Convegno scientifico La scuola in Italia: i protagonisti, i fatti, i dati Salerno 18 ottobre 2016

1. 18 OTTOBRE 2016 | SALERNO
TITOLO INTERVENTO
SOTTOTITOLO
CONVEGNO SCIENTIFICO
LA SCUOLA IN ITALIA: I PROTAGONISTI, I FATTI, I DATI
SALERNO | PALAZZO DI CITTÀ
18 OTTOBRE 2016
Daniele Checchi | Università degli Studi di Milano e ANVUR
SCUOLA E CLASSI SOCIALI:
quali sono i canali di persistenza ?

2. L’istruzione acquisita dagli italiani nel corso del secolo precedente ha
permesso una riduzione della dipendenza dalle condizioni sociali di
origine.
.2.3.4.5.6.7
1920 1940 1960 1980
cohort end year
Correl. coeff. Std. correl. coeff.
Immobility index

3. Tuttavia permangono dimensioni che sembrano ostacoli insormontabili al
conseguimento dell’uguaglianza delle opportunità

4. Il capitale umano è il paradigma con cui si possono studiare le scelte
formative, alla luce dei risultati che producono sui destini lavorativi futuri.
Capitale umano inizialmente misurato con la scolarità formale (anni di
tempo trascorsi a scuola – G.Becker).
Le indagini successive sulle competenze di adulti e ragazzi hanno
mostrato l’esistenza di variabilità nei livelli di competenza a parità di
scolarità formale.
Alcuni autori (Hanuschek-Woessman) sostengono che la misura delle
competenze sia la misura più appropriata del capitale umano.
Grazie all’esistenza di un certo numero di indagini (IALS, ALL, PIAAC)
possiamo domandarci quale sia la misura più appropriata.

5. -5
05
-5
05
-5
05
-5
05
-4 -2 0 2 4 -4 -2 0 2 4
-4 -2 0 2 4 -4 -2 0 2 4 -4 -2 0 2 4
Austria Belgium Czech Republic Denmark Estonia
Finland France Germany Ireland Italy
Netherlands Norway Poland Slovak Republic Spain
Sweden England Northern Ireland
years of schooling (standardised)

6. Nello specifico del caso italiano le competenze aumentano con scolarità
del soggetto interagita con scolarità dei genitori.
100200300400
lit
ISCED 1, 2, and 3C short ISCED 3 (excluding 3C short) and ISCED 5 and 6
5 8 9 11 13 15 16 18 19 21 5 8 9 11 13 15 16 18 19 21 5 8 9 11 13 15 16 18 19 21
literacy secondo istruzione più elevata tra genitori - Italia PIAAC 2012
Maggiormente nelle competenze letterarie che in quelle quantitative.

7. 100200300400
num
ISCED 1, 2, and 3C short ISCED 3 (excluding 3C short) and ISCED 5 and 6
5 8 9 11 13 15 16 18 19 21 5 8 9 11 13 15 16 18 19 21 5 8 9 11 13 15 16 18 19 21
numeracy secondo istruzione più elevata tra genitori - Italia PIAAC 2012
La scuola serve a chi proviene da ambienti culturalmente poveri.

8. 100200300400
mediapuntprose
levels 1 and 2 levels 3 and 4 levels 5a, 5b, 6
8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920
prose ability
100200300400
mediapuntdoc
levels 1 and 2 levels 3 and 4 levels 5a, 5b, 6
8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920
document literacy
100200300400
mediapuntnum
levels 1 and 2 levels 3 and 4 levels 5a, 5b, 6
8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920
numeracy
100200300400
mediapuntprose
levels 1 and 2 levels 3 and 4 levels 5a, 5b, 6
8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920 8 9 1011121314151617181920
problem solving
Competenze secondo istruzione del padre - Italia ALL 2003
La scolarità rallenta il declino delle competenze con l’età

9. 220240260280300220240260280300
30 40 50 60 70 30 40 50 60 70 30 40 50 60 70
ISCED 1-2-3Cshort ISCED 3A-B-Clong ISCED 4A-B
ISCED 5B ISCED 5A ISCED 6
età
Literacy per età e titolo di studio - Italia PIAAC 2012

10. Più nel caso delle competenze letterarie che di quelle quantitative
200250300200250300
30 40 50 60 70 30 40 50 60 70 30 40 50 60 70
ISCED 1-2-3Cshort ISCED 3A-B-Clong ISCED 4A-B
ISCED 5B ISCED 5A ISCED 6
età
Numeracy per teà e titolo di studio - Italia PIAAC 2012

11. Uno schema per cercare di identificare possibili correlazioni tra variabili.
family schooling labour market
ability
demographics
(gender, ethnicity)
family
background
(parental
education, books
at home)
youth
competences
(PIRLS, TIMMS, PISA)
educational
attainments
(degrees, years of
education)
adult competences
(PIACC)
LM participation /
employability
labour earnings /
incomes

12. Le competenze si rafforzano con la scolarità, ma a loro volta rafforzano il
conseguimento di scolarità.
Le competenze favoriscono l’occupabilità, ma l’occupazione favorisce la
formazione di competenze nel mercato del lavoro.
Le competenze trovano riscontro nel mercato del lavoro (in termini di
maggior retribuzione).
Il problema metodologico più interessante è come tener conto di
autoselezione nella scolarità e successivamente nell’occupazione, alla
ricerca di un “puro” effetto causale di scolarità e competenza.

