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Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 1
BASES DE DATOS
Clase 2
Conceptos Básicos
Lic. Oscar Rubén Martínez Merlo
Bases de datos I
Universidad Tecnológica Intercontinental
2
Un poco de historia …
Sistemas de archivos:
 Surgieron a raíz de la necesidad de almacenamiento de la
información para su correspondiente reutilización
(persistencia)
Desventajas:
 Redundancia de los datos
 Los archivos están separados unos de otros
(no se pueden “combinar” fácilmente)
 Alto costo para la propagación de cambios
 Inconsistencia debido a actualizaciones simultáneas
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 3
Procesamiento
de
Clientes
Archivo
de
Clientes
Procesamiento
de
Préstamos
Archivo
de
Préstamos
Usuario del
Archivo de Clientes
Usuario del
Archivo de Préstamos
Por cada préstamo se guarda la información
del cliente correspondiente: Redundancia
Un poco de historia …
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 4
Un poco de historia …
¿Por qué surgieron los sistemas de Bases de
Datos?
 Necesidad de solucionar las debilidades de los
sistemas de archivos
 Capacidades:
 Manejo de persistencia
 Soporte por lo menos de un modelo de datos
 Soporte de un lenguaje de alto nivel que permita
manipular y definir la estructura de la información
 Control de acceso
 Evitar inconsistencias al compartir la información
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 5
… Antes
Empleados
Clientes
Inventario
Ventas Cuentas
SGBD
Empleados
Clientes
Ventas
Inventario
Cuentas
Dpto. Personal Dpto. Ventas
Dpto. Contabilidad
BASE DE DATOS
… Ahora
Personal
Ventas
Contabilidad
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 6
Definición
 Una base de datos es un conjunto
estructurado de datos coherentes
Colección disponible de
información
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 7
Definición
 Una base de datos es un conjunto
estructurado de datos coherentes
Colección organizada en
subconjuntos, en función de
ligas y de relaciones entre las
diferentes informaciones
(estructura lógica)
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 8
Definición
 Una base de datos es un conjunto
estructurado de datos coherentes
No hay contradicción entre los
datos ligados, no hay pérdida de
información, aun sabiendo que
hay una utilización compartida
de los datos entre varios
usuarios
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 9
Definición
 Un Sistema de Gestión de Bases de
Datos (SGBD) es un software que
permite manipular las bases de datos
•Construir
•Utilizar
•Mantener
•Reorganizar
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 10
Sistema de Gestión de Bases de Datos
 Propiedades fundamentales
 Independencia de los datos (OJO es muy importante)
 Acceso eficiente a los datos
 Integridad y seguridad de los datos
 Administración de los datos
 Acceso concurrente y recuperación en caso de « crash »
 Los SGBD deben cumplir con las propiedades ACID para las
transacciones:
Atomicity (Atomicidad: las transacciones son atómicas)
Consistency (Consistencia: una transacción transforma
un estado consistente de la BD en otro)
Isolation (Aislamiento: las transacciones están aisladas
entre si)
Durability (Durabilidad: después que una transacción ha
sido confirmada ella persiste)
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 11
Algunas definiciones
 Esquema de una Base de Datos: Cuando una base de
Datos es diseñada interesa definir una estructura para ésta.
Esta estructura permanece “estática” durante un gran período
de tiempo, aunque puede sufrir modificaciones ocasionales
 Instancia: Es la información que en un determinado instante
del tiempo posee la base de datos y que cambia
permanentemente (excepto en algunos tipos de bases de BD
particulares)
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 12
 Usuario final: El que interactúa con la base de
datos, por lo general a través de aplicaciones e
interfaces
 Usuario especialista: El que diseña y programa
aplicaciones para usuarios finales.
 DBA (Database Administrator): El que
administra la base de datos. ¿Qué hace?
