system worx: Wie Open Source Software zur Optimierung von Geschäftsprozessen ...AKJoom
Der Senior-Entwickler, Systemarchitekt und IT-Berater Anton Kejr gibt in seinem Vortrag eine praxisnahe Einführung in sein Spezialgebiet: die Prinzipien, Entwicklung und Anwendung von Open Source Webtechnologie in Unternehmen.
Angesprochen sind in erster Linie Geschäftsführer, Unternehmer, CIOs und IT-Verantwortliche in Unternehmen sowie alle Führungskräfte an IT-Schnittstellen, die IT-gestützte Prozesse und Abläufe in ihrer Organisation optimieren möchten. Sie erhalten einen fundierten Einblick in die relevanten Open Source Software-Lösungen. Darüber hinaus erläutern wir Ihnen, wie mit Open Source Software Geschäftsprozesse preiswert optimiert werden können.
Open Source als Innovator und Treiber von De‐Facto Standards für das Internet...Torsten Fink
Das Internet der Dinge braucht Standards für eine Interoperabilität der Einzelkomponenten. Die Standards müssen gut sein und eine gute Verbreitung aufweisen. Open Source Konzepte helfen dabei, solche Standards zu spezifizieren und zu etablieren. Obsoleszenz ist dabei manchmal eine erstrebenswerte Eigenschaft.
Project Cortex – Die Revolution für das Wissensmanagement in der Microsoft Welt?Michael Greth
Künstliche Intelligenz steckt heute schon in diversen Funktionen in Microsoft 365, PowerPoint Ideas, Video Transkription oder AI-Builder sind nur einige Beispiele. Und die Entwicklung geht weiter: Im November 2019 hat Microsoft auf der Ignite in Orlando das
Project Cortex vorgestellt.
Project Cortex baut auf Intelligenz aus Microsoft Graph, verschiedenen Microsoft KI-Technologien und Content Services von SharePoint auf, um Daten, Inhalte und Beziehung in Microsoft 365 systemübergreifend zu analysieren, Inhalte zu erkennen und Informationen zu extrahieren.
Dem Anwender werden die daraus gewonnenen Erkenntnisse in Form eines Wissensnetzwerk präsentiert, das in die Anwendungen integriert, einfach zu bedienen und an individuelle Anforderungen anpassbar ist.
In diesem Webinar geben wir einen Überblick über die Funktionen von Project Cortex, diskutieren die Auswirkungen und geben praktische Tipps, wie man sich auf die zukünftigen Möglichkeiten einstellen kann.
Inhaltsübersicht
1. Künstliche Intelligenz - Begriffsklärung
2. Künstliche Intelligenz in Microsoft 365
3. Project Cortex - Wissensmanagement à la SharePoint
4. Praktische Handlungsempfehlungen
Welche Vorteile ECM im Kontext SharePoint und ecspand gegenüber herkömmlichen ECM Systemen bietet, wie einfach Scanning, mobile Workflows, Office- und ERP-Integration, (Metadaten-)Suche und Standardprozesse wie Vertragsmangement umgesetzt sind und wie uns das in unser alltäglichen und zukünftigen Arbeit unterstützen kann zeigt diese Präsenation anhand eines typischen Geschäftsprozesses.
Session im Rahmen des d.forum 2012 in Bochum.
========================================================
Mehr Infos zu ecspand und den verwendeten Lösungen finden Sie auf http://www.ecspand.de
In dieser Präsentation, vorgetragen auf der diesjährigen CloudConf.de 2012, zeige ich einige erste Funktionen, wie wahrscheinlich Compliance und Governance Features in der neuen Office 365 Version integriert werden.
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Ein Blick in die Kristallkugel mit dem Ziel spannende und relevante Online-Trends für das Jahr 2007 hervorzusagen. Auf der Liste sind:
- Enterprise Wikis
- Software as a Service (SES)
- OpenID
- WPF/E (=Windows Presentation Foundation / Everywhere) Neu: Microsoft Silverlight
- SIP/IMS
- Online TV
- Wireless Commons / OLSR
- Live Clipboard
- Scrum
- Geo tagging
Analyse einer sinnvollen WCMS Auswahl und wie Plone sich in diesem Kontext präsentiert.
