3. R-COMMANDER
R-Commander es una Interfaz
Gráfica de Usuario (GUI en
inglés), creada por
John Fox, que permite acceder
a muchas capacidades del
entorno estadístico
R sin que el usuario tenga que
conocer
el
lenguaje
de
comandos propio de este
entorno. Al arrancar RCommander, se nos presentan
dos ventanas:
6. EJERCICIO RESUELTO EN
R-COMMANDER
Un criador de pollos sabe por experiencia que el
peso de los pollos de cinco meses es 4,35 libras. Los
pesos siguen una distribución normal. Para
tratar de aumentar el peso de dichas aves se le
agrega un aditivo al alimento. En una muestra de
pollos de cinco meses se obtuvieron los siguientes
pesos (en libras).
4,41
4,36
4,37
4,38
4,33
4,40
4,35
4,39
4,30
4,39
En el nivel 0,01, el aditivo a ha aumentado el peso
medio de los pollos?
7. Planteamiento de la hipótesis
H1 u >4.35
H0 u<=4.35
Nivel de Significancia
α=0.01
Criterio
Si p-valor < α se Rechaza H0 y se Acepta H1
8. Ingresamos los datos:
Seleccionamos : Data - New data set
Escribimos el nombre
Ingresamos los datos en la tabla
11. De
la ventana anterior, podemos observar que
lo de azul es el resultado:
data: ejercicio1$var1
t = 1.6777, df = 9, p-value = 0.1277
alternative hypothesis: true mean is not equal to
4.35
99 percent confidence interval:
4.333133 4.402867
sample estimates:
mean of x
4.368
12. Finalmente hacemos un análisis y se toma una
Análisis
El estadístico de contraste es t= 1.6777
Los grados de libertad df=9
El p-value = 0.1277
Decisión
Como p-value>0.01 se acepta la hipótesis nula y
se rechaza la hipótesis alternativa, por lo tanto ese
aditivo no aumenta el peso medio de los pollos.