TELEGESTION EN EL SISTEMA
DE RIEGO POR GOTEO DEL
HUERTO AGRICOLA – UNALM,
UTILIZANDO REDES DE
SENSORES INALAMBRICOS VIA
RADIOFRECUENCIA
Alumno: Anthony Alfredo Arango Mitma
Docente: MgSc. Karem Belen Meza Capcha
PROBLEMA DE INVESTIGACION
PROBLEMA GENERAL
El rápido crecimiento poblacional a nivel mundial y la escasez del agua puede afectar la producción de
alimentos y el desarrollo de la economía, esto será un gran reto en las próximas décadas (Gao et al. 2018).
A pesar de la abundancia de agua en el planeta, alrededor de 4 mil millones de personas en el mundo se
enfrentan una grave escases periódica (Mekonnen & Hoekstra, 2016). Además, se conoce que la
agricultura consume el 70% del agua dulce disponible del mundo y se predice que este consumo ira en
aumento (Pramanik et al. 2022 ; FAO, 2017). En la costa peruana la evapotranspiración máxima
reportada es de 5,34 mm/dia que equivale a 53,4 m3 de agua al dia por cada hectárea en el valle de
Chicama (García et al., 2019). Por tal razón, se debe gestionar adecuadamente el recurso hídrico para
preservar las fuentes de agua, minimizar el consumo y evaluar alternativas que brinden maximizar los
rendimientos del cultivo (Mendes et al. 2019).
PROBLEMA DE INVESTIGACION
PROBLEMA DE INVESTIGACION
• PROBLEMA ESPECIFICO
Por tal razón se debe incentivar a los agricultores en el uso de las nuevas tecnologías de aplicación de riego
tecnificado para el uso eficiente del agua, además se hace cada vez más importante la necesidad de
desarrollar prácticas de buena gestión del recurso hídrico aplicando redes de sensores inalámbricos,
promoviendo así la conservación de los recursos hídricos y que el agricultor se enfoque más en el cultivo
(Tao et al., 2021; Kho et al., 2022; Ingale & Kasat, 2012; Azúa-Barrón et al., 2017). Sin embargo, el costo
de adquisición de los equipos y sensores de mercado para automatizar es alto, por esta razón se hará uso de
equipos de bajo costo de la plataforma de Arduino y se dejará información relevante para que se replique el
prototipo debido que no existe mucha información para diseñar los sistemas de redes de sensores
inalámbricos vía radiofrecuencia (Castro C. et al., 2016).
ANTECEDENTES
ANTECEDENTES
ANTECEDENTES
ANTECEDENTES
señal recibida (RSSI) por numero de nodos
señal recibida (RSSI) por distancia entre nodos Rendiemiento distintas distancias
Perdida de paquetes y error entre nodos
Para el riego de las áreas agrícolas se requieren de grandes cantidades de agua, en el mes más crítico se contó con una
evapotranspiración máxima de 5,34 mm/día que equivale a 53,4 m3 de agua al día por cada hectárea de cultivo
(García et al., 2019). La programación de riego es indispensable y se debe conocer cómo, cuánto y cuando se debe
regar (Tapia et al. 2003). Sin embargo, la aplicación del agua es más eficiente con el uso de las redes de sensores
inalámbricos que permite mejorar las prácticas de riego programando la descarga del agua para la zona y cultivo
determinado, de esta forma se promovemos la conservación del agua (Bodunde et al. 2019) (Kushwaha et al. 2016).
Además, el monitoreo constante del sistema a través de sensores de humedad de suelo, presión hidráulica del sistema
y caudal de consumo son valores fundamentales para un correcto manejo, esta red de sensores conectados a un
sistema inalámbrico envía la información mediante radiofrecuencia para su analisis en tiempo real y post-riego (Kho
et al. 2022).
JUSTIFICACION
Objetivo principal
 Telecontrolar un sistema de riego por goteo del
huerto agrícola, utilizando redes de sensores
inalámbricos.
Objetivos específicos
 Seleccionar y programar la red de automatización e
implementar en un sistema de riego por goteo del
huerto agrícola – UNALM
 Calibrar y validar los sensores de amperaje, nivel de
agua, caudal, humedad de suelo y presión hidráulica.
 Realizar la fusión de los protocolos de comunicación
y el código de programación para conectar la interfaz
del aplicativo con el sistema de riego por goteo.
 Evaluar parámetros de perdida de paquetes de datos y
alcance de envio de información entre laos nodos de
sensores inalámbricos.
