Este documento proporciona una introducción a los sistemas NoSQL, incluyendo sus características principales, tipos como documentos, clave-valor y gráficos, y ejemplos de cada uno. Explica que los sistemas NoSQL no tienen un esquema fijo y no almacenan la información de manera estructurada, a diferencia de los sistemas RDBMS. Luego describe brevemente algunos sistemas populares como MongoDB, CouchDB, Memcached, Redis y Neo4j. Concluye recordando que siempre existe una herramienta a

1. Not only SQL

3. Consultor y desarrollador en el area de video profesional (TV/Cable) por mas de 12 años.

4. Maintainer de RubyInstaller (for Windows)

5. http://www.area17.com

7. Aquellos sistemas que no almacenan la infomación de una manera estructurada.

8. ¿Qué?

10. Un registro esta formado por N cantidad de columnas que son consistentes para cada registro

11. Esos registros pueden ser incluidos o usados de referencia para otras consultas (join, etc)

13. Hay mas de un tipo de solución (siempre hay mas de un tipo de problema)

15. Key/Value (memcached, redis, Tokyo Cabinet, SimpleDB) – RAM o Disco

16. Graph (AllegroGraph, Neo4j)

17. Muchos más (http://nosql-databases.org/)

18. Document Store

20. Cada documento tiene sus propios atributos

21. Cada documento puede contener otros documentos propios de si.

23. Representacion de recursos (REST)

24. Fácil expansión usando proxy y load balancing)

25. http://couchdb.apache.org/

27. Propio sistema de conexión

28. Indexado

29. JavaScript como lenguaje de Query

30. Sharding

31. http://www.mongodb.org/

33. Registros de enfermedades

34. HowTos (Guias paso a paso)

35. Censos

36. Key / Value (Diccionario)

38. Principio básico de representación de objetos (hashes)

39. Conceptos y funcionalidades simplificados

41. Rápido

42. Expiración automática de claves

43. Solo memoria, entre más, mejor.

44. http://memcached.org/

46. Rápido

47. Lo mejor de memcached, pero persistente

48. Más alla de memcached (Sets, Lists, Uniones, etc)

49. http://redis.io/

51. Cache de fragmentos (memcached)

52. Friends y Followers (Redis)

53. Activity Feeds (Redis)

54. Twitter-clones (Redis)

55. Processing Queues (Redis)

56. Graph

58. Optimizados para resolver relaciones de 2do nivel o superiores.

61. Rápido (en memoria y persistente)

62. Nodos, relaciones, edges y propiedades

63. Plugins para queries complejos (Gremlin)

64. Java, con opción REST

65. http://neo4j.org/

67. Followers y Following

68. Recomendaciones musicales (Last.FM)

69. Tags y relaciones (no clouds)

70. Recordar: Simpre hay una herramienta para cada problema. No siempre por que se pueda hacer en SQL singnifica que se deba :-)

71. ¿Preguntas?

72. ¡Muchas gracias a todos! CC: attribution, non-commercial, share alike.