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イベント・ソーシングを知る

 より価値の高いソフトウェア開発
      のために
なんのはなし?
• ソフトウェアの設計的な話
• ソフトウェアの情報をどのように永続化
  して扱うか(ソーシング, Sourcing)
• いつもと少し違うアプローチを紹介しま
  す
例: 本のレンタルサービス
1.   ユーザが本を登録する
2.   本はユーザなら誰でも借りられる
3.   本を借りた人が本を返す
4.   本がまた借りられるようになる(2に戻る)
「フツーに」考える
たぶんこうなる




                      本テーブル的なもの
タイトル           貸し出し
ONE PIECE
NARUTO
たぶんこうなる
1. スタンが「HUNTER×HUNTER」を登録




   タイトル            貸し出し
   ONE PIECE
   NARUTO
   HUNTER×HUNTER
たぶんこうなる
1. スタンが「HUNTER×HUNTER」を登録
2. カイルが「HUNTER×HUNTER」を借りる




  タイトル            貸し出し
  ONE PIECE
  NARUTO
  HUNTER×HUNTER   カイルが借り出し中
たぶんこうなる
1. スタンが「HUNTER×HUNTER」を登録
2. カイルが「HUNTER×HUNTER」を借りる
3. カイルが「HUNTER×HUNTER」を返す


  タイトル            貸し出し
  ONE PIECE
  NARUTO
  HUNTER×HUNTER
たぶんこうなる
1.   スタンが「HUNTER×HUNTER」を登録
2.   カイルが「HUNTER×HUNTER」を借りる
3.   カイルが「HUNTER×HUNTER」を返す
4.   ケニーが「HUNTER×HUNTER」を借りる

      タイトル            貸し出し
      ONE PIECE
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      HUNTER×HUNTER   ケニーが借り出し中
状態を中心に考える

ステート・ソーシング
ステート・ソーシング
•   従来の一般的な考え方
•   ステート=状態
•   状態中心のソフトウェア設計
•   あらゆる情報は状態が永続化される
• 最新の状態を常に記憶しておくのが一般
  的
フツーですね
見落とされがちな問題
• 現在の状態はわかるが…
• 状態が変化した理由や経緯が全て失われ
  る
• ソフトウェアにとって非常に価値の高い
  情報
• 履歴やログで記録をとるのは限界がある
ステート・ソーシングの問題を解決するために

イベント・ソーシングとは
イベント中心に捉える
• 様々な出来事(イベント)の結果、状態が変
  化する
• 「状態」はイベントの結果に過ぎず、本
  質ではないのではないか(という考え方)
イベントを記録する
• ソフトウェアで起こる全てのイベントを
  記録する
• 記録されたイベントは変更や削除をしな
  い
• 「状態」は記録しません!
• 何が起きたかだけを淡々と記録します
ほんとにそのまま記録します
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2.   カイルが「HUNTER×HUNTER」を借りる
3.   カイルが「HUNTER×HUNTER」を返す
4.   ケニーが「HUNTER×HUNTER」を借りる

                             このままです
      タイトル            貸し出し
      ONE PIECE
      NARUTO
      HUNTER×HUNTER   ケニーが借り出し中
いやいや、でも状態は必要で
     しょ?
イベントを再生する
• 記録されたイベントを順に再生すること
  で、現在の状態を導出できる
• 1つずつイベントを辿れば必ず今の状態に
  たどり着きます
イベントを再生する順番に辿ります
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2.   カイルが「HUNTER×HUNTER」を借りる
3.   カイルが「HUNTER×HUNTER」を返す
4.   ケニーが「HUNTER×HUNTER」を借りる
                     記録されているイベン
      タイトル        貸し出し    ト
      ONE PIECE
      NARUTO
イベントを再生する
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3.   カイルが「HUNTER×HUNTER」を返す
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      タイトル            貸し出し
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      HUNTER×HUNTER   ケニーが借り出し中
イベント・ソーシングのすごいと
      ころ
• ソフトウェアの完全な履歴が手に入る
• ソフトウェアの任意の部分あるいは全体
  を「ある時点」に簡単に再現できる
• 有用な設計と相性が良い
 – ドメイン駆動設計(DDD)
 – コマンドクエリ責務分離(CQRS)
イベント・ソーシングすごい!
残念ながら問題点も
パフォーマンス
• 「最新の状態」を得るために、毎回膨大
  な量のイベントをリプレイしていたら大
  変
• 大量のイベントを捌かなければならない
• ストレージ容量を多く使用する可能性
バージョニング
• 仕様変更が起こったら、過去のイベント
  をどう処理するか
• 最新の状態のみ影響を考えればよいス
  テート・ソーシングと違って、大量の過
  去のイベントにも影響が出る
実装が複雑
• イベントを記録してリプレイする機構を
  実装しないといけない
• 様々な問題に対処するために、様々な仕
  組みを導入する必要があり、さらに複雑
  さに輪をかける
 – キャッシング
 – イベントのアップデータ
 – 参照系の処理への対処
最後に
• ステート・ソーシングの問題を認識する
 – 当たり前すぎて気づかなかったり
• イベント・ソーシングの可能性
 – いろいろ問題はありますが、ステート・ソー
   シングでは成し得ない価値の提供ができるの
   では?
参考
• Greg Young流CQRS - Mark Nijhof
• Why Event Sourcing?
• Event Sourcing and CQRS, Let's use it.
• state ソーシング、 event ソーシング 【ス
  タイルの選択肢】
• event とメッセージング 【きっと、良い
  パターン】

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