• La automatización telecontrolada vía radiofrecuencia permitirá el manejo de las válvulas
hidráulicas con solenoide en campo, monitorear los valores de sensores de presión hidráulica en
la tubería matriz y en la subunidad de riego, caudal en la tubería matriz, sensores de amperaje en
uno de los polos del cableado trifásico a la salida de la electrobomba, nivel de reservorio para
conocer el volumen de agua disponible y humedad de suelo en las subunidades. La información
recopilada y el control se realizará desde un aplicativo móvil.
PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS
MATERIALES Y METODOS
Equipos
 Sistema de riego por goteo tecnificado - UNALM
 Balanza (Electromanía, Lima, Perú) Panel solar Monocristalino
15W 12V (Electromanía, Lima, Perú)
 Batería Seca 12V 18AH (Electromanía, Lima, Perú)
 Regulador de carga solar PWM - 5A 12V (Electromanía, Lima,
Perú)
 Regulador de voltaje (Electromanía, Lima, Perú)
 Módulo Xbee 3 (Naylamp, Trujillo, Perú)
 Antena 2.4Ghz RPSMA (Naylamp, Trujillo, Perú)
 Adaptador Xbee USB (Naylamp, Trujillo, Perú)
 Regulador Xbee (Naylamp, Trujillo, Perú)
MATERIALES
 Regulador Xbee (Naylamp, Trujillo, Perú)
 Tarjeta Xbee (Naylamp, Trujillo, Perú)
 Datalogger (Naylamp, Trujillo, Perú)
 Placa Arduino Mega 2560 (Electromanía, Lima, Perú)
 Ethernet Shield 5100 (Electromanía, Lima, Perú)
 Sensor de humedad SOILWATCH 10(Electromanía, Lima, Perú)
 Sensor ultrasónico JSN-SRT04T (Electromanía, Lima, Perú)
 Sensor de flujo FS400 Efecto Hall (Electromanía, Lima, Perú)
 Shield Datalogger
 Válvula solenoide
 Sensor de presión HK 3022
 Cables
 Cámara fotográfica
 Laptop
EQUIPOS
METODOLOGIA
METODOLOGIA
Radiofrecuencia
Wi-Fi
Reconocimiento y
evaluación de
necesidades del
sistema de riego
Selección de
microcontroladores,
sensores, actuadores y
adaptadores
Creación de los
códigos de
programación del
sensor, actuadores y
microcontrolador
Instalación de los
sensores, actuadores y
microcontroladores
Instalación de los
nodos de sensores y
actuadores con su
sistema fotovoltaico
en campo
Etapa 1: Seleccionar y programar la red de automatización e implementar
en un sistema de riego por goteo del huerto agrícola
METODOLOGIA
Etapa 2: Calibrar y validar los sensores de amperaje, nivel de agua, caudal,
humedad de suelo y presión hidráulica
Calibración de
los sensores
Validación de
los sensores
METODOLOGIA
Etapa 3: Realizar la fusión de los protocolos de comunicación y el código de
programación para conectar la interfaz del aplicativo con el sistema de riego por goteo.
Desarrollo de los protocolos
de comunicación vía
radiofrecuencia y wifi
Integración de códigos de
programación en los
microcontroladores
Elaboración de la interfaz para
controlar monitorear y
almacenar información del
sistema automatización
conectado vía radiofrecuencia
con la plaza ZigBee
METODOLOGIA
Etapa 4: Evaluar parámetros de perdida de paquetes de datos y alcance
de envió de información entre los nodos de sensores inalámbricos
Evaluar el indicado
de señal recibida
(RSSI) por numero
de nodos
Evaluar el indicador
de señal recibida
(RSSI) por distancia
entre nodos
Evaluar rendimiento
con distintos
números de nodos
Evaluar el
rendiemiento
distintas distancias
Perdida de paquetes
y distancia entre
nodos
METODOLOGIA
CRONOGRAMA
PRESUPUESTO
PRESUPUESTO
Ampatzidis, Yiannis, Luigi de Bellis, and Andrea Luvisi. 2017. “IPathology: Robotic Applications and Management of
Plants and Plant Diseases.” Sustainability (Switzerland) 9(6).
Arango, Anthony et al. 2021. “Efecto de La Frecuencia de Riego En La Calidad Del Césped Americano Utilizando
Sistema de Riego Por Goteo Subterráneo Controlado Vía Internet.” Idesia (Arica) 39(3): 21–31.
