Презентация Галины Калугиной

1. Галина Калугина
Yota Devices
Искусственный интеллект
и пользовательский опыт

2. Пользовательский опыт
Восприятие и ответные действия пользователя, возникающие
в результате использования и/или предстоящего использования
продукции, системы или услуги
Опыт пользователя включает все эмоции, убеждения,
предпочтения, ощущения, физические и психологические
реакции пользователя, поведение и достижения, которые
возникают до, во время и после использования системы

3. Структура знаний дизайнера
UX дизайн
Эргономика Статистика
и эксперименты
Когнитивная
психология
Раздел психологии, изучающий
позновательные процессы
человеческой психики.
Научная дисциплина, изучающая
взаимодействие человека
и других элементов системы,
а также сфера деятельности по
применению теории, принципов,
данных и методов этой науки
для обеспечения благополучия
человека и оптимизации общей
производительности системы
Изучение качественных
и количественных данных
о человеческом поведении
и взаимодействии с системой

4. Большие данные

5. Что такое аналитика
Операции мысленного или реального расчленения целого (вещи,
свойства, процесса или отношения между предметами) на составные
части, выполняемая в процессе познания или предметно-практической
деятельности человека
Анкетирование, A/B-тест, сбор статистики
по использованию приложения
Анализ данных
КоличественныйКачественный
Изучение небольших выборок
с целью найти причины явления
Интервью пользователя, дневниковое
исследование, коридорное тестирование,
юзабилити-тестирование
Изучение больших выборок с целью
проследить закономерность

6. Постановка задачи ПроцессУчастники
При постановке задачи нужно
объяснить пользователю, какова его
конечная цель, не предлагая никаких
шагов по ее достижению. Важно
следить, чтобы в формулировках
задач и вопросов не содержалось
поддсказок.
Чтобы соблюсти чистоту
эксперимента, в процессе
необходимо фиксировать
только то, что делал и говорил
пользователь и сколько времени ему
потребовалось, и не подсказывали.
Если время выполнения задания
сильно превышет запланированное,
задание считается невыполненным.
5 человек находят 80% всех
проблем системы. Важно следить,
чтобы профиль участников
исследования был максимально
близок к профилю основной массы
конечных пользователей
Определение
целей и объектов
тестирования
Подбор
участников
Приветствие,
объяснения
целей
тестирования
участникам
Объяснение
задания
× ≈5
Фиксация всех
действий
и комментариев
пользователя
Фиксация
времени,
затраченного
на выполнение
заданий
Прощание
с пользователем,
благодарности
Обработка
результатов
эксперимента
Внесение
правок
Качественные данные

7. Количественные данные
Цели внедрения
Улучшение опыта
взаимодействия
Создание нового
опыта
Исправление
ошибок
Статискика показывает
сколько пользователей прошло
сценарий до конца, перешло
к какому-либо действию,
сделало какой-то выбор и т. д.
Изучение самых «популярных»
действий пользователя
даст возможность
сфокусироваться на них
и упростить ключевые
сценарии
Изучение предпочтений
пользователя поможет
придумать новые
индивидуальные решения для
каждого типа пользователей

8. Процесс анализа интерфейса
Формулируем
конкретный вопрос
Определяем факторов
успеха: какими должны
быть результаты
Определяем метрики
(счетчики, которые нужно
поставить)
Проверяем
релевантность
данных
Корректируем
решение
Собираем
данные
Отвечаем на вопрос

9. Характеристики правильного
вопроса
• вопрос представляет интерес: ответ на него кому-то нужен;
• на этот вопрос еще нет ответа: ответ на вопрос не очевиден, его нет в
профессиональной литературе, коллеги еще не проводили этого исследования;
• вопрос имеет смысл: ответ на вопрос поможет сделать продукт лучше
понятным образом;
• на вопрос возможно ответить: вопрос должен быть сформулирован так, чтобы
данные могли на него ответить;
• вопрос должен быть конкретным: должно быть понятно, какие данные нужно
собирать, чтобы ответить на этот вопрос
хороший вопрос:
Какой процент пользователей, которым показали
уведомление, выполнили предложенное действие?
плохой вопрос:
Выполняют ли пользователи какое-либо
действие?

10. Машинное
обучение

11. Рекомендательные сервисы

12. Защита от мошенничества
и спама

13. Распознавание ввода,
предиктивный ввод

14. Персональные ассистенты

15. Спасибо
за внимание!