Autoevaluacion 4
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Los datos son importantes pero deficientes en la mayoría de las organizaciones, y los problemas de calidad de datos son universales y existen en todas las organizaciones. El desarrollo de software no es una actividad desfavorable para la calidad de los datos, y los procesos organizacionales no afectan la calidad de los datos.
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Autoevaluacion n° 4
Los datos en la mayoría de las organizaciones son deficientes. Los problemas de calidad de datos son universales y existen en todas las organizaciones. Tanto los nuevos usos como la integración no son actividades desfavorables para la calidad de los datos. La consolidación de sistemas no es un proceso que afecte la calidad de los datos.
Attribute based product costing
Attribute Based Product Costing determines product costs based on attributes like finish, hardware, and size rather than unique components. Traditional costing uses bill of materials and routings to derive standard costs, while reporting is based on variances from these costs. A new attribute based model must consider a company's information needs and design to account for costing and reporting when selections are no longer unique components.
Autoevaluacion 6
Este documento presenta 4 preguntas de autoevaluación sobre características de sistemas de información. La primera pregunta identifica que los datos actuales no son una característica de un almacén de datos. La segunda pregunta señala que un datamart se caracteriza por ser la unidad semántica mínima. La tercera pregunta indica que un sistema de información geográfica no es un sistema de soporte a decisiones. La cuarta pregunta establece que un sistema de información opera sobre una colección estructurada de datos.
Autoevaluacion 5
El documento presenta 4 preguntas sobre conceptos básicos de bases de datos. La primera pregunta se refiere al diccionario de datos que almacena la definición de todos los objetos de la base de datos. La segunda pregunta indica que una base de datos permite manejar una representación de los datos independiente de su esquema de almacenamiento. La tercera pregunta establece que la normalización de una base de datos logra evitar las inconsistencias de los datos. Y la cuarta pregunta señala que los diagramas de casos de uso son netamente dinámicos al permitir
Autoevaluacion 4
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Auto evaluacion 3
El documento trata sobre conceptos básicos de análisis de sistemas. La primera pregunta se refiere a las actividades del análisis de sistemas e identifica correctamente la ingeniería de requerimientos. La segunda pregunta trata sobre las relaciones entre subsistemas de un sistema complejo y correctamente identifica las relaciones de dependencia.
Auto evaluacion 2
El documento presenta una autoevaluación sobre medidas de seguridad para sistemas de información. Responde preguntas sobre objetivos de seguridad, elementos más preocupantes de una empresa para proteger, por qué los administradores temen la alteración de datos, y cómo se usan los honeypots. También incluye preguntas sobre el mejor diseño de clases para un sistema de biblioteca virtual y la definición de clase en programación orientada a objetos.
Auto evaluacion 1
El documento proporciona definiciones y ejemplos sobre la diferencia entre datos y información. Define datos como un conjunto de valores que pueden tomar durante un programa, e incluye ejemplos de tipos de datos como estáticos, dinámicos, sencillos y estructurados. También proporciona ejemplos de cómo los datos se procesan para convertirse en información útil en contextos empresariales como proveedores, clientes y mercancía. Finalmente, identifica una aproximación holística al estudio de los fenómenos como aquella en la que ning
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Autoevaluacion n° 4
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Autoevaluacion 8
Este documento presenta una autoevaluación de 3 preguntas sobre herramientas de inteligencia de negocios y el proceso ETL. La primera pregunta trata sobre las funciones de las herramientas de inteligencia de negocios, la segunda sobre los pasos no contemplados en la migración de datos, y la tercera define el significado de las siglas ETL.
Autoevaluacion 7
La limpieza de datos es el proceso de corregir o remover información incorrecta. Un paso que no corresponde a la limpieza de datos es documentar. El data analysts está basado en la estadística. El algoritmo propuesto realiza limpieza de datos mediante análisis, transformación de datos, eliminación de duplicados y métodos estadísticos.
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Autoevaluacion 8
Las herramientas de Inteligencia de Negocios permiten simular el comportamiento de un negocio. En el proceso de migración de datos no se contempla el mapeo de datos. ETL significa Extracción, Transformación y limpieza de datos.
Autoevaluacion 7
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Presentación Activo
El documento discute los riesgos de perder información almacenada en sistemas informáticos, como ataques, fallos, robos e incendios. También señala una falta de concienciación sobre las amenazas a la seguridad de la información y el uso incorrecto de tecnologías. Además, explica que los empleados son frecuentemente la fuente de fuga de secretos de las empresas. Por último, recomienda establecer políticas de seguridad que cubran toda la información de la compañía y adoptar medidas como aseg
Estructura de datos
Este documento describe varias estructuras de datos, incluyendo arreglos, pilas, colas, listas enlazadas, árboles y archivos. Define cada una y proporciona ejemplos de su uso. También cubre conceptos como nodos, punteros, constantes y variables.
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- 1. AUTOEVALUACION N ° 4 1. Los datos en la mayoría de las organizaciones, son: a. Completos. b. Muchos. c. Deficientes. d. Importantes. X 2. Los problemas de calidad de datos son: a. Desconocidos. b. Universales – existen en todas las organizaciones. X c. Ventajosas para la competencia. d. Inexistentes. 3. No es una actividad desfavorable para la calidad de los datos. a. Nuevos usos. b. Desarrollo de Software. X c. Replicación. d. Integración. 4. No es un proceso que afecte la calidad de los datos. a. Consolidación de sistemas. b. Procesos Organizacionales. X c. Procesos Internos. d. Sistemas nuevos.