Listado y descripción de algunas de las librerías de Python

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Python
Librerías

2. Librerías: MatplotLib
⚫ Con ella podemos crear gráficos de muy alta
calidad y altamente personalizables.
⚫ Es, por lo tanto, una librería de visualización.
⚫ El paquete pyplot se suele importar bajo el
alias plt, de modo que todas las funciones se
acceden a través de plt.<función>. La función
más básica es la función + plot

3. Graficando con MatPlotLib (1)
⚫ El comando anterior, produce la siguiente gráfica:

4. MatPlotLib (2)
⚫ La función plot acepta una serie de argumentos para
personalizar el aspecto de la función.
⚫ Con una letra podemos especificar el color y con un
símbolo el tipo de línea:

5. MatPlotLib (3)
• Se puede personalizar el aspecto de las gráficas
usando estilos:

6. MatPlotLib (4)
⚫ La función scatter muestra una nube de puntos, con
posibilidad de variar también el tamaño y el color:

7. Otra librería: Pandas (1)
• Está muy extendida para la gestión de información,
puesto que es potente y flexible, y hace bastante
más manejable nuestro trabajo

8. Pandas (2)
⚫ Una de los tipos más interesantes es el DataFrame y
se crea así:
⚫ O directamente desde un diccionario:

9. Pandas (3)
⚫ Podemos leer un fichero de formato csv:
⚫ ① Como nuestro CSV carece de cabeceras,
se lo especificamos al leer.

10. Pandas (4)
• También podemos acceder a los índices mediante la
propiedad index; a las etiquetas de las columnas
mediante la propiedad columns o a los datos,
mediante la propiedad values:

11. Resumen
⚫ Es un lenguaje interpretado, no compilado, usa
tipado dinámico.
⚫ Es un lenguaje de programación multiparadigma,
soportando varios paradigmas de programación
como:
⚫ Orientación a objetos, estructurada,
programación imperativa y programación
funcional.
⚫ El formato del código (p. ej., la indentación) es
estructural.

12. Para más información
https://cursos.cleformacion.com/curso-programador-python-madrid/

13. www.cleformacion.com
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