özel Öğretici Yazılımlar - DotnetNuke
 
icits2022sunu.pptx
icits2022sunu.pptxicits2022sunu.pptx
icits2022sunu.pptx
 
Yansitici öğrenme
Yansitici öğrenmeYansitici öğrenme
Yansitici öğrenme
 
Programgelistirme2
Programgelistirme2Programgelistirme2
Programgelistirme2
 
İş analizi
İş analiziİş analizi
İş analizi
 
Öğretim Tasarımı Modelleri
Öğretim Tasarımı ModelleriÖğretim Tasarımı Modelleri
Öğretim Tasarımı Modelleri
 
13. bölüm, e eği̇tmen
13. bölüm, e eği̇tmen13. bölüm, e eği̇tmen
13. bölüm, e eği̇tmen
 
E öğrenme malzemesi geliştirme
E öğrenme malzemesi geliştirmeE öğrenme malzemesi geliştirme
E öğrenme malzemesi geliştirme
 
Proje tabanlı öğrenme
Proje tabanlı öğrenmeProje tabanlı öğrenme
Proje tabanlı öğrenme
 
Açık ve uzaktan öğretimde öğreten ve öğrenen rolleri
Açık ve uzaktan öğretimde öğreten ve öğrenen rolleriAçık ve uzaktan öğretimde öğreten ve öğrenen rolleri
Açık ve uzaktan öğretimde öğreten ve öğrenen rolleri
 
TÜBİTAK 5000 Akademik e-Kitap Başvurularında Nelere Dikkat Edilmeli?
TÜBİTAK 5000 Akademik e-Kitap Başvurularında Nelere Dikkat Edilmeli?TÜBİTAK 5000 Akademik e-Kitap Başvurularında Nelere Dikkat Edilmeli?
TÜBİTAK 5000 Akademik e-Kitap Başvurularında Nelere Dikkat Edilmeli?
 
Bilgisayar Destekli Öğretim
Bilgisayar Destekli ÖğretimBilgisayar Destekli Öğretim
Bilgisayar Destekli Öğretim
 
Icits 2010
Icits 2010Icits 2010
Icits 2010
 
GAGNENİN 9 ADIMLI KURAMI
GAGNENİN 9 ADIMLI KURAMI GAGNENİN 9 ADIMLI KURAMI
GAGNENİN 9 ADIMLI KURAMI
 
Bdeceit477osmanpastirmacioglu
Bdeceit477osmanpastirmaciogluBdeceit477osmanpastirmacioglu
Bdeceit477osmanpastirmacioglu
 
İnternet Ortamında Takım Çalışmasına Dayalı Eğitim
İnternet Ortamında Takım Çalışmasına Dayalı Eğitimİnternet Ortamında Takım Çalışmasına Dayalı Eğitim
İnternet Ortamında Takım Çalışmasına Dayalı Eğitim
 
Diger saglikpersonelitemelegitimprogrami
Diger saglikpersonelitemelegitimprogramiDiger saglikpersonelitemelegitimprogrami
Diger saglikpersonelitemelegitimprogrami
 
3 Mesaj Tasarımı.pptx
3 Mesaj Tasarımı.pptx3 Mesaj Tasarımı.pptx
3 Mesaj Tasarımı.pptx
 
Öğretim Teknolojileri 1.pptx
Öğretim Teknolojileri 1.pptxÖğretim Teknolojileri 1.pptx
Öğretim Teknolojileri 1.pptx
 

Más de Serkan Turkeli

Bpm yildiz tekno park 2019
Bpm yildiz tekno park 2019Bpm yildiz tekno park 2019
Bpm yildiz tekno park 2019Serkan Turkeli
 
Serkan turkeli deneme 2017 pro cv
Serkan turkeli deneme 2017 pro cvSerkan turkeli deneme 2017 pro cv
Serkan turkeli deneme 2017 pro cvSerkan Turkeli
 
Serkanturkeli 2017 cv-yeni
Serkanturkeli 2017 cv-yeniSerkanturkeli 2017 cv-yeni
Serkanturkeli 2017 cv-yeniSerkan Turkeli
 
