Este documento presenta la historia de la migración a Kubernetes de una compañía de inteligencia artificial, comenzando con contenedores Docker en EC2 y migrando a EKS con Terraform y Spot Ocean para reducir costos. Explica cómo utilizan Helm para instalar aplicaciones de soporte de forma homogénea y Drone CI para automatizar la creación y destrucción de clústeres de Kubernetes. Finalmente, comparte lecciones aprendidas sobre el uso adecuado de Kubernetes.

1. CAP #
y lecciones aprendidas en el camino
Santiago Campuzano V.
Automatización de K8S con Terraform

2. AGENDA
1. Acerca de mi y mi trabajo
2. Una breve historia del camino hacia K8S
3. Alternativas a Terraform
4. Amazon EKS & Spot Ocean
5. Terraform y Drone CI
6. Helm & Helmfile
7. Operadores y Add-ons para K8S

3. Ingeniero DevOps, apasionado por
las arquitecturas Cloud, la
automatización de infraestructura
y la optimización de recursos.
Cuento con mas de 14 años de
experiencia en el mundo de TI.
Acerca de mi
Santiago
Campuzano V.
DevOps Engineer

4. Somos una compañía especializada en
soluciones basadas en Visión Artificial,
Procesamiento de Lenguaje Natural y
otras herramientas de IA, buscando
resolver problemas complejos en varias
industrias: Publicidad Online, Deportes…
Mi compañía
GumGum

6. GumGum Infra Time Line
Docker con K8S
Uso de AWS EKS,
instancias Spot
Docker & ECS
Aprovisionamiento por
medio de Terraform
EC2 Instances
Aprovisionamiento por
medio de Ansible
EC2 Instances
Aprovisionamiento
manual a traves de la
consola
EC2 Instances & ASGS
Aprovisionamiento por
medio de Ansible

7. La Promesa

8. La Realidad

9. Aprovisionar, instalar, configurar y
mantener en el tiempo N-clúster de
Kubernetes puede llegar a ser un desafío
grande para cualquier equipo de TI.
Desafíos de
Gestionar K8S
Control Plane
Master Nodes
01.
Actualizaciones
K8S, OS, etc.
02.
Add-ons
Operadores, Aplicaciones
Base
03.
Seguridad
Certificados, RBAC.
04.

10. Actualizaciones
K8S, OS, etc.
Seguridad
Certificados, RBAC.

13. Soluciones de
Managed
Kubernetes

16. Alternativas de
Aprovisionamiento

17. Nuestra
Solución/Stack

18. Actualizaciones
semiautomáticasNodos Maestros
manejados y
altamente
disponibles
Auto
escalamiento
RBAC integrado
con AWS
Seguridad y
cifrado
manejados
Menor costo por
uso de Spot
Cambios de
infraestructura
automatizados
Monitoreo y
logging

23. Al usar Spotinst Ocean,
logramos reducir los costos
de los clúster de K8S hasta en
un 70% y tenemos auto
escalamiento avanzado

24. terraform-aws-eks spotinst_ocean_aws
EKS Control Plane
K8S Master Nodes
Worker Nodes
Autoscaling

25. Echemos un vistazo al codigo...

26. Usamos Helm para configurar e instalar
aplicaciones y operadores de soporte,
de forma automatizada sobre todos los
cluster de Kubernetes que son creados
con Terraform, de esa forma
garantizamos homogeneidad en sus
versiones y configuración.

28. Con Drone, nuestra
herramienta de CI, logramos
juntar todas las partes
requeridas para la creación,
actualización y destrucción de
clusters de K8S y de sus add-
on, usando Terraform, Helm y
un poco de Shell Scripting.

30. Lecciones
Aprendidas
K8S no soluciona
problemas
intrinsecos a la app
Usar IC y
ServiceMesh solo si
es necesario
Migrar aplicaciones
que se puedan
beneficiar del poder
de K8S
Usar versions
estables de K8S y sus
add-ons.
Empezar con
aplicaciones
stateless
Realizar pruebas no
funcionales

31. Gracias