El evento Arkho Innova reunió a participantes para compartir experiencias y conocimientos sobre Liquibase, una herramienta para la gestión de cambios en bases de datos. Se discutieron objetivos, buenas prácticas, y la adaptación del equipo a esta tecnología, destacando las ventajas como la eficiencia en el trabajo en equipo y la simplificación de despliegues. También se abordaron desventajas y la importancia de mantener un historial de cambios en el proceso de desarrollo.

1. An Evening with…
Arkho Innova Meetup Series

2. • Un espacio para compartir experiencias
y conocimiento
• Un espacio para hacer relaciones entre
equipos con intereses afines
• Un espacio para pasarla bien
Gracias por su asistencia!!!

3. Overview
• ¿Qué es Liquibase?
• Objetivos y funcionalidades principales
• Equipo de desarrollo trabajando con Liquibase y
su proceso de adaptación.
• Visión del equipo una vez adoptada la tecnología.
• Ejemplo 1
• Ejemplo 2
• Best Practices
• Resumen

4. ¿Qué es Liquibase?

5. Gestión de cambios en
una base de datos

7. Código

8. ¿Qué ocurre cuando hay
cambios en la base de datos?

9. Error SQL..?
Con este cambio
quedo como Rey
Me mandan el script SQL
con los cambios please
Database changes

10. Primeros pasos

11. Liquibase desde línea de comando
• Bajar liquibase desde
http://www.liquibase.org/download/
index.html
• Extraer Zip e instalar liquibase para
ejecutarlo por línea de comandos.
$ liquibase —help

12. Liquibase desde Maven
• Bajar liquibase desde
http://www.liquibase.org/download/index.html
• Extraer Zip e instalar liquibase para ejecutarlo por línea de comandos.
$ mvn liquibase:<comando>

13. Archivo changelog.xml
• Bitácora de cambios
• Id del cambio
• Autor del cambio
• Cambio realizado
• Otros parámetros

14. Ejemplo changelog.xml

15. Parámetros changelog + usados
id ID del cambio. Se recomienda utilizar YYYYMMDD+num
author Nombre de quien realiza el cambio.
dbms Motor de base de datos soportado que se está utilizando.
runAlways Ejecuta este cambio siempre. Incluso si ya fue ejecutado previamente.
runOnChange Ejecuta el cambio la primera vez y luego cada vez que detecte que ese valor fue modificado.
failOnError Ante un error detiene la ejecución del changelog y arroja un error.

16. Rollback

17. Equipo de desarrollo y el cambio de
paradigma

18. Nuestra experiencia
• Tiempo de comprensión
• Tiempo de adaptación
• Resistencia al cambio
• Solución de conflictos
• Felicidad

19. Tiempo de comprensión
• Lo que demora el equipo en comprender el
funcionamiento de la herramienta.
• Curva de aprendizaje logarítmica

20. Tiempo de adaptación
• El equipo se debe acostumbrar a trabajar con la herramienta.
• Resistencia al cambio

21. Resistencia al cambio
• Cuesta no realizar las modificaciones
directamente en la base de datos.
• Se acostumbra a cambiar algo hasta
que funcione sin hacer un análisis
previo real de lo que se requiere.

22. Solución de conflictos
• Cambié algo en la base de datos, luego hice el cambio en mi
changelog.
• Me arroja error. ¿Qué hago?

23. Felicidad
• El equipo se compenetra en el
uso de la herramienta.
• Los deployments luego de un
cambio son transparentes
• Levantar un ambiente se hace
cada vez más fácil.

24. Visión actual del equipo

26. Ejemplo 1
Primer encuentro con liquibase

27. Ejemplo 1
• Liquibase por línea de comandos
• Generar chagelog inicial
• Generar modificaciones en la base de datos

28. Ejemplo 2
Primer encuentro con liquibase

29. Ejemplo 2
• Iniciar proyecto con Liquibase desde cero.
• Liquibase y Maven
• Liquibase como herramienta de integración continua.

31. Changelogs por releases
• Ayuda a mantener ordenado el
versionamiento (legibilidad)
• Fácil encontrar cambios hechos
en alguna etapa del proyecto

32. ChangeSets eficientes
• Ayuda a mantener ordenadas
las modificaciones dentro del
changelog (legibilidad)
• Fácil estructuración de
rollbacks

33. Uso eficiente de id y comment
• Mejora la solución de
problemas
• Aclara la lectura de los
cambios para todo el equipo

34. Resumen

35. Beneficios
• Se mantiene un historial de todos los cambios realizados en la base
de datos.
• Se hace más eficiente el trabajo en equipo.
• Levantar un ambiente ya sea local o remoto se simplifica de manera
enorme.
• Disminuye la cantidad de involucrados en un proceso de deploy.
• Importante apoyo en el proceso de migración de una base de datos a
otra.

36. Desventajas
Desventajas liquibase

37. Código fuente
• https://github.com/harenas/meetup-liquibase-ejemplo-1
• https://github.com/harenas/meetup-liquibase-ejemplo-2

38. An Evening with…
Arkho Innova Meetup Series