Algunas definiciones
Bases de datos I Universidad Nacional de Colombia 13
Funciones y componentes principales de un
SGBD
DDL: lenguaje de definición de datos
DML: lenguaje de manipulación de datos
Fuente: “Introducción a los
sistemas de bases de
datos” C.J. Date
Procesador
DDL
Procesador
DML
Procesador
Lenguaje
Consulta
Esquemas
externos
Datos
y
Metadatos
Base de datos
Peticiones
DML planeadas
Peticiones
compiladas
Peticiones
optimizadas
Optimizador
Peticiones
DML No planeadas
Esquemas y
transformaciones
Manejador de transacciones
Manejador de almacenamiento
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 14
Componentes funcionales de un SGBD
 Metadatos o Diccionario de Datos (D.D): Contiene el esquema
de la B.D, los usuarios, los permisos de acceso, etc. Son datos
sobre los datos. Almacena la información que permite la
traducción entre los 3 niveles de la Arquitectura ANSI/SPARC*
 Optimizador de consultas: Define el plan de ejecución de
operaciones solicitadas por los usuarios, de tal manera que se
lleven a cabo de la manera más eficiente posible
 Manejador de transacciones: Controla el acceso y la
concurrencia de operaciones
*Se verá mas adelante en el curso
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 15
Componentes funcionales de un SGBD
 Manejador de almacenamiento tiene dos
componentes:
-Manejador de archivos  recupera desde disco
los bloques que contienen la información solicitada
por una transacción.
-Manejador de buffer  mantiene en memoria
principal la información más usada y decide cuando
llevar a disco alguno de sus bloques.
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 16
SGBD - Funciones
 Soporta DML: Lenguaje para actualización,
almacenamiento y recuperación de datos
 Ofrece optimización en la búsqueda de la
información
 Soporta DDL : Lenguaje para definir los datos
 Metadatos (DD): Catálogo autodescriptivo,
información sobre los objetos existentes en el
sistema  Datos sobre los datos
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 17
Ventajas de un SGBD
1. Reutilización de datos y programas
2. Control de redundancia
3. Estandarización ¿En qué sentido?
4. Consistencia (No hay redundancia)
5. Es posible equilibrar las cargas de los
requerimientos (establecer prioridades)
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 18
Ventajas de un SGBD
6. Integridad (Se cumplen las reglas
establecidas  ¿Por quién?)
7. Seguridad
8. Rapidez de desarrollo
9. Mantenimiento y reingeniería: cambios en la
estructura de datos sin cambiar los
programas que los usan (hasta cierto punto)
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 19
Desventajas de un SGBD
1. Tamaño
2. Susceptibilidad a fallas (Discutible)
3. Complejidad en la recuperación a fallas
(Discutible)
4. Puede llegar a trabajar en forma “lenta”
debido a la cantidad de verificaciones que
debe hacer
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 20
Niveles de abstracción (ANSI/SPARC)
Nivel interno
gestión de acceso
Nivel conceptual
integridad-coherencia
Nivel externo
confidencialidad
Esquema físico
Esquema lógico, resultado de
un proceso de modelamiento
Vista usuario 1
Vista usuario 2
Vista usuario n
n esquemas
externos
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 21
Nivel de Visión
 Externo
 El más cercano a los usuarios finales
 Percepción de la base de datos por parte de
los usuarios finales
 Tantas visiones como tipos de usuarios
 Cada visión de usuario final se puede
caracterizar como un subesquema
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 22
Nivel de Visión
Cada visión puede proporcionar diferentes
representaciones de los mismos datos
Visión Vendedor
Fechas con formato:
(dd-mm-yy)
Visión Contador
Fechas con formato:
(yyyy-dd-mm)
BD
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 23
Nivel de Visión
Algunas visiones de usuario pueden incluir:
 Datos Agrupados: Totales por Dpto.
 Datos Derivados:
Sueldo total = básico + comisión
 Datos Calculados:
Edad de una persona (inferida a partir de
su fecha de Nacimiento)
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 24
Nivel de Visión
 Los conceptos de dato derivado y calculado
podrían usarse indistintamente para
significar, en general, que un dato se genera
a partir de otro(s)
 Pueden haber a su vez datos agregados
derivados, datos agregados calculados etc.