SWOT-Analyse und Marktanalyse, sowie relevante Web-Trends für WCMS.
Dotnet Cologne 2015: //Rebuild - Big Data Analysis End-to-EndOlivia Klose
Predictive Analytics oder Data Science sind in einer Zeit, in der die Menge an Daten stetig zunimmt, wertvolle Hilfsmittel. Die Einsatzbereiche sind vielfältig und reichen von der Vorhersage von Fußballergebnissen über persönliche Kaufempfehlungen in Online-Shops bis zum Ergreifen präventiver Wartungsmaßnahmen in der industriellen Produktion.
In diesem Vortrag werden verschiedene Dienste der Azure-Datenplattform vorgestellt, mit denen aus der Datenflut hilfreiche Erkenntnisse gewonnen werden können.
MicroProfile ist eine Vereinigung aus namhaften Open-Source-Projekten und Herstellern, die sich das Ziel gesetzt haben, Enterprise Java für Cloud Native und Microservice Architekturen zu optimieren. Dabei soll die Portierbarkeit der Anwendungen innerhalb der verschiedenen MicroProfile-Laufzeitumgebungen gewährleistet werden. Unter Verwendung konkreter Code-Beispiele wird der bereits existierenden Funktionsumfang aufgezeigt. Zum Abschluss wird auf das geplante MicroProfile-Backlog eingegangen und versucht, den angedachten Schulterschluss mit Java EE 8 und Java EE 9 herzustellen.
[ecspw2013] Session Executive 01: ecspand 3.0 - Vorgangsbearbeitung für den S...d.velop international
ecspand bietet in der neuen Version 3.0 umfangreiche Möglichkeiten zum Navigieren, Erstellen und Bearbeiten von Aktenstrukturen. Erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten der Vorgangsbearbeitung in SharePoint.
Session im Rahmen der ecspand partnerworld 2013.
DocOps – Agile Dokumentationserstellung in der Praxis K15t
Conference talk in German at the tekom Frühjahrstagung 2015 about a new collaborative approach for developing technical content, presented by K15t Software consultant Martin Häberle on April 24, 2015
Nachvollziehbare, datengetriebene, automatisierte Analysen der Softwareentwic...Markus Harrer
Session am 17.05.2017, DeveloperCamp 2017, Nürnberg
Jeder Schritt in der Entwicklung oder Verwendung von Software hinterlässt wertvolle, digitale Spuren. Die Auswertung dieser „Softwaredaten“ (wie etwa Laufzeitmessungen, Logdateien oder Commits) lässt unser Bauchgefühl zu Fakten und stichhaltigen Beweisen werden.
Ich zeige, wie sich Fragen aus der Softwareentwicklung datengetrieben, automatisiert und nachvollziehbar beantworten lassen. Dazu demonstriere ich das Zusammenspiel von Open-Source-Analysewerkzeugen (wie jQAssistant, Neo4j, Pandas und Jupyter) zur Auswertung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (wie Profiler, Jenkins und Git). Gemeinsam sehen wir uns u. a. an, wie wir Lösungen zur Optimierung der Performance erarbeiten, Build-Breaker identifizieren oder Wissenslücken im Quellcode offenlegen können.
BATbern52 SBB zu Data Products und KnacknüsseBATbern
Mit den Data Products und dem Data Mesh weht ein neuer Wind durch die Data Analytics-Stuben. Konzepte, die im Bereich des Software Engineerings bereits etabliert sind, werden für neue Analytics-Vorhaben entsprechend adaptiert. Dies Nähe zur Software Entwicklung ist nicht erstaunlich, stammen doch die Prinzipien des Data Mesh aus dem Umfeld von Martin Fowler. Die Grundgedanken sind bestechend einfach: das Data Product als eine klar abgegrenzte Einheit mit klaren Regeln und Daten, die einen Mehrwert für den Datennutzer bieten. Diese Data Products können in einer Mesh-Architektur miteinander verknüpft und zu einem funktionierenden Ganzen zusammengefügt werden. Damit soll der «Ad-Hoc»-Charakter, der vielen Analytics-Lösungen innewohnt, überwunden werden. Bei der Adaption von Data Products in eine bestehende Analytics-Landschaft müssen technische und organisatorische Hürden genommen und viel Überzeugungsarbeit in der Analytics-Gemeinde geleistet werden. Wir nehmen Euch mit auf diese Reise, die noch nicht zu Ende ist.
