SlideShare una empresa de Scribd logo
Tarea 3. Riesgo Moral
Microeconomía
Asier, Iñigo, Joseba y Tamara
Tenemos un propietario (P) que es neutral al riesgo y un diseñador (D) cuya función de utilidad es
U w, v w
1
2 v (como U''
0 Averso al riesgo . Nos dan dos posibles esfuerzos para el trabajo
realizado por D, puede ser de alta calidad (v=2) ó rutinario (v=1). También nos dicen que la utlidad de
reserva es 5 (U=5). Nos dicen que la probabilidad de tener éxito cuando D ha hecho un trabajo de alta
calidad es 0,8 Pa 0.8 y la probabilidad de tener éxito cuando D ha hecho un trabajo rutinario es 0,6
Pr 0.6 . Hay dos posibles resultados, tener éxito y obtener un beneficio de 150.000.000 ó ser un fracaso y
obtener un beneficio de 0.
a) Tenemos que calcular el contrato óptimo bajo información simétrica. Como estamos en el caso de informa-
ción simétrica, P sabe el esfuerzo que va a hacer D, por lo tanto calculamos los distintos sueldos para cada
esfuerzo de D
U w, v w
1
2 v w U v 2
wa U va 2
. U 5, va 2
49
wr U vr 2
. U 5, vr 1
36
Como en el problema no nos dicen nada vamos a dar por hecho que el salario viene dado en millones. Por lo
tanto, cuando D haga un trabajo de alta calidad tu salario será de 49.000.000 y cuando D haga un trabajo
rutinario su salario será de 36.000.000. Ahora vamos a calcular el beneficio esperado de P para los dos
posibles esfuerzos por parte de D
BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0
71.
BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150, Xnex 0
54.
Vemos que BE1>BE2, es decir, que el beneficio esperado realizando un trabajo de alta calidad es mayor que
el esperado realizando un trabajo rutinario, por lo tanto el contrato óptimo en información simétrica es
v 2, w 49 000 000]
Clear "Global` "
b) Calcular el contrato óptimo bajo información asimétrica. En este caso no conocemos el esfuerzo de D.
Como P quiere maximizar los beneficios entonces la función objetivo será
FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0
0.8 150 Wa 0.2 Wr
Queremos que la utilidad de D sea mayor que la utilidad de reserva, por lo tanto una de las restricciones
(Restricción de aceptación) será (va: esfuerzo para obtener un trabajo de alta calidad; Wa: salario por un
trabajo de alta calidad; Wr: salario por un trabajo rutinario)
RA Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va U . Pa 0.8, va 2, U 5
0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5
Por último, queremos que la utilidad esperada realizando un esfuerzo para obtener un trabajo de alta calidad
sea mayor que la utilidad esperada realizando un esfuerzo para obtener un trabajo rutinario, por lo tanto nos
queda la siguiente restricción (Restricción de incentivos)
RI Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va Pr Wa
1
2 vr 1 Pr Wr
1
2 vr .
Pa 0.8, va 2, Pr 0.6, vr 1
0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr
Resolvemos el problema
Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr
67., Wa 64., Wr 9.
Por lo tanto nos queda que el sueldo de D cuando hay éxito es de 64.000.000 y cuando se produce un
fracaso el sueldo es de 9.000.000
Clear "Global` "
c) En este apartado nos piden cambiar el valor de v cuando el trabajo es de alta calidad, para ello vamos a
usar el comando Manipulate
2 Trabajo_Grupal.nb
Manipulate wa U va 2
. U 5 , wr U vr 2
. U 5, vr 1 ,
BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 ,
BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150, Xnex 0 ,
FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 ,
RA Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va U . Pa 0.8, U 5 ,
RI Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va
Pr Wa
1
2 vr 1 Pr Wr
1
2 vr . Pa 0.8, Pr 0.6, vr 1 ,
Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , va, 1, 10, 1
va
36, 36, 84., 54., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 1 Wa 0.2 1 Wr 5,
0.8 1 Wa 0.2 1 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr ,
84., Wa 36.0053, Wr 35.979
Clear "Global` "
d) En este caso cambia el beneficio cuando hay éxito, pasa de 150.000.000 a 75.000.000
Manipulate wa U va 2
. U 5, va 2 , wr U vr 2
. U 5, vr 1 ,
BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xnex 0 ,
BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xnex 0 ,
FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xnex 0 ,
RA Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va U . Pa 0.8, va 2, U 5 ,
RI Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va
Pr Wa
1
2 vr 1 Pr Wr
1
2 vr . Pa 0.8, va 2, Pr 0.6, vr 1 ,
Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , Xex, 0, 150, 25
Xex
49, 36, 71., 54., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5,
0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr ,
67., Wa 64., Wr 9.
Clear "Global` "
e) En este caso cambia el beneficio en caso de fracaso
Trabajo_Grupal.nb 3
Manipulate wa U va 2
. U 5, va 2 , wr U vr 2
. U 5, vr 1 ,
BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150 ,
BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150 ,
FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150 ,
RA Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va U . Pa 0.8, va 2, U 5 ,
RI Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va
Pr Wa
1
2 vr 1 Pr Wr
1
2 vr . Pa 0.8, va 2, Pr 0.6, vr 1 ,
Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , Xnex, 0, 100, 25
Xnex
49, 36, 71., 54., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5,
0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr ,
67., Wa 64., Wr 9.
Clear "Global` "