13. Difficile identificare variazioni esogene nelle possibilità d’impiego
.4.5.6.7.8.9
probabilitàdioccupazione
0 5 10 15 20 25
anni di scuola
L'effetto della scolarità sulla probabilità di occupazione - Italia ALL 2003

14. .4.5.6.7.8.9
0 100 200 300 400 500
numeracy document
prose prob.solv
L'effetto delle competenze sulla probabilità di occupazione - Italia ALL 2003

15. La semplice correlazione mette in luce che le competenze contano di più
per gli uomini  per le donne occorre “accreditarsi” ?
OLS Uomini – PIAAC 2012 – 18 paesi
------------------------------------------------------------
(1) (2) (3)
salario orario salario orario salario orario
------------------------------------------------------------
anni scuola 0.182*** 0.132***
(0.007) (0.006)
numeracy 0.178*** 0.114***
(0.009) (0.009)
------------------------------------------------------------
N 22442 22622 22442
R² 0.372 0.357 0.395
------------------------------------------------------------
OLS Donne – PIAAC 2012 – 18 paesi
------------------------------------------------------------
(1) (2) (3)
salario orario salario orario salario orario
------------------------------------------------------------
anni scuola 0.211*** 0.176***
(0.006) (0.006)
numeracy 0.170*** 0.096***
(0.007) (0.006)
------------------------------------------------------------
N 23984 24178 23984
R² 0.374 0.328 0.390
------------------------------------------------------------

16. Per superare il problema della endogeneità è possibile utilizzare
a) caratteristiche ambiente familiare
b) riforme dell’ordinamento scolastico
come “strumenti” per ottenere variazioni esogene delle condizioni
formative.
Le stime segnalano un aumento dei valori dell’impatto  l’ambiente
familiare e le riforme intervengono sugli individui che provengono da
ambienti svantaggiati.
Per identificare un effetto di una riforma una tantum occorre variabilità tra
paesi, perché quella temporale si rivela insufficiente.

17. Riforme dell’accesso alla professione insegnante nella scuola secondaria
0
.5
10
.5
10
.5
10
.5
1
1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990
1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990
Austria Belgium Czech Republic Denmark Estonia
Finland France Germany Ireland Italy
Netherlands Norway Poland Slovak Republic Spain
Sweden England Northern Ireland
(mean)sec_tt
(mean) year
Graphs by Country ID (ISO 3166, numeric)

18. Riforme nell’accesso all’università
0
.5
10
.5
10
.5
10
.5
1
1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990
1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990 1950 1960 1970 1980 1990
Austria Belgium Czech Republic Denmark Estonia
Finland France Germany Ireland Italy
Netherlands Norway Poland Slovak Republic Spain
Sweden England Northern Ireland
(mean)uni_acc
(mean) year
Graphs by Country ID (ISO 3166, numeric)

19. Difficile rispondere alla domanda “contano di più scolarità o competenze” ?
IV_YS_XNUM
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
OLS_men IV_men FS_men OLS_wom IV_wom FS_wom
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
anni scuola 0.132*** 0.192*** 0.176*** 0.243***
(0.006) (0.047) (0.006) (0.029)
numeracy 0.114*** 0.085*** 0.453*** 0.096*** 0.069*** 0.385***
(0.009) (0.025) (0.012) (0.006) (0.013) (0.012)
istr.genitori 0.224*** 0.250***
(0.016) (0.015)
form.insegn. 0.123+ 0.097+
(0.063) (0.052)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
N 22442 22141 22141 23984 23708 23708
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
IV_NUM_XYS
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
OLS_men IV_men FS_men OLS_wom IV_wom FS_wom
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
anni scuola 0.132*** 0.073+ 0.418*** 0.176*** 0.101** 0.347***
(0.006) (0.042) (0.012) (0.006) (0.034) (0.011)
numeracy 0.114*** 0.250** 0.096*** 0.310***
(0.009) (0.096) (0.006) (0.091)
istr.genitori 0.109*** 0.075***
(0.015) (0.014)
accessi univ. 0.079* 0.090*
(0.039) (0.036)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
N 22442 22141 22141 23984 23708 23708
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

20. Restano fuori dall’analisi le aspirazioni individuali: come si formano le
aspirazioni ? quelle individuali o quelle dei genitori ? un esempio:
0
.02.04.06
prob.formaz.professionale
nessun titolo licenza elementare licenza media qualifica professionale diploma laurea
titolo studio genitori
consiglio preiscrizione
iscrizione
0
.1.2.3.4
prob.istitutoprofessionale
nessun titolo licenza elementare licenza media qualifica professionale diploma laurea
titolo studio genitori
consiglio preiscrizione
iscrizione
.25
.3
.35
.4
.45
.5
prob.istitutotecnico
nessun titolo licenza elementare licenza media qualifica professionale diploma laurea
titolo studio genitori
consiglio preiscrizione
iscrizione
0
.2.4.6.8
prob.liceo
nessun titolo licenza elementare licenza media qualifica professionale diploma laurea
titolo studio genitori
consiglio preiscrizione
iscrizione

21. In conclusione:
 le competenze rappresentano una dimensione indipendente degli effetti
della formazione sui destini vitali delle persone
 le competenze dipendono dall’ambiente familiare, dalle politiche
scolastiche e da altri fattori che qui non sono stati discussi
 le competenze sono oggetto di discriminazione (di genere, di etnia)
come lo è la scolarità formale
 occorre capire meglio cosa misurano, disarticolandole in domini
cognitivi
 occorre capire se e come sia possibile aumentarle
 a parità di intelligenza (non osservabile) ?