Die wirtschaftliche Bedeutung der Softwareentwicklung nach dem Vorbild des Internet. Was 99,9 Prozent Verfügbarkeit für Wirtschaft und Staat bedeutet. - Dipl.-Ing. Leopold Peneder (HC Solutions)
Large Scale Scrum (LeSS) als Organisations-Design-FrameworkJosef Scherer
Kurzvortrag auf der OOP 2014 zum Thema Skalierte Agilität:
http://www.oop-konferenz.de/nc/oop2014/konferenz/konferenzprogramm/conference-detail/skalierte-agilitaet.html
Michael Jäger, MBA, Dipl. Wirtschaftsinformatiker (FH) Christian Kohler (Mait...Praxistage
Digitalisierung gestalten: Innovationen, Chancen und Wege in die Zukunft. Michael Jäger, MBA, Dipl. Wirtschaftsinformatiker (FH) Christian Kohler (Mait Austria GmbH)
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2. und wofür Doxis gebraucht wird
Produkt Demo
Einblicke in Doxis
Ressourcen
Links, next steps
SER Group
Wer wir sind und was wir machen
Agenda
Challenges
1
2
3
4
19.02.2024
22. Content
Understanding
AI-Assisted extraction
AI Assisted Extraction:
Erstellung eines Transkripts
für Video und Audio.
Beschlagwortung von
Bildern.
Übersetzen von
Dokumenten.
Mehrwert für Sie:
• Suche über alle
Medientypen hinweg
• Aktionen basierend auf
Klassifikationen starten
• Dokumente in fremder
Sprache verstehen ohne
Systembruch
Google Speech to Text
Amazon Transcribe
Azure Media Services
DeepL Pro API
23.
24.
25. Doxis Classification
Extraction Service
Gold Standard
Classification
Train document (sub-) classes
on your datasets for
classification based on layout
and / or text.
Information Extraction
Train models for form and table
extraction as well as role- and
signature detection.
Connector to ML-Service
Leverage state-of-the-art pre-
trained ML-models for various
extraction tasks as well as OCR
and ICR.
Change picture
DCES
Classification
and
Information
Extraction
26. Open to plug-in the best
AI technologies +
compose / orchestrate
results from them
Composable
AI
32. AI Assistant
Doxi
New Product
Frage / Antwort
Chatte durch Doxi mit deinen
Mails und Dokumenten in der
Sprache, die du verstehst.
Suggest, Search, Create
Doxi startet Prozesse und
schlägt die Ablage von
Dokumenten in spezifische
Akten vor. Doxi interagiert mit
den Daten in Doxis!
Wie funktioniert es?
Doxi ist eine Windows Applikation,
welche mit Doxis verbunden ist.
Doxi hat die selben Rechte wie der
User. Doxi greift auf den ML-
Service zu und bindet darüber KI
Modelle an.
DOXI
The ChatGPT
for your content…
34. Der klassische IDP Ansatz
Content Service
Platform
Content Services
Platform
Intelligent Document Processing
Content Service
Platform
Case & Workflow
Management
“Ich extrahiere Daten” “Ich initiiere den Workflow” “Ich bin das Archiv”
Ingest OCR
Classif
y
Extract Validate Deliver
IDP stoppt hier BPM & ECM separat
Match Approve Post Archive
Assess
Acknowledg
e
Pay Archive
…
Search
Share
WissensarbeiterIn
Just a bit of “human in the loop”
User
Process
System
Fax
Mail Paper
Sources
ERP
Mobile Office HR
CRM
Fax
Mail Pape
r
eInvoice
eInvoice
35. Doxis ICA Content Service Bus
Der Doxis ICA Ansatz
Validate
Match Approve Post
Assess
Acknowledg
e
Pay
…
Knowledge worker
User
Business
Process
System
Fax
Mail Paper
Sources
CRM
ERP HR
Mobile Office
eInvoice
Common Metadata Kernel
AI-Powered Document Understanding Content Management
Process Automation
Clerk
Embedded
AI
Ingest /
“Archive”
Understand
Citizen developer
40. - Banking & Finance
DMEA 2024 in Berlin
09. – 11. April – Halle 3.2 Stand C-106
SER Summit 2024 in Berlin
11. – 12. Juni - Grand Hyatt
What’s up next?
