Future Standard では、IoTを活用した映像解析のサービス開発を行っており、その仕組みを支える技術についてお話をさせて頂きます。前半では、AWSでサーバー側の仕組みを構築した際に、どのような設計思想に基づいてアーキテクチャを構築したのかといったポイントを中心に説明します。後半は、NVIDIAのJetsonという組み込みコンピューターを使った、Faster R-CNN を使ったエッジでのリアルタイム物体認識の取り組みについてお話させて頂きます。
Future Standard では、IoTを活用した映像解析のサービス開発を行っており、その仕組みを支える技術についてお話をさせて頂きます。前半では、AWSでサーバー側の仕組みを構築した際に、どのような設計思想に基づいてアーキテクチャを構築したのかといったポイントを中心に説明します。後半は、NVIDIAのJetsonという組み込みコンピューターを使った、Faster R-CNN を使ったエッジでのリアルタイム物体認識の取り組みについてお話させて頂きます。
This document provides an estimate of monthly AWS costs totaling $2,520.87 for various services including EC2, S3, Route 53, CloudWatch, SES, SNS, Directory Service, Direct Connect, VPC, Support and Data Transfer. It then provides a second estimate with higher usage totals $3,071.78 per month. The document includes a table comparing common AWS services to similar offerings from other cloud providers like Microsoft Azure, Google Cloud Platform, and Alibaba Cloud.
This document discusses tuning Linux kernel parameters to optimize performance. It provides examples of modifying parameters related to CPU, memory, storage, networking and security via sysctl, procfs interfaces and configuration files. Parameters control behaviors like TCP settings, file limits, randomization options and overcommit thresholds. Recommendations are given for Red Hat and kernel documentation for further reference.