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 25
Nivel Conceptual
 Mediador entre los otros 2 niveles
 Interesante para el usuario especialista
 Se ocupa de los datos almacenados en la base de
datos física y las relaciones entre ellos
 Descripción semántica de los datos que conforman
la base de datos
 Soporta a cada visión de usuario externa
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 26
Nivel Conceptual
 Es una visión completa de todos los requerimientos y
elementos de interés para la organización
 Debe incluir restricciones sobre los datos
 La descripción del nivel conceptual no debe tener
detalles dependientes del almacenamiento*
 Tiene asociado un lenguaje de alto nivel
* Sin embargo en algunos SGBD esto no se logra expresar de esta manera…
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 27
Nivel Físico
 Interno
 Más cercano a la máquina
 Interesa al Administrador y al usuario
Especialista
 Esquema físico: Descripción y tipos de
datos: tamaño y precisión, tipos de índices y
de estructuras de almacenamiento
concretas que se manejan, de acuerdo con
un SGBD particular
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 28
Nivel Físico
 Describe cómo los datos son almacenados
en términos de estructuras de datos
particulares
 Se encarga de:
- Reservar espacio para datos e índices
- Compresión de datos
- Técnicas de encriptamiento de datos
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 29
Independencia de los datos
 Es uno de los objetivos de la arquitectura
ANSI/SPARC
 Permite modificar la definición de un nivel sin afectar
(en lo posible) el nivel inmediatamente superior
 Sin independencia de datos se requeriría mucho
esfuerzo para cambiar las aplicaciones de tal forma
que se adaptasen a la nueva estructura de la base de
datos.
 Hay dos tipos: física y lógica
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 30
Independencia de los datos
 Física: inmunidad que tienen los usuarios y
las aplicaciones ante los cambios en la forma
de almacenar físicamente los datos.
 Conceptual o lógica: inmunidad que poseen
los usuarios y las aplicaciones ante los
cambios en la estructura lógica de la base de
datos
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 31
Independencia Física
 Se presenta entre el nivel conceptual y el nivel físico
 Un cambio en el esquema físico (usar otras
estructuras de almacenamiento) no conduce a
cambios en el esquema conceptual
Ej. Cambio en la forma de almacenar un índice: B+
por Hashing, ¿con qué propósito se hace un cambio
de este tipo?
 Inmunidad del esquema conceptual ante cambios
del esquema físico
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 32
Independencia Lógica
 Se presenta entre el nivel de visión y el nivel
conceptual
 Significa que un cambio en el nivel
conceptual no debe conllevar a un cambio en
el nivel de visión
 Es más difícil de lograr. ¿Por qué?
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 33
Independencia Lógica
Algunos de los posibles cambios en el nivel
conceptual:
 Adición de nuevos elementos (atributos,
entidades etc.)
 Eliminación de elementos  Puede afectar a
los subesquemas externos
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 34
Tendencias de los SGBD
 Sistemas para el soporte para toma de decisiones (Data
Warehouse) y/o con capacidades deductivas y bases de
datos temporales
 Manejar información multimedial: Imágenes, audio, videos
 Bases de datos orientadas a objetos y objeto-relacionales
 Manejar información georeferenciada: Sistemas de
Información Geográficos (SIG)
 Manejo de información documental: Motores de búsqueda,
sistemas para el manejo de documentos.
 Bases de datos nativas para XML
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 35
 La descripción completa de una base de datos se
denomina esquema
 Cada visión de usuario tiene su esquema
(subesquema), existe un esquema conceptual y uno
interno
 Existen correspondencias.
- Entre cada subesquema externo y el conceptual
- Entre el esquema conceptual y el interno
 Estas correspondencias le permiten al SGBD por
ejemplo saber un registro conceptual con qué
registro(s) del nivel físico se corresponde
RESUMEN
Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 36
 En teoría debería existir un lenguaje de
descripción para cada nivel*
 En la práctica sin embargo en muchos
SGBD el esquema conceptual queda
fusionado con la especificación del
esquema interno.
