PYTHON
Introducción a Python
•¿Qué es Python?
• Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. Fue creado por Guido
van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Se destaca por su legibilidad y facilidad de uso, lo que lo convierte
en una excelente opción para principiantes y expertos.
•Características principales de Python
• Simplicidad y legibilidad: Su sintaxis es clara y concisa, lo que facilita la escritura y el mantenimiento del código.
• Multiparadigma: Soporta programación orientada a objetos, programación funcional y programación imperativa.
• Amplia biblioteca estándar: Viene con numerosas bibliotecas que simplifican tareas comunes como manejo de
archivos, matemáticas, y desarrollo web.
• Comunidad activa: Tiene una gran comunidad que contribuye con recursos, bibliotecas y frameworks.
•Áreas de aplicación
• Desarrollo web (Django, Flask).
• Ciencia de datos y análisis (Pandas, NumPy).
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático (TensorFlow, scikit-learn).
• Automatización de tareas (scripts y herramientas).
Instalación y Configuración
•Requisitos del sistema
•Python es compatible con múltiples sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux.
•Se recomienda al menos 2 GB de RAM y 200 MB de espacio en disco.
•Pasos para la instalación
1.Descargar Python:
•Visitar el sitio oficial de Python y descargar la versión más reciente.
2.Instalación en Windows:
•Ejecutar el instalador descargado.
•Marcar la opción "Add Python to PATH" para facilitar su uso desde la línea de comandos.
3.Instalación en macOS/Linux:
•Usar el gestor de paquetes (Homebrew en macOS o apt en Ubuntu) para instalar Python.
Configuración inicial
• Después de la instalación, puedes verificar la instalación abriendo la terminal y ejecutando:
Fundamentos de Python
• Sintaxis básica
• Variables y tipos de datos:
• Estructuras de control
• Condicionales:
Bucles
Bucle for :
Bucle while
Bibliotecas y Aplicaciones
• Bibliotecas populares
• NumPy: Para cálculos numéricos y manejo de matrices.
• Pandas: Para manipulación y análisis de datos.
• Matplotlib: Para visualización de datos.
• Django/Flask: Frameworks para desarrollo web.
• Ejemplo práctico: Análisis de datos con Pandas

LENGUAJEDEPROGRAMACIÓNMÁSDEMANDADOPYTHON.pdf

  • 1.
    PYTHON Introducción a Python •¿Quées Python? • Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Se destaca por su legibilidad y facilidad de uso, lo que lo convierte en una excelente opción para principiantes y expertos. •Características principales de Python • Simplicidad y legibilidad: Su sintaxis es clara y concisa, lo que facilita la escritura y el mantenimiento del código. • Multiparadigma: Soporta programación orientada a objetos, programación funcional y programación imperativa. • Amplia biblioteca estándar: Viene con numerosas bibliotecas que simplifican tareas comunes como manejo de archivos, matemáticas, y desarrollo web. • Comunidad activa: Tiene una gran comunidad que contribuye con recursos, bibliotecas y frameworks. •Áreas de aplicación • Desarrollo web (Django, Flask). • Ciencia de datos y análisis (Pandas, NumPy). • Inteligencia artificial y aprendizaje automático (TensorFlow, scikit-learn). • Automatización de tareas (scripts y herramientas).
  • 2.
    Instalación y Configuración •Requisitosdel sistema •Python es compatible con múltiples sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. •Se recomienda al menos 2 GB de RAM y 200 MB de espacio en disco. •Pasos para la instalación 1.Descargar Python: •Visitar el sitio oficial de Python y descargar la versión más reciente. 2.Instalación en Windows: •Ejecutar el instalador descargado. •Marcar la opción "Add Python to PATH" para facilitar su uso desde la línea de comandos. 3.Instalación en macOS/Linux: •Usar el gestor de paquetes (Homebrew en macOS o apt en Ubuntu) para instalar Python. Configuración inicial • Después de la instalación, puedes verificar la instalación abriendo la terminal y ejecutando:
  • 3.
    Fundamentos de Python •Sintaxis básica • Variables y tipos de datos: • Estructuras de control • Condicionales: Bucles Bucle for : Bucle while
  • 4.
    Bibliotecas y Aplicaciones •Bibliotecas populares • NumPy: Para cálculos numéricos y manejo de matrices. • Pandas: Para manipulación y análisis de datos. • Matplotlib: Para visualización de datos. • Django/Flask: Frameworks para desarrollo web. • Ejemplo práctico: Análisis de datos con Pandas