Tesodev tanıtım sunumu 2017
Tesodev tanıtım sunumu 2017Tesodev tanıtım sunumu 2017
Tesodev tanıtım sunumu 2017Serkan Turkeli
 
Research and teaching statement serkan turkeli
Research and teaching statement serkan turkeliResearch and teaching statement serkan turkeli
Research and teaching statement serkan turkeliSerkan Turkeli
 
Saglik bilisim zirvesi_2015_serkan_turkeli
Saglik bilisim zirvesi_2015_serkan_turkeliSaglik bilisim zirvesi_2015_serkan_turkeli
Saglik bilisim zirvesi_2015_serkan_turkeliSerkan Turkeli
 
Min mba veri analizi qliekview mart 2015 itu
Min mba veri analizi qliekview mart 2015 ituMin mba veri analizi qliekview mart 2015 itu
Min mba veri analizi qliekview mart 2015 ituSerkan Turkeli
 
Surec yonetimi 2014_aralık_aui
Surec yonetimi 2014_aralık_auiSurec yonetimi 2014_aralık_aui
Surec yonetimi 2014_aralık_auiSerkan Turkeli
 
Research Methods in Medical Informatics
Research Methods in Medical InformaticsResearch Methods in Medical Informatics
Research Methods in Medical InformaticsSerkan Turkeli
 
Biodesign serkan turkeli_2014
Biodesign serkan turkeli_2014Biodesign serkan turkeli_2014
Biodesign serkan turkeli_2014Serkan Turkeli
 
Muhendisler icin ozgecmis hazırlama teknikleri
Muhendisler icin ozgecmis hazırlama teknikleriMuhendisler icin ozgecmis hazırlama teknikleri
Muhendisler icin ozgecmis hazırlama teknikleriSerkan Turkeli
 
Emel aydin turkeli_saglik_satinalma
Emel aydin turkeli_saglik_satinalmaEmel aydin turkeli_saglik_satinalma
Emel aydin turkeli_saglik_satinalmaSerkan Turkeli
 

Más de Serkan Turkeli (20)

Bpm yildiz tekno park 2019
Bpm yildiz tekno park 2019Bpm yildiz tekno park 2019
Bpm yildiz tekno park 2019
 
Serkan turkeli deneme 2017 pro cv
Serkan turkeli deneme 2017 pro cvSerkan turkeli deneme 2017 pro cv
Serkan turkeli deneme 2017 pro cv
 
Serkanturkeli 2017 cv-yeni
Serkanturkeli 2017 cv-yeniSerkanturkeli 2017 cv-yeni
Serkanturkeli 2017 cv-yeni
 
2017 blg252 e_giris
2017 blg252 e_giris2017 blg252 e_giris
2017 blg252 e_giris
 
Giris bil 104 e
Giris bil 104 eGiris bil 104 e
Giris bil 104 e
 
Poster
PosterPoster
Poster
 
Tesodev tanıtım sunumu 2017
Tesodev tanıtım sunumu 2017Tesodev tanıtım sunumu 2017
Tesodev tanıtım sunumu 2017
 
Research and teaching statement serkan turkeli
Research and teaching statement serkan turkeliResearch and teaching statement serkan turkeli
Research and teaching statement serkan turkeli
 
Program takvimi 6
Program takvimi 6Program takvimi 6
Program takvimi 6
 
Saglik bilisim zirvesi_2015_serkan_turkeli
Saglik bilisim zirvesi_2015_serkan_turkeliSaglik bilisim zirvesi_2015_serkan_turkeli
Saglik bilisim zirvesi_2015_serkan_turkeli
 
Min mba veri analizi qliekview mart 2015 itu
Min mba veri analizi qliekview mart 2015 ituMin mba veri analizi qliekview mart 2015 itu
Min mba veri analizi qliekview mart 2015 itu
 
Bym seminerleri
Bym seminerleriBym seminerleri
Bym seminerleri
 
Surec yonetimi 2014_aralık_aui
Surec yonetimi 2014_aralık_auiSurec yonetimi 2014_aralık_aui
Surec yonetimi 2014_aralık_aui
 
Biodesign
BiodesignBiodesign
Biodesign
 
Research Methods in Medical Informatics
Research Methods in Medical InformaticsResearch Methods in Medical Informatics
Research Methods in Medical Informatics
 