Arduino. “Software | Arduino.” https://www.arduino.cc/en/software (June 19, 2022).
Azúa-Barrón, Martín, Mario Alberto Vázquez-Peña, Ramón Arteaga-Ramírez, and Raúl Hernández-Saucedo. 2017.
“Low Cost Data Acquisition System with the Arduino Platform.” Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 8: 1–12.
Bodunde, O. P. et al. 2019. “Architectural Design and Performance Evaluation of a ZigBee Technology Based Adaptive
Sprinkler Irrigation Robot.” Computers and Electronics in Agriculture 160: 168–78.
Castro C., Nesly Diana, Luis Eduardo Chamorro F., and Carlos Andrés Viteri M. 2016. “Una Red de Sensores
Inalámbricos Para La Automatización y Control Del Riego Localizado.” Revista de Ciencias Agrícolas 33(2): 106.
Faludi, Rob. 2021. “Guía de Compra de XBee | Digi International.” https://es.digi.com/blog/post/xbee-buying-guide
(June 18, 2022).
BIBLIOGRAFIA
FAO. 2017. The Future of Food and Agriculture and Challenges.
Gao, Xiaoyu et al. 2018. “Shallow Groundwater Plays an Important Role in Enhancing Irrigation Water Productivity in an Arid
Area: The Perspective from a Regional Agricultural Hydrology Simulation.” Agricultural Water Management 208: 43–58.
Garcia, Mayra, Ana Guerrero, and Carlos Cabrera. 2019. “Evapotranspiration and Water Requirements for Crop Irrigation
Scheduling of Saccharum OfficinarumL.(Poaceae) ‘Sugar Cane’,Zea MaysL. (Poaceae) ‘Corn’ and Asparagus OfficinalisL.
(Asparagaceae) ‘Asparagus’ in Chicama Valley, Peru.” ArnaldoA 26(2): 793–814.
Ingale, H T, and N N Kasat. 2012. “Automated Irrigation System.” International Journal of Engineering Research and
Development 4(11): 51–54. www.ijerd.com.
Kho, Ee Ping et al. 2022. “Development of Young Sago Palm Environmental Monitoring System with Wireless Sensor
Networks.” Computers and Electronics in Agriculture 193.
Kushwaha, H L, Jagnnath Prasad Sinha, Tapan Khura, and Dilip Kumar Kushwaha. 2016. Status and Scope of Robotics in
Agriculture Development of Seed Priming Equipment for Selected Vegetable Seeds View Project Particulate Matter Exposure
in Agricultural Field Operation View Project. https://www.researchgate.net/publication/312589560.
Lozoya, Camilo et al. 2016. “Sensor-Based Model Driven Control Strategy for Precision Irrigation.” Journal of Sensors 2016.
Lukianova, Natalia. “Digi Xbee3 Zigbee 3.0 | XBee.Cl - Comunicación Para Tus Proyectos.” https://xbee.cl/digi-xbee3-zigbee-
3-0/ (June 12, 2022).
BIBLIOGRAFIA
Mekonnen, Mesfin M., and Arjen Y. Hoekstra. 2016. “Sustainability: Four Billion People Facing Severe Water Scarcity.”
Science Advances 2(2).
Mendes, Willians Ribeiro, Fábio Meneghetti U. Araújo, Ritaban Dutta, and Derek M. Heeren. 2019. “Fuzzy Control System
for Variable Rate Irrigation Using Remote Sensing.” Expert Systems with Applications 124: 13–24.
de Moura Campos, Hugo et al. 2021. “Low-Cost Open-Source Platform for Irrigation Automation.” Computers and
Electronics in Agriculture 190.
Nur, Octarina et al. 2020. “Hybrid ZigBee and WiFi Wireless Sensor Networks for Hydroponic Monitoring.” In Proc. of the
2nd International Conference on Electrical, Communication and Computer Engineering (ICECCE) , Istanbul, 12–13.
Pramanik, Monalisha et al. 2022. “Automation of Soil Moisture Sensor-Based Basin Irrigation System.” Smart Agricultural
Technology 2.
Sobenko, Luiz R. et al. 2018. “An Iris Mechanism for Variable Rate Sprinkler Irrigation.” Biosystems Engineering 175: 115–23.
Tao, Wen, Liang Zhao, Guangwen Wang, and Ruobing Liang. 2021. “Review of the Internet of Things Communication
Technologies in Smart Agriculture and Challenges.” Computers and Electronics in Agriculture 189.
