Presentazione di Pietro Oliva Senior Digital Sales Specialist Water Utility di Grundfos

1. Soluzioni Digitali per i
Gestori Pubblici: Grundfos
Utility Analytics
Pietro Oliva – Senior Digital Sales
Specialist

2. 1945
Primo 19.000
16.000.000
100
EUR 3,5 Bil.
The world is full of
problems that can be
solved in better ways.’
La storia delle
sorelle Rahman

3. Soluzioni Digitali
Grundfos Water Utility | Evoluzione nel tempo
Pompe e accessori Centraline di controllo Sistemi di
ottimizzazione e
regolazione
Sistemi di pompaggio
Soluzioni singole Sistemi di pompaggio Rete Completa

4. SCADA
O&M Fatturazione
GIS
UTILITY ANALYTICS
Asset management
Monitoraggio Real-time e
rilevazione perdite
Riduzione tasso rotture
con focus su zone di
intervento
Comprensione e
riduzione infiltrazioni e
afflussi
Predizione rotture e
pianificazione
sosituzione tubazioni
Riduzione NRW
In partnership with
**Dati Istat e PNRR M.I.T.
Esempio dei sistemi più comuni in uso c/o I gestori
Alcuni dati sulla situazione attuale
47,6%
1%
€ 3,9 mil.
44%
2023-2026
42 %

5. Che cos’è Grundfos
Utility Analytics
S.a.a.S. Software As a
Service utilizzabile anche
su dispositivi mobili
Analisi KPIs e supporto ai
gestori idrici per le sfide
odierne e future
Soluzione unica e
personalizzabile
(indicatori, formati, ecc)
TOP Service di Grundfos
con personale dedicato per
tutto il percorso
Moduli veloci da
implementare, completi,
facili da utilizzare e da
personalizzare
In partnership with

6. Come funziona
Analisi e Implementazione Team
Grundfos
Asset Management
(comportamento rete, misuratori,
KPIs finanziari)
Decisioni condivise (nr. User illimitati e
personalizzabili, accessibile ad ogni livello)
Monitoraggio attivo e predittivo
(e.g.: misure, qualità acqua,
totalizzazione volume perso,
infiltrazioni)
Visualizzazione KPIs e moduli in un’unica
soluzione configurabile
Data security (unidirezionalità, API)
Decisioni più sostenibili grazie a più dati
implementati insieme (riduzione NRW, consumi,
ecc.)
Sistemi/dati cliente
Pianificazione
Obiettivi
Analisi e Set Dati
(agent, script,
pulizia, utilizzo)
Implementazione
e utilizzo
Risultati

7. Ottenere una piattaforma digitale funzionale
Ricezione
Pulizia e
definizione
Implementazione/
Processo Risultati
“Ricevere I dati non è la tappa finale, ma utilizzarli per poter imparare da essi e fare delle scelte mirate”.
“Mettere a disposizione
il dato giusto nella
qualità giusta
all’operatore che deve
utilizzarlo nelle giuste
tempistiche”
Team dedicato di Grundfos
Customer Success
Manager
Application
Engineer
Data Engineer Customer Service

8. 8
Riduzione NRW -Monitoraggio evento
Sensori/
misuratori
Scada
+ Fatturazione
+ Storico misure
Creazione pattern di misura (range da 5° a 95° percentile di tutte le
misure) con:
- rilevazione anomalie in tempo reale e
- rilevazione flusso min. notturno (perdite reali come misura del 5°
percentile osservato)

9. Riduzione NRW – segnalazione e localizzazione
Visualizzazione delle tubazioni più problematiche da dove partire per
l’identificazione e localizzazione dell’evento
Segnalazione anomalia per
identificazione e classificazione
dell’evento

10. 10
Riduzione NRW – classificazione e bilancio idrico
Bilancio Idrico con approccio
«Bottom-up» (configurabile) +
Calcolo più affidabile delle perdite
= Riduzione NRW
Classificazione Evento dopo caricamento
ordine di lavoro con geolocalizzazione e
totalizzazione del volume totale perso

11. MONITORAGGIO: efficienza operativa con
aggiornamenti in tempo reale sulle acque reflue
Rilevamento e
quantificazione gli
eventi di infiltrazione
e afflusso nella rete
di acque reflue.
• Rilevamento attivo e rapido
degli eventi di afflusso nella
rete
• Stima affidabile e
automatizzata dei volumi di
infiltrazione e afflusso di base
• Individuazione delle aree di
afflusso nella rete in caso di
eventi meteorologici
• Quantificazione accurata che
contribuisce all'inserimento di
dati nei report
EVENTI

