Este documento presenta una lista de 12 algoritmos comunes para medir la textura de imágenes, incluyendo la homogeneidad, contraste, disimilitud, promedio, varianza y entropía. Luego describe el algoritmo de homogeneidad, el cual calcula la suma de la matriz de co-ocurrencia normalizada dividida entre 1 más la diferencia al cuadrado de los niveles de gris.

1. Por: José Luis Herrera Escorcia
Mayo de 2012

3. Algoritmos de medición de textura:
• Homogeneidad
• Contraste
• Disimilitud
• Promedio
• Varianza
• Entropía
• Segundo Momento Angular
• Correlación
• GLDV Segundo Momento Angular
• GLDV Entropía
• GLDV Promedio
• GLDV Contraste

4. Algoritmo de Homogeneidad:
• P(i,j) is the normalized co-occurrence matrix such that
• SUM(i,j=0,N-1)(P(i,j)) = 1
• V(k) is the normalized grey level difference vector
• V(k) = SUM(i,j=0,N-1 and |i-j|=k) P(i,j)
Homogeneity
SUM(i,j=0,N-1)(P(i,j)/(1+(i-j)**2))