Tapia, Francisco et al. 2003. Manual Del Cultivo Del Olivo. Chile.
BIBLIOGRAFIA

PLANTILLA DE PROYECTO DE TESIS (1).pptx

  • 1.
    TELEGESTION EN ELSISTEMA DE RIEGO POR GOTEO DEL HUERTO AGRICOLA – UNALM, UTILIZANDO REDES DE SENSORES INALAMBRICOS VIA RADIOFRECUENCIA Alumno: Anthony Alfredo Arango Mitma Docente: MgSc. Karem Belen Meza Capcha
  • 2.
    PROBLEMA DE INVESTIGACION PROBLEMAGENERAL El rápido crecimiento poblacional a nivel mundial y la escasez del agua puede afectar la producción de alimentos y el desarrollo de la economía, esto será un gran reto en las próximas décadas (Gao et al. 2018). A pesar de la abundancia de agua en el planeta, alrededor de 4 mil millones de personas en el mundo se enfrentan una grave escases periódica (Mekonnen & Hoekstra, 2016). Además, se conoce que la agricultura consume el 70% del agua dulce disponible del mundo y se predice que este consumo ira en aumento (Pramanik et al. 2022 ; FAO, 2017). En la costa peruana la evapotranspiración máxima reportada es de 5,34 mm/dia que equivale a 53,4 m3 de agua al dia por cada hectárea en el valle de Chicama (García et al., 2019). Por tal razón, se debe gestionar adecuadamente el recurso hídrico para preservar las fuentes de agua, minimizar el consumo y evaluar alternativas que brinden maximizar los rendimientos del cultivo (Mendes et al. 2019). PROBLEMA DE INVESTIGACION
  • 3.
    PROBLEMA DE INVESTIGACION •PROBLEMA ESPECIFICO Por tal razón se debe incentivar a los agricultores en el uso de las nuevas tecnologías de aplicación de riego tecnificado para el uso eficiente del agua, además se hace cada vez más importante la necesidad de desarrollar prácticas de buena gestión del recurso hídrico aplicando redes de sensores inalámbricos, promoviendo así la conservación de los recursos hídricos y que el agricultor se enfoque más en el cultivo (Tao et al., 2021; Kho et al., 2022; Ingale & Kasat, 2012; Azúa-Barrón et al., 2017). Sin embargo, el costo de adquisición de los equipos y sensores de mercado para automatizar es alto, por esta razón se hará uso de equipos de bajo costo de la plataforma de Arduino y se dejará información relevante para que se replique el prototipo debido que no existe mucha información para diseñar los sistemas de redes de sensores inalámbricos vía radiofrecuencia (Castro C. et al., 2016).
  • 4.
  • 5.
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  • 7.
  • 8.
    señal recibida (RSSI)por numero de nodos señal recibida (RSSI) por distancia entre nodos Rendiemiento distintas distancias Perdida de paquetes y error entre nodos
  • 9.
    Para el riegode las áreas agrícolas se requieren de grandes cantidades de agua, en el mes más crítico se contó con una evapotranspiración máxima de 5,34 mm/día que equivale a 53,4 m3 de agua al día por cada hectárea de cultivo (García et al., 2019). La programación de riego es indispensable y se debe conocer cómo, cuánto y cuando se debe regar (Tapia et al. 2003). Sin embargo, la aplicación del agua es más eficiente con el uso de las redes de sensores inalámbricos que permite mejorar las prácticas de riego programando la descarga del agua para la zona y cultivo determinado, de esta forma se promovemos la conservación del agua (Bodunde et al. 2019) (Kushwaha et al. 2016). Además, el monitoreo constante del sistema a través de sensores de humedad de suelo, presión hidráulica del sistema y caudal de consumo son valores fundamentales para un correcto manejo, esta red de sensores conectados a un sistema inalámbrico envía la información mediante radiofrecuencia para su analisis en tiempo real y post-riego (Kho et al. 2022). JUSTIFICACION
  • 10.
    Objetivo principal  Telecontrolarun sistema de riego por goteo del huerto agrícola, utilizando redes de sensores inalámbricos. Objetivos específicos  Seleccionar y programar la red de automatización e implementar en un sistema de riego por goteo del huerto agrícola – UNALM  Calibrar y validar los sensores de amperaje, nivel de agua, caudal, humedad de suelo y presión hidráulica.  Realizar la fusión de los protocolos de comunicación y el código de programación para conectar la interfaz del aplicativo con el sistema de riego por goteo.  Evaluar parámetros de perdida de paquetes de datos y alcance de envio de información entre laos nodos de sensores inalámbricos.