Webinare
- ECM trifft auf KI
- eSignatur
Veranstaltungen
Ich arbeite bei der SER als Solution Engineer.
Habe Informatik studiert – kurz gesagt, ich bin einer der Technik mag
Unsere Agenda hat nur 4 Punkte
Und ich hoffe sie haben Spaß
Sprechen wir erstmal darüber wer die SER überhaupt ist.
Wir sind ein Software Unternehmen, welches Enterprise Content Management Software herstellt. Wir sind der Hersteller. Die SER gibt es seit über 35 Jahren und wir haben mit unserer Kernkompetenz des archivierens, organisieren und strukturieren unser Geld verdient.Langzeitarchivierung und Revisionssicheres archivieren sind hier Stichworte.
Was gibt es noch zu wissen:
wir sind ca 600 Leute, kontinuierlich wachsend. Hauptstandort ist Deutschland (hier sitzt auch unsere Support & Entwicklungsmannschaft). Wir sind aber auch in Österreich tätig, sowie in England, Portugal, Frankreich, Spanien, Dubai, etc.
Wen es interessiert, die Eroberung der USA ist geplant .. Also eine Expansion.
Um den ganzen mehr Form zu geben: unsere Marktbegleiter sind Unternehmen wie OpenText oder Hyland.
Dieser kleine Freund hier neben mir, ist unser Intelligent Content Assistant mit dem Namen: Doxi – dazu später mehr.
Hier ein kurzer Auszug von Kunden der SER.
Wir haben da zB DHL Express mit dem vermutlich größten Dokumentenarchiv der Welt mit über 60 Billionen Dokumenten kontinuierlich wachsend ..
Dann das Natrual History Museum in London. In so einem Museum wird ja nur 1% ausgestellt, von dem was eigentlich verfügbar ist. Und in welchem Lager die alten Dinoknochen gerade liegen oder welches andere Museum es sich ausgeliehen hat, kann in Doxis eingesehen werden.
Und ja, sie fragen sich sicher auch, was macht denn bitte Nintendo mit der SER?
Ja, raten sie:
Sie nutzen Doxis zur Rechnungsverarbeitung.
Auch bei Versicherungen und produzierenden Unternehmen werden wir eingesetzt – das Anwendungsgebiet für Doxis ist groß.
Aber warum braucht es uns eigentlich?
Wofür ist unser Produkt Doxis?
Sprechen wir dafür über die 2 großen Challenges die wir im Markt sehen.
Nummer 1:
1. Unternehmen gehen den best-of-breed Ansatz und wählen zB SAP als ERP System, Salesforce für das CRM, ServiceNow für den Kundensupport, Microsoft Suite.
Das ist zwar echt toll für die Leute, die mit den Systemen arbeiten, weil jeder seine kleine Insellösung hat .. Aber es ist von Nachteil für das Unternehmen.
Warum?
Weil sich unweigerlich Datensilos bilden. Jedes Silo hat eigenen Content, Prozessmodelle, Rechtestrukturen und Sonderanforderungen.
Wie können sie so Beziehungen zwischen den Datentöpfen herstellen? Wie können sie so Unternehmensweit skalieren?
Und wissen sie, was sich am Boden dieser Töpfe über die Jahre ansammelt?
Und sind sie bereit für die prognostizierte Datenexplosion?
Challenge Nummer 2.
Schon jetzt sehen wir, dass Unternehmen es nicht schaffen, die Datenflut zu bändigen.
Analysten prognostizieren ein 66% Wachstum von unstrukturierten Content allein bis 2025.
Beispiel: wenn sie heute 1000 Anfragen am Tag bekommen .. Sind es 2025 1600 Stück
Was wir anbieten, ist ein Produkt, dass diese Informationsflut für sie bündelt und strukturiert auf einer einheitlichen Plattform für sie verfügbar macht.
Wir bilden ihnen mit Doxis die Brücke zwischen den Systemen.
Und ermöglichen unternehmensweite collaboration.
Wenn sie merken, dass ihr Unternehmen mehr braucht: wir sind das Meer.