12. 12
Bilancio Idrico/NRW:
Il caso di un gestore idrico Portoghese
• NRW ridotto dal 44% al 37% in 2
anni di utilizzo di Grundfos Utility
Anaytics
RISULTATI
• Riorganizzazione dei dati disponibili del
gestore
• Introduzione del GIS con supporto del
ns. team per i dati
• Analisi del bilancio idrico esistente per
stimare l’affidabilità dei valori riportati
(componenti dell’acqua non fatturata)
• Valutazione su come agire per
ridurla(ad esempio, analisi del
Consumo autorizzato non fatturato)
• Controllo incrociato di tali valori con i
risultati del software sulle perdite
• Utilizzo del piano di prioritizzazione
delle tubazioni, elaborato tramite la
app Previsione guasto da parte
dell’azienda esterna, per affrontare il
loro lavoro sulla ricerca di perdite
COSA E’ STATO FATTO
• Città storica nel nord del Portogallo con
residenti mediamente a basso reddito
• Risorse limitate per le opere pubbliche.
• 1600 km di rete vecchia, soprattutto nel
centro storico della città, difficoltà nel
realizzare opere di sostituzione
• Quando hanno iniziato a utilizzare il
software, non avevano GIS (solo
AUTOCAD)
• Ricerca perdite appaltata ad azienda
esterna, che utilizza uno sniffer ad
ultrasuoni (pagamento in base al
numero di perdite rilevate)
CONTESTO

13. Asset Management
Ordini di
lavoro/WFM
GIS
Il modello di previsione dei
guasti si basa innanzitutto
sulla valutazione dello stato
attuale delle tubazioni che
compongono la rete.
Il software prende in
considerazione tutte le
variabili potenzialmente
esplicative dello stato
dell’asset
I dati messi a disposizione dal
cliente vengono analizzati e
filtrati in modo da utilizzare solo
i dati relativi alle tubazioni con
informazioni complete.
**Il team si occupa anche della
ricollocazione degli ordini di lavoro
(da indirizzo a ID tubazione)
Analisi e Implementazione
Grundfos
Scala cromatica con
tasso di rottura/100 km

14. Asset Management
Ricerca
perdite
LIMS CRM
Il sistema valida la rilevanza delle
variabili/attributi sulle tubazioni
e offre diversi scenari per la
valutazione e pianificazione
Da indicatori idraulici a
macro-obiettivi
Grundfos Utility
Analytics implementa i
vari dati provenienti
dai sistemi in un’unica
soluzione, facile da
consultare e
personalizzabile

15. Previsione guasti: il caso di un gestore idrico
Portoghese
All’inizio del 2021 ha assegnato al rinnovamento della rete un budget di 10 milioni di euro, da spendere in 5 anni.
La società di gestione ha elaborato diversi scenari per valutare come prioritizzare le tubazioni da sostituire:
- L'alternativa 1 prevedeva la sola sostituzione dei tubi in cemento amianto (AC), per ragioni principalmente politiche.
Ma l’analisi della previsione dei guasti di Baseform/Grundfos Utility Analytics ha mostrato che questo non era l'approccio migliore.
- Come mostrato nell'alternativa 2, l'approccio del nostro software ha dato i migliori risultati, in termini sia di tasso di guasto, che di costo totale,
che di rischio evitato per gli utenti, a fronte dello stesso investimento
- Il gestore ha selezionato l’alternativa 2 per procedere con il piano di rinnovamento della rete

16. Previsione guasti: il caso di un gestore idrico
Portoghese
È interessante notare che il software ha permesso al gestore di stimare sia il calcolo del costo diretto dell'intervento, ma anche il calcolo del rischio
globale, che prende in considerazione sia il costo finanziario che il rischio di interruzione del servizio, calcolato grazie all’input dato dalle app
Importanza dei Componenti e Rischio di Nessun Servizio

17. [1] Loureiro D.; Amado, C.; Martins, A; Vitorino D.; Mamade A.; Coelho S.T. – “Water
distribution systems flow monitoring and anomalous event detection”, Urban Water
Journal · January 201
[2] Puust, R., Kapelan, Z., Savic, D., Koppel, T. – “A review of methods for leakage
management in pipe networks”, Urban Water Journal, 7, 2010, pp. 25-45.
[3] Vitorino D., Loureiro D., Alegre H., Coelho S., Mamade. – “In defense of the demand
profile: a software approach”, Procedia Engineering (Science Direct), Elsevier, Vol 89, 2014,
pp. 982–989.
[4] Martins, A., (2011). “Stochastic models for prediction of pipe failures in water supply
systems. Thesis (Master): Instituto Superior Técnico, Technical University of Lisbon,
Portugal.
[5] Martins, A., Leitão, J. and Amado, C., (2013). “Comparative study of three stochastic
models for prediction of pipe failures in water supply systems”. Journal of Infrastructure
Systems, 19 (4), 442–450. doi:10.1061/(ASCE) IS.1943-555X.0000154.
[6] Azeitona A., Vitorino D., Coelho S., “Network failure prediction: Applying statistics to
open data and continuous data acquisition”, 18.º ENASB/18.º SILUBESA, Porto, 10-
12.10.2018
[7] Alegre, H., Covas, D., Coelho, S. T., Almeida, M. C. and Cardoso, M. A. (2011, Sep.). “An
integrated approach for infrastructure asset management of urban water systems”.
Mulheim An Der Ruhr, German. IWA 4th LESAM.
Referenze tecnico-scientifiche:

18. Cosa abbiamo visto oggi:
- Chi è Grundfos
- La situazione attuale del mercato
- Grundfos Utility Analytics: cosa
proponiamo, come funziona, la squadra a
disposizione
- Approcci sulla riduzione della NRW e
supporto a Asset Management con casi
studio
- Referenze Tecnico-Scientifiche
Ora è il vostro turno 

19. Grazie mille per l’attenzione
Pietro Oliva
Senior Digital Sales Specialist Water
Utility
pioliva@grundfos.com
(+39)335 1642130