Este documento describe las principales características y mejoras de rendimiento de Microsoft SQL Server 2008. SQL Server 2008 proporciona herramientas como Performance Studio para monitorear y diagnosticar el rendimiento. Ofrece mejoras en el rendimiento de bases de datos relacionales, procesamiento analítico en línea, extracción de datos, transformación y carga, e informes. También describe la integración de servicios de rendimiento y soporte de hardware como la replicación punto a punto.
Qué es Inteligencia de Negocios, Qué es Azure BI, Gestión de la Información, ETLs, Herramientas de Análisis, Visualización de la Información, BI Entrenamientos - iT Synergy
Oracle technology is very useful for creating a SAAS platform and this platform can be effectively used in providing payment technology solutions, Prepaid Card Management Electronic Banking System and much more.
The new release of Excel enables business users to do self-service Business Intelligence directly in the client, which now becomes a complete and powerful self-service BI tool - Basically users have all they need in one familiar environment in order to do data modeling, exploration and visualization of the data. New capabilities and features delivered for end users in Excel 2013; - ability to analyze data ranging from a few rows to hundred of millions of rows with extreme analytical performance - opportunity to speed up analysis in Excel by easily cleaning up and shaping your data with Flash Fill and Quick Explore - mash-up and analyze data from virtually any source quickly and create compelling analytical apps with PowerPivot - provide stunning data visualization to discover new insights with interactive and familiar data exploration, visualization and presentation experience with Power View
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desarroolo de bases de datos El tema de Excel es una base de datos o no, ya no es trascendencia, porque ya nos quedó claro que no. Excel no es base de datos, pero sí es la herramienta mejor posicionada para análisis de datos.
Comparación de herramientas tanto Open Source como Comerciales para una mejor toma de decisiones de acuerdo a la necesidad del proyecto.
Estudio realizado por Jorge Bustillos en el año 2014
Data warehouse 2.0 and sql server architecture and vision
Performance
1. UNIVERSIDAD VERACRUZANALIC. SISTEMAS COMPUTACIONALES ADMINISTRATIVOSCARLOS ANTONIO TORRES GASTELUBASE DE DATOSEQUIPO 9MADRIGAL HERNANDEZ ALEJANDROSANTOS LARA DAVID
2. Las organizaciones de hoy necesitan los datos de negocio fácilmente accesible y de fácil acceso para que puedan competir en el mercado global. En respuesta a esta necesidad, bases de datos relacionales y analíticas continúan creciendo en tamaño, bases de datos con muchos productos, y muchas compañías de consolidación de servidores para aliviar las preocupaciones de la gestión. Las empresas deben mantener un rendimiento óptimo, mientras que su entorno de datos sigue creciendo en tamaño y complejidad.
3. Toma el control de la asignación de recursos con el regulador de recursos Solución de problemas Aumento de extracción, transformación y carga (ETL) de rendimiento de SQL Server Servicios de Integración con las tareas de búsqueda escalable PRINCIPALES NOVEDADES DE MICROSOFT SQL SERVER 2008 Crear soluciones de alto rendimiento con el análisis de mejoras en la escalabilidad y el rendimiento de SQL Server Servicios de Análisis. Aproveche las ventajas de procesamiento bajo demanda y un mejor rendimiento con el motor de informes re-ingeniería de SQL Server Servicios de Reporte.
4. Optimización del rendimiento de SQL Server 2008 características y mejoras para optimizar el rendimiento en todas sus áreas de funcionalidad. (OLTP) procesamiento relacional transacciones en línea (ETL) informes y datos de extracción, transformación y carga procesos. (OLAP) procesamiento analítico en línea
5. Rendimiento de bases de datos relacionales En la mayoría de entornos empresariales, bases de datos relacionales están en el centro de aplicaciones críticas de negocio y servicios. Ya que los volúmenes de crecimiento de datos, y el número de usuarios y las aplicaciones dependen de datos relacionales. SQL Server 2008 proporciona Performance Studio, que es un marco integrado que puede utilizar para recopilar, analizar, solucionar y almacenar la información de diagnóstico de SQL Server. Performance Studio ofrece una solución de extremo a extremo para monitorear el desempeño que incluye la recolección de bajo costo operativo, el almacenamiento centralizado y generación de informes de análisis de datos de rendimiento. Datos de rendimiento de almacenamiento centralizado Bajo rendimiento de carga de recolección de datos. Los datos completos de informes de rendimiento
6. reportes de servicios Los informes no son de memoria porque el procesamiento de informes utiliza ahora un sistema de archivos de caché El procesamiento de informes también se puede adaptar a otros procesos que consumen memoria. Reporting Services Nueva arquitectura de representación, elimina los problemas de uso de memoria de las versiones anteriores de procesadores
11. Integración de los servicios de rendimiento Los procesos de ETL se utilizan con frecuencia para rellenar y actualizar los datos en los almacenes de datos a partir de los datos empresariales en bases de datos fuente de toda la empresa. Ahora, muchas organizaciones desean casi en tiempo real los datos estén disponibles a través del almacén de datos. Como una mayor cantidad de datos y actualizaciones de datos más frecuentes almacén se requieren, el tiempo de proceso de ETL y la flexibilidad se vuelve más importante. Tradicionalmente, muchas empresas requieren sólo datos históricos con las actualizaciones de datos poco frecuentes en el almacén de datos
13. Replicación punto a punto. Replicación punto a punto puede proporcionar una efectiva ampliación de solución en la que copias idénticas de una base de datos se distribuyen a los lugares en toda la organización, de modo que las modificaciones hechas a la copia local de los datos se propagan automáticamente a las otras copias replicadas