2. Tipos de Muestreo
Existen numerosas técnicas para seleccionar muestras. Este paso es de importancia vital en un
estudio estadístico, porque las conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de
la/s muestra/s analizada/s. Las técnicas que proporcionan las mejores muestras son las
aleatorias, en las que cualquier integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser
elegido.
Inicialmente, los muestreos se sividen en dos grandes grupos:
•MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: No se usa el azar, sino el criterio dejemplo puede ser el
realizado por un médico para investigar una determinanda enfremedad, selecciona sus
pacientes.
•MUESTREO PROBABILÍSTICO (ALEATORIO): Interviene el azar de alguna forma. Nos
vamos a centrar en este tipo de muestreo.
•el investigador, es decir, él decide si la muestra es o no representativa. un
3. Métodos de muestreo aleatorio:
a) Aleatorio Simple
b) Estratificado
b) Conglomerados o clusters
4. a) Aleatorio Simple: Es el tipo de muestreo más simple y en él se
basan todos los demás. Para obtener los elementos de la muestra se numeran los
elementos de la población y se seleccionan al azar los elementos que debe contener
la muestra. Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Para generar números aleatorios, podemos usar la
función de Excel que se llama “aleatorio.entre” con
la siguiente nomenclatura:
=aleatorio.entre(1,N)
Donde:
N=tamaño de la población
Si el tamaño de la muestra es n, entonces necesito
generar por lo menos n números aleatorios.
Considerar que es muy recomendable generar más
números aleatorios porque aveces se repiten o
puede ser que algún participante no se encuentre y
tenga que ser reemplazado por otro.
5. Debemos realizar muestreo probabilístico. ¿Cómo harías para
seleccionar 85 alumnos de 560 dentro de un CES para que
tuvieran todos la misma probabilidad de entrar en la muestra?
Lo más sencillo sería hacer un sorteo para elegir 85, es decir,
escogerlos al azar, así todos tendrían las mismas posibilidades de
estar en la muestra
Ejemplo de muestreo aleatorio simple
6. Un colegio tiene 120 alumnos de Bachillerato. Se requiere
una muestra de 30 alumnos.
-Se enumera los alumnos del 1 al 120.
-Se sortean 30 números de entre los 120.
-Las muestra estará formada por los 30 alumnos a los que
les correspondan los números.
7. MUESTREO ESTRATIFICADO:Consiste en dividir la población total en clases homogéneas
(estratos). Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio
simple para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que
plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico,
sexos, edades,...).
9. Para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las
opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos
grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de
un 45% de mujeres y un 55% de hombres, se tomaría una muestra que contenga
también esa misma proporción.
Cantidad % n
Hombres 350 55% 131
Mujeres 286 45% 108
EL tamaño de la muestra con un nivel de significancia del 95% o un error del 5% es de: n= 239.
10. Se tiene que realizar un muestreo en 5 Colonias de la Ciudad de Toluca con el fin de hacerles una encuesta sobre los servicios de salud
que reciben. Los habitantes de cada colonia están distribuido de la siguiente manera.
Definir el tamaño de la muestra y cómo se elegirán los elementos de cada colonia.
Estrato Colonia Tamaño Frecuencia
Relativa
Tamaño de la Muestra por
estrato
1 Col. Morelos 1526
2 Col. Federal 1400
3 Col. Seminario 7560
4 Col. Granjas 4580
5 Col. Guadalupe 4233
11. Muestreo por racimos, clusters o conglomerados: Es parecido al
muestreo estratificado, con la diferencia que la población se divide en grupos
heterogéneos, como si fueran subpoblaciones dentro de la población general.
Ejemplos de conglomerados serían unidades hospitalarias, mesas electorales, etc.