Sturktur, Organisation, Kontext, unternehmensweite Prozesse und transparenz über alle ihre Insellösungen hinweg.
Viele Systeme, viele Informationen, die auf ein Unternehmen tag täglich hinneinprasseln.
Unser Produkt heißt Doxis (und damit sind wir europäischer Marktführer.)
Aber warum? Was macht uns einzigartig?
Gestartet als Archiv mit dem Gedanken eines einheitlichen Metadatenkerns der sämtliche Informationen sammelt, verwaltet und zur Verfügung stellt setzen wir die erste Säule das Content Managements darauf auf.Hier werden von uns Informationen in Akten strukturiert und verwaltet, aber auch jede Art von Dokumenten (technische Zeichnungen, Emails, Bilder, Videos, Verträge, Rechnungen)
Irgendwann kam dann der Gedanke: „Lass uns doch den Content im System nicht nur strukturieren und organisieren, sondern wirklich verstehen und in Kontext setzten.
Ein Beispiel, dieses Dokument liegt im System.
Es führt eine Auftrags und Vertragsnummer an .. Diese haben einen Kontext zu anderen Akten im System
Und das Dokument selbst hat natürlich auch andere Dokumente die mit ihm in Beziehung stehen.
Jetzt gehen wir aber einen Schritt weiter.
denn es kam dann schnell der Gedanke auf: wir managen den content, lasst uns doch noch eine Prozess engine drüber stülpen, die auch von dem einheitlichen Metadatenkern profitiert.
Damit konnten wir dann also anfangen Geschäftsprozesse abzubilden und daraus haben sich dann unsere Business Solutions wie das Vertragsmanagement und die Rechnungsverarbeitung ergeben.
But wait, there is more.
Der letzte Layer ist nun das verbinden mit ihren Lösungen.
So dass auch ihre Systeme nun in den einheitlichen Kern reinschreiben und sie mit ihren Daten wirklich unternehmensweit arbeiten können.
Und keine Sorge, sie müssen dafür nicht zwanghaft ihre Lösung verlassen, wenn sie nicht wollen .. Wir enablen viel mehr den Rest des Unternehmens auch von ihrem Content zu profitieren.
Und jetzt der finale letzte Strang, der unser System ausmacht:
AI-powered document understanding.
Sie erinnern sich an die Challenge von vorher? Die Datenexplosion und der need, diese Daten zu verarbeiten?
Erstmalig sind wir in der Lage Daten genauso schnell zu klassifizieren, wie sie generiert werden.Durch AI sind wir in der Lage mit der hereinströmenden Datenflut schritt zu halten und diese Inhalte sinnvoll im Kontext des Unternehmens zu verarbeiten.
Und erreichen dadurch wirklich skalierbare Intelligent Content Automation.
Ein Beispiel:
Erinnern sie sich daran, wann sie die letzte Cola getrunken haben?
Der Kunde den ich ihnen jetzt gleich vorstelle, ist Hersteller von Antriebstechnik.
Vielleicht kennen sie ihn sogar: SEW Eurodrive. Weltweit tätig.
Das heißt, die stellen zB diese roten Geräte her, die da an der Seite hängen und das Förderband bewegen.
Jetzt kann es sein, dass diese Geräte mal kaputt gehen oder Wartung brauchen, oder der Kunde einfach noch mehr bestellen möchte, weil die Dinger halt echt power haben aber dennoch effizient sind.
Und jetzt schickt der Kunde einen Brief oder eine Mail – fotografiert das ab und sagt was er will.
SEW Eurodrive ist weltweit tätig – die bekommen 5000 solcher Anfragen am Tag!
In seinem Vortrag auf dem letzten SER Summit (unserem größten Event jedes Jahr) erzählt Benjamin Schaller von SEW Eurodrive, wie sie diese Datenflut mithilfe von Doxis bewältigen konnten.
Das Ziel war, eingehende Dokumente zu Klassifizieren, mit der Kundendatenbank abzugleichen, Referenznummern und Dringlichkeiten zu extrahieren und es schlussendlich dem richtigen BearbeiterIn zuzuweisen.
Durch die Doxis Plattform und dessen Tools konnte eine Automatisierung von 96% erreicht werden.
