La inteligencia artificial es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que puedan razonar por sí mismos imitando la inteligencia humana. Se divide en dos escuelas: la convencional basada en el análisis formal del comportamiento humano, y la computacional que implica aprendizaje interactivo. Su objetivo es imitar el cerebro humano en todas sus funciones, aunque las críticas señalan que no puede replicar por completo a un ser humano. Tiene muchas aplicaciones como lingüística, minería de datos, medicina

1. ELABORADO POR :
ING. MORALES JAVIER

2. inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a
través de ciencias como la informática, la lógica y la filosofía,
estudia la creación y diseño de entidades capaces de razonar por
sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.

3. CATEGORÍAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Sistemas que piensan como humanos
Sistemas que actúan como humanos
Sistemas que piensan racionalmente
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente)

4. Escuelas de pensamiento
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
La inteligencia artificial convencional: Se conoce también
como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis
formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas.
Inteligencia artificial computacional: La Inteligencia
Computacional (también conocida como IA subsimbólica-
inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo.

5. La inteligencia artificial y los sentimientos
El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo
en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia
como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar
al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas
sobre el desarrollo de una máquina inteligente.

6. Críticas
Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen
que ver con su capacidad de imitar por completo a un ser
humano. Estas críticas ignoran que ningún humano
individual tiene capacidad para resolver todo tipo de
problemas, y autores como Howard Gardner han
propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema
de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo
tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los
tipos de problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la solución.

7. Aplicaciones de la inteligencia artificial
Lingüística computacional
Minería de datos
Industriales.
Medicina
Mundos virtuales
Robótica
Mecatrónica
Sistemas de apoyo a la decisión
Videojuegos
Prototipos informáticos
Análisis de sistemas dinámicos.
Simulación de multitudes