* No siempre sucede así en los SGBD actuales…
RESUMEN

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  • 2. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 2 Un poco de historia … Sistemas de archivos:  Surgieron a raíz de la necesidad de almacenamiento de la información para su correspondiente reutilización (persistencia) Desventajas:  Redundancia de los datos  Los archivos están separados unos de otros (no se pueden “combinar” fácilmente)  Alto costo para la propagación de cambios  Inconsistencia debido a actualizaciones simultáneas
  • 3. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 3 Procesamiento de Clientes Archivo de Clientes Procesamiento de Préstamos Archivo de Préstamos Usuario del Archivo de Clientes Usuario del Archivo de Préstamos Por cada préstamo se guarda la información del cliente correspondiente: Redundancia Un poco de historia …
  • 4. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 4 Un poco de historia … ¿Por qué surgieron los sistemas de Bases de Datos?  Necesidad de solucionar las debilidades de los sistemas de archivos  Capacidades:  Manejo de persistencia  Soporte por lo menos de un modelo de datos  Soporte de un lenguaje de alto nivel que permita manipular y definir la estructura de la información  Control de acceso  Evitar inconsistencias al compartir la información
  • 5. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 5 … Antes Empleados Clientes Inventario Ventas Cuentas SGBD Empleados Clientes Ventas Inventario Cuentas Dpto. Personal Dpto. Ventas Dpto. Contabilidad BASE DE DATOS … Ahora Personal Ventas Contabilidad
  • 6. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 6 Definición  Una base de datos es un conjunto estructurado de datos coherentes Colección disponible de información
  • 7. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 7 Definición  Una base de datos es un conjunto estructurado de datos coherentes Colección organizada en subconjuntos, en función de ligas y de relaciones entre las diferentes informaciones (estructura lógica)
  • 8. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 8 Definición  Una base de datos es un conjunto estructurado de datos coherentes No hay contradicción entre los datos ligados, no hay pérdida de información, aun sabiendo que hay una utilización compartida de los datos entre varios usuarios
  • 9. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 9 Definición  Un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) es un software que permite manipular las bases de datos •Construir •Utilizar •Mantener •Reorganizar
  • 10. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 10 Sistema de Gestión de Bases de Datos  Propiedades fundamentales  Independencia de los datos (OJO es muy importante)  Acceso eficiente a los datos  Integridad y seguridad de los datos  Administración de los datos  Acceso concurrente y recuperación en caso de « crash »  Los SGBD deben cumplir con las propiedades ACID para las transacciones: Atomicity (Atomicidad: las transacciones son atómicas) Consistency (Consistencia: una transacción transforma un estado consistente de la BD en otro) Isolation (Aislamiento: las transacciones están aisladas entre si) Durability (Durabilidad: después que una transacción ha sido confirmada ella persiste)
  • 11. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 11 Algunas definiciones  Esquema de una Base de Datos: Cuando una base de Datos es diseñada interesa definir una estructura para ésta. Esta estructura permanece “estática” durante un gran período de tiempo, aunque puede sufrir modificaciones ocasionales  Instancia: Es la información que en un determinado instante del tiempo posee la base de datos y que cambia permanentemente (excepto en algunos tipos de bases de BD particulares)
  • 12. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 12  Usuario final: El que interactúa con la base de datos, por lo general a través de aplicaciones e interfaces  Usuario especialista: El que diseña y programa aplicaciones para usuarios finales.  DBA (Database Administrator): El que administra la base de datos. ¿Qué hace? Algunas definiciones