Und in einer aktuellen Studie von einem Analysten Haus gemeinsam mit SEW Eurodrive wurde festgestellt
Das über einen Zeitraum von 3 Jahren, SEW Eurodrive einen Return on Invest von 336% durch den nutzen von Doxis hatte.
Das, ist Intelligent Content Automation, für ein weltweit agierendes Unternhemen.
Wenn sie sich die Studie durchlesen möchten: ist wirklich interessant und detailiert – dann dem Link hinter diesem QR Code folgen.
Und wenn sie lieber ein video schauen möchten – dann folgen sie gern diesem Link: hier finden sie ein 1 stündiges Interview mit SEW Eurodrive in Bezug auf die eben erwähnte Studie.
Ich empfehle Minute 13, 14 – da schildert Benjamin recht greifbar, welchen Benefit Doxis ihnen gebracht hat.
Jetzt kommt mein Lieblingspart
Doch wir nutzen AI nicht nur beim Dokumenteneingang, wie es die klassischen Inbound Lösungen machen .. Wir nutzen es im Kontext des gemeinsamen Metadatenkerns.
Schauen wir uns ein Beispiel an:Wir sind wieder im Doxis System und vor mir habe ich jetzt ein spanisches Dokument.
Aber ich spreche kein Spanisch.
Video start.
Also nutze ich den translation service von Doxis um das Dokument in meine Sprache zu übersetzten.
Wir nutzen in diesem Beispiel Deepl – kennen sie vielleicht.
Achten sie hier bitte speziell auf die Formatierungen.
Denn das Dokument, dass nun zurück kommt hat nach wie vor die selben Formatierungen nur eben in meiner Sprache.
Ist das nicht cool? Und das Orginaldokument bleibt natürlich bestehen. Sie sehen da oben jetzt 2 Pdf symbole. Wir nennen das Repräsentationen – die eine ist auf spanisch, die andere ist jetzt auf englisch. Und der nächste User der das Dokument braucht, sieht schon, dass es nicht nur visuell in seiner Sprache verfügbar ist – sondern auch durchsuchbar!
2. Beispiel:
Wie durchsuchen sie denn eigentlich Videos?
Jetzt haben sie ein Video im Doxis System abgelegt, vielleicht auch grob verschlagwortet – aber wie können sie die Inhalte des Videos mit in ihre Suchen einbeziehen?
Ganz einfach: eine AI erstellt ein Transkript – und wenn sie dann nach ihrem Keyword suchen, werden die Transkriptionsfiles mit in die Suche einbezogen – und schon finde ich mein Video wieder.
Und das ist deutlich schneller ist als im Video nach der richtigen Stelle zu suchen.
Sie sehen ja nur das, was gerade passiert, durch die Natur des Videos. Durch eine zusätzliche Textrepräsentation wie sie ihnen Doxis bieten kann bekommen sie wirklich den Überblick.
Das ganze fällt bei uns auch unter die Rubrik des Content Understanding.
Wir ermöglichen es ihnen, über alle Medientypen hinweg (Video, Audio, Bilder) suchen zu können. Und Inhalte in ihrer Sprache zu verstehen.
Aber wir können selbstverständlich noch einen Schritt weiter gehen:
Jetzt erkennen wir, dass es sich bei ein Bild um einen Autoschaden handelt – also starten wir in Doxis gleich den richtigen Prozess.
Oder es kommt eine böse Beschwerdeemail rein – also leiten wir die Mail direkt an einen erfahrenen Supportmitarbeiter.
Und schon sind wieder alle 3 Säulen von Intelligent Content Automation im Spiel: Content Management, AI, Prozesse.
Und jetzt kommt etwas, das aus technischer Sicht, mir den Mund hat offen stehen lassen.
Was sie hier sehen, ist unser Dashboard im webclient.
Unsere User führen unser Software Doxis Daten zu .. Zum Beispiel hier, dieser Reisekostenbeleg der Deutschen Bahn.
Mittels Knopfdruck werden die Daten des Dokuments extrahiert und abgespeichert.
Doch das war nicht immer so einfach. Um ehrlich zu sein, geht das erst seit letztem Jahr so easy.
Schauen sie sich das Dokument mal an. Eigentlich, ist ihre Aufgabe als User, es fein säuberlich zu beschlagworten, damit es später wiedergefunden werden kann.
