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- 1. Título de la presentación Subtítulo de la presentación Texto explicativo
- 2. Introducción a Python Fecha: 04-diciembre - 2019 Carlos Daniel Jiménez Martínez Programa de Educación Continua y Permanente Centro de Investigaciones para el Desarrollo - CID Facultad de Ciencias Económicas
- 3. Contenido
- 4. ¿Por qué Python? • Python es un lenguaje de programación preferido por muchos científicos debido al gran poder de análisis que él mismo posee y paso seguido por ser un lenguaje sencillo de aprender. • Su sintaxis es sencilla por lo cual es recomendable trabajar bajo objetivos. • En el siguiente hipervínculo encontrará un tutoría completo de como trabajar en el entorno.
- 5. ¿ Qué es Python? • Es un lenguaje de programación , con una sintaxis muy limpia en donde sus características principales son las sentencias bajo scripts.
- 6. Ventajas de Python • Legible • Productivo • Portable • Recargado
- 7. Algunas sugerencias • Trabaje con Jupyter Notebook para poder ver la ejecución de su código. • Si quiere desarrollar un trabajo más apropiado y poderoso trabaje en sublime text. • Trabaje desde el CMD o la terminal del computador.
- 8. Instalación • Para instalarlo en Windows haga click aquí. • Para instalarlo en Mac haga click aquí. • Para instalarlo en Linux haga click aquí.
- 9. Tipos de datos en Python • Enteros (int): Número enteros y logarítmicos. Ejemplo:1,2,3,4,…,n. • Booleanos(bool): Son valores de falso o verdadero que pueden ser ejecutables con operaciones de &(and), no(not), u o (or). Ejemplo: True, False.
- 10. • Cadenas (str): Son cadenas de texto. Ejemplo: “Hello JEP”. • Listas : Son un grupo o array de datos, puede contener cualquiera de los datos anteriores. Ejemplo: [“Hola JEP”,[1,2,3,4]]. • Diccionarios: Grupos de datos que se acceden a partir de claves. Ejemplo:{Clave:Valor}{“Nombre”:”Salome”}.
- 11. • Tuplas: Cadenas de datos tipo lista que no se pueden modificar. Ejemplo:(1,2,3,”Estudien V….”).
- 12. Funciones en Python • Son creaciones de sentencias que trabajan a partir de unas definiciones (def) para tener un output deseado
- 13. Variables • Son valores asignados a un vector o elemento. A=100.
- 14. Listas • Son vectores declarados con corchetes. A =[3.14,”Algo”,[1.25]]
- 15. Conversiones • De flotante a entero
- 16. • De entero a flotante.
- 18. • Longitud : len(“KFC”) >>>3. • Tipo de dato: type(“JEP”) >>> chr. • Conversión a un conjunto de datos : map(str,[1,2,3]) >>> [‘1’,’2’,’3’]. • Redondear : round(8.7654321) >>> 8.7
- 19. • Suma: sum([1,2,3]) >>>6 • Sorted (organizar): sorted([3,1,5]) >>> [1,3,5].
- 20. CLASES
- 21. Clases • Representación de un objeto (s)
- 22. CONDICIONES
- 24. IF • Se ejecuta si cumple una condición
- 26. ELSE • Sino se cumple una sentencia entonces ejecutase una nueva alternativa.
- 28. Loop • Son interacciones o secuencias
- 30. While Loop • Ejecuta interacciones en bloques
- 32. Break & Continue • Romper loops bajo condiciones. • Continuar loops bajo condiciones.
- 36. Como han estado juiciosos y prestando absoluta atención ahora mediremos como han entendido lo visto hasta el momento. Desarrolle el siguiente quiz : https:// www.programiz.com/python-programming/quiz/ decision-making/take/1 Tienen 30 minutos para ello.
- 37. Páginas recomendadas • https://www.w3schools.com/python/ default.asp • https://www.programiz.com/python- programming/first-program
- 38. Programa de Educación Continua y Permanente Centro de Investigaciones para el Desarrollo - CID Facultad de Ciencias Económicas Páginas web http://www.cid.unal.edu.co/ http://www.fce.unal.edu.co Redes sociales Facebook: Programa de Educación Continau_FCE-Unal Twitter: PEC_FCEUnal Linkedin: PEC_FCEUnal Teléfonos +57 3165000 Ext 12306 – 12307 Dirección Campus Universitario Edifico 310 Oficina 201 Correo electrónico uniei_fcebog@unal.edu.coTítulo de la presentación