f) En este caso tenemos que cambiar la probabilidad de tener éxito realizando un trabajo de alta calidad y
rutinario
Manipulate wa U va 2
. U 5, va 2 , wr U vr 2
. U 5, vr 1 ,
BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Xex 150, Xnex 0 ,
BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Xex 150, Xnex 0 ,
FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Xex 150, Xnex 0 ,
RA Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va U . va 2, U 5 ,
RI Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va
Pr Wa
1
2 vr 1 Pr Wr
1
2 vr . va 2, vr 1 ,
Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , Pa,
0.6, 0.9, 0.3 , Pr, 0.1, 0.4, 0.3
Pa
Pr
49, 36, 41., 21., 0.6 150 Wa 0.4 Wr, 0.6 2 Wa 0.4 2 Wr 5,
0.6 2 Wa 0.4 2 Wr 0.1 1 Wa 0.9 1 Wr ,
40.04, Wa 60.84, Wr 33.64
4 Trabajo_Grupal.nb
Clear "Global` "
g) Tenemos que variar la Utilidad Esperada
Manipulate wa U va 2
. va 2 , wr U vr 2
. vr 1 ,
BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 ,
BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150, Xnex 0 ,
FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 ,
RA Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va U . Pa 0.8, va 2 ,
RI Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va
Pr Wa
1
2 vr 1 Pr Wr
1
2 vr . Pa 0.8, va 2, Pr 0.6, vr 1 ,
Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , U, 5, 10, 1
U
49, 36, 71., 54., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5,
0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr ,
67., Wa 64., Wr 9.
Clear "Global` "
h) Hay que usar un MacroManipulate
Trabajo_Grupal.nb 5
Manipulate wa U va 2
, wr U vr 2
. vr 1 , BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa,
BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr, FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr ,
RA Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va U, RI
Pa Wa
1
2 va 1 Pa Wr
1
2 va Pr Wa
1
2 vr 1 Pr Wr
1
2 vr .
vr 1 , Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr ,
va, 1, 10, 1 , Xex, 0, 150, 25 , Xnex, 0, 100, 25 , Pa, 0.8, 0.6, 0.9 ,
Pr, 0.2, 0.4, 0.1 , U, 5, 10, 1
va
Xex
Xnex
Pa 0.8 0.6 0.9
Pr 0.2 0.4 0.1
U
36, 36, 36., 36., 0.8 Wa 0.2 Wr, 0.8 1 Wa 0.2 1 Wr 5,
0.8 1 Wa 0.2 1 Wr 0.2 1 Wa 0.8 1 Wr ,
36., Wa 36.0029, Wr 35.9885
Clear "Global` "
i) En este caso nos dicen que D es neutral, por lo que necesitamos una función de utilidad cuya segunda
derivada sea 0, como por ejemplo U(w,v)=a·w-b·v, con
6 Trabajo_Grupal.nb
Manipulate
wa U b va a . U 5, va 2 , wr U b vr a . U 5, vr 1 ,
BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 ,
BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150, Xnex 0 ,
FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 ,
RA Pa a Wa b va 1 Pa a Wr b va U . Pa 0.8, U 5, va 2 ,
RI Pa a Wa b va 1 Pa a Wr b va Pr a Wa b vr
1 Pr a Wr b vr . Pa 0.8, Pr 0.6, vr 1, va 2 ,
Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr ,
a, 1, 10, 1 , b, 1, 10, 1
a
b
7, 6, 113., 84., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5,
0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr ,
113., Wa 8., Wr 3.
Clear "Global` "
j) En este caso nos dicen que hay tres resultados posibles en vez de dos.
-Éxito: 150 millones de beneficio
-Intermedio: 60 millones de beneficio
-Fracaso: 0 de beneficio
Tenemos que calcular el contrato óptimo bajo información simétrica. Como estamos en el caso de informa-
ción simétrica, P sabe el esfuerzo que va a hacer D, por lo tanto calculamos los distintos sueldos para cada
esfuerzo de D.
U w, v w
1
2 v w U v 2
waj U va 2
. U 5, va 2
49
wrj U vr 2
. U 5, vr 1
36
Ahora vamos a calcular el beneficio esperado de P para los dos posibles esfuerzos por parte de D. La
probabilidad de
BE1j PaEx Xex PaIn Xin PaFr Xfr waj .
PaEx 0.6, Xex 150, PaIn 0.2, Xin 60, PaFr 0.2, Xfr 0
53.
Trabajo_Grupal.nb 7
BE2j PrEx Xex PrIn Xin PrFr Xfr wrj .
PrEx 0.4, Xex 150, PrIn 0.2, Xin 60, PrFr 0.4, Xfr 0
36.
Vemos que BE1>BE2, es decir, que el beneficio esperado realizando un trabajo de alta calidad es mayor que
el esperado realizando un trabajo rutinario, por lo tanto el contrato óptimo en información simétrica es
v 2, w 49 000 000]
Calcular el contrato óptimo bajo información asimétrica. En este caso no conocemos el esfuerzo de D, y
además, en este caso tenemos tres sueldos distintos (Waj,Wij,Wrj). Como P quiere maximizar los beneficios
entonces la función objetivo será
FOj PaEx Xex Waj PaIn Xin Wij PaFr Xfr Wrj .
PaEx 0.6, Xex 150, PaIn 0.2, Xin 60, PaFr 0.2, Xfr 0
0.6 150 Waj 0.2 60 Wij 0.2 Wrj
Queremos que la utilidad de D sea mayor que la utilidad de reserva, por lo tanto una de las restricciones
(Restricción de aceptación) será
RAj PaEx Waj
1
2 va PaIn Wij
1
2 va PaFr Wrj
1
2 va U .
PaEx 0.6, PaIn 0.2, PaFr 0.2, va 2, U 5
0.6 2 Waj 0.2 2 Wij 0.2 2 Wrj 5
RIj PaEx Waj
1
2 va PaIn Wij
1
2 va PaFr Wrj
1
2 va
PrEx Waj
1
2 vr PrIn Wij
1
2 vr PrFr Wrj
1
2 vr .
PaEx 0.6, PaIn 0.2, PaFr 0.2, PrEx 0.4,
PrIn 0.2, PrFr 0.4, va 2, Pr 0.6, vr 1
0.6 2 Waj 0.2 2 Wij 0.2 2 Wrj
0.4 1 Waj 0.2 1 Wij 0.4 1 Wrj
Solj FindMaximum FOj, RAj && RIj && Waj 0 && Wij 0 && Wrj 0 , Waj, Wij, Wrj
49.25, Waj 68.0625, Wij 49., Wrj 10.5625
Por lo tanto nos queda que el sueldo de D cuando hay éxito es de 68.062.500, cuando se produce un resul-
tado intermedio el sueldo es de 49.000.000 y cuando se produce un fracaso el suelo es de 10.562.500.
Clear "Global` "
k) En este apartado cambian la tabla del apartado anterior, vamos a usar un Manipulate
8 Trabajo_Grupal.nb
Manipulate wak U va 2
. U 5, va 2 , wrk U vr 2
. U 5, vr 1 ,
BE1k PaEx Xex PaIn Xin PaFr Xfr wak . Xex 150, Xin 60, Xfr 0 ,
BE2k PrEx Xex PrIn Xin PrFr Xfr wrk . Xex 150, Xin 60, Xfr 0 ,