  • 11.
    • La automatizacióntelecontrolada vía radiofrecuencia permitirá el manejo de las válvulas hidráulicas con solenoide en campo, monitorear los valores de sensores de presión hidráulica en la tubería matriz y en la subunidad de riego, caudal en la tubería matriz, sensores de amperaje en uno de los polos del cableado trifásico a la salida de la electrobomba, nivel de reservorio para conocer el volumen de agua disponible y humedad de suelo en las subunidades. La información recopilada y el control se realizará desde un aplicativo móvil. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS
  • 12.
  • 13.
    Equipos  Sistema deriego por goteo tecnificado - UNALM  Balanza (Electromanía, Lima, Perú) Panel solar Monocristalino 15W 12V (Electromanía, Lima, Perú)  Batería Seca 12V 18AH (Electromanía, Lima, Perú)  Regulador de carga solar PWM - 5A 12V (Electromanía, Lima, Perú)  Regulador de voltaje (Electromanía, Lima, Perú)  Módulo Xbee 3 (Naylamp, Trujillo, Perú)  Antena 2.4Ghz RPSMA (Naylamp, Trujillo, Perú)  Adaptador Xbee USB (Naylamp, Trujillo, Perú)  Regulador Xbee (Naylamp, Trujillo, Perú) MATERIALES
  • 14.
     Regulador Xbee(Naylamp, Trujillo, Perú)  Tarjeta Xbee (Naylamp, Trujillo, Perú)  Datalogger (Naylamp, Trujillo, Perú)  Placa Arduino Mega 2560 (Electromanía, Lima, Perú)  Ethernet Shield 5100 (Electromanía, Lima, Perú)  Sensor de humedad SOILWATCH 10(Electromanía, Lima, Perú)  Sensor ultrasónico JSN-SRT04T (Electromanía, Lima, Perú)  Sensor de flujo FS400 Efecto Hall (Electromanía, Lima, Perú)  Shield Datalogger  Válvula solenoide  Sensor de presión HK 3022  Cables  Cámara fotográfica  Laptop EQUIPOS
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    Reconocimiento y evaluación de necesidadesdel sistema de riego Selección de microcontroladores, sensores, actuadores y adaptadores Creación de los códigos de programación del sensor, actuadores y microcontrolador Instalación de los sensores, actuadores y microcontroladores Instalación de los nodos de sensores y actuadores con su sistema fotovoltaico en campo Etapa 1: Seleccionar y programar la red de automatización e implementar en un sistema de riego por goteo del huerto agrícola METODOLOGIA
  • 18.
    Etapa 2: Calibrary validar los sensores de amperaje, nivel de agua, caudal, humedad de suelo y presión hidráulica Calibración de los sensores Validación de los sensores METODOLOGIA
  • 19.
    Etapa 3: Realizarla fusión de los protocolos de comunicación y el código de programación para conectar la interfaz del aplicativo con el sistema de riego por goteo. Desarrollo de los protocolos de comunicación vía radiofrecuencia y wifi Integración de códigos de programación en los microcontroladores Elaboración de la interfaz para controlar monitorear y almacenar información del sistema automatización conectado vía radiofrecuencia con la plaza ZigBee METODOLOGIA
  • 20.
    Etapa 4: Evaluarparámetros de perdida de paquetes de datos y alcance de envió de información entre los nodos de sensores inalámbricos Evaluar el indicado de señal recibida (RSSI) por numero de nodos Evaluar el indicador de señal recibida (RSSI) por distancia entre nodos Evaluar rendimiento con distintos números de nodos Evaluar el rendiemiento distintas distancias Perdida de paquetes y distancia entre nodos METODOLOGIA
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
    Ampatzidis, Yiannis, Luigide Bellis, and Andrea Luvisi. 2017. “IPathology: Robotic Applications and Management of Plants and Plant Diseases.” Sustainability (Switzerland) 9(6). Arango, Anthony et al. 2021. “Efecto de La Frecuencia de Riego En La Calidad Del Césped Americano Utilizando Sistema de Riego Por Goteo Subterráneo Controlado Vía Internet.” Idesia (Arica) 39(3): 21–31. Arduino. “Software | Arduino.” https://www.arduino.cc/en/software (June 19, 2022). Azúa-Barrón, Martín, Mario Alberto Vázquez-Peña, Ramón Arteaga-Ramírez, and Raúl Hernández-Saucedo. 2017. “Low Cost Data Acquisition System with the Arduino Platform.” Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 8: 1–12. Bodunde, O. P. et al. 2019. “Architectural Design and Performance Evaluation of a ZigBee Technology Based Adaptive Sprinkler Irrigation Robot.” Computers and Electronics in Agriculture 160: 168–78. Castro C., Nesly Diana, Luis Eduardo Chamorro F., and Carlos Andrés Viteri M. 2016. “Una Red de Sensores Inalámbricos Para La Automatización y Control Del Riego Localizado.” Revista de Ciencias Agrícolas 33(2): 106. Faludi, Rob. 2021. “Guía de Compra de XBee | Digi International.” https://es.digi.com/blog/post/xbee-buying-guide (June 18, 2022). BIBLIOGRAFIA
  • 25.