Biodesign serkan turkeli_2014
Biodesign serkan turkeli_2014Biodesign serkan turkeli_2014
Biodesign serkan turkeli_2014
 
Tesodev yaz indirimi
Tesodev yaz indirimiTesodev yaz indirimi
Tesodev yaz indirimi
 
Muhendisler icin ozgecmis hazırlama teknikleri
Muhendisler icin ozgecmis hazırlama teknikleriMuhendisler icin ozgecmis hazırlama teknikleri
Muhendisler icin ozgecmis hazırlama teknikleri
 
Tesodev
TesodevTesodev
Tesodev
 
Emel aydin turkeli_saglik_satinalma
Emel aydin turkeli_saglik_satinalmaEmel aydin turkeli_saglik_satinalma
Emel aydin turkeli_saglik_satinalma
 

Veri analizi ve Karar verme

  • 1. ISL 5371 Veri Analizi ve Karar Verme 2013-2014 Dr. Serkan Türkeli
  • 2. Dr. Serkan Türkeli E-posta: serkanturkeli@yahoo.com/ sturkeli@itu.edu.tr Internet: serkanturkeli.minmba.com
  • 3. Ders Kaynakları • Ders kaynakları haftalık olarak www.minmba.com/isl5371 sitesine konulacaktır. 3
  • 5. Dersin Amacı Günümüzün en önemli kavramı olan karar alma ve bu kavramı tanımlayan unsurların paylaşılması ana amaçtır. İş ve sosyal hayatın daha rasyonel yönetebilmeniz için verileri hızlı analiz etmeniz, enformasyon ve bilgiye dönüştürerek tecrübeleriniz ile tutarlı kararlar almanız gerekmektedir. Ders kapsamında bu süreçler tanımlanacaktır. 18/06/12
  • 6. Değerlendirme Yöntemi Derse Katılım: Öğrenileceklerin çoğu ders sırasındaki sunumlar, sınıf içi tartışma ve grup olarak yapılan ödevlerden oluşacağından derse katılım öğrenci faydasına olacaktır. Derste fikirlerini belirterek derse katkıda bulunan öğrencilere ek puan olarak %10 final projesine eklenecektir. Vize: Ders kapsamında anlatılanların uygulaması şeklinde örnek olay analizi şeklinde yapılacaktır. Final Projesi: Final projesi derste anlatılan konuları kapsayacak şekilde grup halinde yapılır. Final Notu: Vize %40, final %40, derse katılım %20’dır.
  • 7. Ders Müfredatı 1. Hafta Sistem yaklaşımını derse uygulayalım Veri Analizi Veri Nedir? Enformasyon Nedir? Bilgi Nedir? Bilgi Türleri Bilmenin Unsurları Bilginin Sahip Olması Gereken Unsurlar Karar Verme Karar Nedir? Karar Türleri Karar Seviyeleri Yönetimde İyi Karar Vermenin Önemi Karar Verme Yaklaşımları; Analitik ve Sezgisel Karar Verme 2. Hafta Veri Ve Karar Vermenin Yapısallaştırılması Kritik Düşünme Yaklaşımı, Eksik Verilerin ve Gizli Varsayımların Karara Etkileri 3. Hafta İstatistiksel Düşünme 4. Hafta Belirsizlik Altında Karar Verme 5. Hafta Karar Ağaçları ve Etki Diyagramları 6. Hafta Risk ve belirsizlik yönetimi
  • 8. 7.Hafta 8.Hafta Çok Amaçlı Karar Verme Vize 9. Hafta Oyun Kuramı 10. Hafta Daha İyi Karar İçin Kurumsal Çalışmalar; Senaryo Planlama 11. Hafta Maliyet ve Yönetim Muhasebesi ile Daha Iyi Karar Verme 12. Hafta İyi Kararlar için Teknolojiden Yararlanma; Karar Destek ve Simülasyon Sistemleri 13. Hafta Grup Kararlarını Etkileyen Faktörler Bireysel Karar Verme Yeteneklerinin Geliştirilmesi 14. Hafta Kurumsal Öğrenme ve Kollektif Zekanın Geliştirilmesi