FOk PaEx Xex Wak PaIn Xin Wik PaFr Xfr Wrk .
Xex 150, Xin 60, Xfr 0 ,
RAk PaEx Wak
1
2 va PaIn Wik
1
2 va PaFr Wrk
1
2 va U .
va 2, U 5 ,
RIk PaEx Wak
1
2 va PaIn Wik
1
2 va PaFr Wrk
1
2 va
PrEx Wak
1
2 vr PrIn Wik
1
2 vr PrFr Wrk
1
2 vr .
va 2, Pr 0.6, vr 1 , Solk FindMaximum
FOk, RAk && RIk && Wak 0 && Wik 0 && Wrk 0 , Wak, Wik, Wrk ,
PaEx, 0.6 , PaIn, 0.2, 0.4 , PaFr, 0.2, 0 ,
PrEx, 0.2, 0.4 ,
PrIn, 0.6, 0.2 , PrFr, 0.2, 0.4
PaEx 0.6
PaIn 0.2 0.4
PaFr 0.2 0
PrEx 0.2 0.4
PrIn 0.6 0.2
PrFr 0.2 0.4
49, 36, 65., 36., 0.6 150 Wak 0.4 60 Wik ,
0.6 2 Wak 0.4 2 Wik 5, 0.6 2 Wak 0.4 2 Wik
0.4 1 Wak 0.2 1 Wik 0.4 1 Wrk ,
65., Wak 49., Wik 49., Wrk 8.44801
Clear "Global` "
l) En este apartado nos dicen que hay tres esfuerzos posibles:
-Alta calidad: val=2
-Rutinario: vrl=1
-Baja calidad: vbl=0
Nos dan las siguientes probabilidades
-P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de alta calidad”)=Pal=0.8
-P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de rutinario”)=Prl=0.6
-P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de baja calidad”)=Pbl=0.2
Para el contrato de información simétrica hay repetir lo del apartado (a) pero en este caso en vez de dos
salarios hay que sacar 3 salarios
Trabajo_Grupal.nb 9
Nos dan las siguientes probabilidades
-P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de alta calidad”)=Pal=0.8
-P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de rutinario”)=Prl=0.6
-P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de baja calidad”)=Pbl=0.2
Para el contrato de información simétrica hay repetir lo del apartado (a) pero en este caso en vez de dos
salarios hay que sacar 3 salarios
wal U va 2
. U 5, va 2
49
wrl U vr 2
. U 5, vr 1
36
wbl U vb 2
. U 5, vb 0
25
Ahora vamos a calcular el beneficio esperado de P para los tres posibles esfuerzos por parte de D
BE1 Pal Xex 1 Pal Xnex wal . Pal 0.8, Xex 150, Xnex 0
71.
BE2 Prl Xex 1 Prl Xnex wrl . Prl 0.6, Xex 150, Xnex 0
54.
BE3 Pbl Xex 1 Pbl Xnex wbl . Pbl 0.2, Xex 150, Xnex 0
5.
Vemos que BE1>BE2 y BE1>BE3, es decir, que el beneficio esperado realizando un trabajo de alta calidad
es mayor que el esperado realizando un trabajo rutinario, por lo tanto el contrato óptimo en información
simétrica es v 2, w 49 000 000]
Para el contrato en información asimétrica
FOl Pal Xex Wal Pbl Xnex Wbl . Pal 0.8, Pbl 0.2, Xex 150, Xnex 0
0.8 150 Wal 0.2 Wbl
RAl
Pal Wal
1
2 va Pbl Wbl
1
2 va U . Pal 0.8, Pbl 0.2, va 2, U 5
0.8 2 Wal 0.2 2 Wbl 5
RIl1 Pal Wal
1
2 va 1 Pal Wbl
1
2 va
Prl Wal
1
2 vr 1 Prl Wbl
1
2 vr .
Pal 0.8, va 2, vr 1, Prl 0.6, vr 1
0.8 2 Wal 0.2 2 Wbl 0.6 1 Wal 0.4 1 Wbl
10 Trabajo_Grupal.nb
RIl2 Pal Wal
1
2 va 1 Pal Wbl
1
2 va
Pbl Wal
1
2 vb 1 Pbl Wbl
1
2 vb .
Pal 0.8, va 2, vb 0, Pbl 0.2, vr 1
0.8 2 Wal 0.2 2 Wbl 0.2 Wal 0.8 Wbl
Soll FindMaximum FOl, RAl && RIl1 && RIl2 && Wal 0 && Wbl 0 , Wal, Wbl
67., Wal 64., Wbl 9.
Clear "Global` "
m) Apartado Comodín: Supongamos que en este caso exiten cuatro posibles esfuerzos () y cuatro posibles
resultados (). Resolver el proble en información simétrica e información asimétrica. Hallamos los salarios en
información simétrica. Como tenemos cuatro esfuerzos posibles, entonces tendremos cuatro salarios posibles
wa U va 2
. U 5, va 3
64
wr U vr 2
. U 5, vr 2
49
wb U vb 2
. U 5, vb 1
36
wn U vn 2
. U 5, vn 0
25
Ahora vamos a calcular el benecifio esperado del principal para cada uno de los esfuerzos
BEa PaEx Xex PaAc Xac PaDe Xde PaFr Xfr wa . PaEx 0.7,
PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0
58.5
BEr PrEx Xex PrAc Xac PrDe Xde PrFr Xfr wr . PrEx 0.4,
PrAc 0.3, PrDe 0.3, PrFr 0, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0
41.
BEb PbEx Xex PbAc Xac PbDe Xde PbFr Xfr wb . PbEx 0.2,
PbAc 0.2, PbDe 0.3, PbFr 0.3, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0
16.5
Trabajo_Grupal.nb 11
BEn PnEx Xex PnAc Xac PnDe Xde PnFr Xfr wn . PnEx 0,
PnAc 0.2, PnDe 0.3, PnFr 0.5, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0
2.5
Ahora vamos a calcular el contrato bajo información asimétrica, como tenemos cuatro posibles resultados,
también tendremos cuatro posibles salarios
FOm PaEx Xex wam PaAc Xac wrm PaDe Xde wbm PaFr Xfr wnm .
PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1,
PaFr 0, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0
0.7 150 wam 0.1 25 wbm 0.2 75 wrm
RA1
PaEx wam1 2
va PaAc wrm1 2
va PaDe wbm1 2
va PaFr wnm1 2
va U .
PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, va 3, U 5
0.7 3 wam 0.1 3 wbm 0.2 3 wrm 5
RI1 PaEx wam1 2
va PaAc wrm1 2
va PaDe wbm1 2
va PaFr wnm1 2
va
PrEx wam1 2
vr PrAc wrm1 2
vr PrDe wbm1 2
vr PrFr wnm1 2
vr .
PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, PrEx 0.4,
PrAc 0.3, PrDe 0.3, PrFr 0, va 3, vr 2
0.7 3 wam 0.1 3 wbm 0.2 3 wrm
0.4 2 wam 0.3 2 wbm 0.3 2 wrm
RI2 PaEx wam1 2
va PaAc wrm1 2
va PaDe wbm1 2
va PaFr wnm1 2
va
PbEx wam1 2
vb PbAc wrm1 2
vb PbDe wbm1 2
vb PbFr wnm1 2
vb .
PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, PbEx 0.2,
PbAc 0.2, PbDe 0.3, PbFr 0.3, va 3, vb 1
0.7 3 wam 0.1 3 wbm 0.2 3 wrm
0.2 1 wam 0.3 1 wbm 0.3 1 wnm 0.2 1 wrm
RI3 PaEx wam1 2
va PaAc wrm1 2
va PaDe wbm1 2
va PaFr wnm1 2
va
PnEx wam1 2
vn PnAc wrm1 2
vn PnDe wbm1 2
vn PnFr wnm1 2
vn .
PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, PnEx 0,
PnAc 0.2, PnDe 0.3, PnFr 0.5, va 3, vn 0
0.7 3 wam 0.1 3 wbm 0.2 3 wrm 0.3 wbm 0.5 wnm 0.2 wrm
Solm
FindMaximum FOm, RA1 && RI1 && RI2 && RI3 && wam 0 && wrm 0 && wbm 0 && wnm 0 ,
wam, wrm, wbm, wnm
56.7716, wam 76.4005, wrm 50.9197, wbm 20.6408, wnm 5.41223
12 Trabajo_Grupal.nb