  • 13. Bases de datos I Universidad Nacional de Colombia 13 Funciones y componentes principales de un SGBD DDL: lenguaje de definición de datos DML: lenguaje de manipulación de datos Fuente: “Introducción a los sistemas de bases de datos” C.J. Date Procesador DDL Procesador DML Procesador Lenguaje Consulta Esquemas externos Datos y Metadatos Base de datos Peticiones DML planeadas Peticiones compiladas Peticiones optimizadas Optimizador Peticiones DML No planeadas Esquemas y transformaciones Manejador de transacciones Manejador de almacenamiento
  • 14. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 14 Componentes funcionales de un SGBD  Metadatos o Diccionario de Datos (D.D): Contiene el esquema de la B.D, los usuarios, los permisos de acceso, etc. Son datos sobre los datos. Almacena la información que permite la traducción entre los 3 niveles de la Arquitectura ANSI/SPARC*  Optimizador de consultas: Define el plan de ejecución de operaciones solicitadas por los usuarios, de tal manera que se lleven a cabo de la manera más eficiente posible  Manejador de transacciones: Controla el acceso y la concurrencia de operaciones *Se verá mas adelante en el curso
  • 15. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 15 Componentes funcionales de un SGBD  Manejador de almacenamiento tiene dos componentes: -Manejador de archivos  recupera desde disco los bloques que contienen la información solicitada por una transacción. -Manejador de buffer  mantiene en memoria principal la información más usada y decide cuando llevar a disco alguno de sus bloques.
  • 16. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 16 SGBD - Funciones  Soporta DML: Lenguaje para actualización, almacenamiento y recuperación de datos  Ofrece optimización en la búsqueda de la información  Soporta DDL : Lenguaje para definir los datos  Metadatos (DD): Catálogo autodescriptivo, información sobre los objetos existentes en el sistema  Datos sobre los datos
  • 17. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 17 Ventajas de un SGBD 1. Reutilización de datos y programas 2. Control de redundancia 3. Estandarización ¿En qué sentido? 4. Consistencia (No hay redundancia) 5. Es posible equilibrar las cargas de los requerimientos (establecer prioridades)
  • 18. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 18 Ventajas de un SGBD 6. Integridad (Se cumplen las reglas establecidas  ¿Por quién?) 7. Seguridad 8. Rapidez de desarrollo 9. Mantenimiento y reingeniería: cambios en la estructura de datos sin cambiar los programas que los usan (hasta cierto punto)
  • 19. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 19 Desventajas de un SGBD 1. Tamaño 2. Susceptibilidad a fallas (Discutible) 3. Complejidad en la recuperación a fallas (Discutible) 4. Puede llegar a trabajar en forma “lenta” debido a la cantidad de verificaciones que debe hacer
  • 20. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 20 Niveles de abstracción (ANSI/SPARC) Nivel interno gestión de acceso Nivel conceptual integridad-coherencia Nivel externo confidencialidad Esquema físico Esquema lógico, resultado de un proceso de modelamiento Vista usuario 1 Vista usuario 2 Vista usuario n n esquemas externos
  • 21. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 21 Nivel de Visión  Externo  El más cercano a los usuarios finales  Percepción de la base de datos por parte de los usuarios finales  Tantas visiones como tipos de usuarios  Cada visión de usuario final se puede caracterizar como un subesquema
  • 22. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 22 Nivel de Visión Cada visión puede proporcionar diferentes representaciones de los mismos datos Visión Vendedor Fechas con formato: (dd-mm-yy) Visión Contador Fechas con formato: (yyyy-dd-mm) BD
  • 23. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 23 Nivel de Visión Algunas visiones de usuario pueden incluir:  Datos Agrupados: Totales por Dpto.  Datos Derivados: Sueldo total = básico + comisión  Datos Calculados: Edad de una persona (inferida a partir de su fecha de Nacimiento)
  • 24. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 24 Nivel de Visión  Los conceptos de dato derivado y calculado podrían usarse indistintamente para significar, en general, que un dato se genera a partir de otro(s)  Pueden haber a su vez datos agregados derivados, datos agregados calculados etc.
