Data in Motion Tour 2022 - Madrid

1. El camino hacia un Data Driven Retailer

2. Sobre nosotros
Beber
Cuidado
personal
Cuidado
del hogar
Necesidades
de los hogares
Comer
Cuidado de
animales
TIENDAS
ESPAÑA: 1.632
PORTUGAL: 33
BLOQUES LOGÍSTICOS
ESPAÑA: 19
PORTUGAL: 1
EMPLEADOS FIJOS
96.000
TRABAJADORES

5. Un día en Mercadona IT
• 46K Pedidos
Pedidos
• 10K Trabajadores
20 Bloques Logísticos ~1700 Tiendas
6 M de procesos ejecutados
400 K transferencias de ficheros
Transportes
• 7K Viajes
• 4K Camiones
• 4 Millones Tickets
Dispositivos:
• 30K Cajas y Balanzas
• 17K Disp. Móviles (Tablets,
Móviles y Terminales)
• 7K Ordenadores (Mini PCs +
Servers)
Surtido y
Compra
• 170K Operaciones con
Productos
• 67K Trabajadores
• 110K Palés
Dispositivos:
• 9K Disp. Móviles (Tablets,
Móviles y Terminales)
• 2,5K Ordenadores (PCs +
ThinClient + Servidores)
100 Cambios en Producción
12 M de peticiones BUS
500K peticiones API

6. Hacia dónde vamos: Mercadona IT
Gran Obsolescencia
Tecnológica
Plan de Modernización
definido
Lentos en el Desarrollo de
Aplicaciones
Metodologías ágiles
Grado de Externalización alto
Crecer el talento dentro (de 300 a 1.000 personas)
Sin presencia en Dirección
Informática en el Comité de
Dirección de Mercadona

7. Estado actual de nuestra Arquitectura
SOAP
SOAP
REST/Oauth2 AVRO
0% 70% 25% 5%

8. Garantías de Datos
• CNA
• Microservicios
• DDD

9. ¿Cómo?

10. ¿Cómo?
¡Para todo!
(lo asíncrono)
Online
Batch
Planificado
Orquestado
Réplicas
Operacional
Lotes

11. Estrategias
Consigue un buen equipo
• Integrador (arquitectura y técnicos)
• Fabricante (buena relación, actualizándole nuestro roadmap)
• Multi-diciplinar (fwk, seguridad, infra)
• Atención al cliente

12. Estrategias
Cambio cultural
• Arquitecturas (EDA, MicroS, DDD)
• Kafka (cola vs tópico)
• Fwk (estrategia conjunta)
• Buenas prácticas (gestión de errores)

13. Estrategias
Gobierno
Cimientos del Data Mesh
• Esquemas
• Cabeceras
• Catálogo – Naming conventions
• Pensar en Data Lineage

14. Estrategias
GitOps y patrones
• Automatizar
• Busca tus patrones
• Detecta, analiza, prueba, documenta, publica.

15. Conclusiones
• Estamos transformando y renovando nuestra IT.
• Tenemos una estrategia clara de Calidad del Dato y
nos vamos a apoyar en Confluent.
• Imprescindible invertir en formación.
• Estamos construyendo nuestro catálogo de
información, los cimientos con lo que nos
anticiparemos a las nuevas necesidades.