Más contenido relacionado

Último

Instituciones financieras globales por efectivo disponible (2024).pdf
Instituciones financieras globales por efectivo disponible (2024).pdfInstituciones financieras globales por efectivo disponible (2024).pdf
Instituciones financieras globales por efectivo disponible (2024).pdf
JC Díaz Herrera
 
sistema paralingüística fhdjsjsbsnnssnnsbs
sistema paralingüística fhdjsjsbsnnssnnsbssistema paralingüística fhdjsjsbsnnssnnsbs
sistema paralingüística fhdjsjsbsnnssnnsbs
SantiagoMejia99
 
PPT Interes-Simple-pptx.pptx-ejercicios.
PPT Interes-Simple-pptx.pptx-ejercicios.PPT Interes-Simple-pptx.pptx-ejercicios.
PPT Interes-Simple-pptx.pptx-ejercicios.
MELANYANELKACRUZLEON
 
ACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL DE VALORES .pptx
ACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL DE VALORES .pptxACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL DE VALORES .pptx
ACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL DE VALORES .pptx
MelanieYuksselleCarr
 
Presentación sobre la geometría, aplicaciones y ramas
Presentación sobre la geometría, aplicaciones y ramasPresentación sobre la geometría, aplicaciones y ramas
Presentación sobre la geometría, aplicaciones y ramas
JosMuoz943377
 
Informe de violencia mayo 2024 - Multigremial Mayo.pdf
Informe de violencia mayo 2024 - Multigremial Mayo.pdfInforme de violencia mayo 2024 - Multigremial Mayo.pdf
Informe de violencia mayo 2024 - Multigremial Mayo.pdf
Emisor Digital
 
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento Informatica
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento InformaticaDesarrollo de Habilidades de Pensamiento Informatica
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento Informatica
floralbaortega88
 
Desarrollo de habilidades de pensamiento
Desarrollo de habilidades de pensamientoDesarrollo de habilidades de pensamiento
Desarrollo de habilidades de pensamiento
ManuelaReina3
 
Claves Ipsos numero 29 --- Mayo 2024.pdf
Claves Ipsos numero 29 --- Mayo 2024.pdfClaves Ipsos numero 29 --- Mayo 2024.pdf
Claves Ipsos numero 29 --- Mayo 2024.pdf
Emisor Digital
 
e learning^.pptxdieguearmandozuñiga. Comhot
e learning^.pptxdieguearmandozuñiga. Comhote learning^.pptxdieguearmandozuñiga. Comhot
e learning^.pptxdieguearmandozuñiga. Comhot
diegozuniga768
 
Ojiva porcentual para el análisis de datos
Ojiva porcentual para el análisis de datosOjiva porcentual para el análisis de datos
Ojiva porcentual para el análisis de datos
JaimeYael
 
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-MAYO 2024.pdf
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-MAYO 2024.pdfREPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-MAYO 2024.pdf
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-MAYO 2024.pdf
IrapuatoCmovamos
 
Países_por_participacion_porcentual_en_el PNB global (2024) .pdf
Países_por_participacion_porcentual_en_el PNB global (2024) .pdfPaíses_por_participacion_porcentual_en_el PNB global (2024) .pdf
Países_por_participacion_porcentual_en_el PNB global (2024) .pdf
JC Díaz Herrera
 
contraguerrilla.pdf sobre anti emboscadas
contraguerrilla.pdf sobre anti emboscadascontraguerrilla.pdf sobre anti emboscadas
contraguerrilla.pdf sobre anti emboscadas
DieguinhoSalazar
 
mapa conceptual y mental para niños de primaria y secundaria
mapa conceptual y mental para niños de primaria y secundariamapa conceptual y mental para niños de primaria y secundaria
mapa conceptual y mental para niños de primaria y secundaria
ManuelAlbertoHeredia1
 

Último (15)

Instituciones financieras globales por efectivo disponible (2024).pdf
Instituciones financieras globales por efectivo disponible (2024).pdfInstituciones financieras globales por efectivo disponible (2024).pdf
Instituciones financieras globales por efectivo disponible (2024).pdf
 
sistema paralingüística fhdjsjsbsnnssnnsbs
sistema paralingüística fhdjsjsbsnnssnnsbssistema paralingüística fhdjsjsbsnnssnnsbs
sistema paralingüística fhdjsjsbsnnssnnsbs
 
PPT Interes-Simple-pptx.pptx-ejercicios.
PPT Interes-Simple-pptx.pptx-ejercicios.PPT Interes-Simple-pptx.pptx-ejercicios.
PPT Interes-Simple-pptx.pptx-ejercicios.
 
ACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL DE VALORES .pptx
ACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL DE VALORES .pptxACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL DE VALORES .pptx
ACOMPAÑAMIENTO INTEGRAL DE VALORES .pptx
 
Presentación sobre la geometría, aplicaciones y ramas
Presentación sobre la geometría, aplicaciones y ramasPresentación sobre la geometría, aplicaciones y ramas
Presentación sobre la geometría, aplicaciones y ramas
 
Informe de violencia mayo 2024 - Multigremial Mayo.pdf
Informe de violencia mayo 2024 - Multigremial Mayo.pdfInforme de violencia mayo 2024 - Multigremial Mayo.pdf
Informe de violencia mayo 2024 - Multigremial Mayo.pdf
 
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento Informatica
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento InformaticaDesarrollo de Habilidades de Pensamiento Informatica
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento Informatica
 
Desarrollo de habilidades de pensamiento
Desarrollo de habilidades de pensamientoDesarrollo de habilidades de pensamiento
Desarrollo de habilidades de pensamiento
 
Claves Ipsos numero 29 --- Mayo 2024.pdf
Claves Ipsos numero 29 --- Mayo 2024.pdfClaves Ipsos numero 29 --- Mayo 2024.pdf
Claves Ipsos numero 29 --- Mayo 2024.pdf
 
e learning^.pptxdieguearmandozuñiga. Comhot
e learning^.pptxdieguearmandozuñiga. Comhote learning^.pptxdieguearmandozuñiga. Comhot
e learning^.pptxdieguearmandozuñiga. Comhot
 
Ojiva porcentual para el análisis de datos
Ojiva porcentual para el análisis de datosOjiva porcentual para el análisis de datos
Ojiva porcentual para el análisis de datos
 
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-MAYO 2024.pdf
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-MAYO 2024.pdfREPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-MAYO 2024.pdf
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-MAYO 2024.pdf
 
Países_por_participacion_porcentual_en_el PNB global (2024) .pdf
Países_por_participacion_porcentual_en_el PNB global (2024) .pdfPaíses_por_participacion_porcentual_en_el PNB global (2024) .pdf
Países_por_participacion_porcentual_en_el PNB global (2024) .pdf
 
contraguerrilla.pdf sobre anti emboscadas
contraguerrilla.pdf sobre anti emboscadascontraguerrilla.pdf sobre anti emboscadas
contraguerrilla.pdf sobre anti emboscadas
 
mapa conceptual y mental para niños de primaria y secundaria
mapa conceptual y mental para niños de primaria y secundariamapa conceptual y mental para niños de primaria y secundaria
mapa conceptual y mental para niños de primaria y secundaria
 

Destacado

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
DevGAMM Conference
 

Destacado (20)

