La presentación del AI Study Jam CDMX March 2025 Session 2 by GDG CDMX

1. AI Study Jam
Marzo 2025 -
Sesión 2
Google Developer Group
Ciudad de México

2. Co-founder & Machine
Learning Engineer @ DEVF,
CodeFlux.ai
GDG | TFUG CDMX co-
organizer
@cogitovsmachina
Kike Diaz

3. 8
Agenda del programa
Sesión Fecha Lecturas Líder semanal
2 20 Marzo 2025 Data Cleaning Kike Diaz
3 27 Marzo 2025 Intro ML Kike Diaz
4 3 Abril 2025 Feature Engineering Kike Diaz
5 10 Abril 2025 ML Intermedio Martin Manriquez
6 17 Abril 2025 Time Series Kike Diaz
7 24 Abril 2025 Intro Deep Learning Martin Manriquez
Google Developer Group
Ciudad de México

4. 8
Agenda del programa
Google Developer Group
Ciudad de México
Sesión Fecha Lecturas Líder semanal
8 1 Mayo 2025 Computer Vision Kike Diaz
9 8 Mayo 2025 Game AI and RL. Martin Manriquez
10 15 Mayo 2025 ML Explainability. Kike Diaz
11 22 Mayo 2025 Intro to AI Ethics Martin Manriquez
Extra Intro to SQL
Extra Data Visualization

5. Nuevo patrocinador: Google
For Startups.
Aplica aquí

6. 1
¿Cómo se ve la sesión de hoy?
Google Developer Group
Ciudad de México
1. Estudiamos
juntos en línea.
2. Atendemos
discusiones
técnicas.
3. Tocamos base
de manera
regular.

7. Q&A

8. 5
Sesión 2: Data
Cleaning
Tutorial 1: Manejando valores perdidos.
Tutorial 2: Escalado y Normalización.
Tutorial 3: Transformación gramática de
fechas.
Tutorial 4: Codificación de caracteres.
Tutorial 5: Entrada de datos inconsistente.
Google Developer
Group
Ciudad de México

9. 1
Google Developer Group
Ciudad de México
Haz una copia a la siguiente
libreta de Python aquí.

10. 1
Tutorial 1: Manejando
valores perdidos.
Google Developer Group
Ciudad de México

11. 📌 Echando un vistazo a los datos.
📌 ¿Cuántos datos perdidos tenemos?.
📌 Averiguando por qué los datos están perdidos.
📌 Removiendo valores perdidos.
📌 Llenando valores perdidos automáticamente.
Tutorial 1: Manejando valores perdidos.
1
Google Developer Group
Ciudad de México

12. 1
Tutorial 2: Escalado y
Normalización.
Google Developer Group
Ciudad de México

13. 📌 Configurando nuestro ambiente.
📌 Escalamiento vs Normalización: ¿Cuál es la diferencia?.
📌 Escalamiento.
📌 Normalización.
Tutorial 2: Escalado y Normalización.
1
Google Developer Group
Ciudad de México

14. 1
Tutorial 3: Transformación
gramática de fechas.
Google Developer Group
Ciudad de México

15. 📌 Configurando nuestro ambiente.
📌 Verificando el tipo de dato en nuestra columna fecha.
📌 Convirtiendo nuestra columna fecha a tipo datetime.
📌 Seleccionando el día del mes.
📌 Imprimiendo el día del mes para verificar la correcta
transformación gramática de fecha.
Tutorial 3: Transformación gramática de
fechas.
1
Google Developer Group
Ciudad de México

16. 1
Tutorial 4: Codificación de
caracteres.
Google Developer Group
Ciudad de México

17. 📌 Configurando nuestro ambiente.
📌 ¿Qué son las codificaciones? (encodings)
📌 Leyendo en archivos con problemas de codificación
(encoding).
Tutorial 4: Codificación de caracteres.
1
Google Developer Group
Ciudad de México

18. 1
Tutorial 5: Entrada de datos
inconsistente.
Google Developer Group
Ciudad de México

19. 📌 Configurando nuestro ambiente.
📌 Hacemos un pre-procesamiento preliminar al texto.
📌 Hacemos coincidencia difusa (fuzzy matching) para corregir
inconsistencias en la entrada de datos.
Tutorial 5: Entrada de datos
inconsistente.
1
Google Developer Group
Ciudad de México

20. Siguientes pasos
1
Google Developer Group
Ciudad de México
Haz fork al siguiente repo de
Github aquí.

21. Q&A

22. AI Study Jam
Marzo 2025 -
Sesión 1
Google Developer Group
Ciudad de México

23. Google Developer Group
Ciudad de México