Ja klar, man könnte auch einfach gar nix eingeben und nur mit dem Volltext bei der Suche arbeiten .. Aber dann verlieren sie die schöne Organisation und Struktur die einen ein ECM System durch Gruppierungen und Auswertungen bieten kann. Verzichten sie nicht darauf, vorallem nicht, wenn es nun so einfach geht.
was wir gemacht haben, ist das wir den Inhalt des Dokuments extrahiert haben. Unstrukturierte Daten in wenigen Sekunden on-the-fly verarbeitet und in die notwendigen Felder eingefügt.
Und ja klar haben wir den Gold Standard im Produkt, mit Klassifikations und Extraktionsengines, Tools mit denen man ML-Modelle aufbauen kann und lernenmengen bildet, wo man barcodes erkennt, formulare und handschriften extrahiert.
Das sind die Doxis Produkte, die SEW Eurodrive verwendet hat womit sie ihren riesigen Return on Invest erziehlt haben.
Aber das haben wir hier nicht verwendet!
Wir arbeiten hier mit einem simplen Prompt in natürlicher Sprache, um die Daten zu extrahieren. Keine Lernmenge, keine Geometrien oder Locatoren, keine Regulären Ausdrücke .. Einfach nur ein simpler Prompt. Stichwort ist hier Composable AI
dank unserer offenen Architekur im Doxis Machine Learning Service können wir von heute auf morgen ein Sprachmodell zur Datenextraktion verwenden.
Unser Kerngeschäft ist nicht KI Modelle zu entwickeln – sondern intelligentes content management und dessen automatisierung .. Deswegen auch: Doxis Intelligent Content Automation.
Gehen wir mal ein Stück weiter und nutzen es sinnvoll in einer unserer Lösungen.
Zb dem Vertragsmanagement.
Ich lade ein Vertrag hoch – dieser hat Vertragsklauseln die geprüft werden müssen.
Die Magic Extraction extrahiert mir nun die Klauseln und wo sie vorkommen und startet mir für jede dieser Klauseln einen Prozess damit ich sie Stück für Stück abarbeiten kann.
Wir haben jetzt also Information Extraction und Workflow Erstellung in unserem System gesehen
Erinnern sie sich noch an den hier?
Kommen wir zu unserem Doxi unserem smarten Content Assistant.
Anders als die Konkurenz, ist Doxi nicht dazu da Bilder zu erstellen, Word oder Powerpoints zu generieren (zumindest noch nicht)
Doxi hilft ihnen bei Content außerhalb des Doxis Systems.
Starten wir mit einem einfachen Beispiel. Ein Dokument außerhalb von Doxis, in diesem Fall Infos dazu, wie wir Daten in der Cloud verarbeiten. Es hat 8 Seiten und ist auf englisch.
Ich chatte mit dem Dokument auf Deutsch und bekomme auch meine Antworten auf deutsch. – hier zB ein Auszug auf meine Frage „Was ist das?“
Das interessante passiert aber, wenn wir auf Doxi s Analyse Funktion zugreifen. Ich starte es hier manuell zur besseren nachvollziehbarkeit .. Dass kann aber auch im Hintergrund automatisch passieren.
Doxi schlägt mir jetzt vor, das Dokument abzulegen.In diesem Beispiel erstellt mir Doxi eine Zusammenfassung und extrahiert relevante Schlagworte zu dem Dokument und legt es direkt in Doxis ab.
Praktisch!
Aber es kann noch einen Schritt weiter gehen:
– Das 2. Beispiel ist schon deutlich interessanter. Wir schauen uns hier gerade die Bewerbung von Simon Müller an. Natürlich, Chat ist möglich .. Aber nach kurzer Interaktion schlägt uns Doxi vor den Bewerberprozess aus unserer HR Lösung zu starten.
Bevor er den Prozess ausführt, zeigt er nochmal an, welche Daten er gefunden hat. Vom Prozess kommend, weiß er ja was er braucht.
Mit einem Klick werden die Daten übertragen und der richtige Prozess in unserem Bewerbermanagement im Doxis wird gestartet und die Daten extrahierten Daten gemappt.