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 

Mathematicas

  • 1. Tarea 3. Riesgo Moral Microeconomía Asier, Iñigo, Joseba y Tamara Tenemos un propietario (P) que es neutral al riesgo y un diseñador (D) cuya función de utilidad es U w, v w 1 2 v (como U'' 0 Averso al riesgo . Nos dan dos posibles esfuerzos para el trabajo realizado por D, puede ser de alta calidad (v=2) ó rutinario (v=1). También nos dicen que la utlidad de reserva es 5 (U=5). Nos dicen que la probabilidad de tener éxito cuando D ha hecho un trabajo de alta calidad es 0,8 Pa 0.8 y la probabilidad de tener éxito cuando D ha hecho un trabajo rutinario es 0,6 Pr 0.6 . Hay dos posibles resultados, tener éxito y obtener un beneficio de 150.000.000 ó ser un fracaso y obtener un beneficio de 0. a) Tenemos que calcular el contrato óptimo bajo información simétrica. Como estamos en el caso de informa- ción simétrica, P sabe el esfuerzo que va a hacer D, por lo tanto calculamos los distintos sueldos para cada esfuerzo de D U w, v w 1 2 v w U v 2 wa U va 2 . U 5, va 2 49 wr U vr 2 . U 5, vr 1 36 Como en el problema no nos dicen nada vamos a dar por hecho que el salario viene dado en millones. Por lo tanto, cuando D haga un trabajo de alta calidad tu salario será de 49.000.000 y cuando D haga un trabajo rutinario su salario será de 36.000.000. Ahora vamos a calcular el beneficio esperado de P para los dos posibles esfuerzos por parte de D BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 71. BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150, Xnex 0 54. Vemos que BE1>BE2, es decir, que el beneficio esperado realizando un trabajo de alta calidad es mayor que el esperado realizando un trabajo rutinario, por lo tanto el contrato óptimo en información simétrica es v 2, w 49 000 000] Clear "Global` " b) Calcular el contrato óptimo bajo información asimétrica. En este caso no conocemos el esfuerzo de D. Como P quiere maximizar los beneficios entonces la función objetivo será
  • 2. FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 0.8 150 Wa 0.2 Wr Queremos que la utilidad de D sea mayor que la utilidad de reserva, por lo tanto una de las restricciones (Restricción de aceptación) será (va: esfuerzo para obtener un trabajo de alta calidad; Wa: salario por un trabajo de alta calidad; Wr: salario por un trabajo rutinario) RA Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va U . Pa 0.8, va 2, U 5 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5 Por último, queremos que la utilidad esperada realizando un esfuerzo para obtener un trabajo de alta calidad sea mayor que la utilidad esperada realizando un esfuerzo para obtener un trabajo rutinario, por lo tanto nos queda la siguiente restricción (Restricción de incentivos) RI Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va Pr Wa 1 2 vr 1 Pr Wr 1 2 vr . Pa 0.8, va 2, Pr 0.6, vr 1 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr Resolvemos el problema Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr 67., Wa 64., Wr 9. Por lo tanto nos queda que el sueldo de D cuando hay éxito es de 64.000.000 y cuando se produce un fracaso el sueldo es de 9.000.000 Clear "Global` " c) En este apartado nos piden cambiar el valor de v cuando el trabajo es de alta calidad, para ello vamos a usar el comando Manipulate 2 Trabajo_Grupal.nb
  • 3. Manipulate wa U va 2 . U 5 , wr U vr 2 . U 5, vr 1 , BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 , BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150, Xnex 0 , FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 , RA Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va U . Pa 0.8, U 5 , RI Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va Pr Wa 1 2 vr 1 Pr Wr 1 2 vr . Pa 0.8, Pr 0.6, vr 1 , Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , va, 1, 10, 1 va 36, 36, 84., 54., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 1 Wa 0.2 1 Wr 5, 0.8 1 Wa 0.2 1 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr , 84., Wa 36.0053, Wr 35.979 Clear "Global` " d) En este caso cambia el beneficio cuando hay éxito, pasa de 150.000.000 a 75.000.000 Manipulate wa U va 2 . U 5, va 2 , wr U vr 2 . U 5, vr 1 , BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xnex 0 , BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xnex 0 , FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xnex 0 , RA Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va U . Pa 0.8, va 2, U 5 , RI Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va Pr Wa 1 2 vr 1 Pr Wr 1 2 vr . Pa 0.8, va 2, Pr 0.6, vr 1 , Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , Xex, 0, 150, 25 Xex 49, 36, 71., 54., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr , 67., Wa 64., Wr 9. Clear "Global` " e) En este caso cambia el beneficio en caso de fracaso Trabajo_Grupal.nb 3
