Este documento presenta opciones de arquitectura para implementar soluciones de Business Intelligence (BI) de extremo a extremo en Azure. Describe los diferentes servicios de Azure para almacenamiento, eventos y streaming, y análisis de datos. También discute arquitecturas clásicas, en la nube y híbridas, con ejemplos de orígenes de datos para cada una. Finalmente, muestra demos de implementaciones de BI en Azure usando Azure Data Factory, SQL Server Integration Services y Azure Analysis Services.

1. BI E2E en Azure
Pau Sempere Sanchez | Mentor | R&D Lead
#SQSummit2018
psempere@solidq.com

2. Agenda
 ¿Qué hay en Azure?
 Opciones de arquitectura

3. Agenda
 ¿Qué hay en Azure?
 Opciones de arquitectura

4. ¿Qué hay en Azure?

5. Almacenamiento
Blob Storage
Data Lake
Storage
SQL Database
SQL
Datawarehouse
Cosmos DB

6. Eventos y Streaming
Event Hubs IoT Hubs
Stream
Analytics

7. Analítica
HDInsight DataBricks
Data Lake
Analytics
Analysis
Services
Azure ML

8. Miscelánea
Data Catalog Data Factory Search

9. Agenda
 ¿Qué hay en Azure?
 Opciones de arquitectura

10. Arquitectura clásica

11. Opciones de arquitectura
 Cloud
 Fuentes desde Azure
 El dato nunca se procesa on-prem
 Híbrida
 Fuentes / recursos on-prem
 El dato se procesa en cloud (*)

12. Arquitectura Cloud
Orígenes de datos
 Dynamics CRM
 Fuentes Odata
 Aplicaciones cloud
 SaaS (Salesforce, Mailchimp, QuickBooks, Google Analytics, etc.)

13. Arquitectura Híbrida
El dato ha de subir cuanto antes
 Réplica transaccional
 Conversión a eventos

14. Arquitectura Híbrida
Orígenes de datos
 RDBMS locales
 HDFS locales
 Ficheros
 Fuentes cloud (*)

15. BI en Azure

16. BI en Azure (desarrollo on-prem)

17. Demo
Azure Data Factory + SSIS runtime

18. Consideraciones SSIS
 Crear runtime SSIS en Azure Data Factory
 Apuntar al servidor y rutas en orígenes cloud
 Desplegar normalmente
Caso especial: leyendo fuentes on-prem con SSIS

19. Consideraciones SSIS

20. Demo
Azure Analysis Services

21. Consideraciones SSAS
 Apuntar a la ruta del servidor Azure AS
 Desplegar
 Generar procesador de SSAS
 Logic Apps
 Azure Automation Runbooks
 Azure Functions

22. Demo
Arquitectura BI E2E en Azure

23. Conclusiones
Ya tenemos todas las piezas para hacer BI en Azure E2E
Considerar diferentes alternativas dependiendo del escenario
 Seguridad
 Subida de datos
Conoced las piezas del puzzle y sed imaginativos 

24. Preguntas

25. ¡Gracias!