El documento presenta información sobre machine learning. Explica que machine learning es una disciplina científica del ámbito de la inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente identificando patrones en datos. Se describen los tipos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Finalmente, se mencionan algunas aplicaciones comunes como seguridad, cuidado de la salud, comercio y reconocimiento de voz.

1. MACHINE LEARNING
GRUPO 4
YUCRA MIRANDA
YENNY YANETH
PEREZ FIERRO
DANIEL
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
SALAS QUISPE
FRANKLIN
GODOY CACERES
JORGE JHONNY

2. HISTORIA DE Machine Learning
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

3. HISTORIA DE Machine Learning
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

4. Qué es machine learning?
TRADUCIENDO AL ESPAÑOL
MACHINE LEARNING = APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

5. Qué es machine learning?
• Machine Learning es una disciplina
científica del ámbito de la Inteligencia
Artificial que crea sistemas que
aprenden automáticamente.
• Aprender en este contexto quiere decir identificar
patrones complejos en millones de datos. La máquina
que realmente aprende es un algoritmo que revisa
los datos y es capaz de predecir comportamientos
futuros.
• Automáticamente, también en este contexto, implica
que estos sistemas se mejoran de forma autónoma
con el tiempo, sin intervención humana.
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
• Machine Learning es una disciplina
científica del ámbito de la Inteligencia
Artificial que crea sistemas que
aprenden automáticamente.
• Aprender en este contexto quiere decir identificar
patrones complejos en millones de datos. La máquina
que realmente aprende es un algoritmo que revisa
los datos y es capaz de predecir comportamientos
futuros.
• Automáticamente, también en este contexto, implica
que estos sistemas se mejoran de forma autónoma
con el tiempo, sin intervención humana.

6. Qué es machine learning?
Machine learning o ML son
configuraciones, procesos y tecnologías
que permiten a las máquinas no solo
responder a los comandos, sino también
aprender a desarrollarlos casi
independientemente de los humanos.
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

7. Cómo funciona machine learning?
Dota a las computadoras la capacidad de identificar patrones.
Todo nuevo dato se convierte en un nuevo algoritmo.
Cuantos más datos obtienen, mejor y más precisas serán sus
acciones o resultados.
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

8. Cómo funciona machine learning?
Tipos de machine learning
• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje no supervisado
• Aprendizaje por refuerzo
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

9. Cómo funciona machine learning?
Aprendizaje supervisado
Este tipo de aprendizaje se basa en lo que se conoce como
información de entrenamiento.
Se entrena al sistema
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

10. Cómo funciona machine learning?
Aprendizaje no supervisado
En este tipo de aprendizaje no usan valores verdaderos
o etiquetas.
se basan en la
comprensión y
abstracción de
patrones de
información.
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

11. Cómo funciona machine learning?
Aprendizaje por refuerzo
los sistemas aprenden a partir de la experiencia.
- sistema de premios y castigos
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

12. Donde utilizar Machine Learning
Según la revista Forbes, estas son las aplicaciones y usos más
habituales que tiene esta disciplina:

13. Seguridad de Datos Seguridad Personal
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

14. Cuidado de la salud
Comercio Financiero
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

15. Detección de fraudes
Marketing personalizado
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

16. Búsqueda online
Recomendaciones
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

17. Coches Inteligentes
Procesamiento de
lenguaje natural (NLP)
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

18. Ejemplo de uso Machine Learning
Reconocimiento de voz
INTEGRANTES:
YUCRA MIRANDA YENNY YANETH
PEREZ FIERRO DANIEL
SALAS QUISPE FRANKLIN
GODOY CACERES JORGE JHONNY
MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS
DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ

19. Que es OpenCV
•
• OpenCV (Open Source Computer Vision) es una librería open source de
visión por computador, análisis de imagen y aprendizaje automático.
• Para ello dispone de infinitud de algoritmos que permiten, con sólo escribir
unas pocas líneas de código, identificar rostros, reconocer objetos,
clasificarlos, detectar movimientos de manos.
• La librería tiene más de 2500 algoritmos, que incluye algoritmos de machine
learning y de visión artificial para usar.