  • 4. Manipulate wa U va 2 . U 5, va 2 , wr U vr 2 . U 5, vr 1 , BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150 , BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150 , FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150 , RA Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va U . Pa 0.8, va 2, U 5 , RI Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va Pr Wa 1 2 vr 1 Pr Wr 1 2 vr . Pa 0.8, va 2, Pr 0.6, vr 1 , Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , Xnex, 0, 100, 25 Xnex 49, 36, 71., 54., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr , 67., Wa 64., Wr 9. Clear "Global` " f) En este caso tenemos que cambiar la probabilidad de tener éxito realizando un trabajo de alta calidad y rutinario Manipulate wa U va 2 . U 5, va 2 , wr U vr 2 . U 5, vr 1 , BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Xex 150, Xnex 0 , BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Xex 150, Xnex 0 , FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Xex 150, Xnex 0 , RA Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va U . va 2, U 5 , RI Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va Pr Wa 1 2 vr 1 Pr Wr 1 2 vr . va 2, vr 1 , Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , Pa, 0.6, 0.9, 0.3 , Pr, 0.1, 0.4, 0.3 Pa Pr 49, 36, 41., 21., 0.6 150 Wa 0.4 Wr, 0.6 2 Wa 0.4 2 Wr 5, 0.6 2 Wa 0.4 2 Wr 0.1 1 Wa 0.9 1 Wr , 40.04, Wa 60.84, Wr 33.64 4 Trabajo_Grupal.nb
  • 5. Clear "Global` " g) Tenemos que variar la Utilidad Esperada Manipulate wa U va 2 . va 2 , wr U vr 2 . vr 1 , BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 , BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150, Xnex 0 , FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 , RA Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va U . Pa 0.8, va 2 , RI Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va Pr Wa 1 2 vr 1 Pr Wr 1 2 vr . Pa 0.8, va 2, Pr 0.6, vr 1 , Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , U, 5, 10, 1 U 49, 36, 71., 54., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr , 67., Wa 64., Wr 9. Clear "Global` " h) Hay que usar un MacroManipulate Trabajo_Grupal.nb 5
  • 6. Manipulate wa U va 2 , wr U vr 2 . vr 1 , BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa, BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr, FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr , RA Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va U, RI Pa Wa 1 2 va 1 Pa Wr 1 2 va Pr Wa 1 2 vr 1 Pr Wr 1 2 vr . vr 1 , Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , va, 1, 10, 1 , Xex, 0, 150, 25 , Xnex, 0, 100, 25 , Pa, 0.8, 0.6, 0.9 , Pr, 0.2, 0.4, 0.1 , U, 5, 10, 1 va Xex Xnex Pa 0.8 0.6 0.9 Pr 0.2 0.4 0.1 U 36, 36, 36., 36., 0.8 Wa 0.2 Wr, 0.8 1 Wa 0.2 1 Wr 5, 0.8 1 Wa 0.2 1 Wr 0.2 1 Wa 0.8 1 Wr , 36., Wa 36.0029, Wr 35.9885 Clear "Global` " i) En este caso nos dicen que D es neutral, por lo que necesitamos una función de utilidad cuya segunda derivada sea 0, como por ejemplo U(w,v)=a·w-b·v, con 6 Trabajo_Grupal.nb
  • 7. Manipulate wa U b va a . U 5, va 2 , wr U b vr a . U 5, vr 1 , BE1 Pa Xex 1 Pa Xnex wa . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 , BE2 Pr Xex 1 Pr Xnex wr . Pr 0.6, Xex 150, Xnex 0 , FO Pa Xex Wa 1 Pa Xnex Wr . Pa 0.8, Xex 150, Xnex 0 , RA Pa a Wa b va 1 Pa a Wr b va U . Pa 0.8, U 5, va 2 , RI Pa a Wa b va 1 Pa a Wr b va Pr a Wa b vr 1 Pr a Wr b vr . Pa 0.8, Pr 0.6, vr 1, va 2 , Sol FindMaximum FO, RA && RI && Wa 0 && Wr 0 , Wa, Wr , a, 1, 10, 1 , b, 1, 10, 1 a b 7, 6, 113., 84., 0.8 150 Wa 0.2 Wr, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 5, 0.8 2 Wa 0.2 2 Wr 0.6 1 Wa 0.4 1 Wr , 113., Wa 8., Wr 3. Clear "Global` " j) En este caso nos dicen que hay tres resultados posibles en vez de dos. -Éxito: 150 millones de beneficio -Intermedio: 60 millones de beneficio -Fracaso: 0 de beneficio Tenemos que calcular el contrato óptimo bajo información simétrica. Como estamos en el caso de informa- ción simétrica, P sabe el esfuerzo que va a hacer D, por lo tanto calculamos los distintos sueldos para cada esfuerzo de D. U w, v w 1 2 v w U v 2 waj U va 2 . U 5, va 2 49 wrj U vr 2 . U 5, vr 1 36 Ahora vamos a calcular el beneficio esperado de P para los dos posibles esfuerzos por parte de D. La probabilidad de BE1j PaEx Xex PaIn Xin PaFr Xfr waj . PaEx 0.6, Xex 150, PaIn 0.2, Xin 60, PaFr 0.2, Xfr 0 53. Trabajo_Grupal.nb 7
  • 8. BE2j PrEx Xex PrIn Xin PrFr Xfr wrj . PrEx 0.4, Xex 150, PrIn 0.2, Xin 60, PrFr 0.4, Xfr 0 36. Vemos que BE1>BE2, es decir, que el beneficio esperado realizando un trabajo de alta calidad es mayor que el esperado realizando un trabajo rutinario, por lo tanto el contrato óptimo en información simétrica es v 2, w 49 000 000] Calcular el contrato óptimo bajo información asimétrica. En este caso no conocemos el esfuerzo de D, y además, en este caso tenemos tres sueldos distintos (Waj,Wij,Wrj). Como P quiere maximizar los beneficios entonces la función objetivo será FOj PaEx Xex Waj PaIn Xin Wij PaFr Xfr Wrj . PaEx 0.6, Xex 150, PaIn 0.2, Xin 60, PaFr 0.2, Xfr 0 0.6 150 Waj 0.2 60 Wij 0.2 Wrj Queremos que la utilidad de D sea mayor que la utilidad de reserva, por lo tanto una de las restricciones (Restricción de aceptación) será RAj PaEx Waj 1 2 va PaIn Wij 1 2 va PaFr Wrj 1 2 va U . PaEx 0.6, PaIn 0.2, PaFr 0.2, va 2, U 5 0.6 2 Waj 0.2 2 Wij 0.2 2 Wrj 5 RIj PaEx Waj 1 2 va PaIn Wij 1 2 va PaFr Wrj 1 2 va PrEx Waj 1 2 vr PrIn Wij 1 2 vr PrFr Wrj 1 2 vr . PaEx 0.6, PaIn 0.2, PaFr 0.2, PrEx 0.4, PrIn 0.2, PrFr 0.4, va 2, Pr 0.6, vr 1 0.6 2 Waj 0.2 2 Wij 0.2 2 Wrj 0.4 1 Waj 0.2 1 Wij 0.4 1 Wrj Solj FindMaximum FOj, RAj && RIj && Waj 0 && Wij 0 && Wrj 0 , Waj, Wij, Wrj 49.25, Waj 68.0625, Wij 49., Wrj 10.5625 Por lo tanto nos queda que el sueldo de D cuando hay éxito es de 68.062.500, cuando se produce un resul- tado intermedio el sueldo es de 49.000.000 y cuando se produce un fracaso el suelo es de 10.562.500. Clear "Global` " k) En este apartado cambian la tabla del apartado anterior, vamos a usar un Manipulate 8 Trabajo_Grupal.nb