    FAO. 2017. TheFuture of Food and Agriculture and Challenges. Gao, Xiaoyu et al. 2018. “Shallow Groundwater Plays an Important Role in Enhancing Irrigation Water Productivity in an Arid Area: The Perspective from a Regional Agricultural Hydrology Simulation.” Agricultural Water Management 208: 43–58. Garcia, Mayra, Ana Guerrero, and Carlos Cabrera. 2019. “Evapotranspiration and Water Requirements for Crop Irrigation Scheduling of Saccharum OfficinarumL.(Poaceae) ‘Sugar Cane’,Zea MaysL. (Poaceae) ‘Corn’ and Asparagus OfficinalisL. (Asparagaceae) ‘Asparagus’ in Chicama Valley, Peru.” ArnaldoA 26(2): 793–814. Ingale, H T, and N N Kasat. 2012. “Automated Irrigation System.” International Journal of Engineering Research and Development 4(11): 51–54. www.ijerd.com. Kho, Ee Ping et al. 2022. “Development of Young Sago Palm Environmental Monitoring System with Wireless Sensor Networks.” Computers and Electronics in Agriculture 193. Kushwaha, H L, Jagnnath Prasad Sinha, Tapan Khura, and Dilip Kumar Kushwaha. 2016. Status and Scope of Robotics in Agriculture Development of Seed Priming Equipment for Selected Vegetable Seeds View Project Particulate Matter Exposure in Agricultural Field Operation View Project. https://www.researchgate.net/publication/312589560. Lozoya, Camilo et al. 2016. “Sensor-Based Model Driven Control Strategy for Precision Irrigation.” Journal of Sensors 2016. Lukianova, Natalia. “Digi Xbee3 Zigbee 3.0 | XBee.Cl - Comunicación Para Tus Proyectos.” https://xbee.cl/digi-xbee3-zigbee- 3-0/ (June 12, 2022). BIBLIOGRAFIA
  • 26.
    Mekonnen, Mesfin M.,and Arjen Y. Hoekstra. 2016. “Sustainability: Four Billion People Facing Severe Water Scarcity.” Science Advances 2(2). Mendes, Willians Ribeiro, Fábio Meneghetti U. Araújo, Ritaban Dutta, and Derek M. Heeren. 2019. “Fuzzy Control System for Variable Rate Irrigation Using Remote Sensing.” Expert Systems with Applications 124: 13–24. de Moura Campos, Hugo et al. 2021. “Low-Cost Open-Source Platform for Irrigation Automation.” Computers and Electronics in Agriculture 190. Nur, Octarina et al. 2020. “Hybrid ZigBee and WiFi Wireless Sensor Networks for Hydroponic Monitoring.” In Proc. of the 2nd International Conference on Electrical, Communication and Computer Engineering (ICECCE) , Istanbul, 12–13. Pramanik, Monalisha et al. 2022. “Automation of Soil Moisture Sensor-Based Basin Irrigation System.” Smart Agricultural Technology 2. Sobenko, Luiz R. et al. 2018. “An Iris Mechanism for Variable Rate Sprinkler Irrigation.” Biosystems Engineering 175: 115–23. Tao, Wen, Liang Zhao, Guangwen Wang, and Ruobing Liang. 2021. “Review of the Internet of Things Communication Technologies in Smart Agriculture and Challenges.” Computers and Electronics in Agriculture 189. Tapia, Francisco et al. 2003. Manual Del Cultivo Del Olivo. Chile. BIBLIOGRAFIA