Hier wurde jetzt das Dokument klassifiziert, Daten extrahiert, der richtige Prozess gestartet, und das alles mit einem Klick
Wir haben gesehen das Doxi es ermöglicht mit ihrem Content zu chatten, .. Die Sprache ist dabei relativ egal.
Aber das Alleinstellungsmerkmal ist, das Doxi mit ihrem Doxis verbunden ist.
Was heißt das? Sie ahnen es schon: Doxi hat Zugriff auf den einheitlichen Metadatenkern und kann somit das Dokument, dass es sich anschaut in Beziehung setzen zu bestehenden Inhalten.
Sie finden eine Vertragsnummer? Kein Problem, Doxi sucht ihnen die passende Akte raus und schlägt ihnen vor das Dokument dort abzulegen oder einen Prozess zu initiieren. Das Doxi auch außerhalb der Doxis Umgebung agiert, ist ein großer Unterschied zur Konkurrenz, welche aktuell nur Zusammenfassungen von Dokumenten und simple Chatfunktionen bewerben.
Doxi ist eine Brücke von ihrem Gerät in das Doxis System zu ihren Geschäftsdaten und kann damit arbeiten. .. Und er hängt an ihren Userrechten dran. Er sieht also nicht Dinge, die sie nicht sehen dürfen.
Jetzt haben wir uns Klassifikation, Informations Extraktion, Frage Antwort und Workflow Creation angeschaut.
Es gibt noch viel zu zeigen, aber da sich meine Zeit dem Ende nähert und ich sie hoffentlich schon ein bisschen neugierig machen konnte nähern wir uns jetzt dem Ende.
Die letzten 2 technischen Folien für heute – ich halte mich kurz.
Der klassische IDP Ansatz (intelligent document processing)
Setzt sich aus 3 Systemen zusammen. Also alles was ich ihnen gezeigt habe, sind klassisch eigentlich 3 Systeme – eines für den Input, eines für die Workflows, eines zum speichern der Daten
– überall Schnittstellen und zusätzliche Systeme die betreut werden müssen und Wissen das up-to-date gehalten werden muss
Unser Ansatz sieht da anders aus. Denn statt 3 Systemen haben sie eines mit dem sie eine zukunftsorientierte Basis für ihr Unternehmen legen.
Und das nennen wir Doxis Intelligent Content Automation oder auch Doxis ICA
Und was den AI Hype angeht. Der Hype rund um GenAI ist noch nicht vorbei. Mindestens bis 2025 kämpfen die Champions hier um ihre Plätze als Marktführer.
Und wir, sind mit unserem Ansatz des Intelligent Content Automations und der composable AI – ganz vorne mit dabei.
Und glücklicherweise sage das nicht nur ich, sondern unterschiedliche Analysten, die uns bewertet haben.
Im ECM Markt, sind wir aktuell die Pioniere, was das Thema Intelligent Content Automation angeht.
Und wenn man die Aussagen der Analysten beachtet, auch strategischer und technischer leader mit unserem starken Produkt Doxis.
Handy zücken oder bereit sein, screenshots zu machen.
Wenn sie wissen möchten, wie Banken wie die RBI oder Versicherungen wie die DEVK Doxis einsetzen und damit ihre alten ECM Systeme abgelöst haben .. Finden sie hier einen Best-Practice Leitfaden.
Sie möchten mit uns in Kontakt bleiben und mehr von unserem Produkt Doxis sehen?
meine Kollegen halten regelmäßig Webinare, in denen verschiedene Inhalte des Produkts vorgestellt werden.
Sie treffen uns demnächst auf der Healthcare Messe DMEA (ja, Doxis wird auch sehr viel im Healthcare Bereich eingesetzt)
Und unser größtes Event des Jahres findet im Sommer statt: der SER Summit.
Wenn sie sich aber einfach nur in Ruhe informieren wollen – statten sie unserer Website einen Besuch ab.
Und jetzt bleibt mir nur noch Danke zu sagen.
Ich hoffe sie hatten ein bisschen Spaß und konnten etwas mitnehmen.
Wir haben noch deutlich mehr im Angebot, als ich ihnen hier in 30 Minuten sinnvoll erzählen kann.
Bei Fragen stehe ich ihnen die nächste Stunde noch im Chat zur Verfügung.
Bis zum nächsten Mal: Danke & Tschau!