  • 9. Manipulate wak U va 2 . U 5, va 2 , wrk U vr 2 . U 5, vr 1 , BE1k PaEx Xex PaIn Xin PaFr Xfr wak . Xex 150, Xin 60, Xfr 0 , BE2k PrEx Xex PrIn Xin PrFr Xfr wrk . Xex 150, Xin 60, Xfr 0 , FOk PaEx Xex Wak PaIn Xin Wik PaFr Xfr Wrk . Xex 150, Xin 60, Xfr 0 , RAk PaEx Wak 1 2 va PaIn Wik 1 2 va PaFr Wrk 1 2 va U . va 2, U 5 , RIk PaEx Wak 1 2 va PaIn Wik 1 2 va PaFr Wrk 1 2 va PrEx Wak 1 2 vr PrIn Wik 1 2 vr PrFr Wrk 1 2 vr . va 2, Pr 0.6, vr 1 , Solk FindMaximum FOk, RAk && RIk && Wak 0 && Wik 0 && Wrk 0 , Wak, Wik, Wrk , PaEx, 0.6 , PaIn, 0.2, 0.4 , PaFr, 0.2, 0 , PrEx, 0.2, 0.4 , PrIn, 0.6, 0.2 , PrFr, 0.2, 0.4 PaEx 0.6 PaIn 0.2 0.4 PaFr 0.2 0 PrEx 0.2 0.4 PrIn 0.6 0.2 PrFr 0.2 0.4 49, 36, 65., 36., 0.6 150 Wak 0.4 60 Wik , 0.6 2 Wak 0.4 2 Wik 5, 0.6 2 Wak 0.4 2 Wik 0.4 1 Wak 0.2 1 Wik 0.4 1 Wrk , 65., Wak 49., Wik 49., Wrk 8.44801 Clear "Global` " l) En este apartado nos dicen que hay tres esfuerzos posibles: -Alta calidad: val=2 -Rutinario: vrl=1 -Baja calidad: vbl=0 Nos dan las siguientes probabilidades -P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de alta calidad”)=Pal=0.8 -P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de rutinario”)=Prl=0.6 -P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de baja calidad”)=Pbl=0.2 Para el contrato de información simétrica hay repetir lo del apartado (a) pero en este caso en vez de dos salarios hay que sacar 3 salarios Trabajo_Grupal.nb 9
  • 10. Nos dan las siguientes probabilidades -P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de alta calidad”)=Pal=0.8 -P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de rutinario”)=Prl=0.6 -P(“Tener éxito habiendo realizado un trabajo de baja calidad”)=Pbl=0.2 Para el contrato de información simétrica hay repetir lo del apartado (a) pero en este caso en vez de dos salarios hay que sacar 3 salarios wal U va 2 . U 5, va 2 49 wrl U vr 2 . U 5, vr 1 36 wbl U vb 2 . U 5, vb 0 25 Ahora vamos a calcular el beneficio esperado de P para los tres posibles esfuerzos por parte de D BE1 Pal Xex 1 Pal Xnex wal . Pal 0.8, Xex 150, Xnex 0 71. BE2 Prl Xex 1 Prl Xnex wrl . Prl 0.6, Xex 150, Xnex 0 54. BE3 Pbl Xex 1 Pbl Xnex wbl . Pbl 0.2, Xex 150, Xnex 0 5. Vemos que BE1>BE2 y BE1>BE3, es decir, que el beneficio esperado realizando un trabajo de alta calidad es mayor que el esperado realizando un trabajo rutinario, por lo tanto el contrato óptimo en información simétrica es v 2, w 49 000 000] Para el contrato en información asimétrica FOl Pal Xex Wal Pbl Xnex Wbl . Pal 0.8, Pbl 0.2, Xex 150, Xnex 0 0.8 150 Wal 0.2 Wbl RAl Pal Wal 1 2 va Pbl Wbl 1 2 va U . Pal 0.8, Pbl 0.2, va 2, U 5 0.8 2 Wal 0.2 2 Wbl 5 RIl1 Pal Wal 1 2 va 1 Pal Wbl 1 2 va Prl Wal 1 2 vr 1 Prl Wbl 1 2 vr . Pal 0.8, va 2, vr 1, Prl 0.6, vr 1 0.8 2 Wal 0.2 2 Wbl 0.6 1 Wal 0.4 1 Wbl 10 Trabajo_Grupal.nb
  • 11. RIl2 Pal Wal 1 2 va 1 Pal Wbl 1 2 va Pbl Wal 1 2 vb 1 Pbl Wbl 1 2 vb . Pal 0.8, va 2, vb 0, Pbl 0.2, vr 1 0.8 2 Wal 0.2 2 Wbl 0.2 Wal 0.8 Wbl Soll FindMaximum FOl, RAl && RIl1 && RIl2 && Wal 0 && Wbl 0 , Wal, Wbl 67., Wal 64., Wbl 9. Clear "Global` " m) Apartado Comodín: Supongamos que en este caso exiten cuatro posibles esfuerzos () y cuatro posibles resultados (). Resolver el proble en información simétrica e información asimétrica. Hallamos los salarios en información simétrica. Como tenemos cuatro esfuerzos posibles, entonces tendremos cuatro salarios posibles wa U va 2 . U 5, va 3 64 wr U vr 2 . U 5, vr 2 49 wb U vb 2 . U 5, vb 1 36 wn U vn 2 . U 5, vn 0 25 Ahora vamos a calcular el benecifio esperado del principal para cada uno de los esfuerzos BEa PaEx Xex PaAc Xac PaDe Xde PaFr Xfr wa . PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0 58.5 BEr PrEx Xex PrAc Xac PrDe Xde PrFr Xfr wr . PrEx 0.4, PrAc 0.3, PrDe 0.3, PrFr 0, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0 41. BEb PbEx Xex PbAc Xac PbDe Xde PbFr Xfr wb . PbEx 0.2, PbAc 0.2, PbDe 0.3, PbFr 0.3, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0 16.5 Trabajo_Grupal.nb 11
  • 12. BEn PnEx Xex PnAc Xac PnDe Xde PnFr Xfr wn . PnEx 0, PnAc 0.2, PnDe 0.3, PnFr 0.5, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0 2.5 Ahora vamos a calcular el contrato bajo información asimétrica, como tenemos cuatro posibles resultados, también tendremos cuatro posibles salarios FOm PaEx Xex wam PaAc Xac wrm PaDe Xde wbm PaFr Xfr wnm . PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, Xex 150, Xac 75, Xde 25, Xfr 0 0.7 150 wam 0.1 25 wbm 0.2 75 wrm RA1 PaEx wam1 2 va PaAc wrm1 2 va PaDe wbm1 2 va PaFr wnm1 2 va U . PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, va 3, U 5 0.7 3 wam 0.1 3 wbm 0.2 3 wrm 5 RI1 PaEx wam1 2 va PaAc wrm1 2 va PaDe wbm1 2 va PaFr wnm1 2 va PrEx wam1 2 vr PrAc wrm1 2 vr PrDe wbm1 2 vr PrFr wnm1 2 vr . PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, PrEx 0.4, PrAc 0.3, PrDe 0.3, PrFr 0, va 3, vr 2 0.7 3 wam 0.1 3 wbm 0.2 3 wrm 0.4 2 wam 0.3 2 wbm 0.3 2 wrm RI2 PaEx wam1 2 va PaAc wrm1 2 va PaDe wbm1 2 va PaFr wnm1 2 va PbEx wam1 2 vb PbAc wrm1 2 vb PbDe wbm1 2 vb PbFr wnm1 2 vb . PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, PbEx 0.2, PbAc 0.2, PbDe 0.3, PbFr 0.3, va 3, vb 1 0.7 3 wam 0.1 3 wbm 0.2 3 wrm 0.2 1 wam 0.3 1 wbm 0.3 1 wnm 0.2 1 wrm RI3 PaEx wam1 2 va PaAc wrm1 2 va PaDe wbm1 2 va PaFr wnm1 2 va PnEx wam1 2 vn PnAc wrm1 2 vn PnDe wbm1 2 vn PnFr wnm1 2 vn . PaEx 0.7, PaAc 0.2, PaDe 0.1, PaFr 0, PnEx 0, PnAc 0.2, PnDe 0.3, PnFr 0.5, va 3, vn 0 0.7 3 wam 0.1 3 wbm 0.2 3 wrm 0.3 wbm 0.5 wnm 0.2 wrm Solm FindMaximum FOm, RA1 && RI1 && RI2 && RI3 && wam 0 && wrm 0 && wbm 0 && wnm 0 , wam, wrm, wbm, wnm 56.7716, wam 76.4005, wrm 50.9197, wbm 20.6408, wnm 5.41223 12 Trabajo_Grupal.nb