La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, incluyendo aprendizaje, razonamiento y procesamiento de lenguaje natural. Hoy en día, la IA se aplica en diversas áreas, desde asistentes virtuales hasta optimización empresarial, impulsada por avances en algoritmos y poder computacional. Sin embargo, su desarrollo también presenta desafíos éticos, como la privacidad de datos y el impacto en el empleo.

1. La
Inteligencia
artificial

2. Curso: Desarrollo de
competencias digitales
Grupo: A (IND) 2024-I
Docente: Zuloaga Cachay José
Fortunato
Titulo: La inteligencia artificial
Fecha: 26/04/2024
Alumna :Ramos López Adriana
del Carmen
Buscamos google
académico y ponemos la
inteligencia artificial

3. En el google académico
buscamos al costado y sale
búsqueda avanzada y
llenamos los datos que nos
piden y ponemos clic y nos
va a aparecer lo que
buscamos

4. Los científicos están trabajando duro para hacer que las
computadoras sean capaces de aprender de la experiencia,
adaptarse a nuevas situaciones y hacer cosas inteligentes
como reconocer caras en fotos, traducir idiomas o incluso
jugar a videojuegos
Encontramos una pagina del
google académico
Leemos y hacemos una
definición de la inteligencia
artificial
Definición de la
inteligencia artificial:
Es básicamente como
enseñarle a las
computadoras a pensar
como las personas.
Los científicos están
trabajando para hacer que
las computadoras sean de
adaptarse a nuevas
situaciones y hacer cosas
inteligentes como
reconocer caras en fotos,
traducir idiomas o incluso
jugar a videojuegos

5. Encontramos una pagina del
google académico
Leemos y hacemos las
características de la inteligencia
artificial
Características de la inteligencia artificial:
-Aprendizaje: La capacidad de los sistemas de IA
para aprender de la experiencia y mejorar su
rendimiento con el tiempo, sin necesidad de
programación explícita.
-Razonamiento: La capacidad de los sistemas de
IA para aplicar el pensamiento lógico y resolver
problemas de manera similar a los humanos.
-Adaptabilidad: La capacidad de los sistemas de
IA para ajustarse y responder a cambios en su
entorno o en los datos de entrada.
-Procesamiento de lenguaje natural: La
capacidad de los sistemas de IA para entender y
generar lenguaje humano de manera efectiva,
incluyendo la comprensión de textos y la
conversación.
-Visión por computadora: La capacidad de los
sistemas de IA para analizar y comprender
imágenes y vídeos, identificando objetos, rostros
y situaciones.
-Toma de decisiones: La capacidad de los
sistemas de IA para evaluar opciones y tomar
decisiones basadas en datos y objetivos
predefinidos.

6. Hoy en día, la inteligencia artificial
(IA) está en todas partes, desde
los motores de búsqueda que
utilizamos a diario hasta los
sistemas de recomendación de
películas en plataformas de
streaming. La IA ha
experimentado avances
significativos en áreas como el
procesamiento de lenguaje
natural, la visión por
computadora y el aprendizaje
automático, lo que ha llevado a
aplicaciones cada vez más
sofisticadas y útiles.
Los asistentes virtuales como Siri,
Alexa y Google Assistant son
ejemplos cotidianos de cómo la
IA está integrada en nuestras
vidas, ayudándonos a realizar
tareas, responder preguntas y
controlar dispositivos conectados.
En el ámbito empresarial, la IA se
utiliza para optimizar procesos,
mejorar la eficiencia y tomar
decisiones basadas en datos.
Encontramos una pagina del
google académico
Leemos y hacemos una
investigación sobre la
inteligencia artificial hoy en día

7. La inteligencia artificial (IA) es un campo de la
informática que se enfoca en crear sistemas y
programas capaces de realizar tareas que normalmente
requieren inteligencia humana. Esto incluye la
capacidad de aprender, razonar, planificar, reconocer
patrones, entender el lenguaje natural y muchas otras
funciones cognitivas. La IA se ha convertido en un área
de investigación y desarrollo muy activa en las últimas
décadas, impulsada por grandes avances, poder
computacional y grandes conjuntos de datos.
Hay diferentes enfoques en IA, incluyendo el
aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
El aprendizaje supervisado implica entrenar un modelo
con ejemplos etiquetados, mientras que el aprendizaje
no supervisado busca patrones en datos no
etiquetados. El aprendizaje por refuerzo se basa en el
sistema aprendiendo a través de la interacción con su
entorno y recibiendo retroalimentación sobre sus
acciones.
Los sistemas de IA se utilizan en una amplia variedad de
aplicaciones, desde reconocimiento de voz y visión por
computadora hasta conducción autónoma y asistentes
virtuales. Sin embargo, también plantean desafíos
éticos y sociales, como la privacidad de los datos, la
discriminación algorítmica y el impacto en el empleo.
Encontramos una pagina
del google académico
Leemos y hacemos un
resumen :