  • 25. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 25 Nivel Conceptual  Mediador entre los otros 2 niveles  Interesante para el usuario especialista  Se ocupa de los datos almacenados en la base de datos física y las relaciones entre ellos  Descripción semántica de los datos que conforman la base de datos  Soporta a cada visión de usuario externa
  • 26. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 26 Nivel Conceptual  Es una visión completa de todos los requerimientos y elementos de interés para la organización  Debe incluir restricciones sobre los datos  La descripción del nivel conceptual no debe tener detalles dependientes del almacenamiento*  Tiene asociado un lenguaje de alto nivel * Sin embargo en algunos SGBD esto no se logra expresar de esta manera…
  • 27. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 27 Nivel Físico  Interno  Más cercano a la máquina  Interesa al Administrador y al usuario Especialista  Esquema físico: Descripción y tipos de datos: tamaño y precisión, tipos de índices y de estructuras de almacenamiento concretas que se manejan, de acuerdo con un SGBD particular
  • 28. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 28 Nivel Físico  Describe cómo los datos son almacenados en términos de estructuras de datos particulares  Se encarga de: - Reservar espacio para datos e índices - Compresión de datos - Técnicas de encriptamiento de datos
  • 29. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 29 Independencia de los datos  Es uno de los objetivos de la arquitectura ANSI/SPARC  Permite modificar la definición de un nivel sin afectar (en lo posible) el nivel inmediatamente superior  Sin independencia de datos se requeriría mucho esfuerzo para cambiar las aplicaciones de tal forma que se adaptasen a la nueva estructura de la base de datos.  Hay dos tipos: física y lógica
  • 30. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 30 Independencia de los datos  Física: inmunidad que tienen los usuarios y las aplicaciones ante los cambios en la forma de almacenar físicamente los datos.  Conceptual o lógica: inmunidad que poseen los usuarios y las aplicaciones ante los cambios en la estructura lógica de la base de datos
  • 31. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 31 Independencia Física  Se presenta entre el nivel conceptual y el nivel físico  Un cambio en el esquema físico (usar otras estructuras de almacenamiento) no conduce a cambios en el esquema conceptual Ej. Cambio en la forma de almacenar un índice: B+ por Hashing, ¿con qué propósito se hace un cambio de este tipo?  Inmunidad del esquema conceptual ante cambios del esquema físico
  • 32. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 32 Independencia Lógica  Se presenta entre el nivel de visión y el nivel conceptual  Significa que un cambio en el nivel conceptual no debe conllevar a un cambio en el nivel de visión  Es más difícil de lograr. ¿Por qué?
  • 33. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 33 Independencia Lógica Algunos de los posibles cambios en el nivel conceptual:  Adición de nuevos elementos (atributos, entidades etc.)  Eliminación de elementos  Puede afectar a los subesquemas externos
  • 34. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 34 Tendencias de los SGBD  Sistemas para el soporte para toma de decisiones (Data Warehouse) y/o con capacidades deductivas y bases de datos temporales  Manejar información multimedial: Imágenes, audio, videos  Bases de datos orientadas a objetos y objeto-relacionales  Manejar información georeferenciada: Sistemas de Información Geográficos (SIG)  Manejo de información documental: Motores de búsqueda, sistemas para el manejo de documentos.  Bases de datos nativas para XML
  • 35. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 35  La descripción completa de una base de datos se denomina esquema  Cada visión de usuario tiene su esquema (subesquema), existe un esquema conceptual y uno interno  Existen correspondencias. - Entre cada subesquema externo y el conceptual - Entre el esquema conceptual y el interno  Estas correspondencias le permiten al SGBD por ejemplo saber un registro conceptual con qué registro(s) del nivel físico se corresponde RESUMEN
  • 36. Bases de datos I Universidad Tecnológica Intercontinental 36  En teoría debería existir un lenguaje de descripción para cada nivel*  En la práctica sin embargo en muchos SGBD el esquema conceptual queda fusionado con la especificación del esquema interno. * No siempre sucede así en los SGBD actuales… RESUMEN