El diseño completamente aleatorizado es el más simple de los diseños experimentales que intenta comparar dos o más tratamientos, se le llama diseño completamente aleatorizado porque todas las repeticiones experimentales se realizan en un orden completamente aleatorio porque no se consideran otros factores de interés. La prueba se basa en el análisis de varianza, donde la varianza total se descompone en la varianza de los tratamientos y la varianza del error. Se utiliza cuando la unidad experimental es homogénea, es decir, la única diferencia que existe es el procesamiento aplicado a la unidad experimental. Este diseño se utiliza cuando se estudian dos o más procesos bajo ciertas condiciones, como una ubicación y unidad de experimento muy uniforme, cuando parte del experimento puede perderse, cuando hay un pequeño experimento y la mayor precisión de otras distribuciones no se compensa. La pérdida de grados de libertad en el error. Su propósito es determinar si existe una diferencia significativa entre tratamientos, comparar la varianza del tratamiento con la varianza del error y determinar si la primera es suficientemente alta según la distribución F. Las ventajas que este posee es su sencillez, Incluso si se pierden algunos datos procesados, o el método de análisis se rechaza por alguna razón, sigue siendo simple. Proporciona el mayor número de grados de libertad para estimar el error experimental, y puede analizar los diferentes números de repeticiones para cada procesamiento.

1. Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán
Ingeniería Industrial
Aplicación del Diseño Completamente
Aleatorizado (DCA)
Fredy Francisco Kumul Martin
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